摘要：在国有国企的发展中，财务管理为国企发展做出了很大贡献。在市场竞争激烈的情况下，国企为了提高财务管理水平，不断进行财务管理应用创新，应用先进的技术加强财务管理，提升财务管理质量。由此，数据挖掘技术应用于财务领域，在提升财务管理水平上发挥了重要作用。本文对目前数据挖掘技术在财务管理中的应用现状进行分析的基础上，提出运用数据挖掘提升国有国企财务综合能力的对策建议。
关键词：数据挖掘；财务管理；提升路径
引言
目前社会正处于一个以数据为驱动的时代，大数据发展的浪潮持续汹涌，数据信息已经成为国企非常宝贵的资源。而企业经营的一系列活动都会以数据的形式进行保存并记录，数据呈现爆炸式增长的事态，人工在短时间内是无法合理完成数据的收集、管理并处理成有用的信息。近年来算法优化和数据建模等领域实现了多项突破，使得大数据挖掘技术能够快速的在财务分析中应用和推广。而财务分析是国企经营管理非常重要的一环，传统的财务分析因其固有的局限性，使财务人员在分析多年的财务数据和行业数据都感到很棘手，往往不能发现隐藏在财务数据背后的内在联系。因此，将大数据挖掘技术应用于财务分析，从海量信息中挖掘有用的信息，帮助管理者更好的进行决策就显得尤为重要。
1数据挖掘技术基本概述
数据挖掘通常情况下主要是指，国企内相关财务工作人员采取有效的方式，对国企中大量数据信息当中，提取有效的信息，为国企财务工作的展开打下良好基础，是一种新型的财务管理技术。将数据挖掘应用在国企财务管理中，可以在很大程度上提升国企财务管理水平，同时使得财务工作人员意识到自身工作重要性，端正工作态度，同时能够在自身岗位当中发挥最大价值与作用。在数据挖掘的应用过程中，需要工作人员能够具备较强专业技能与素养，从而实现国企更好发展。
2数据挖掘在财务管理中的应用现状
2.1应用数据挖掘提升国企的信息资源利用能力
数据挖掘是指利用一系列的计算机统计分析工具对海量数据进行分析运算，提取有用信息的新型技术。而该项技术的出现能帮助国企财务部从大量的数据信息中采取对国企发展有利的信息，准确识别出国企的核心信息资源，提升财务分析水平。
2.2应用数据挖掘强化对国企财务的动态管理
数据挖掘技术的综合性非常强，能够实现对国企财务的动态管理，国企能够及时发现运营管理中存在的问题，提升财务预测的准确度，便于国企及时采取有效方法，做好风险应对。
2.3应用数据挖掘对国企资源进行合理配置
国企是营利性的经济体，必须保持营利发展，开展增收节支，进行内部挖潜。应用数据挖掘技术的运用能帮助国企实现资源有效配置，提升国企资源的使用效率，提升国企的财务管理水平，从而促进国企全面发展。
3数据挖掘技术在国企财务管理中的创新应用
3.1数据挖掘技术在国企盈利能力分析中的创新应用
国企盈利能力即为国企获得利润的能力，还是企业组织生产活动、销售活动及财务管理水平高低的全面体现，并且更是国企在激烈市场竞争中占据有利位置的有力保障。国企盈利能力所需分析的指标，具体包括销售净利率、销售毛利率、净资产收益率、资产收益率等。国企依托数据挖掘技术，结合财务报表、凭证、账目等财务数据，挖掘出可计算以上指标的数据开展分析，获取国企盈利能力分析所需的结果，然后依据获取的结果集合国企今后的发展趋势评估，找出国企今后的盈利能力及其存在的不足，进而实现对数据挖掘技术在国企财务管理中的有效应用。
3.2在筹资决策中的应用
除了将数据挖掘技术应用在国企投资管理中，还可以将其应用在国企筹资决策工作中。因为国企在日常的经营发展过程中，不可避免会面临资金紧张问题。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆针对这一问题如果没有进行有效处理，那么将会影响国企更好发展。为更好解决这一问题，需要将数据挖掘及时应用在其中，从而采取不同的筹资方式，获得外界的帮助，展开相应筹资工作。因为，筹资渠道多种多样，不同的筹资方式有着自身的优势与劣势。所以，怎样选择适合国企自身发展的筹资方式，是国企发展过程中面临的一个重要问题。为更好解决这一问题，可以将数据挖掘技术应用在其中。这样国企可以针对自身的筹资数据信息进行分析与研究，同时对市场发展情况做出分析与掌握。结合国企实际情况，选择出适合国企发展的一种筹资方式。不仅可以满足企业对筹资的需求，同时能够促进国企长期稳定的发展。
3.3数据挖掘在财务预警中的应用
控制评价是财务分析中重要的一环，传统财务分析的做法是在每一个期间结束后，根据结果数据与原来设定的预算数据作比较，找出其中的差距并分析原因。但是这样难免有滞后性。而大数据挖掘技术能够实时快速的挖掘数据，将系统数据和预算数据进行比较，当发现偏差超过预设幅度，就立即会发出预警，引起管理者的注意。因此，大数据挖掘技术能够使事后评价转变为事中实时预警。
3.4在固定资产管理中的应用
在将数据挖掘技术应用在固定资产管理中，可以在最大程度上保证固定资产能够得到科学合理分配，将固定资产最大作用与价值充分发挥。在实际的应用过程中，主要是对固定资产的数据信息进行收集与分析，从而明确在固定资产管理中存在的不足与问题。这样相关工作人员针对其中存在的问题，给出有效解决措施，使得固定资产应用的科学性与合理性得到保障。除此之外，还可以明确固定资产折旧相关的信息内容，促使固定资产能够得到合理配置。为国企节省更多成本，避免更多浪费问题的出现。提升资产利用率，从而创造更多效益。
4利用数据挖掘提升国有国企财务综合管理能力的有效途径
4.1提高认识，增强数据挖掘在国有国企财务管理中的应用
数据挖掘技术作为一项综合管理技术如能得到有效利用，可以帮助国企适应目前全球经济增长乏力的大背景。为此，企业应当提高认识，重视数据挖掘在国企财务管理中的应用。首先，国企管理层要增加对数据挖掘的重要性认识，加强学习，主动接受新业务新技术，提高应对市场风险的能力。其次，要指导财务部门及相关职能部门加强数据挖掘在国企内控管理，特别是财务管理中的运用。应用数据挖掘技术使国企财务管理水平得到提升，强化国企运营能力，促进国企保持长远稳定的发展。最后，财务部门要增强危机意识、管理意识和发展意识，组织财务人员开展业务和技术学习、培训，要求财务人员更新管理理念，掌握、运用数据挖掘技术，提升财务专业素质，为国企发展最大限度地发挥自身的职能作用。
4.2应用数据挖掘与国企财务信息管理系统进行有效对接
现阶段，国有国企运用财务信息系统进行业务处理，对于财务信息管理系统而言，其运行效率是人工的数倍，对于信息处理的需求量极大，财务信息管理系统所掌握的数据信息越多，计算的结果越全面，使国企所需要的信息就越充分。国企财务信息管理系统的目标是为了实现国企财务核算与管理的有效统一，将国企财务人员从繁琐的财务核算中解脱出来，并大大提高财务运行效率，使财务管理人员有精力专注于国企财务预测、分析，控制，为国企发展提供有效的信息和建议。但是，目前我国总体而言，管理会计信息化仍处于低水平状态，会计核算效率较低，信息系统建设亟待完善，大部分国企只是应用了会计软件中的核算功能，导致系统资源浪费严重，而数据挖掘技术作为一种数据分析工具，也是运用计算机实现各项管理功能。两者的有效对接、融合应用，既能通过优化财务模型简化国企财务工作量，使国企财务管理更加规范，从而降低国企的经营成本，又能为国企管理提供快速的决策方案，能够及时防范国企风险发生，也可以减少国企的决策失误概率。
结语
大数据时代的到来意味着人类的科技文明迈上了一个新的阶梯，掌握大数据技术，成为国内外目前最为迫切的任务之一，将其充分应用到国企的财务管理上，是国企提高自身财务管理水平、巩固自身发展基础的重要手段。只有这样才能保障国企在国内外竞争“激流”中屹立不倒、长久发展。
参考文献：
[1]侯维芳.论大数据时代对会计的影响［J］.财会学习，2016（16）.
[2]刘磊，钟山.试析大数据时代的税收管理［J］.税务研究，2015（1）.
论文作者:张云
论文发表刊物:《基层建设》2019年第24期
论文发表时间:2019/11/22
标签：国企论文; 数据挖掘论文; 财务论文; 数据论文; 技术论文; 财务管理论文; 信息论文; 《基层建设》2019年第24期论文;