摘要：伴随城市的扩张与建设，机电类特种设备数量也呈现出飞速增长的爆发态势。现如今，针对不同的地理位置以及使用功能，机电设备随处可见：电梯是城市垂直运输必不可少的工具；起重机是码头、工厂、建筑施工的重要搬运工具；客运索道是各大旅游景点的客源增长工具。在新时期，如何做好特种设备的检验已经成为社会各界广泛关注的问题之一。基于此，本文通过对大数据的概念及特点进行分析，探究大数据理念下的特种设备检验质量提升，以此排除潜在事故的发生几率。
关键词：大数据理念；大数据手段；特种设备；检验质量
随着我国社会经济的发展，科学技术取得了前所未有的进步，特别是大面积计算科技的改革与网络技术的发展，彻底改变了传统信息大数据的方式，并逐渐渗透并深入到人们的工作与生活中。伴随信息大数据理念的不断推广，其价值理念也逐渐得到了各行业领域的广泛认可。信息大数据在引起行业更新的同时，不仅可以有效供应大量科学参考依据，同时也能为人们的生活带来巨大现实意义。以下就大数据理念及其手段对特种设备的检验进行分析。
一、大数据的概念及特征
（一）大数据概念
随着信息化时代的到来，信息大数据逐渐渗透到各行业领域中，为提高企业生产力与竞争力提供了巨大帮助。“大数据”，顾名思义指的是大量的、种类多样化的，并能够将处理速度与检索速度充分展现出来的具有价值的数据信息资源。信息大数据十分重视各数据之间的关联程度，并将每种信息数据进行合理有效连接，以此形成更大价值的信息资源。
基于现实角度而言，“大数据”的出现是由大量复杂、繁琐的信息以及多种类信息资源数据组合共同构成的，这是一种以网络计算机为基础的数据算法，通过信息数据资源的覆盖与共享，人们可以通过交叉沟通的方式对信息数据进行反复利用。
（二）大数据特征
作为信息化时代的高科技产物，大数据时代已经成为科学技术发展的大势所趋。随着移动互联网用户之间的高效互动，各企业与政府之间的数据资源发布与共享，移动互联网所采集到的数据信息呈网状分布在各大互联网体系中，其体积格外庞大。这些数据信息中包含了经济毅力、科学技术以及专业教育等诸多行业领域中的有价值信息。信息大数据通过对数据进行分析与探究，将有价值的信息串联成串并供应给政府部门以及各个企业与用户使用。
二、大数据时代特检系统安全方面的挑战
（一）大数据时代特检系统备份容灾挑战
大数据时代对于任何大型IT系统而言，都是一把双刃剑。随着我省IT系统在“金质工程”的不断引导下越来越完善，在特种设备的检验过程中也扮演着越来越重要的角色，其运维有效性将直接关系到特检工作能否正常运行。然而数据量暴增、应用的愈加复杂却使得我省的数据中心成为了“大数据”的重灾区。
传统的单点解决方案显然已经难以应对数据量激增给IT环境带来的超负荷处理挑战，其效率的不足使其“吃力”表现愈加明显。海量数据卷导致备份时间延长，我们往往不得不采用人工或复杂的快照和脚本方法，这使得恢复操作极其复杂、耗时：陈旧的备份方法、笨拙的人工方式，漫长的等待。大多数在其所分配的备份无法完成完全或者增量备份；而主要应用程序的磁带备份连续写入方式需要更高的网络和处理器能力以及更多的时间；另外，传统的保护模式制约服务器虚拟化项目和云技术的启动及实施；边缘数据无法得到系统保护；耗费时间“堆砌”在一起的大量单点产品导致管理备份活动极其困难；数据恢复既缓慢又不细化，缺乏确定性；无法实现完全的分层存储。
在这样的背景下，怎样云解决大数据环境下最值钱的数据安全问题成了重中之重，是用多套备份系统解决？用磁带备份？选用LAN-Free方案？
（二）机构分散的备份容灾挑战
我省信息化建设已经从基础应用走向业务导向，从单一走向融合。当省、市、县区级特检部门的信息化工作越深入，也标识着我省信息化系统的组织结构越复杂——地域分散而言，其信息系统的建设和运维更是异常艰难。
省级、市级、县区级特检部门都建设有对应的重要业务和办公系统，其中有Linux等服务器系统环境，并有SQL Server、Oracle等数据应用，这些业务和应用系统为各部门提供业务及办公应用服务。机构分散为备份容灾建设带来了几个问题：
1、如何保护分散机构的数据，如何将所有局的数据统一容灾到省数据中心；
2、如何为各市、县特检机构单独建设备份容灾系统，则会面临无法统一管理、备份容灾规范不一等诸多问题；
3、有些部门有IT管理员，需要保护的对象只能自主管理，有些部门没有IT管理员，需要上级部门管理员代为管理，如何解决？
三、备份容灾私有云解决思路
结合当前较为活跃的技术走向和特检系统的实际情况 ，备份容灾私有云是较为合理的解决思路。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
根据我们的实际情况，要求每个县区特检部门具有能对有效数据进行备份和关键应用的容灾功能，并且市特检部门数据中心可以对所属分院进行统一管理，同时还要应对特种设备的飞速发展所带来的数据容量不断扩充的难题。
归纳起来，可以用“一个中心，多个基本点”来总结我们多点分散机构的备份容灾云解决思路。所谓的“一个中心”，是指在多点分散结构里，必须有一个站点（一般为上级特检部门的数据中心或共享灾备中心）具有对其他所有备份容灾节点统一管理、调度、监控的权限和能力，只有这样，才能通过集中的方式将整个多点布局的特种设备检验信息系统的备份容灾状况进行有效、全面的把握。“多个基本点”，是指市级特检部门的备份容灾站点。每个备份容灾站点既能完成自己的备份容灾任务，同时还可以在相互之间完成异地容灾。同时所有的站点的数据和应用也可以通过中心站点进行异地容灾。这样，从中心到分站点、再到各个分站点之间，形成了一朵管理分明、整体备份容灾能力更胜一筹的备份容灾云。
具体分析，则有以下方面较为突出的考虑因素：
（1）管理的多样性
对于分布式机构的数据保护，因为参与的组织单位和部门众多，涉及到的具体保护方式不一而足，传统解决方案单一的管理方式，存在平台共享、分层管理、自主服务等需求方面不可调和的硬伤；
（2）扩展的灵活性
发展中心的机构往往在规模上日新月异，新的业务、系统、数据保护对象不断增加和更新，对于传统解决方案，无论对系统、成本和保护能力都是重要的挑战；
（3）成绩的可控性
传统的解决方案往往随着需要提供服务的对象数量增加而不断增长，初始成本、维护成本不断攀升，如何在不断增加的保护需求的基础上，有效地控制投资成本。
（4）备份需求
各县、市区特检部门和市级特检部门进行有效地本地数据集中备份；
（5）复杂环境支持的需求
支持Unix、Linux等操作平台。
（6）主流应用数据库支持的需求
支持SQL Server、Oracle、DB2、Exchange Server等主流数据库应用系统的热备份；
（7）多重数据格式支持的需求
支持文件备份、邮件备份和操作系统备份；
（8）应用容灾需求
各个县、市区特检部门和市级特检部门核心业务系统进行应用容灾；
（9）异地数据容灾需求
支持将各系统的备份数据统一容灾到市级系统的数据中心机房；支持在各县、区特检系统备份数据发生灾难或故障时，能从省局进行数据的恢复。
四、加强检验机构的质量监督力度
质量检验部门可以针对当前的特种设备检验工作制定相应的质量监督机制，并通过大数据的算法，结合其数据资源，实现日常监督与管理的结合。并通过随机考核的方式，强化质量监督工作的有效性。质监部门可以根据监督中发展的各种问题，及时组织部门开展教育培训，并针对当下问题进行及时整改，旨在满足文件体系中的各项要求，在保证检验工作有序开展的基础上，切实提高设备检验质量。
五、开发与创新
在大数据时代中，数据资源占据了十分重要的地位，但是创新与发展意识同样也是不可忽视。作为特种设备的质量检验机构，同样肩负着安全与科研的重任。在党的十九大精神指引下，特种设备检验机构可以成立专门的质检人员，并从中抽调专业人员。始终坚持产学研结合的工作原则，对特种设备的检验技术进行不断的开发与优化。
除此之外，检验机构应在发展的基础上实现技术的创新，针对特种设备检验的关键共性技术进行开发与深入，实现现代工程技术与前沿引领技术之间的渗透与融入。积极开展科学研究，力争创造出高水平的技术创新团队。
总结：
综上所述，提升特种设备的检验质量旨在提高民生之力，因此，只要检验人员团结一心，在科学技术的引导下不断改革创新，必定会促进特种设备检验行业拥有蓬勃的发展前景。
参考文献：
[1]崔云龙, 张彬, 翟永军,等. 大数据下特种设备检验管理的发展[J]. 中国设备工程, 2018(3).
[2]徐柏程, 宋晓红. 解析大数据与起重机械的安全管理[J]. 中国设备工程, 2018(12).
[3]王新浩, 罗云, 李桐,等. 基于大数据的特种设备宏观安全风险预警方法研究[J]. 中国安全生产科学技术, 2018(4).
[4]房东华. 关于大数据运用在特种设备检验中的思考[J]. 工业, 2017(2):00154-00155.
论文作者:孔小燕
论文发表刊物:《基层建设》2018年第36期
论文发表时间:2019/2/27
标签：数据论文; 备份论文; 特种设备论文; 部门论文; 系统论文; 信息论文; 需求论文; 《基层建设》2018年第36期论文;