（广东电网有限责任公司湛江供电局 广东省湛江市 524000）
摘要：针对电力系统环境经济调度问题，提出了一种全新的基于分式规划法的多目标优化方法。在求解过程中，提出了一种带非线性约束的双模型优化机制，其中，模型I为分式规划函数；模型II为一个燃料费用的二次函数。通过采用Dinkelbach方法将模型I转化为非分式规划函数，所求得的总排放作为等式约束条件应用到模型II中进行优化，对IEEE-30节点系统的仿真结果表明：相比较其它方法，本文所提出的方法更加简单稳定，且精确性高、易于操作。
关键词：分式规划；丁克尔巴赫法；环境经济调度
引言
传统的经济调度是在满足各级负荷需求的前提下，单方面地以燃料费用最小为目标而进行的电力调度[1]。近几年来，随着环境问题的日益突显电力调度的重心也由原来的经济调度转向了环境经济调度（EELD）。本文以分式规划概念为基础，提出了一种全新的基于分式规划法的多目标优化方法，并将其运用于EELD问题中。将该方法运用于EELD问题的求解中，提高了稳定性与精确性。对IEEE-30节点的案例进行仿真分析，其结果表明了该算法的优越性。
1环境经济调度数学模型
EELD问题是指在满足约束的前提下，对环境排放值和燃料费用值这两个相互约束、冲突的目标进行优化，取得一个折中解，问题描述如下。
1.1目标函数
1）燃料费用函数
对比所列举的诸算法可看出：不考虑阀点效应的情况下，分式规划法得到的费用、排放和网损最小值均优于所列举各算法，且优势明显；考虑阀点效应的情况下，虽然排放量比DE/BBO算法略大，但是，最小费用值和网损值均为各算法中最小。另外，单位燃料污染系数q也显示出了一定优势。
4总结
本文提出了一种全新的基于分式规划法的多目标优化方法，该法通过双模型优化机制，成功地将环境经济调度模型拆分成了一个分式规划模型和一个二次函数模型，并通过分式规划法法对两个模型进行求解。通过案例分析表明，分式规划法简单稳定、精确性高、易于操作，可在燃料高效利用的同时取得更小排放的调度方案。
参考文献：
[1] 詹俊鹏，郭创新，吴青华等.快速群搜索优化算法及其在电力系统经济调度中的应用[J].中国电机工程学报，2012，32（z1）：1-6.
[2] M. Abido，“A niched pareto genetic algorithm for multi-objective environmental/economic dispatch”，Electric Power and energy Systems，Vol. 25 No. 2，pp. 97-105，2003.
[3] Hota P. K.，Barisal A. K.，Chakrabarti R. Economic emission load dispatch through fuzzy based bacterial foraging algorithm[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems，2010，32（7）：794-803.
[4] Bhattacharya Aniruddha，Chattopadhyay P. K. Hybrid differential evolution with biogeography-based optimization algorithm for solution of economic emission load dispatch problems[J]. Expert Systems with Applications，2011.
论文作者:李专
论文发表刊物:《电力设备》2017年第22期
论文发表时间:2017/12/1
标签：分式论文; 模型论文; 经济论文; 算法论文; 燃料论文; 函数论文; 环境论文; 《电力设备》2017年第22期论文;