摘要：人工智能技术在机械电子工程领域的应用前景广阔，随着科学技术日益蓬勃发展，时代进步，科学技术工作者应当更加重视将人工智能技术应用于机械电子工程领域，准确理解二者的相通之处，从而实现二者的协调发展，推动社会生产力的发展。
关键词：人工智能技术；机械电子工程；具体应用
引言
近年来随着我国社会主义市场经济的不断发展和科学技术的不断进步，人工智能技术的应用在一定程度上不仅极大地便捷了人们的生产生活，同时在当下激烈的市场竞争中，将其广泛地应用到机械电子工程企业的生产过程中，在有效促进机械行业向智能化、网络化方向发展的同时，也使得机械操作更加智能、精确、可靠。
1人工智能技术与机械电子工程
1.1人工智能技术的概念
人工智能技术主要以人工智能产业的兴起为代表、随着科技与计算机科学发展起来的新型现代化产业。人工智能产业正在成为一个能够吸引众多投资、前途一片光明的新兴科技领域。人工智能技术主要以计算机科技、电子信息系统为依托，并且在其中集结了心理学、社会学、哲学等社科学科，使之成为了一门文理兼容的综合性应用型技术。笔者以人工智能具体发展方式为基础，将人工智能分为了以下三个发展阶段：第一个阶段，人工智能技术还未形成雏形。此时计算机科技才刚刚起步，互联网对广大人民来说还是“天方夜谭”。这一时期内主要生产方式仍然是以手工生产为主。随着科技的进步，人工智能技术在一部分人心中开始了悄然的萌芽，并且一部分人试图对其进行发展。第二个阶段，电子信息科技已逐渐进入人们的生活，互联网开始广泛应用于人们生活的各个领域。但是此时人工智能技术仍处于发展初期，绝大多数生活工作的领域无法使用到人工智能技术。但是此技术正在逐渐发展，并且被越来越多的人所接受。第三阶段，此阶段互联网已经进入寻常百姓家，电子信息科技发展势头良好。物联网也在某些领域内开始被应用，人工智能技术测试得到了普及，深受广大百姓的欢迎。在机械电子工程领域，一种人工智能技术也开始被广泛应用。当前，我国处于第三阶段的初级发展阶段，人工智能正在普及的过程中，并且受到广大人民的热烈欢迎。但想实现更大规模的技术应用还为时尚早。
1.2机械电子工程
当前，工业生产主要以机械电子工程为主要动力，机械电子工程在很多大型企业得到了普及。机械电子工程主要将机械化工程作为研究核心，包含理论设计基础和设计自动化和硬件制造能力，能够实现各种机电产品的机电一体化设计开发。针对该工程的硬件设施需求来看，需要先设置特定的地址，实现标准源和机械表控制的多功能化，然后利用软件使互联网与控制地址相连接。此外，在设计过程中应当正确处理各种问题，当察觉到机械化工程中的硬件有漏洞时，为便于今后相关技术人员在较短时间内对错误问题进行修复，应当做到对智能化产品和电子工程制作制定规范化标准要求，对人工检测过程中发生的故障起到弥补作用。众所周知，软件设备对于机械电子工程研发具有重要作用，软件系统的设计也是机械电子能够实现智能化的关键步骤。此外，该步骤也是实现难度最大和最容易出现问题的一个环节。机械制造过程所实现的自动化对机械电子工程起到了保障作用，有助于机械电子工程顺利完成。与此同时，相关人员应该对机械电子工程领域工作中使用的设计方法、维护功能和一些验证方案做出正确标记，为该工程的更快发展提供助力。
2机械电子工程与人工智能的关系
传统的机械电子工程中数据的精准度不高、严密性低，因此很容易受数据错误而造成损失，针对这一问题，可以引进新的技术来弥补机械电子工程中的不足。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆机械电子工程与人工智能技术的相融合，可以促进这两项技术的发展，也能够帮助对方完善自己，人工智能技术的高端数据处理方式可以提高机械电子工程的数据精确度。另一方面，机械电子工程与人工智能的结合可以使人们的生活更加的便捷，因此在发展中呈现出人工智能广泛应用在机械电子工程的趋势。
3人工智能技术在机械电子工程领域的应用探究
3.1改善信息精准性
机械电子系统本身具备较大的不稳定性，在生产阶段，面临的生产条件与生产环境各不相同，在其生产阶段涉及大量的数据，久而久之，将无法保障机械电子系统信息输入/输出的精准性，难以精准描述数据对应关系。传统的信息输入方式包含：数学公式、规则库、学习知识三种。在实际应用中，三种信息输入方式具备各自的优缺点，但均难以实现复杂情况下的信息输入/输出，增加了信息加工的繁琐程度。借助人工智能技术中的人工神经网络、模糊推理系统，能够高效识别各类信息，在特定的时间内，找寻所需要的信息。机械电子工程可模拟人的大脑，借助人工神经网络，能够收集数据信息，分析相关资源、系统参数，实现信号数据处理能力与质量的保障。模糊推理系统的应用，可建设模糊语言、模糊逻辑，有效分析语音信号，提升信息的真实性，保障信息的精准性，以此实现机械电子工程数据处理效率、处理精准度的提升，保障机械电子工程生产效率，切实降低机械电子工程生产成本、人力成本，推动机械电子工程行业得到更好的发展。
3.2故障诊断功能
机电设备运行中，时常发生各类故障，想要保障生产质量、系统性能，必须要实现各类故障的快速诊断。在故障诊断阶段，通过应用人工智能技术可实现故障点精准定位，促使维修人员第一时间达到故障现场，及时开展维修工作，以此减少维修成本、维修时间。人工智能技术故障诊断包括：故障树模型、规则推理故障、案例推理故障。用户通过人机交互界面，可向故障系统输入相关参数信息，推理判断输入的信息、数据，结合规则库，获取最佳的诊断结果。接着在故障案例库内，计算与此次故障最为契合的案例，以此分析故障原因，给出针对性的维修建议、解决方案。
3.3自动化控制
机械电子工程传统自动化控制技术应用阶段，在任务控制阶段，需要建设对应的控制模型，借助动态控制方程才可保障控制质量。由于动态控制以方程比较复杂，且在应用阶段，方程的适应性较差，难以面对各类复杂工况，无法保障预算的精准性，在各类突发情况下，难以将先进技术的作用发挥出来。基于上述各类问题，通过引入人工智能技术，建设对应的控制模型，能够强化先进技术与设备的应用，实现各类生产活动的控制。人工智能系统安装有传感器，在设备运行阶段，传感器会实时监控设备运行状况，采集设备参数、运行数据，一旦发现数据异常，系统会立即报警提醒，并依据故障类型与等级，发布急停命令。
3.4智能控制
结合人工智能技术与计算机技术，可组成智能控制系统，在此基础上，组建智能化控制技术。目前智能控制系统在电子工程内的应用状况良好，主要应用在工业生产等方面。智能化控制技术在使用阶段，可人工智能化模拟某一生产环节，管理生产流程，借助智能模拟、管理等手段，可密切关注工业生产情况，降低生产阶段的人力成本，强化生产成本的管控。智能化控制系统应用在危险性较高的生产岗位，可提升岗位安全监控质量，从源头降低安全事故的发生率。智能控制系统应用阶段，能够结合人工智能与机械生产，发挥其应用优势，对比控制系统生产、人工生产，可最大程度为企业节约人力、物力。
结束语
综上所述，通过结合理论与实践，能够促使人工智能技术发挥其该有的作用，加速机电一体化发展，改变机械电子工程的核心理念，提升机械电子工程系统运行效果、数据收集效率，以此保障产品生产质量。在未来，必须要加大机械电子工程领域内人工智能技术应用的研究，促使企业不断提升经济效益，创造更大的经济价值。
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论文作者:刘天雨
论文发表刊物:《建筑细部》2018年第26期
论文发表时间:2019/7/22
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