摘要：计算机人工智能识别技术是生活中较为常见的智能技术，可以准确的扫描商品信息，计算商品价格；也可以通过鉴定声音、指纹、脸部特征确定用户身份，为人们的生活提供了巨大的便利。可以说，人工智能识别技术是计算机技术的一次伟大革命，促进计算机向着自动化、智能化的方向发展。我们应不断研究人工智能识别技术，并提高相关技术的科技含量，将人工智能识别技术与其他技术结合使用，使其在应用中得到不断的完善和创新，以早日达到世界领先水平。
关键词：计算机；人工智能识别技术；应用
引言
计算机人工智能识别技术被广泛应用在各个领域当中，且实际发展速度较快。但需要正确认知的是，计算机人工智能识别技术同样存在不足之处，具体表现在难以真正实现计算机的完全智能化控制。由此可见，要想进一步推动计算机人工智能识别技术的应用，并实现智能化控制，就必须将重点放在主观意识判断研究方面。
1 人工智能识别技术概念
人工智能识别技术就是用计算机来模拟人的智能，使计算机能够按照人的思维模式识别和计算的一种先进的科学技术。将人工智能识别技术应用到机器中，就会赋予机器特定的功能，使其能够识别特殊的声音、图像、指纹等等，例如企业在门上安装指纹识别系统，进出都要扫描指纹，可以有效的识别工作人员的指纹，能够防止工作人员迟到早退，杜绝其他人员非法进入企业等等。在实际的生产和生活中应用人工智能识别技术，还能够大幅度的减少人力资源的投入，提高工作人员的工作效率。
2 计算机人工智能识别技术分类
2.1 非生命计算机识别技术
这种技术就是现在应用的条形码、射频以及智能卡等各方面的电脑识别技术。条形码电脑识别技术有一维码及二维码两种识别技术，二维码识别技术包含的信息量比较大，具有更强的信息识别密度和信息错误识别纠正的能力，一般应用在采集及识别各种重要信息，现在被广泛的应用。智能卡的电脑识别技术，是在智能卡的基础上，经过集成电路卡进行信息的存储并独立运算，从而和计算机的识别系统有机结合，完成采集和传输信息，并对信息进行加密，现在这种识别技术多数都是应用在物理识别方面，比如进行身份和车辆的识别。而射频识别技术，是应用无线电磁波的传输原理，进行各种符号的自动识别。利用无线电信号和电磁场实现对各种标签的数据信息的识别读取并有效传输，从而完成跟踪并识别的目的，二维码的相关作用将逐渐的被这项技术代替。
2.2 有生命识别技术
有生命识别技术主要是指与人体的生命特征有关的技术，现阶段主要包括3种：第一，指纹识别。在实际的应用过程中，该技术主要是通过对人体的指纹进行智能识别而对其进行身份确认，进而满足实际的需求。其技术的原理是每一个人的指纹都不相同，可以通过其指纹的有效识别进行精确的身份验证。第二，语音识别。通过对被识别者的声音进行有效识别，该技术的应用原理是每一个人的声音具有不同的特点，利用该技术，可以对一个人的声音音质、音调以及音色等进行详细的分析和研究，从多方面辨识身份。第三，人脸识别。主要是指对人的脸部进行识别，通过对脸部的瞳孔、结构等相关内容进行合理检验，进而确定检验者身份。
3 计算机人工智能识别技术的应用分析
3.1 在语音识别领域的应用
在语音识别领域，人工智能的识别技术主要是为了使机器可以了解人类语言，实现人机语音交互。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆基于识别技术，人们可以抛弃掉键盘，直接通过语音控制系统，系统会对人们输入的语言进行识别，根据识别的内容进行相应的操作，这种技术的应用大大提升了系统的反应效率，避免了人工键盘输入容易出现错误及输入效率低下等问题，实现了人机交流的灵活性及高效性。识别技术在语音识别领域的应用十分广泛，包括声控智能家电、声控语音搜索系统以及声控智能玩具等。就目前的技术发展现状而言，语音识别领域的应用还存在一些问题，包括语音识别系统的词汇量相对较少、被识别的语音可能会存在口音或者停顿等现象。因此，技术人员需要加强识别技术的研发，扩充语音识别技术的词汇库，增加词汇量以及语种，并在语音识别程序中添加降噪筛选功能，确保语音识别技术能够准确识别语音中的重点内容。
3.2 视觉识别技术
对视觉识别技术的应用，实际的缺陷远远超过声音识别技术，且技术难题也很多。从原理方面分析可以发现，视觉识别技术和声音识别技术大致相同，必须采集并存储信息，但是在实践过程中，仍存在诸多不足之处。其中，视觉识别技术的功能就是识别不同类别的图像，即指纹识别与人脸识别等等。该技术最明显的问题集中表现在以下两方面：一方面，人脸识别。对于人脸识别技术来讲，就是对于人脸关键点加以识别分析并处理，通过若干表情，将其当做存储数据加以对比分析。然而，在实际运用的过程中，人脸的表情多样，而数据库难以涵盖所有的信息，所以数据库数据受限，也不利于人脸识别技术的应用。另外，人脸会改变，特别是在年龄变化的情况下，人的脸部也会改变，对识别的效果产生负面影响。在此基础上，识别技术还会受光线环境的影响，对识别准确程度带来影响。最重要的是，人的脸部轮廓存在相似性，所以很容易出现识别错误的情况。另一方面，指纹识别。指纹是人类所独具的特征，对于指纹的识别具体指的就是对指纹纹路图案以及交叉点和断点的识别，实现识别身份的目标。此外，指纹也是终身不改变的，所以稳定性极强。基于此，人们会选择使用指纹识别技术设置密码。但需要注意的是，用户留下指纹的几率很高，所以复制指纹痕迹也十分方便，对系统判断产生影响，危险性也不言而喻。除此之外，系统只能够识别既有指纹，而在实践中很多人与群体指纹特征并不明显，所以成像难度较大，也使得指纹识别技术的应用面临严峻挑战。
3.3 在机器人领域的应用
早在上个世纪的70年代，机器人就得到了良好的发展，机器人技术发展到现在，呈现出显著的智能化趋势，能够帮助甚至代替人类完成某些特殊的工作，比如高危的或者有毒害的工作，都能够使用机器人。机器人不仅在制造行业有较为广泛的应用，在资源勘探、军事航天以及医疗服务等方面也有应用。在机器人智能化发展的过程中，人工智能识别技术发挥着至关重要的作用。但是就目前的技术发展状况而言，人工智能识别技术在机器人领域的应用存在一定的问题，主要体现在机器人智能性较低、机器人价格高昂、机器人高端不足与机器人低端过剩等方面。与此同时，在应用计算器人的过程中，可以发现机器人存在行动迟缓、缺乏灵活性等问题，上述问题出现的原因在于人工智能识别技术缺乏对人体的全面感知。因此，技术人员需要提高识别技术的感知功能，全面感知人的肢体动作及思维状态，通过多种传感器的应用提高感知效率及感知精度，从而映射到计算机程序中，以此提高机器人的灵活性及适应性。
结束语
人工智能识别技术是计算机应用的前沿科学，是二十一世纪最伟大的成就之一，这一技术在一些领域中的效果是非常明显的，但是在此过程中仍然有诸多阻碍，究其原因就是计算机没有真正的主观判断能力，人脑的主观判断无法通过计算机代替，想要真正实现智能操控，就要以主观判断意识为基础，进而实现深层次的探讨。在信息化网络发展的时代，人工智能识别技术势必会受到更多的关注，必将为人类生活和工作带来更为巨大的影响。
参考文献
[1]张慧宇.计算机人工智能识别技术[J].信息与电脑(理论版).2016(20).
[2]尹澜诺.计算机人工智能识别技术的应用[J].中国新通信.2018(06).
[3]刘乔辉.计算机人工智能识别技术的应用探讨[J].科技风.2016(04).
论文作者:闫建龙
论文发表刊物:《基层建设》2018年第31期
论文发表时间:2018/12/17
标签：技术论文; 人工智能论文; 指纹论文; 计算机论文; 机器人论文; 指纹识别论文; 语音识别论文; 《基层建设》2018年第31期论文;