基于高质量发展背景下的安徽省经济发展质量综合评价
赵茜雅 安徽财经大学经济学院
摘要： 通过构建安徽省经济发展质量综合评价指标体系，以高质量发展的要求为前提，运用因子分析法对2017年安徽省16个地级市的经济发展质量进行综合评价，并结合安徽省经济发展的实际情况进行分析。
关键词： 因子分析；综合评价；高质量发展；经济发展质量；区域经济差异
当前我国经济迈入高质量发展的新的历史阶段，正处于加快探索转变经济社会发展方式、优化现代市场经济结构、转换经济持续增长新动力的关键节点。在这一阶段，发展的重要任务是推进实现质量变革、效率变革和动力变革。任保平指出，高质量发展以发展质量为导向，全面实现了有效、充分、协调、创新、持续、共享和稳定的新型经济社会发展模式，生产要素投入成本低、资源配置利用效率高、资源环境污染破坏少、经济社会发展效益好[1]。金碚认为，高质量发展是保障人民美好生活需要的各个方面得到满足的发展阶段[2]。在实现高质量发展背景下，针对三大变革的具体要求，对党的十八大以来安徽省经济发展成就进行回顾，对于实现安徽经济高质量发展的新常态具有重要意义。本文采用因子分析法，从经济增长动力、经济增长速度、经济增长效率三个方面对2017年安徽省16个地级市的经济发展质量进行综合评价。
还有在台湾民间信仰的符咒图像中，也经常可见以“金鸡”象征太阳者。如在今澎湖、台南等地的许多宫庙在进行“安龙谢土”醮典仪式时，也多会在庙宇的左、右两侧高处或梁柱下方分别贴一大圆中有金鸡和玉兔的“金鸡玉兔符”(图5)，应是用以象征日、月。[注]有时，金鸡玉兔符也会和“尺、镜子、剪刀”符画在一起，可知其亦具有镇庙及祈求合境平安的功能。至于这类图像是否受畬族文化的影响，则或有待日后更进一步追索。
一、建立安徽省经济发展质量综合评价指标体系
(一)指标体系
任保平认为，对高质量发展进行评价的指标体系需要更加全面地反映出国家或地区各产业、行业间以及区域内部各地区间的结构协调性，反映质量效益和新动能发展情况。在评价时应将社会民生各项事业发展潜力指标、资源生态环境改善情况指标放在评价指标体系中的重要位置，并重视发挥就业、收入、消费、生态环境等指标在评价过程中的重要作用[3]。
结合高质量发展的要求，针对经济增长动力、经济增长速度和经济增长效率三方面的具体标准选取以下指标建立综合评价指标体系。为使评价指标更具系统性和直观性，本文采用投资、消费、净出口作为经济增长动力的代表性指标。采用GDP增速作为经济增长速度的代表性指标，采用投入和产出两方面的指标来衡量经济增长效率。
其中，由于数据实际情况以及便于数据处理和分析的指标选取要求，代表经济增长效率的资本指标选择了与代表经济增长动力的投资指标相同的固定资产投资完成额(万元)，非期望产出指标选取了正向指标废水处理设施处理能力(万吨/日)作为代表。(见表1)
表1 安徽省经济发展质量综合评价指标体系
(二)数据标准化
从方差最大法的因子载荷矩阵正交旋转结果可以分析得到，公因子F1对指标变量X1、X3、X7、X8的载荷较大，即公因子F1与固定资产投资完成额、商品出口总额、地区生产总值、财政预算内收入等指标相关程度较强，因此将公因子F1命名为经济发展实力因子，其贡献率为50.180%；公因子F2在指标变量X2、X6、X9上有较大的载荷，即F2与居民人均生活消费支出、全社会研发R&D经费内部支出占GDP比重、废水处理设施处理能力等指标相关程度较强，因此将公因子F2命名为经济发展潜力因子，其贡献率为24.220%；公因子F3在指标变量X4、X5上有较大的载荷，即F3与地区生产总值指数、社会从业人数等指标相关程度较强，因此将公因子F3命名为经济发展动力因子，其贡献率为16.025%。
其中Xi为原始数据，μ为期望，σ为标准差。所得Zi值表示原始数据与根据标准差计算的期望值之间的差值，当原始数据低于期望值时，得到的Z值为负值，反之则为正值。
李大头几乎不离身的手提包忘记收起来。那一刻，好奇心战胜了道德、素质、人品等字眼。我迅速地拉开皮包的拉链。我看到的是我们签字的合同。我正要将包拉上，包的夹层里，一张纸的角露出来。我轻轻抽出，是另一张合同，合同上说，施工如若亡人，理赔四十万。甲方是某建筑公司，乙方是李大头。我脑袋轰响。这么说来，我们帮李大头干活，若果死了一个人，他能从死人身上净赚二十万。那合同不但有双方的签名，还盖着公章。我望着那鲜艳的公章，仿佛是我的血在成环形流淌。
二、因子分析
(一)因子分析法
因子分析法是一种多元统计方法，它通过将多个原始变量抽象成几个信息损失最少的具有一定现实意义的因子，对经济主体的多方面表现和综合情况进行分析[4]。通过对所得到的经济指标数据进行因子分析，可以剖析出几个能够充分反映安徽省经济发展质量变化情况的影响因子，并计算各年安徽省经济发展质量的因子得分和综合得分，进而对安徽省经济发展的综合情况进行系统全面的评价。
透雾，也称视频图像增透技术。大华透雾技术主要分为电子透雾和光学透雾两种。大华电子透雾基于ISP上算法实现，适用于一般的轻度雾霾环境使用，主要优势有：
(二)因子分析
1.条件检验
利用SPSS 21软件进行Kaiser-Meyer-Olkin检验得到KMO值为0.713，Bartlett球度检验统计量观测值为200.248，概率p值小于显著性水平α=0.05。两次检验结果表明原始数据很适合做因子分析。
最后，再根据综合评价公式计算出各个省辖市经济发展质量的综合评价得分如表3。
2.因子提取
目前各国学者研究或论证的能够改变小行星轨道的技术手段包括动能撞击、质量驱动、拖船、太阳光压、引力牵引、激光烧蚀等[40-41]，这些技术手段通常需要几年甚至几十年的预警时间，仅适用于防御尺寸小、预警时间长的PHAs。各种可能的近地小行星防御技术，如图13所示。
在因子提取的过程中，根据基于主成分模型的主成分分析法，按特征值大于1的条件进行因子提取，得到F1、F2、F3三个因子。所得因子可以解释每个变量的绝大部分信息，最低变量共同度为77.4%，信息丢失较少，因子提取总体效果十分理想。(见表2)
表2 安徽省经济发展水平的主要公因子统计指标
在进行因子分析前，由于各变量的数据单位和数量级不同，需要对数据进行标准化处理。由于所选指标均为正向指标，选取正态标准化(Z-Score)法对数据进行标准化处理，具体方法如下式：
3.因子得分计算
根据因子得分系数矩阵，得到以下因子得分函数：
根据因子得分计算结果，可将安徽省16个省辖市按经济发展质量分为以下四档：(见表5)
我蹑手蹑脚地逼近目标，大气也不敢出。离它只有一步之遥了，我弯下腰，伸出双手，猛地一扑，以为把鸡抓到手了，我欣喜若狂，可定睛一看，手里却只有几根鸡毛。那只鸡可真是机灵，脚一蹬，翅膀一扑棱就飞了几米远，从我的“魔爪”里逃了出去。我扑了个空，恼羞成怒。而那只鸡却站在远处，“咕咕咕咕咕”地嘲笑我，我穷追不舍，追着鸡在院子里到处跑。谁知天有不测风云，我的脚一不小心踩了个空，摔了个四脚朝天，疼得我直咧嘴。这使我不得不暂时放弃“捉鸡行动”。
表3 安徽省经济发展质量综合评价得分
根据最终计算得到的因子得分得到以下着眼于经济增长实力、经济增长潜力、经济增长动力三方面的经济发展质量综合评价排名。(见表4)
表4 安徽省经济发展质量综合评价得分排名
三、结论分析
(一)区域发展不平衡情况依然严峻
利用因子得分函数分别计算出安徽省16个地级市经济发展质量的3个因子变量得分，并以3个因子变量的方差贡献率比例作为相应权数，建立以下描述区域经济发展质量的综合评价模型：
表5 安徽省区域经济发展类型
其中，合肥作为16个地级市中唯一一个综合因子得分高于1的城市，与其他城市的经济发展质量相差悬殊。而综合因子得分小于-1的城市中，铜陵的综合因子得分为-0.189，池州为-0.621，也有很大差距。
(二)经济发展实力强的城市发展后劲不足
经济发展实力排名前列的城市如合肥、芜湖、滁州，经济发展潜力排名分别位列第16、第10和第8，都处在排名的后半部分，发展潜力不足，具有经济总量大、经济增长趋势放缓的特点。
但经济发展实力排名第4的蚌埠经济发展潜力排名第2，综合排名第4，经济发展质量较好，经济发展实力、经济发展潜力、经济发展动力均排名省内前列，具有较好的发展前景。
接着是两条五花龙睛，翩若惊鸿，宛若游龙。我照顾得无微不至。每天早起、回家，第一件事就是看它们是否活着。但最终还是死了，我有些难过，却也大煞风景地如释重负。
(三)经济发展潜力对经济发展质量有重要贡献
根据所建立的描述区域经济发展质量的综合评价模型中经济发展实力因子、经济发展潜力因子、经济发展动力因子在综合因子得分中所占的比重可知，经济发展实力因子在综合因子得分中所占比重较大，经济发展潜力因子、经济发展动力因子对综合因子得分的贡献率很小。但以经济发展实力排名为第13的马鞍山为例，虽然其经济发展实力排名很低，但由于其经济发展潜力排名第1，其经济发展质量排名排到了第3位，足以见得经济发展潜力对经济发展质量的重要贡献。
(四)经济发展动力未能充分发挥作用
经济发展动力排名前列的阜阳、宿州、亳州等城市，经济发展质量排名均不高，分别位列第6、第7、第11位。但这也与这几个城市的经济发展动力未能发挥充分推动作用，经济发展实力、经济发展潜力均不高有着必然联系。
参考文献：
[1]任保平,文丰安.新时代中国高质量发展的判断标准、决定因素与实现途径[J].改革,2018(4)：5-16.
[2]金碚.关于“高质量发展”的经济学研究[J].中国工业经济,2018(4)：5-18.
[3]任保平,李禹墨.新时代我国高质量发展评判体系的构建及其转型路径[J].陕西师范大学学报：哲学社会科学版,2018,47(3)：105-113.
[4]薛薇.SPSS统计分析方法及应用(第四版)[M].北京：电子工业出版社 ,2017：258-275.
中图分类号： F127
文献识别码： A
文章编号： 1001-828X(2019)030-0478-02
作者简介： 赵茜雅(1999-)，女，汉族，黑龙江齐齐哈尔人，单位：安徽财经大学经济学院，2016级本科生，经济学专业。
基金项目： 本文系安徽财经大学大学生科研创新基金项目研究成果，项目编号：XSKY1943。
标签：因子分析论文; 综合评价论文; 高质量发展论文; 经济发展质量论文; 区域经济差异论文; 安徽财经大学经济学院论文;