许家幸[1]2007年在《基于免疫原理的下一代网络业务冲突在线检测方法的研究》文中研究指明自从1989年首次提出业务冲突问题以来,越来越多的人对其加以重视。国内外专业人士对该问题作了各种各样的研究,并逐步形成了两类检测和解决方法:静态方法和动态方法。其中动态检测和解决方法逐渐成为研究的一个重要方面。免疫系统与业务冲突管理系统具有一定的相似性。将免疫原理引入业务冲突检测系统的设计,是目前一种比较新颖的动态检测和解决方法。从业务冲突问题的提出开始,分析了业务冲突的多种分类方式,并就静态和动态两大类别列举了一些业务冲突检测和解决业务冲突的方法,接下来就是对基于免疫原理的下一代网络业务冲突检测的相关技术进行分析。通过对呼叫处理和业务控制的实现方式的讨论,分析了智能网技术和软交换系统的关键技术,之后转入了对免疫原理的分析,并将免疫系统和业务冲突管理系统进行了对比,列出两者的相似性,继而提出了一种特征交互检测系统FIDS (Feature Interaction Detecting System)的体系结构,并阐述了该系统的工作流程和特点。为了深入分析FIDS的工作方式,首先通过对呼叫前转业务的流程的分解,分析了基于SIB (Service Independent Building Block)的业务冲突检测因子的设计理念,以及该检测因子对检测呼叫前转类业务的业务冲突的有效性,接着详细分析了检测因子与业务消息的匹配流程,最后讨论了FIDS系统的亲和力函数等免疫能力的实现方式。
杨磊[2]2005年在《智能网业务冲突层次化检测技术的研究》文中指出智能网业务冲突检测技术是智能网系统研究领域内的一项关键技术,它对于确保各个智能业务在智能网系统中安全、稳定和高效地运行起着十分重要的作用。在各种各样的智能业务不断涌现出来的今天,怎样能够准确、快速地检测出各种业务之间已经存在的冲突,已经成为了一个非常突出的问题。 本文首先从智能网业务冲突检测技术中的动态技术和静态技术入手,重点介绍分析了静态技术中使用的软件工程方法和形式化方法的研究现状;其次研究了智能网技术的基本原理和智能网基本呼叫状态模型,认识到智能业务实质上是通过对传统简单电话业务的执行流程进行修改来实现其功能,并总结出业务冲突是在连续的状态转换过程中出现异常状态的形式化定义;第三,在业务生命周期模型的基础上,结合软件工程方法和形式化方法各自的特点,提出了一种业务冲突分层检测模型。该模型将检测过程分成了两步:在业务的需求分析阶段使用业务冲突过滤算法,在详细设计阶段使用业务冲突检测算法。该模型同时能使两种方法有机结合;第四,深入分析和研究了基于场景的可视化建模工具用例图,以及利用它建立的基本呼叫处理模型和智能业务模型。针对该模型,设计了一种业务的概要设计阶段使用的业务冲突过滤算法:基于呼叫处理场景的业务冲突过滤改进算法。该算法从增加排除合并前提条件和增强过滤检测定理两个方面进行了改进,理论分析和实验结果表明该改进算法能够更加精确的定位冲突,减少不确定结论,并且提高过滤的效率;第五,深入分析和研究了状态转换规则形式化语言和建模分析工具有色Petri网之间的关系,以及P不变量的可达性分析。针对传统简单电话业务的有色Petri网模型,设计了一种能够在业务的详细设计阶段使用的业务冲突检测算法:一种引入验证库的P不变量可达性分析冲突检测改进算法。该算法通过修改变量置换定理和引入验证库来进行改进。理论分析和实验结果表明该改进算法能明显减少检测过程中产生的待分析状态的数量,缩短算法运算的时间,提高检测效率;最后对本文进行总结,并展望今后的工作重点。
赵燕[3]2012年在《NGN业务冲突管理器的设计及实现》文中提出随着互联网的迅猛发展和VOIP技术的广泛应用，下一代网络（Next GenerationNetwork，NGN）成为电信网未来的一个发展方向。特别地，NGN能够实现IP网络与传统PSTN的互通，并能在IP骨干网中提供实时的语音业务。开放性是NGN的一个重要特点。由于NGN向业务提供商开放业务能力，导致业务提供方式的多样化和业务种类的繁多，使得业务之间的交互情况也越来越复杂，所以在NGN中不可避免地存在着业务冲突。NGN具有的新特点使业务特征冲突（Feature Interaction，FI）问题更为严重和复杂。第三方业务提供商为了自身的经济利益，不愿公开业务逻辑，以致在NGN中业务冲突的检测不能依靠传统的静态建模方法。因此，本文采用动态检测业务冲突的方式，提出并设计业务冲突检测算法，通过实时获取业务实例运行的信令消息，实现业务冲突的检测。本文完成了NGN增值业务开发平台的搭建，配置业务生成环境，研究平台中间件CCPM（Call Control Process Module）模块的组成和工作原理、CCPM模块与SoftCo之间的通信方式，利用CCPM模块提供的SDK包，在业务平台上设计和开发了呼叫转移等六类基本的呼叫类增值业务。本文根据业务特点，对业务进行分类，并提出了一种简单业务描述语言（SimpleService Description Language，SSDL）和业务行为建模方法，为业务冲突检测提供业务的元数据和业务正常运行的行为信息。基于上述描述语言和建模方法，本文设计了业务冲突管理器（Feature Interaction Manager，FIM）核心架构，并给出了每一部分的详细设计和具体实现方法。本文重点研究了信令循环类和意愿违背类两类业务冲突检测算法。本文基于NGN增值业务开发平台所开发的业务，设计了一些业务实例交互场景作为测试用例。根据业务实例的实际运行情况可以推断业务冲突检测的预期结果，再与FIM的检测结果比较，从而验证FIM的可行性与合理性。本文提出的业务冲突预判断，通过业务实例运行阶段产生的信令消息进行业务行为信息的分析，大大缩短了业务冲突检测时间。本文提出的业务冲突动态检测算法，可为业界研究NGN业务冲突提供参考。
李仲侠[4]2000年在《智能网业务冲突检测方法的研究》文中研究指明本论文首先根据智能网基本呼叫状态模型对智能业务的实现进行了描述，从中认识到智能业务实质上是在业务控制功能实体的控制下对基本电话业务执行流程进行修改以使其满足智能业务的需要，智能业务流程的开始、转移和结束都需要在检测点上触发后实现，并且在检测点上的触发事件满足触发标准时业务才得以触发。在此基础上，对智能业务冲突的表现进行了分析，得出了业务冲突在本质上可归结为智能业务流程执行的混乱或流程在基本呼叫状态模型上的执行无法满足业务需要的结论。并总结出业务冲突集中表现在业务互斥、业务屏蔽、业务干扰和计费问题四个方面。 其次介绍了分布式缠绕判决分类问题的概念及特点，阐述了分布式推理判决原理，提出了以关联性神经推理机制建立的模式选择器，并将智能业务冲突问题归结为分布式缠绕判决分类问题，利用选择器的关联性分类功能对智能业务进行动态分类，得出了关联性强的业务为同类，出现冲突的可能性大，而关联性弱的业务为异类，出现冲突的可能性小的结论，该结论说明了构成智能业务的基本单位SIB之间的分布式弱相关性是形成业务冲突的内在原因，掌握这种内在原因就能通过动态检测的方法找出冲突发生可能性大的业务范围，在此范围内再利用适当的方法对冲突加以避免和解决。 本论文的第三部分内容主要针对业务互斥和业务屏蔽提出了基于BCSM的在线检测方案，在此引入了触发点状态比较器的概念，对于业务互斥型冲突，只需在横向上比较对应于业务触发点上的实际执行流程状态和预定流程状态是否一致就可以检测到业务冲突；对于业务屏蔽型冲突，只需检测业务的实际触发顺序与预定触发顺序是否一致就可以检测到业务冲突。 论文的最后是从智能网总业务逻辑GSL出发，依据SIB的两类参数，采用面向对象技术，建立一个智能网业务基本呼叫处理仿真系统。在该系统中就可以对基本呼叫的每个检测点根据不同的业务增添不同的检测手段，来判断冲突是否发生，为业务冲突的检测和处理提供一个动态工作平台。
李旭[5]2013年在《面向IMS系统的业务特征冲突管理器的研究》文中研究指明IP多媒体子系统（IP Multimedia Sub-system，IMS）作为下一代网络（Next GenerationNetwork，NGN）的重要解决方案，是在3GPP R5版本中首次提出的。IMS凭借其开放的业务能力，为第三方业务的部署和发展带来了广阔的空间。另一方面，随着业务种类和数量的增多，业务特征冲突（Feature Interaction，FI）问题也将越趋复杂。如果FI问题不能得到妥善解决，对实现IMS所设计的业务面向第三方开放的特点将带来不利影响。本文的研究目的是设计面向IMS系统的业务特征冲突管理器，解决IMS系统中的业务交互管理问题。本文首先简述了IMS的体系架构，重点介绍了基于iFC的业务触发机制。根据触发机制的不足之处，分析了IMS系统中业务特征冲突问题产生的原因及特点。然后详细的阐述了业务特征冲突管理器（Feature Interaction Manager，FIM）内部各个模块的设计思路。提出了针对IMS的业务特征冲突分类方法，并针对三类业务特征冲突，设计了基于业务特征标识扩展头的业务特征冲突动态检测规则，同时，依据Service Broker的参考模型描述了FIM的整体架构，以情景实例详细说明了FIM的工作流程。最后，搭建基于OSIMS（Open Source IMS Core）的IMS核心网模拟平台，在SIP AS上开发增值业务，并对三类业务特征冲突的检测算法进行了仿真。本文实现了IMS模拟平台Open IMS Core上的业务特征冲突检测算法的仿真，证明了检测算法的合理性和可行性。另外，3GPP对IMS业务交互管理功能只提出了功能性的定义，本文所设计的业务特征冲突管理器FIM模型可以为IMS的业务交互管理功能SCIM以及Service Broker的标准化提供参考。
魏薇[6]2006年在《基于免疫原理在线检测和解决下一代网络业务冲突方法的研究》文中进行了进一步梳理在传统的电信网中，业务冲突问题就早已引起专家们的重视，在下一代网络中这个问题并没有因网络能力的增强和丰富的网络信令而消失。与此相反，随着增值业务的提供方式以及业务的个性化，业务冲突问题显得更加突出。现有的业务冲突研究的静态方法往往需要分析业务逻辑的内部实现细节，但是这些细节很难获得，而现有的动态方法也都存在不同程度的不足，如基于智能体协商的方法与网络架构不符，基于特征交互管理器的方法往往只检测和解决某一类或者某几类冲突等，故这些方法都只在特定条件下具有适用性。 本文以下一代网络中的业务冲突问题为出发点，在对业务冲突管理系统与免疫系统之间相似性进行分析的基础上，对如何将免疫系统中的免疫原理与机制借鉴到业务冲突的在线检测和解决中展开了深入的研究。 论文对研究过程中取得的主要创新成果进行了详细阐述。这些创新工作简要归纳如下： 1．提出一种基于免疫系统多层防护的业务冲突管理系统 通过研究业务冲突管理系统与免疫系统之间的相似性并建立映射关系，提出了一种基于免疫系统多层防护的业务冲突管理系统，借鉴免疫系统的多层防护机制，从多个层面进行业务冲突的在线检测和解决。系统独立于具体的网络，既可以设置在现有通信网的交换机和智能网平台之间，也可以设置在下一代网络的软交换和应用服务器之间，或者第三代移动通信中IP多媒体子系统的服务呼叫状态控制功能实体和应用服务器之间，系统具有良好的适应性、扩展性和通用性。 2．提出一种基于免疫原理的业务冲突检测方法 在免疫系统多层防护机制基础上，提出了一种业务冲突在线检测方法，方法借鉴了免疫系统的抗原识别，免疫学习，协同刺激，克隆选择以及阴性选择等免疫原理。实验和研究结果表明该方法不仅能够有效检测已知的业务冲突，而且能够逐渐识别新的、未知的业务冲突，具有良好的扩展性和适应性。通过与以往的检测方法相比较，该方法的检测能力和检测效率都有显著提高。
张志昕[7]2010年在《支持多业务的智能网呼叫模型的研究与设计》文中研究指明随着新时代电信行业的快速发展,智能网和软交换技术在通信系统中的应用日益深入,而呼叫业务功能的实现是软交换的重要目的之一,因此建立一个优秀的呼叫模型在考虑到对基本通讯能力的支持的同时,也要保证对新的扩展业务的支持。现有的智能网呼叫模型主要是针对某种特定协议的呼叫控制模型,其中最具有影响力且应用广泛的是根据ITU-T标准智能网能力集2(IN CS-2)中提出的基本呼叫状态模型(BCSM, Basic Call State Model)。模型提出了半呼叫的概念,在原有传统软交换呼叫控制模型中,发送路由、业务触发等功能在半呼叫功能的两侧都有存在,对于传统的业务基本可以满足实现,然而在现代通信对多业务的要求,诸如新增移动业务和有新特性的传统业务上则不能实现或实现较为复杂。本文从智能网呼叫控制模型的角度出发,.对软交换和智能网中关键技术进行总结,对传统智能网的半呼叫控制模型进行详细分析和研究,借鉴移动核心网的网络架构和功能实体对现有传统的智能网呼叫模型进行改进。按照有限状态机(FSM)的思想设计事件驱动以实现对业务消息的有效处理,在不影响对传统智能网业务的支持的基础上增加对新业务和有新特性的原有业务的支持,同时对模型建立呼叫话务排队系统仿真进行相关性能测试和研究。本文所做工作的创新点主要体现在以下两个方面：(1)为实现对新增移动业务和有新特性的传统业务的支持,借鉴移动核心网的架构,在呼叫控制模型中引进GMSC这一功能,并设计相关子模块,以实现在原有智能网半呼叫模型中分散实现的发送路由和业务触发等功能。(2)设计相关呼叫业务过程中的检测点(DP)和呼叫点(PIC),并按照有限状态机(FSM)的思想设计事件驱动,并分别从业务和呼叫测试两个方面分析和验证了呼叫模型的性能改进。最后,相关实验结果表明,改进模型在业务测试上对新增移动业务和新特性业务都有较好支持,而呼叫测试上本文改进模型在呼叫话务系统中的丢包率有一定程度的下降,呼叫性能得到改进。
文秋梅[8]2010年在《基于Service Broker的IMS业务特征冲突动态检测方案研究》文中指出3GPP(The 3th Global Partnership Project)在R5版本中将IP多媒体子系统(IP Multimedia Sub-system,IMS)首次引入到移动核心网。由于IMS向第三方开放业务能力,这给业务的快速增长带来了巨大的潜力,可以预见,业务特性冲突(FI,Feature Interaction)问题将随着业务数量的增多以及业务提供方式的复杂性而越趋严重。作为业务驱动型网络,如果FI问题不能得到很好的解决,将影响IMS业务的整体发展。本文的研究目的在于,研究出能够避开无法得知业务内部逻辑及业务推出速度快于静态建模速度等问题的IMS业务特征冲突动态检测方法。本文首先分析IMS基于iFC(initial Filtering Criteria,初始过滤准则)的业务触发机制的原理和不足之处,从而引出IMS FI产生的原因及具体特点,并对IMS中的业务冲突进行分类。然后根据业务行为、目的和参与方的关系,设计基于SIP扩展的业务行为和业务规则描述方法。基于此描述方法,设计了两组IMS业务冲突检测规则。接着结合IMS业务网络和会话原理,设计业务特征冲突管理器(FIM)的模型架构,给出静态检测模块、分布式会话控制模块(COCOON)、业务标识解析模块和规则检测模块的详细设计,并以程序流程图的方式清晰表述。最后基于OSIMS(Open Source IMS Core)开源项目,在Linux系统上成功搭建可运行IMS业务和进行冲突检测算法测试的IMS核心网模拟环境。本文总结了在做研究期间对IMS FI检测方案的设计,包括业务关键信息描述与分析、业务标识解析与检测集的生成、算法实现的细节等等,并最终通过四组典型的业务交互(呼叫禁止和呼叫转移、语音邮箱等)冲突实例来说明算法的应用。此外,还从理论上对在Service Broker引入FIM检测后的效率及对IMS会话建立造成的延时问题进行评估。本文设计的检测算法是基于业务规则的,可避开IMS中业务开放性带来业务逻辑不可见的问题。另外,目前对IMS FI研究的非常少,IMS标准中对Service Broker仅有功能性定义,而没有具体规范化的实现标准,因此,本文提出基于Service Broker的FIM检测方案,可为Service Broker业务交互管理功能具体实现提供参考。
徐九韵, 杨放春, 邹华[9]2004年在《一种动态检测和解决下一代智能网中业务冲突的方法》文中指出在OSA/Parlay框架下,业务序列触发执行引起的业务冲突是一种常见的业务冲突,本文针对这种业务冲突的特点冲突提出一种通过业务请求重现来检测业务冲突的新方法。本文详细描述该方法的具体内容并介绍如何在基于Parlay/OSA API框架下——应用服务器与软交换的实验环境实现该方法,同时利用Parlay Specifications 3.0中的部分增值业务检验该方法的有效性。实验结果表明:该方法能有效检测和解决由于业务序列触发而引起的业务冲突。*
李荣娟[10]2009年在《IMS中业务冲突解决方案的研究与实现》文中研究指明电信网络发展到如今,下一代网络(Next Generation Network,简称NGN)基于分组传送技术,在业务与控制分离的基础上进一步将控制与承载分离,网络业务能力开放,从而为人们提供语音、数据以及多媒体等更加丰富的应用。IMS(IP Multimedia Subsystem)作为下一代网络技术在移动网络的实现,被业界认定为NGN的核心技术。在IMS架构下,多个业务同时运行时产生的用户或者运营商不希望出现的相互影响便是业务冲突。随着IMS中业务种类的增多,业务冲突现象也将比以往更加频繁地出现,如果业务冲突问题不能得到很好的解决,势必影响业务的部署,进而影响到IMS的成败。本文的主要内容是:首先概括了IMS的业务体系,详细阐述了基于初始过滤准则的业务触发机制。在此基础上,深入分析IMS中业务冲突产生的原因及具体特点,为解决这一问题做理论基础。结合3GPP规范对业务冲突管理实体——Service Broker的定义及功能描述,我们具体设计并实现了这一实体,并且以开源项目Open Source IMS为核心网平台,将我们开发的Service Broker连接到核心网平台上,进行了模拟测试。最后,针对IMS业务中涉及的多会话管理问题进行了研究,在已实现ServiceBroker基础上进行了扩展,提出了多会话业务交互的解决机制,给出了改进后的多会话管理流程,并从理论上举例说明这种机制的有效性。
参考文献：
[1]. 基于免疫原理的下一代网络业务冲突在线检测方法的研究[D]. 许家幸. 华中科技大学. 2007
[2]. 智能网业务冲突层次化检测技术的研究[D]. 杨磊. 湖南大学. 2005
[3]. NGN业务冲突管理器的设计及实现[D]. 赵燕. 华南理工大学. 2012
[4]. 智能网业务冲突检测方法的研究[D]. 李仲侠. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所. 2000
[5]. 面向IMS系统的业务特征冲突管理器的研究[D]. 李旭. 华南理工大学. 2013
[6]. 基于免疫原理在线检测和解决下一代网络业务冲突方法的研究[D]. 魏薇. 北京邮电大学. 2006
[7]. 支持多业务的智能网呼叫模型的研究与设计[D]. 张志昕. 武汉理工大学. 2010
[8]. 基于Service Broker的IMS业务特征冲突动态检测方案研究[D]. 文秋梅. 华南理工大学. 2010
[9]. 一种动态检测和解决下一代智能网中业务冲突的方法[J]. 徐九韵, 杨放春, 邹华. 通信学报. 2004
[10]. IMS中业务冲突解决方案的研究与实现[D]. 李荣娟. 北京邮电大学. 2009
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