摘要：随着改革开放以来，我国的市场竞争的局面越来越激烈，国民经济正处于转型和换挡阶段，在新时代中国特色社会主义思想的指引下，国有企业的能源供给和治理体系正在日益深入的改革。例如，以电力企业采取大数据分析的情况下，降低可控成本和实现提升管理价值的有效途径是通过新技术进行加强物资全过程管理。目前，电力企业不得不面临变革的局面，想要在残酷的环境中生存和发展、创造价值、节约成本，必须要求企业进行变革，探索新的管理模式，挖掘出更多的利润，减少企业的可控成本。
关键词：物资管理；大数据；电力企业；模式优化
1 引言
在具体的操作过程中，利用大数据技术能够为企业更有效地处理海量信息，进一步提升数据分析能力，针对企业内部的信息数据进行科学合理的控制，进一步提升管理效率。然而，在大数据的时代背景下，企业管理也需要进一步满足时代的发展需求，在各个方面进行不断的优化和完善。尤其是电力企业在物资管理方面要进行更加集约式的管理，采取集中管理模式，充分利用电子信息技术使各项管理操作形成集成物流和信息流。因为在具体的操作环节中，传统意义上的管理模式仍然比较根深蒂固，导致信息化管理水平有很大程度的欠缺，在具体的工作中有很多方面的问题需要着重处理[1]。
2 电力企业物资管理存在的问题
2.1 物资采购管理缺乏规章
类似电力企业这样的大型能源开采公司，其需要管理的物资的种类是非常多的，在这样的条件之下，企业要想将采购问题解决好并不是一件容易的事情，没有一笔数量可观的资金是无法很好地进行管理的。然而现实的情况是，大部分的电力企业并没有形成自己的物资采购框架体系，导致实际的采购很难得到很好地管理，为了完成采购，往往需要投入更多的成本才能解决。
2.2 信息化管理平台开发缺乏对应的功能模块
现阶段，电力企业在物资管理过程中，已经基本构建了自身的信息化系统，在系统的运行过程中，可以基本上有效实现物资管理的卡片管理、存量统计等相关功能。但在具体的实践应用中还不够健全完善，缺乏更有效的绩效考核管理评价、保值增值等一系列相关模块，系统并不够健全完善，在物资管理评价指标体系方面也不够完善[2]。所以，从整体上来看，物资管理、评价考核机制仍然处在比较初级的阶段，并没有着重结合相关部门的具体要求进行更大程度的完善，相关数据缺乏客观性和精准程度。与此同时，也特别容易导致在物资管理过程中出现购买重复，物资闲置等相关方面的问题。
2.3 仍需强化员工业务能力培训
当前，虽然公司的物资需求预测工作大多能宣贯到位，但在实际执行作业中，员工因缺乏较强的执行力，仍存在很多实际落实程度不足的现象，也有一些物资预测人员仍未全面理解物资需要预测的具体操作内容，没有较强的业务能力与专业素养，物资实际预测效果与质量很难有效保障。
3 基于大数据的电力企业物资管理模式优化措施
3.1 开展计划源头管理，严肃计划刚性执行
在物资管理的过程中，物资计划是其根本及核心，在整个过程中发挥着极其重要的作用。在对计划进行上报的时候，传统理念下需求部门的计划存在严重的盲目性，不具备预期性，计划与后期的物资运作常常处于被动状态，导致库存物资产生了严重的积压，公司一是依据“谁出现的积压，谁负责处理”的原则对相关部分开展管理，运用有效的预测手段来确保上报数量具备较强的合理性，将需求计划间存在的问题加以解决，促使计划实施具备较强硬的约束性。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆二是对计划的实现状况进行有效的分析，对各个环节的合理性及有序性进行追踪，对造成问题的原因进行分析，并对比管理中的短板，促使执行能力得以增强[3]。
3.2 大数据在采购管理工作中的应用
首先，电力物资招标采购管理工作人员需要将以往管理过程中产生和记录的数据信息进行全面细致的收集，并进行科学合理的分析和掌握，其中包括对采购数据的整理、不通过程数据信息的价值体现等方面。此外，相关工作人员有必要根据现阶段招标采购工作的流程体现和价值特点，利用大数据系统对以往数据信息进行全面准确的分析和调查，然后根据大数据所得出的数据调查结果，全面考量和总结大数据具体的应用方法和发展方向，以便为后续电力物资招标采购管理工作的高效稳定进行提供全面准确的大数据信息支持和理论依据。其次，对大数据系统的功能作用和应用过程的侧重点进行科学的预估和评测，然后基于此对实际电力物资招标采购管理过程中对大数据的有效应用方法进行全面系统的总结和规划，要注意的是，该应用方法应该适用和满足管理工作需要和要求[4]。
3.3 进一步与时俱进，确保管理理念和管理技术的创新突破
要从根本上确保电子企业在电力物资管理方面的高效性和针对性，取得更大的效益，不仅需要相关领导和工作人员进一步提升责任意识和质量意识，同时更要进一步与时俱进，充分利用更先进更完善的管理理念和管理技术。随着现在社会的进步和科学技术的迅猛发展，很多新型的管理理念进一步有效应用在电力物资管理过程中。电子企业要结合具体情况，有效适应时代发展趋势，更有效地把握全新的管理理念，采取更先进的电力物资管理技术，树立全局观发展观，以此实现电力物资的有效管理，并不断突破和创新，这样能够使电力企业具备更新鲜的血液，保持创新的活力，并不断取得创新式发展，这样能够使企业自身的经济效益和社会效益得到显著提升，为企业的可持续发展奠定基础。
3.4 建立跨部门协同机制，明确分层级业务管理组织架构
统一业务流程，规范梳理职责界面，建立跨部门协调机制。针对物资供应链各专业界面不清晰、交叉业务协同效率低的问题，建立统一集约、协同开放、资源共享、信息交互的跨部门协同机制，调整物采购供应、合同履约等业务流程主要环节，将业务流程细化到各业务节点、落实到岗位角色，明确时间要求和操作规范。通过业务流程梳理和协同优化，逐项厘清物资供应链各业务界面，实现前台业务流与后台数据流的深度融合[5]。物资供应链管理组织架构采取集约化管理方式，重点负责组织协同处理多专业交叉业务，统一汇集多方数据信息、全面分析研判，对发布结果响应过程统一管控，监督评价考核，实现业务全部在线管控、服务处置快速响应的高效协同运作机制，从而有效解决协同指挥能力弱、服务集约程度低等问题。
4 结束语
综上所述，随着社会主义新时期的发展，大数据的时代对各个行业都有着变革性的意义，对于电力行业的发展起到了切实有效的作用。通过大数据的分析与实际生产紧密的结合在一起，使电力企业创造了更多的价值和实现了企业的成本领先。有价值的数据和优化的策略提出了物资管理的优化建议，为企业的生存和发展提供了有力的支撑，实现了降低电力企业物资管理成本。
参考文献：
[1] 缪蓓月.电力物资导期优化方法体系应用研究——基于大数据分析技术[J].经营与管理,2018(12):112-116.
[2] 邹文中.电力物资招标采购管理大数据应用规划研究[J].城市建设理论研究(电子版),2018(23):33.
[3] 邱实.电力物资招标采购管理大数据应用规划分析[J].通信电源技术,2018,35(04):259-261.
[4] 陈珏伊.大数据在电力物资需求预测管理中的应用研究[J].电力大数据,2018,21(03):83-87.
[5] 李俊颖,董凤娜.大数据技术下的电力物资需求模式优化应用[J].经营与管理,2017(08):116-119.
论文作者:李廷栋
论文发表刊物:《电力设备》2019年第21期
论文发表时间:2020/3/16
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