对工程车辆自动变速系统的模糊控制方法探讨论文_赵琳,赵凡乐,李鹏,李强,安坤

对工程车辆自动变速系统的模糊控制方法探讨论文_赵琳,赵凡乐,李鹏,李强,安坤

中北大学(朔州校区)

摘要:自动变速是人们长期以来努力追求的目标,是当今世界研究与推广的重要技术。自动变速尤其在车辆的性能评定中占据很大的一份比例,自动变速技术充分发挥了车辆的动力性、经济性和驾驶性,它能大幅度提高工作效率,减轻工人的作业强度。随着电子技术和控制技术的发展,自动变速技术在越来越多的车辆上得到广泛应用,其种类也有了越爱越多的不同。本文旨在探讨模糊控制在自动变速系统中应用。

关键词:模糊控制;自动变速;工程车辆;遗传算法

正文:

1.背景

汽车自动变速器技术的不断发展促进了其在工程车辆中的开发和应用。由于施工车辆的工作条件和使用目的与普通车辆不同,工作条件和工作条件复杂多变,驾驶员需要频繁换档,以满足整机的动态要求,同时,必须操纵和操作操作装置。强度大,驾驶员极易疲劳,车辆经济性难以保证。实现工程车辆的自动换挡对于提高车辆性能,提高工作效率,降低驾驶员的劳动强度具有重要意义。

从1945年开始,美国通用汽车公司成功将其自动变速器技术应用于卡车,从而促进了其在工程车辆中的应用。在20世纪80年代,自动变速器技术被用于建筑车辆,如装载机,平地机,卡车和自卸卡车。直到20世纪90年代才开始在中国推广和开发中国工程车辆自动变速技术。但是,核心技术还不成熟。长期以来,中国主要在能源,交通,水利等重大项目中使用进口工程车辆。随着经济全球化进程的加快,为了提高中国工程车辆的竞争力,有必要加强自主研发能力的培养,快速发展自己的自动变速器技术。

2.模糊控制与遗传算法

(1)对于传统的控制方法,必须使用计算机来控制。首先,应设置控制目标值。根据受控对象的特征变换和环境变换,采用负反馈原理连续调整以跟踪设定的目标值。为了设计满足目标的控制器,必须建立控制系统的数学模型,即,从输入到输出的映射关系或某个功能关系,以实现受控对象的物理系统的数学抽象。

事实上,受控对象可以描述其传统数学中的内在特征及其变化规律。原则上,没有这样的事情。但是,一些简单的系统可以忽略次要因素并近似它们。我们对大多数系统的理解非常粗糙,特别是对于复杂的非线性系统,多因素时变系统。

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(2)模糊控制方法与传统分析系统中使用的定量方法本质上不同。它具有以下三个主要特征:

a.使用语言变量来描述没有数值变量的系统;

b.使用条件命题来描述变量之间的关系;

c.推理使用。

(3)模糊控制在算法中的改进精度原理:

在研究中,发现模糊逻辑可用于改进每个遗传算子,以提高遗传算法的性能。它涉及遗传算法改进和发展的各个方面:它可以改进编码并使编码和模糊集之间的关系灵活。利用模糊逻辑控制算子管理遗传算法的过程,在遗传算法执行过程中,利用模糊规则表示的专家知识动态计算算法中的一些参数,改进算符的交集和变异,并使之合理化设置。该算法更适合于快速解决实际问题,避免不成熟收敛的发生。模糊逻辑用于分析遗传算法的过去解,然后影响算法的下一步以达到用户定义的精度。最佳解决方案。

随着模糊控制器在工业中的广泛应用,隶属函数参数和模糊控制规则的自动调整和优化越来越受到重视。在模糊控制器设计中,隶属函数的细化和控制规则的选择是最关键的因素,但模糊控制器的隶属函数和模糊控制规则的选择和优化由于缺乏而没有标准化。知识获取手段。合理的建立方法通常需要根据有经验的操作员或专家的经验开发相应的控制规则和隶属函数。但是,对于获取控制规则和会员功能,专家的经验只能起到指导作用。有很大的主观性和随机性。难以准确地确定参数,并且仅可以使用启发法。该方法不断调整,这实际上是一个优化过程。从效率的角度来看,我们需要找到控制规则和隶属函数的最佳设计。

3.结论

工程车辆的自动变速模糊控制是提高工程车辆运行效率的关键。本文主要结合遗传算法理论对其模糊控制进行分析。从分析结果来看,工程车辆的模糊控制转换策略具有鲜明的特点,技术上可操作,可以进一步推广。在将来,会有更大的可行性与可用性。

参考文献:

[1]朱振宇,许纯新,智国平,等,工程车辆自动变速智能控制系统开发与试验研究[J].机械工程学报,2004(10):97-101.

[2]那文金,杨宝坤,国内自动变速器换挡规律研究状况综述[J].装备制造技术,2014(03):283-286.

论文作者:赵琳,赵凡乐,李鹏,李强,安坤

论文发表刊物:《基层建设》2019年第2期

论文发表时间:2019/4/23

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