摘要：电力系统快速发展的背景下，人们对此要求将会越来越高。为了满足人们需要在今后电力系统自动化控制过程中就必须要加强智能技术的应用，这一技术的应用是今后发展的必然趋势。该技术的应用将能够实现智能发电、智能调度以及智能调度。在实际应用过程中神经网络控制系统、模糊控制理论、专家系统控制以及线性最优控制理论都将能够得到有效应用。今后电力系统将会朝着综合智能控制、实时控制以及故障智能诊断这方面发展。本文对电力系统自动化控制中的智能技术应用及其优势进行研究。
关键词：电力系统；自动化控制；智能技术；应用；优势
智能技术在电力系统自动控制中的应用前景是十分广泛，人机的结合能够让专业人员的经验与高效的计算机进行结合，这样自动控制的目的就能够贯彻的更为彻底，除此之外智能技术的故障检测速度也是未来需要重点关注的方向。快速的发现故障并利用自动控制系统进行修复能够减少对电力系统正常运行的影响。想要迅速的发现故障，就需要不间断的监控，这种实时的故障检测对于电力系统的正常运行来说也是非常有意义的，通过实时的监控能够及时的发现故障并解决故障，这样不仅让故障的影响减小，还能够在一定程度上节省了社会经济效益。
1智能技术的优势
1.1实现智能化调度
智能技术的应用可以实现智能化调度，这是智能电网的名称由来。依据调度系统方面来说，利用精准、全面的采集数据系统和强大智能安全预警功能，是能够满足当前电力行业需求的重要方法。提升系统安全的重要性认识，并且重视经济协调性是进行实际调度决策工作开展时的关键。一旦电力系统发出信号，必须在第一时间进行故障判断，并且要制定出解决故障的有效策略，智能技术的应用是实现以上功能的重要途径。
1.2用电更加智能
将智能技术运用到电力系统之中，可以使自动化技术发挥到最佳状态，实现智能化用电目标。如果在用电过程中出现此信息采集与设备智能化交互能力下降的情况时，智能技术便会发挥作用，展开智能化用电模式。同时智能双向互动系统也可以达到电网用户积极交互的目标，能够为用户带来更加优质的服务，保证客户的各种用电需求都能得到满足。
1.3智能发电
智能技术在实际工作中的应用将能够进一步优化电力控制系统，电网结构和电源结构也将能够得到有效改善。在实际应用过程中对于实现风电、光伏发电等系能源的科学合理利用也将能够起到非常重要的作用。信息传输过程中智能技术的应用将能够实现厂网信息的双向交互，这样就能够有效提升电网对发电侧的控制水平，这对于实现能源的可持续发展具有非常重要的意义。
2电力系统自动化中智能技术现状
对于电力系统而言，其主要就是一项相对庞杂、运行繁杂、危险系数大的巨维数动态式系统，其主要的特征体现在时变性与非线性。电力系统在自身运行的过程之中，会发生着诸多不可控参数与无法及时处理的动态化数据内容。然而，电力系统所涵盖的内容十分的宽泛，在这之中，电气元件与设备在自身运行的过程之中，出现延迟、饱和与磁滞的物理现象，正是因为这些现象，而直接性的影响到电气系统的控制，同时也会加大控制过程之中的难度。在现代化科学领域不断延伸与相互融合的背景下，科学技术也得到了很好的运用与发展，电力自动化控制系统及时的解决了电力系统之中所存在的各类问题。逐步的加大各个电压等级高压线路的数量，其所涵盖的范围十分的广泛，线路运行管理成本和难度也会随即极大，相应的就得要求电力系统自动化要不断的进行发展，将专家系统、智能监控技术与人工智能技术逐步的予以健全，最终在最大限度之上来有效的推动电力系统自动化的良性发展。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
3电力系统自动化控制中的智能技术应用探讨
3.1模糊理论
模糊理论就是说电力设备与电力系统等为实现理想的模拟联系效果，利用语言变量和逻辑推理理论的情况。在电力系统自动化中运用模糊逻辑，可以让电力系统自身拥有十分完善和系统的逻辑推理能力，将人类的决策通过这种模拟推理的形式进行更全方位模拟，利用电力系统自动化实现指令发送和操作。技术数据在这种情况下，依据具体规则对逻辑进程的实现严格控制，也可以说是通过模糊理论和逻辑推理来对人的决策进行模拟操作，想要让电力系统自动化能够顺利完成决策工作，就必须实现电力系统自动化的前期模糊输入和直观推理。电力系统自动化的主要目标就是把模糊理论所发送的模糊指令，转换为人力的逻辑推理和决策，并且将模糊理论和操作人员的大脑进行同化。
3.2线性最优控制
线性最优控制是现阶段在电力系统自动控制化领域运用最为广泛的应用，作为现代电力系统自动化的经典，它在水轮发电的电力系统中应用更加广泛。线性最优控制其实就是利用局部的线性模型来让电力系统的自动化控制得以实现的，让电力系统的资源配置实现最优化并为此储备更多的经验。但是线性最优控制在应用的过程中还是存在着一些问题的，为了避免这些问题造成更多的错误，应该让政府侧重对于电力系统自动控制化领域的研究，让智能技术得到更好的发展，以此来减少错误的发生。
3.3专家系统
专家系统实质上就是计算机程序系统，在其内部可以预先设定人类专家处理问题与具体的解决措施来实现知识与经验的储存，换言之，专家系统是一个具备诸多专门知识和经验的程序系统，人工智能技术的合理运用，可以针对其中某一环节或者是多个人类可以解决的问题，针对其中一个领域，来实施相应的推理与判断，在应用专家控制系统的过程之中，那么相应的可以在出现紧急故障的现象或发出警告的时候，及时的针对所出现的具体部位与故障来实施预测与解决，这样一来，就可以充分的确保电力系统的安全、可靠的运行。
3.4神经网络
在电力系统的自动化中应用神经网络这一智能技术，主要是通过模拟人脑思维，从而找出电网运行中存在的一些非线性问题，并及时解决。另外，神经网络的技术还能有组织地控制电网系统，从而提高信息自动化的处理水平，由此确保能提高管理方法的有效性。在电力系统的自动化中应用神经网络的技术，可以取代元贝人工控制的方式，对电网系统运行进行直接地控制。除此之外，在电网调度和安排的过程中，神经网络的技术能依据用户需求给用户提供合理、科学的电能服务，同时完善电网自动化调度运行的操作，从而体现出在电网管理中神经网络技术的优势。最后，因为神经网络的技术中有信息化因素，所以在其能在充分了解电网的运行状态之后，高效地统计出电网运行中的相关数据，同时也方便引进其他的同类型技术，并加强这项技术影响的范围。比如，能在电网系统中扩大拓宽技术和故障诊断技术的应用，从而逐渐提高电网自我故障的整体诊断能力。
结束语：
电力企业作为基础性的行业，可以推动经济、工业和科学技术的快速发展。但是随着用电量的不断增多，对电力系统的供电要求也大大提高，电力系统的运行越来越困难。自动化智能技术的应用很好地解决了这一问题，提高了电气工程设备的运行效率。智能化技术是新型的自动化控制技术，它发挥了人工智能的作用，并利用多种高科技提高了电气工程自动化控制的效率。
参考文献：
[1]何轶.智能技术在电力系统自动化控制中的应用探究[J].城市建设理论研究（电子版），2018（05）.
[2]龙岩.智能技术在电力系统自动化中的应用探讨[J].中国新技术新产品，2017（24）.
[3]徐锦祥，王永清.智能技术在电力系统自动化中的应用探讨[J].四川水泥，2016（11）.
论文作者:钟战标
论文发表刊物:《电力设备》2019年第5期
论文发表时间:2019/7/8
标签：电力系统论文; 技术论文; 智能论文; 电网论文; 故障论文; 神经网络论文; 自动化控制论文; 《电力设备》2019年第5期论文;