大数据时代高校个性化思想政治教育面临的挑战及对策
冯广
（北京工业大学 马克思主义学院，北京）
摘 要： 大数据时代的高校个性化思想政治教育是在深度挖掘分析学生思想行为数据基础上，精准把握学生个性差异和成长诉求，促进学生全面发展的针对性思想政治教育。大数据为开展个性化思想政治教育还面临着人才队伍、技术和伦理挑战，需要积极应对挑战，不断探索大数据时代的个性化思想政治教育路径，发挥大数据在个性化思想政治教育中的作用，提升思想政治教育质量。
关键词： 大数据；个性化；个性化思想政治教育
习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上强调：“做好高校思想政治工作，要因事而化、因时而进、因势而新。运用新媒体新技术使工作活起来，推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力。”[1]在全国教育大会上也指出，要把思想政治工作做在日常、做到个人。而大数据时代的到来则为把思想政治教育做在日常、做到个人提供了机遇。随着互联网技术、云计算和智能终端等现代信息技术的快速发展，大规模生产、共享和应用数据的时代正在开启。“大数据成为人们获得新的认知、创造新的价值的源泉。”[2]思想政治教育工作者能运用大数据技术和方法，动态把握学生思想状态和行为特征，了解学生群体或个体诉求及需要，开展促进学生全面发展的个性化针对性思想政治教育。应用大数据开展个性化思想政治教育正成为提升新时代思想政治教育质量，满足学生多元化发展需求，实现思想政治教育传统优势与现代信息技术相融合的新实践新途径。
一 大数据时代需要个性化思想政治教育
运用大数据开展高校个性化思想政治教育是运用现代信息技术丰富思想政治教育方法，拓展思想政治教育传统优势的新实践。随着信息技术的快速发展和“00后”大学生即将成为高校学生主体，传统经验型思想政治教育由于对新对象、新情况和新问题缺乏科学把握，面临着老方法不管用、硬办法不敢用、软办法不顶用和思想政治教育效果不佳的困境。如何提升思想政治教育质量已是新时代高校思想政治教育实现跨越式发展所面临的新课题。
大数据时代的高校个性化思想政治教育是指借助大数据等现代信息技术和方法，对基于学校智慧校园平台所积淀的海量数据进行深度挖掘和分析，精准研判学生思想状态和行为特征，根据学生个性差异开展针对性、个性化思想政治教育，以满足学生成长成才需求。大数据时代高校个性化思想政治教育的意义在于依托强大的数据分析功能，精准把握学生群体或个体的诉求及需要，科学预判其行为趋势，进而制定和采取有针对性、多样化、个性化的教育策略。个性化思想政治教育是基于大数据等现代信息技术驱动的高校思想政治教育创新的方向。基于大数据的个性化思想政治教育旨在促进学生的自由全面发展，与以往对学生进行统一规范化教育管理的传统经验型思想政治教育具有突出优势。首先，个性化思想政治教育更加强调以学生为本，尊重学生主体性。其次，个性化思想政治教育是更尊重学生个性成长的全员育人、全程育人和全方位育人，具有更明显的针对性。再次，个性化思想政治教育是根据学生不同个性的按需施教。可以说，个性化思想政治教育既是尊重学生个性差异和主体地位的因材施教，也是基于现实问题导向的思想政治教育传统优势同现代信息技术相融合的现实需要。
其一，转变经济发展方式，提升发展质量和效益。在谈到人的发展时，马克思反复强调人的全面发展不是自然的产物，而是历史的产物，归根结底是社会生产力的产物。人的发展是以人的生命存在为前提条件的，其吃喝住行等一系列基本需要，只能在生产力的发展过程中才能得到满足，生产力的发展、交往的普遍性是个人全面发展的条件，也是人类实现自身全面发展的一条历史必然道路。转变经济发展方式，在某种程度上就是要解放人和开发人，让全体人民进一步释放劳动潜能，依靠创造性劳动实现人的个性自由和全面发展。
基于大数据的高校个性化思想政治教育能够精准把握学生诉求，满足学生个性发展需要，促进学生自由全面发展。利用大数据开展个性化思想政治教育具有重要意义。首先，在理论层面有助于更新高校思想政治教育观念和思维方式，丰富和深化高校思想政治教育方法，完善思想政治教育方法论。在大数据时代样本等于总体，实现了数据采集的全面性，能够对学生开展定量研究，实现定量研究与定性研究的统一。其次，在实践层面有助于精准把握学生需求和成长规律，针对学生群体或个体开展精准资助、精准就业等个性化服务和引导，增强思想政治教育针对性和吸引力，提高思想政治教育质量。
二 大数据时代高校个性化思想政治教育面临的挑战
（一） 大数据时代个性化思想政治教育面临的人才队伍挑战
大数据对于高校思想政治教育来说是一把“双刃剑”。尽管利用大数据技术获取学生数据信息的初衷是为了更好更有针对性地开展思想政治教育，但如果利用不当，就会导致一系列的新的伦理问题。第一，容易导致“数据标签化”。开展个性化、精准化的思想政治教育是建立在深度挖掘学生数据信息基础上的因材施教，但是在了解和挖掘学生数据信息的过程中，容易导致教育者对学生贴上数据标签，甚至可能是永久型数字标签，对学生形成固化、刻板的印象，特别是容易对曾经有过不良行为的学生产生偏见。第二，容易导致“数据决定论”。思想政治教育工作者在实际工作中，很有可能陷入盲目信任和绝对依赖数据的境地，而忽视自身的思考判断能力和主观能动性，导致决策失误。第三，容易导致学生数据泄露和被滥用，诱发潜在性的干扰。大数据能够创造巨大价值，根源于对数据的利用，但由于大数据的开放性，容易造成学生数据和个人隐私泄露，导致学生对对思想政治教育产生抵触。因此，利用大数据开展个性化思想政治教育必须要保证数据安全，防止数据泄露和被滥用的风险。
大数据的到来为实现个性化思想政治教育目标提供了可能，但仍面临着“如何收集、保存、维护、管理、分析和共享数据的挑战。”[4]大数据时代个性化思想政治教育面临的技术挑战包括数据收集、数据挖掘、数据管理和数据应用等方面的挑战。如何从来源广阔、形式多样、标准不一的海量数据中，去伪存真，及时有效地收集最能反映学生思想行为的数据，并对这些数据进行精准挖掘，以可视化的形式呈现出来还是目前运用大数据开展个性化思想政治教育面临的瓶颈。同时，由于数据壁垒和信息孤岛的存在，导致数据共享不畅，无法形成一个完整的大数据思想政治教育工作链。学生在校学习和生活中能被记录和量化的数据非常广泛和复杂，涉及学校各个部门，包括学生处、招生处、教务处、后勤处、图书馆和网络中心等，各部门都能收集到学生部分信息，但是各部门之间的数据却彼此独立，整合力度不够，导致数据共享不通畅，数据挖掘不够，在实际工作中也就无法对学生进行全方面、多角度画像，对学生的了解也不是全面系统的，也就无法有效对学生开展针对性思想政治教育。
（二） 大数据时代个性化思想政治教育面临的技术挑战
1.2.3 呼吸道烧伤治疗 临床研究证明,呼吸道烧伤的治疗关键在于保持患者呼吸道畅通,并及时清除坏死、脱落的黏膜组织,避免发生肺部感染。
（三） 大数据时代个性化思想政治教育面临的伦理挑战
大数据时代的到来对高校思想政治教育工作队伍提出了新的挑战和要求，思想政治教育工作者既要具备思想政治理论素养，还应当树立大数据意识，培育大数据素养。但当前高校思想政治工作队伍还无法完全适应大数据时代对思想政治教育工作者提出的新要求。一是思想政治教育工作者受传统经验型思想政治教育的长期影响而缺乏大数据意识。一方面，受传统观念影响，人们普遍认为人的思想情感和行为特征是无法量化和预测的；另一方面，部分思想政治教育工作者对利用大数据开展思想政治教育充满畏难情绪，习惯于传统经验型的工作模式，导致思想政治工作者对大数据的认识不足，缺乏大数据意识和思维方式。二是思想政治教育工作者普遍缺乏大数据素养。大数据素养包含对数据的敏感性；数据的收集能力；数据的分析和处理能力；利用数据进行决策的能力；对数据的批判性思维。[3]但由于大数据在思想政治教育领域的应用还处于起步阶段，思想政治教育工作者还普遍缺乏大数据素养。三是思想政治教育工作人才队伍结构不完善，缺乏一批既具备较高思想政治教育理论知识，又能熟练运用大数据技术开展思想政治教育工作的复合型人才队伍。
双簇头机制无线传感器网络中，主副簇头在射频模块配置相同的情况下能够同时接收到节点的检测信息。当副簇头在在接收到4个传感器节点数据后会开启定时器，在定时结束之前，如果接收主簇头广播的信息，则副簇头作为普通节点接收数据融合结果。否则，副簇头根据接收的节点检测信息完成数据融合，并将网络检测结果广播到网络内实现声源检测结果的共享。
三 大数据时代高校个性化思想政治教育的实践路径
（一） 构建高校学生大数据中心，搭建个性化思想政治教育平台
个性化思想政治教育是在掌握学生大量数据的基础上，针对学生个性差异订制的精准化、针对性思想政治教育、管理和服务。实现个性化思想政治教育目标需要强大的数据支持，要构建学生大数据中心，整合数据资源，搭建学生日常学习、生活和教育、管理、服务的个性化思想政治教育平台，积极研发个性化思想政治教育应用。首先，构建学生思想政治教育大数据中心，建立汇聚学生思想行为数据的思想政治教育大数据平台。通过建立大数据中心，统一数据标准、存储方式和文件格式，全面收集学生数据信息，既要有针对性地搜集关键数据，特别是最能反映学生思想行为的网络数据，提升数据搜集质量，又要有目的性地量化学生个体或群体数据，拓宽学生数据获取渠道，实现对学生个体或群体的精准分类分层，以对学生进行精准画像，真实了解学生诉求，针对性解决学生中存在的问题，达到思想政治教育的目标。其次，整合大数据资源，打破数据孤岛，对学校各部门收集到的学生数据信息进行科学整合、分析、共享和应用，使学校各部门形成合力，形成基于现实问题导向的个性化思想政治教育大数据分析模型和平台，打造学生个性化成长视图，构建个性化工作链条，共同为学生成长成才提供针对性教育、引导和服务，真正实现全员育人、全程育人和全方位育人。最后，积极研发符合学生个性需求的大数据思想政治教育智能型应用平台，创新思想政治教育网络育人路径，实现个性化思想政治教育的智能化和多样化，如网络在线学习、心理健康教育、智慧课堂、精准资助、精准就业、精准管理等个性化思想政治教育应用，以解决不同类型和层次的学生诉求，增强学生对思想政治教育的认可和接受程度，提升思想政治教育质量。
（二） 加强思想政治教育工作队伍建设，培育个性化工作队伍
在大数据时代开展个性化思想政治教育需要一支思想政治理论水平和数据信息化技术都较高的复合型思想政治教育队伍。首先，思想政治教育工作者需要树立大数据思想政治教育的意识。重视大数据，增强对数据的敏锐性，养成收集并使用数据的意识。其次，注重提高思想政治教育工作者的大数据素养。通过专题讲座、集中培训和模拟训练等方式开展大数据技能培训，提高思想政治教育工作者运用数据进行分析、论证、预测和决策的能力。再次，思想政治教育工作者要提高数据思辨能力，要自觉避免陷入盲目信任和绝对依赖数据的境地。思想政治教育工作者应当明白，大数据的使用主要是用来发现问题，了解学生诉求的重要技术手段，大数据也存在局限性。因此，要增强数据思辨能力。最后，逐步建立一支专业化、职业化和信息化技术水平都较高的高校思想政治教育工作队伍。要努力培养或引进一批既具备思想政治教育理论知识又具备大数据专业知识的人才，着力化解大数据思想政治教育所需的专业人才和复合型人才的供给难题，为个性化思想政治教育提供智力支持和技术保障。
（三） 加强对数据的监管，保障个性化思想政治教育目标
大数据时代的到来为开展个性化、针对性思想政治教育提供了有利契机，但是在大数据时代，由于数据信息的开放性等特点，容易导致大量数据信息被盗用和滥用，造成学生信息滥用、隐私泄露等问题。因此，利用大数据开展个性化思想政治教育时，学校应充分考虑到是否有侵犯学生隐私，泄露学生信息的危险。这就要求各高校要采取更加科学的测评方式和有效措施，加强对学生数据信息的保护，避免引起学生的消极反馈，从而弱化思想政治教育效果。首先，要严格制定符合高校实际情况的大数据管理规章制度，规范学生大数据收集和使用流程。学校各部门和机构在收集、分析、处理和应用学生数据时要严格遵循大数据管理规章制度，既要严格规定数据使用限度，做好学生数据信息使用记录，又要切实保护好学生隐私，让大数据能够更加精准地深入到学生个体。其次，要构建高校学生数据库监管服务平台，设立专门的数据监管部门或数据安全中心，加强第三方数据监管。在确保安全的情况下才能收集和使用学生数据，同时运用高科技技术做好学生数据信息地收集和保密工作。最后，要建立学生数据信息使用安全责任机制。对涉及大数据的思想政治教育工作者，要加强保密制度培训，提高数据安全和责任意识，做好安全责任机制，一旦发生险情，能够迅速做出防范措施并落实安全责任，使大数据既能够辅助思想政治教育，又能保护好师生信息安全，保障个性化思想政治教育目标。
参考文献
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[5] 田树学.大数据时代高校思想政治教育面临的挑战与策略[J].教育现代化,2016,3(13):144-145+143.
本文引用格式： 冯广.大数据时代高校个性化思想政治教育面临的挑战及对策[J]. 教育现代化，2019，6（57）：270-272.
DOI： 10.16541/j.cnki.2095-8420.2019.57.092
作者简介： 冯广，男，四川绵阳人，北京工业大学马克思主义学院，硕士研究生。研究方向:思想政治教育。
标签：大数据论文; 个性化论文; 个性化思想政治教育论文; 北京工业大学马克思主义学院论文;