赵永解 周同永
青海省科学技术信息研究所有限公司
摘要：在社会不断发展过程中，大数据的发展越来越迅速，并且大数据也在不断改变现在人们生活的方式及方法。在各国不断发展大数据过程中，我国也把握住这一机遇，将我国大数据事业不断发展，并且在信息数据资源方面我国相关的知识产权不断增加。经济不断增长刺激着我国研究事业发展，然而大数据增长仍然无法满足现代社会的需求，因此在本文中，我将对大数据相关知识进行讲解，并且阐述大数据对我国的影响，对大数据技术的相关专利信息整合和分析系统应用趋势进行分析。
关键词：大数据；专利分析；数据挖掘；可视化
引言：在新时代下，大数据事业发展日益迅猛，大数据将有效整合的专业数据进行科学研究，这样的发展将成为未来发展趋势。专利是新时代下的一种信息资源，它将论文、期刊、交易
等紧密相连，并且在数据进行分析过程中，为了使得到的研究成果更加有效、全面，所需要的相关信息十分庞大。在未来发展过程中，通过大数据进行一系列科学研究将成为发展趋势。大数据还将更好的实现整体专利分析技术的发展，促进大数据时代专利信息整合与分析系统应用，为社会发展做好铺垫。
一、大数据技术概述
（一）大数据的发展过程尽管经历了很长时间，然而大数据的发展在近两年的发展十分迅猛，大数据是一种巨大的、高速的、可变的信息资产，需要新的处理方法来增强决策能力。在这段对大数据进行阐述话中，其中大数据的性质全面的将大数据的特点进行概括。大数据发展过程将计算机技术作为基础来进行发展，并且数据是大数据发展基础，只有通过数据才能确定大数据的最终发展结果。在后面大数据发展过程中，高德纳将大数据定义进行修改，在三个性质及特点后面，又加上了真实性，大数据是通过计算机对数据进行客观处理的结果。欧美国家在大数据发面的发展较我国早很多年，这必然导致我国在这一领域相较其他国家落后。在新时代下，以大数据作为基础而发展的产业也在不断崛起，阿里巴巴董事长马云也曾经指出，阿里巴巴并不是一个零售平台，而时一个数据公司，这样的说法直接指出了大数据对于新时代的重要作用。
（二）在新时代下，大数据的发展面临三个方向：数量、速度和多样性。由于这个原因，数据增长的挑战和机遇增长为容量、种类、速度、低价值密度和真实。容量：社会不断发展过程中，对于大数据的容量需求越来越高，并且对于许多数据的处理所需要的空间越来越大，只有当大数据的数据容量增大才能使大数据得到不断发展。种类：大数据所需要处理的事件种类变得越来越多，这就需要将大数据处理事件种类提升，使大数据可以轻松处理未来发展过程中的种种事件。速度：高速度才能够及时将相关事件进行处理，一旦大数据处理数据速度跟不上，快速数据处理方式使大数据及时获取重要消息，加快大数据更新速度，让大数据迅速对专利信息进行整合以及分析。低价值密度：大数据应用最新型技术来进行信息处理，通过较低成本来更好地进行信息整合。真实：大数据是对真实数据进行处理来获取真实的信息。
二、专利信息分析研究现状
专利信息是技术、产品、应用以及法律状态的载体，专利信息不仅具有十分高的知识价值还有很高的商业价值，在传统的专利信息分析中主要采用的有原文分析法和简单的数学统计方法，然而随着大数据技术的不断发展，传统的专利信息分析方法不断被淘汰被更加新进的大数据技术所取代，并且以大数据技术作为基础的专利信息分析研究技术更加快捷、准确，使繁杂的技术过程得到简化。专利信息的挖掘范畴较广，而主要分为三个方向：技术主题聚类、专利自动分类和专利自动演化。技术主题聚类是根据聚类的种类目的不同来进行分类，并且应用现在较先进的大数据技术使分类过程得到极大简化。专利自动分类是大数据技术基于分类号来自动进行分类等等，这样的分类方法能够帮助用户寻找相似的发明原理来解决相应的问题。专利技术演化通过SAO分析技术演化来进行微观层面技术演化分析，专利文本的数量十分庞大，并且所包含的信心多，这就会导致专利技术演化的技术要求较高，迅猛的大数据技术很好的作为技术依托来进行相关研究。
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三、基于大数据对专利信息的深度分析
随着科学技术不断发展，以大数据作为依托的专利信息分析技术也不断成熟，企业之间的竞争往往会在专业技术和新型技术的产生上进行，而专利信息分析可以让企业抢先开发新技术，让企业及时获得新产品。利用大数据可以让专利信息挖掘更加快速、简洁。
（一）大数据分析与传统数据分析的区别
大数据分析与传统数据分析之间最大的不同就是大数据具有先未知、有效和可实用的特征，先未知代表用大数据进行分析，其结果往往是不可预测的，并且挖掘到的信息如果违背直觉，那么最后挖掘到的信息更有价值。有效是指大数据分析是以大量的数据作为依据来进行的，这样就可以保证得到的结果有效，并且传统数据分析是无法做到的。可实用是指可以进行实际应用，大数据进行分析这样的数据处理方式可以在实际中进行应用，并且由于计算机等技术的出现，使大数分析变得方便、快捷。
（二）大数据分析拓展专利信息分析的深度和广度
通过大数据分析来拓展专利信息分析可以将专利信息分析的深度以及广度进行延伸。通过这样的专利信息分析可以让对信息进行集成化处理，然后进行加工和分析，并且识别有效的、新颖的信息来进行使用。用这样的方法处理专利信息，更容易把握专利的信息。大数据技术将定向对专利信息进行分析，并将有用信息进行提取，从而快捷以及迅速找到可以利用的信息。并且 进行大数据分析专利信息，可以将各个专利信息连接起来，找到其中的相同之处，发现在专心信息背后所隐藏的相关模式。
（三）大数据分析专利信息的流程
第一，数据获龋通过大数据进行专利信息分析，这样的信息处理方式需要大量的数据作为依托，这样得到的数据更加真实、可靠。只有大量的分析专利信息才能够发现这些数据之后的隐藏信息。第二，数据预处理。在进行专利信息分析过程中，如若不进行数据预处理很可能会造成数据传输过程中出现数据空缺、数据不一致等现象。这样得到的专利信息可靠度十分低。第三，数据重构。进行大数据分析专利信息要对数据进行重构，这样就可以通过研究目的、概念间的联系来进行数据的重构，进而简化数据分析算法和提高工作效率。第四，知识表示。将大数据处理结果通过其他人容易理解的方式来进行表达，这样才能够让用户洞察到最前沿的科学研究动态，准确的对发展形式进行预测。
四、大数据时代专利信息整合与分析系统应用
随着大数据技术的不断发展，专利分析也不断得到提升，并且由于技术不断发展，专利信息分析在许多领域中的重要性越来越高，企业战略和竞争分析都在企业竞争中有着关键性作用。
（一）基于语义引擎数据采集处理
计算机只能够将字符进行匹配，不能够理解信息的含义，并且检索的过程都需要人为输入关键信息。随着人工智能的发展，大数据使计算机可以识别语言。基于语义引擎进行相关数据的采集，这样就可以降低对专利分析人员个人能力的依赖。
（二）基于大数据挖掘算法、预测分析和数据质量管理的专利分析
大数据的核心算法就是数据挖掘算法，这样的算法就是在大量的数据中挖掘需要的重要信息，并且对物件之间的相关性进行研究，让大数据可以通过大量的数据来预测本行业的未来发展前景，使企业得到更好的发展。
总结：大数据时代的不断发展，对某个行业以及企业都是十分重要的，以大数据作为基础进行专利信息整合以及分析系统应用可以让企业在未来拥有更多的机遇以及挑战，提高大数据进行专利信息分析的准确性，为社会的发展提供依据。
参考文献：
[1]谢岩. 基于大数据的企业社会责任信息披露平台构建[J]. 财会通讯,2019(19):118-121.
[2]王博颖. 大数据技术在电力企业中的应用研究[J]. 电子世界,2019(13):137.
[3]魏静,魏延辉,张慧颖. 大数据时代专利服务动态协同机制构建[J]. 图书馆,2018(03):83-88.
[4]梅倩倩. 大数据时代知识产权公众服务系统建设研究[J]. 中国发明与专利,2017,14(S1):5-9.
论文作者:赵永解 周同永
论文发表刊物:《中国西部科技》2019年第22期
论文发表时间:2019/11/26
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