摘要：基于当前的实际发展情况，能够看出时代的快速发展，在实际工作过程中，应当进一步优化并完善新技术和新理念，为企业发展创造更高的管理效益。在网络环境下，企业档案管理也受到一定程度的影响。为了提高企业档案管理的质量，企业必须不断加强管理，合理应用大数据分析法，进而促进网络环境下企业的现代化管理。完善现有企业档案管理系统，优化工作流程，提高工作效率和质量。
关键词：网络环境；企业档案管理；大数据分析法
引言
随着大数据研究进程的不断深入，企业的创新决策主要依赖于大数据分析技术企业档案数据资源，为企业的信息决策提供了数据支持，所以基于大数据时代下企业档案管理工作，应当有效借鉴大数据技术进行分析和探讨。大数据具有容量大、类型多、允许速度快且应用价值高等众多特征，大数据技术以快速发展的方式对于数量巨大企业格式多元的数据进行分析和采集，在此过程中能够发现新知识，从而创造新价值。
1.大数据时代下的企业档案管理的优势
1.1高准确率
传统的档案管理中，管理者主要是通过手工记录，核对，最后确认。没有计算机技术的支持，只能通过计算机进行统计，很难保证在整个过程中出现统计错误，并且最为重要的一点就是会计人员的信息造假可能直接导致档案管理系统运作出现危机。相比于传统的档案管理，信息化的使用给档案管理工作者带来一个良好工作途径，大数据背景下的企业档案管理基于信息化进行，一方面保证了整个运行过程的透明化，另一方面可以直接保证档案管理统计的准确度。能够及时地反映企业的整个档案管理情况，对于出现的问题能够及时发现，为决策者提供一个良好的数据依据。数据化的档案管理在保证了数据的准确性，防止相关人员进行数据造假，能够给企业的运行提供及时的指导意见。
1.2高效化管理
信息化的发展给档案管理者带来了良好的管理途径，管理者获取信息的途径增多，企业的各个部门之间的联系增多，信息的传递更加透明化。档案管理部门能够第一时间获取企业的生产资料和生产情况，根据企业的运营情况及时调整战略计划，完善整个企业的发展。大数据同样能够在短时间内进行数据的管理和整合，对于同行业或者企业的发展，大数据能够提供一个良好的档案管理，调动信息的流通，从而提高企业效益。
1.3深入分析数据
智能档案管理中，管理者可以通过大数据了解企业的运行的基本情况，对于数据反映的问题能够做出及时的调整，保证企业的正常运行。大数据的好处之一就是能够实时地实现数据的监控，在企业的运行过程中，如果出现了一个方面的数据异常或者偏差较大，管理者可以很好地通过分析了解问题的本源，相对于传统的档案管理统计，智能化的档案管理就能够很好地利用数据资源，实现数据的价值，同时能够把各个部门的资金流向详细的展示出来，方便企业管理和提高效率。
2.大数据分析法在企业档案管理中的应用分析
在企业档案管理过程中要合理的应用大数据分析技术与手段，在实践中要重视管理技术与设备的引入，加强数据库建设，利用大数据提升服务质量，其具体如下。
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2.1加强档案全文数据库建设
档案信息数据库在查询、检索、统计和快速生成表格方面具有显著的优势，但在实践中不能满足相关人员对档案信息的组织识别。通过实践中的全文数据库建设，对材料评估等工作可以从根本上提高企业档案利用的工作效率，系统地整合各类信息，深化企业档案信息的开发利用。有效提高工作效率和质量，是保护单位档案的重要途径。全文信息数据库的建设可以根据咨询的需要进行简化。完善的企业档案网络管理系统的建设，以具体的管理权限为基础，可以实现逐层企业档案局域网的建设，利用局域网可以实现信息的链接，并可以进行档案的网络化管理。它可以提高档案管理的有效性，真正实现档案的现代化。在实践中，必须构建完善的企业管理信息中间线，充分发挥其指导和技术支持的作用，规范企业档案信息的流通渠道。
2.2引进先进的管理技术和设备
加强企业档案管理信息技术的应用，通过大数据分析法整合企业人力资源管理系统的实际情况，并无缝衔接。只有这样，才能为人力资源管理信息化的发展奠定基础。因此，在实践中，运用各种先进的技术手段和设备，建设一个完整的网络信息管理平台。对此，在实践中更要重视硬件与软件设备的管理，基于企业档案管理的实际状况合理的配置相关设备，基于大数据为支持，应用智能化的软件系统，在软件硬件以及大数据分析技术的支持之下，实现对企业档案管理的信息化、智能化管理。
2.3通过大数据分析提升服务质量
通过对数据资源流向、流量和流量的分析，计算分析了数字档案的需求和服务能力，合理确定了数字档案的服务资源，实现了资源共享。同时，利用信息数据对顾客满意度、资源的利用和分配以及发展趋势进行深入分析，通过信息循环的方式进行反馈处理，实现了信息导航、读者服务等功能，真正实现了以数据为导向的服务模式。基于大数据库的资源平台改造，通过资源整合和统一调度应用，解决了资源共享和专业资源与本地资源在不同领域的整合问题。作为整体综合资源的重要组成部分，对用户不同维度的信息内容进行了汇总和细化，并基于这些维度构建数据立方体，实现对数据资源的预测和分析。这将有效地提高资源利用的效率和质量。
3.大数据分析方法应用于企业档案管理中应注意的问题
大数据分析时必须有效借助分析工具，能够在复杂的数据资源中应用大数据技术进行分析探索，但是应用的工具科技成本相对较高，所以必须要合理地选择大数据分析工具有助于节省预算成本，切实提高了信息数据的获取速度。在此过程中，必须要确保数据分析质量，切实降低档案存储成本，能够结合大数据的动态性要求，实现动态变化，环境快速分析或者是实时分析，否则导致数据可能是无效过时的。对于这一情况，大数据分析技术必须要构建数据模型，适应数据动态变化，能够根据当前的社会文化以及经济环境、政治生态等各项因素有效实现创新变革，逐步加强对数据的实时监测与分析，有效识别数据中的细微之处，构建与其相适应的模型。从另一角度分析，大数据具有一定的局限性，例如难以表现并描述用户情感，所以虽然能够处理企业的档案数据，但是大数据仍然属于科学机器，难以实现人文价值提取，所以必须要融入人的情感直觉去实现，如果只依靠严谨的科学难以实现，在应用大数据分析方法量化结果过程中，切记不要忽略传统工作中的人文精神。
结束语
综上所述，通过大数据分析与应用，能够提高企业档案资源管理质量。所以新时期大数据变革必须要逐步更新人们的思想价值观念，将大数据技术有效融入企业发展过程中，加强云计算和物联网等各项信息技术的有效结合与应用，进一步促进企业的可持续发展与建设。
参考文献：
［1］张红．大数据分析方法在企业档案管理中的应用［J］．黑龙江科技信息，2017（12）．
［2］李晶伟，王毅．企业档案大数据分析方法与技术创新双向决策模型［J］．东北农业大学学报：社会科学版，2016（5）．
论文作者:杨笑
论文发表刊物:《基层建设》2019年第30期
论文发表时间:2020/3/11
标签：数据论文; 企业论文; 档案管理论文; 大数论文; 档案论文; 信息论文; 据分析论文; 《基层建设》2019年第30期论文;