关键词:机电一体化;智能控制;应用
在机电一体化系统中应用智能控制技术,提高了系统的运行质量和运行效率。人工智能是系统性的技术,为智能控制装置和外部的环境所构成。换个角度而言,智能控制系统的运行中,可以对机电一体化系统就进行处理。智能控制系统的运行中,可以对机电一体化系统归纳、收集,处理各种信息,使得系统处于最有的运行状态。
1 机电一体化系统与智能控制
1.1 机电一体化系统
一般而言,机电一体化系统是一种新兴的微电子技术,它有机地集成了许多技术,包括机械、信息、电气、微电子、传感器和其他技术,并且依赖于许多硬件组件,包括机械设备,计算机设备和电子设备。组件以及电子设备微型计算机还具有用于系统的通讯和其他多项操作的软件组成,并且生产控制系统还具有设备。
我们将大多数用于成品机械和电气集成以及执行集成的系统称为机械和电气集成系统。该系统主要由五个部分组成:一个是信息处理部分,另一个是控制部分,第三个是电源部分,最后一个是机械部分和执行部分。该系统的应用是减少能耗,提高生产精度。因此可以说是一项全面的功能技术。
1.2 智能控制
智能控制是一种基于计算机,通信等技术的自动无人智能控制。在机电一体化系统的许多部分中,智能控制是非常重要的部分。由于智能控制具有无与伦比的卓越性能,因此人们也更喜欢智能控制。在我们的日常生活中,机电一体化系统的智能控制现象变得越来越普遍。生产企业得益于智能控制,大大降低了生产成本,极大地提高了生产和控制过程中的利润。
2 机电一体化系统中智能控制的优势
(1)智能控制技术的应用进一步优化了机电一体化系统的性能,这与传统的机电一体化系统控制不同。在智能控制下的机电一体化系统可以模拟人类的思维,根据机电一体化系统的环境和系统参数对整个系统进行优化和调整,提高整个系统运行精度的速度和效率。
(2)在智能控制技术的应用过程中,它可以代替人工来控制系统的动作,大大提高了系统运行的准确性,避免了人为因素导致的系统故障或误操作,提高了生产效率企业。
(3)机电一体化系统在应用智能控制技术后,可以监督整个系统的运行状态,优化机械设备的运行效率,有效降低设备的故障频率。同时,当设备发生故障时,系统可以在第一时间发现故障,并提醒相关人员采取有效措施及时解决问题,以确保继电器集成系统安全稳定运行。
3 智能控制在机电一体化系统中的应用
3.1 智能控制在工业生产中的应用
随着社会的不断发展,工业领域越来越多。如今,化学工业,冶炼工业,烟草工业和一些材料加工工业在生产和开发过程中都需要使用许多复杂的过程。这些复杂的过程和工作机制通常是非常紧密地联系在一起的,并且每个过程都是紧密联系的,并且这些过程在实施过程中很容易受到外部环境的影响。因此,如果在生产开发过程中不能很好地理解系统运行控制的具体情况,则很容易发生各种问题,从而影响整个工业生产过程,工业生产效率将继续下降。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆如果使用传统的控制系统,将很难获得良好的控制效果。传统的控制系统只能简单地控制过程和工作机制。当某些过程在生产过程中重叠时,一致性高时将难以控制。面对这个问题,智能控制技术可能是一个很好的解决方案。智能控制技术可以通过高效的分析处理系统来控制工业生产过程,从而不断提高工业生产效率,提高工业生产质量,有效解决工业生产过程中的一些问题。
3.2 智能控制在机器人领域上的应用
在智能控制技术的支持下,机器人技术得到了飞速发展。智能控制技术有效地实现了机器人的多信息,多任务需求。通过智能控制,它摆脱了传统的通过人机界面操作机器人的方式。当前,通过智能控制技术和机器人技术的集成,机器人在动作调整和对外部环境的感知上有了很大的提高。性能的提高使机器人可以在将来更有效地投入生产。通过智能控制技术,机器人应用的可靠性和安全性也得到了极大的提高。机器人通过传感器从外部收集信息,然后通过智能系统对其进行分析。经过连续处理,可以有效地适应外界环境。这种智能学习机制使机器人技术获得了更广阔的发展空间。使用模糊控制可以使机器人在模糊语言的基础上实现建模与控制的综合应用。除了直接帮助优化机器人功能外,智能技术在机器人规划和设计中也起着重要作用。结合纯化算法和遗传算法可以有效地实现机器人的路径规划。
3.3 智能控制在机械制造上的应用
在传统机械制造业中,以人为本。随着社会生产效率的不断提高,单纯的人力资源难以满足社会生产的需求。因此,有必要将智能控制与机械制造相结合,以加快机械制造业的发展。通过计算机技术和智能技术的协调,可以有效地提高机械制造的精度和效率,并可以有效地提高操作效率和安全性,同时节省了人力。
3.4 智能控制在数控领域上的应用
针对数控领域的需求,数控机床的控制需求主要依靠传统的经典控制来建立一些模型。然而,在模糊信息中,对于以前的经典控制,无法通过它进行建模,因为建模的条件之一是需要高精度信息,模糊推理规则的构建,模糊控制的实现以及数据的准确性精度的降低,加工步骤的不断改进以及机床对操作环境的降低都是智能控制的应用。通过对数控系统中的参数进行微调,模糊理论可以有效地提高数控机床的性能,特别是在适应性方面。这个理论的基础是集成系统的一部分,即智能控制。
数控加工在算法上有很多优势,插值计算是其核心之一。但是,在实际的计算过程中,我们经常需要获取点处理信息,而我们看到的最多的处理信息包括很多方面,例如起点,终点,线型等,在以前的处理系统中,性能根据现有的处理系统,通过人工神经网络控制和智能控制技术的应用,我们可以实现非常接近任何困难水平的非线性函数。同样,机电一体化系统智能控制技术中的专家系统也可以对数控加工过程中不确定的推理问题进行简单的推理。另一方面,遗传进化系统还具有很多功能,例如路径的早期预测、动态反馈和美化处理。
3.5 智能控制技术在建筑工程上的应用
通过建筑工程领域机电一体化技术与智能控制的有效结合能够完成对温度的自动调节,这样能够在保证居住舒适性的前提下有效做到节能。利用智能系统对家电等实现有效控制也能极大的改善居住质量实现智能生活。
4 结语
在这个阶段,各个行业之间的碰撞和融合已经成为不可阻挡的趋势,尤其是机电一体化,而实施机电一体化智能控制是当前的发展趋势。它提高了项目的效率,确保了项目的安全性,减少了人员的重复工作,在制造机器人技术,建筑等许多领域都发挥着重要作用,并为项目的发展做出了不可替代的贡献。我们要顺应时代潮流,稳步推进智能控制。
参考文献:
[1]孙常伟.探究智能控制在机电一体化系统中的应用[J].内燃机与配件,2018(09):234-235.
[2]杨爽.浅谈机电一体化系统中智能控制的应用[J].科学技术创新,2018(04):180-181.
论文作者:张连波
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年第15期
论文发表时间:2019/12/12
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