摘要：随着现代社会的不断发展，电力在社会生产生活中影响力也在不断深化，社会电力需求的不断增加也给电力系统工作带来了更大挑战，在电力系统内部复杂的运行过程中，涉及大量的数据信息，对这些数据信息的管理仅仅依靠人工力量已经远远不能满足不断增长中的社会电力需求。当前人工智能在社会各行业和各领域的运用范围在不断扩展，电力部门也将人工智能技术引入到电力系统运行之中作为电力调度。整个供电工作的最后-一个环节，其安全稳定运行对电力供应的正常运行的重要性不言而喻，而将人工智能技术引入到电力调度自动化系统中对提高电力调度工作效率、稳定电力系统有着重要的作用。
关键词：人工智能技术；电力调度；自动化系统；运用
现代科学技术的飞速发展在给社会发展带来便利的同时，也在潜移默化之中改变着人们的生产和生活方式，现代社会发展过程中电力在生产生活中的影响力也在不断深化，社会发展对电力的需求量不断增加，对电力调度自动化系统提出了更高要求，现代科学技术在电力调度自动化系统中发挥着重要作用，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用使电力调度更趋于科学、稳定。本文就人工智能技术在电力调度自动化系统的具体应用进行分析，为电力调度自动化系统的进一步发展提供理论支持。
1人工智能概述
人工智能是当前的一个热门领域，这项技术研究涉及科学、信息技术、神经学等多个领域，从本质上来讲，是借助现代科学技术将人脑原理和行为机器自动化，这一过程中包括了发现问题、分析问题等思维过程。人工智能技术在电力系统中的应用也正是利用了人工智能的这一特征，将电力系统中大量的数据信息进行归置管理，代替了耗时耗力的大量人工操作，提高了工作效率。
从当前人工智能技术的应用情况来看，在社会各行业领域中主要应用遗传算法、人工神经网络、混合技术等。遗传算法以数学模式作为理论基础，借鉴了自然遗传机制中的随机搜索算法原理，实现了群体与个体信息之间的交换，电力系统中常见的非线性难题也是通过遗传算法的原理来解决的。智能模糊逻辑在人工智能技术中的应用比较广泛，其原理是建立在模糊理论之上，通过变量输入形成数学模型，通过这一技术原理可以合理规划电力系统，对电力系统中出现的故障作出及时的反应。当前，智能模糊逻辑在人工智能技术中的应用已形成较为完善的体系。人工神经网络涉及非线性问题，这也是人工智能技术中的一个难点，这一技术主要应用于继电保护方面，其原理建立在对人的神经系统的模仿上，其优势在于反映较快，当电力系统中出现故障时能够快速作出判断，对具体的故障情况进行探测分析，这也是这一技术在继电保护方面能够得到广泛应用的重要原因。
2人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用
2.1专家系统的应用
专家系统作为人工智能技术的一种，其工作运行原理建立在已有的事实基础上，从本质上来讲，专家系统是将已有的专家性知识经验构建成个庞大的知识库，在一定规则基础上形成整体控制体系。专家系统将当前已有的专家知识和相关专业经验与信息技术相结合，建立数据库，通过网络模拟专家分析判断过程，结合遥测、保护等信息源和人工智能编制程序对对出现的事实问题进行推理判断、进而做出决策，这一项技术能够协助调度工作者对电力调度系统中出现的问题作出快速准确的事故判断和应对网。专家系统中数据库是其中的核心组成部分之一，也是当前专家系统在电力系统应用中的一个难点问题。数据库来自于已有的专家知识，而专家知识来源问题中包含着多种复杂的因素，要提高专家系统在电力调度中的应用效率，还需要获取更深层次的专业知识，从而形成更为完备的知识体系，使其在电力调度实际工作中更具实用性价值。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆电网系统运行本身受到多种因素的影响，存在较多的复杂问题，而随着社会的不断进步，电力运行系统也将面临更多新的挑战，不同地区、不同条件按下的电力调度也存在一定的差异性，这也在一定程度上增加了电力调度工作的难度。在电力调度自动化系统中，故障是其中必须要考虑到的一个方面，需要丰富的工作经验来解决的问题，自动化系统中的一般软件是不能实现这一点，而专家系统的应用对故障诊断和处理有大的实用价值。
3.2可视化技术
随着电力调度系统的信息和数据不断增加，电力调度系统的自动化在故障处理的工作难度和压力上也在不断增加，调度人员要在大量的信息中找到准确的信息，需要消耗较长的时间和较多的精力，不利于及时解决电力调度系统故障。可视化技术可以提高操作人员的效率，帮助操作人员调查分析，及时发现电力调度系统的故障问题。可视化技术可以将大量的信息数据以图片的形式展现出来，通过二维、三维的手段，以直观的图片、图像等的形式，呈现原本繁杂的数据信息，调度操作人员可以通过图像及时发现电力故障的原因并采取解决措施，提高电力调度排除故障的效率，保证电力调度系统的稳定运行。
3.3人工神经网络
人工神经网络是人工智能系统中模仿人体神经系统信息处理和传输的技术，在电力调度系统中应用广泛，可以提高信息传输和处理效率，实现电力调度系统中的信息数据并行处理、联想记忆和在线学习等等，具有诊断快速、容错率强的特点，可以帮助处理电力调度系统故障，提高故障分析和处理效率，保障电力调度系统的正常运行。
3.4人工智能（AI）调度的应用
近年来，随着人工智能AI在各个领域的深入发展与广泛应用，电力调度工作中也开始实现人工智能管理。在2018年，国网杭州供电公司以释放效能为目标，主动创新，启动领跑世界的配网人工智能指挥体系建设，让人工智能（AI）配网调控员代替实体员工，24小时不间断监视配网数据、处理特定工作。根据当地的电网发展情况，以杭州省会城市为例，正常情况下每名调度监控员平均一天要许可80項以上的工作，发出300步以上的开关操作指令，查看超过1000条配网报警信息，整个配网专业全年消耗在信息判断上的时间超过40000工时。现如今，杭州供电公司借助AI配调员对配网报警信息的瞬间判断、瞬时处理能力，让这40000个工时下降为“0”。在AI的配合下，配网故障倒闸等复杂业务平均耗时也应声下降到了以往的五分之一。为确保电网安全稳定运行，经过深度教学，AI不会出现理解偏差、不会误发指令，在提高工作效率的同时，避免人为失误。AI配网调控员“上岗”以来，真正实现了配网调度信息“零漏监”“零误判”。
结论
人工智能技术在电力调度自动化系统中的應用研究在不断进步。生产生活对电力调度的要求越来越高，电力调度自动化系统承担着很大的压力。运用人工智能技术，可以实现信息数据的快速高效处理，减少电力调度故障，保证电力故障的及时处理。通过专家系统、可视化技术等人工智能技术的应用，可以有效提高数据传输效率，提高电力调度系统的故障分析和处理效率，方便调度操作人员的工作。电力调度自动化系统中人工智能技术的应用还有很大的发展空间。
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论文作者:杨凤英 张晓丽 高光芒
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年第8期
论文发表时间:2019/9/19
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