祁斌[1]2003年在《上海电煤长江运输系统航线最佳配船的研究》文中研究说明上海电力的快速发展已迫切要求长江电煤的运输系统航线设置和配船作出科学合理的规划，以满足航线设置和运输船舶间的最佳经济组合。 本文以运筹学线性模型的相关理论，提出了对上海电煤长江运输系统航线设置配船进行优化的设想，以实现电厂到岸煤价和船公司航运总成本最低的需求。 首先，对上海电煤长江运输系统的现状及存在的问题进行定性的分析，阐明利用数学模型进行系统规划的总体思路和技术路线。 其次，对电煤的航线设置进行线性模型的设计和解析，形成满足电厂到岸煤价最低要求的优化方案。 然后，针对航线运量的分布情况和船队拖带能力以及运营经济参数的综合评判，确定最佳的航线配船模式和船队的规划方案。 最后，综合上述的研究结果，结合运输市场风险影响因素的分析，形成完整的上海电煤长江运输系统航线最佳配船的研究成果。 本文的特点在于综合了电厂对于综合煤价降低的要求和船公司通过航线规划降低运营成本的要求。通过系统规划，分步解析，得到了满意的规划方案。
祁斌[2]2003年在《上海电煤长江运输系统航线最佳配船的研究》文中研究表明一、上海电煤长江运输系统现状及技术路线 1.上海电力概况及电煤运输需求 上海电煤的主要产地为山西、内蒙、河南和安徽等地,通过铁路、公路、海运、江运和河运以多种联运换装的方式抵沪。其中,海运主要为山西、内蒙等地的煤种,长江运输的煤种为河南平顶山煤、安徽的淮
赵刚, 祁斌[3]2004年在《上海电煤长江运输系统航线配船优化》文中提出优化上海电煤长江运输系统可有效地降低电厂成本、控制电价上涨,具有重要的现实意义。本文结合上海电力股份公司所属电厂的长江煤炭需求状况,运用优化模型对上海电煤长江运输系统航线配船进行优化,得出上海电煤长江运输系统航线配船方案。经实践证明,该方案具有降低运输成本方面的实用价值。
李文欢[4]2007年在《集装箱班轮运输的航线网络优化研究》文中研究指明众所周知集装箱运输市场受着诸多突发因素的影响,如世界政治经济和贸易环境的变化、政策法规的改变、港口码头的建设等等,这些因素给班轮运输企业的生产经营增加了风险和困难。为了减少这些因素带来的不利影响,各大班轮公司主要的做法是合理安排船舶和航线,尽量使有限的船舶运力创造最大的经济效益,因此,船舶与航线网路的优化配置就成为航运界最关注的问题。基于上述问题,本文试图运用图论中的旅行商问题(TSP)模型以及整数规划等方法研究和讨论集装箱班轮运输的航线网络优化,研究成果将对班轮运输企业航线优化提供一种可行的方法,从而提高航运公司的船舶与航线合理配置的有效性。本文的主要研究内容如下;1.通过寻找图论的特点与航线网络的共通之处,研究了将图论的理论与方法应用在集装箱班轮运输航线网络优化问题中的适用性。根据对国内外研究现状的分析,学者们对于集装箱班轮运输航线网络中的船队调度和航线选择问题的研究相对匮乏,班轮公司的规划人员通常根据自己丰富的航海经验,通过一定量的经济分析在有限的几种方案中比较作出决策,从而使数学方法在这一领域的应用非常缓慢。运用图论的理论与方法,可以将集装箱班轮运输网络的各组成要素直观地用图表示出来,更为直观,使计算过程相对简化。2.建立了集装箱班轮运输航线网络优化模型,并提出了模型具体的演算过程。确立了本文所研究的集装箱班轮运输航线网络模型所需达到的最终目标是经营航线的总运输成本最低,模型的限制条件是满足货源地港口货物出运需求、合理安排运力即集装箱班轮运输船舶、保证集装箱班轮航线的班期。运用MTSP模型生成船队可行的航行路线,运用整数规划理论得出最终的最优化结果。3.通过实际调研,以长江中下游集装箱班轮运输航线网络为算例的研究范围,对大量的数据进行归纳总结之后得到了模型算例所需的数据。将这些数据代入模型进行计算,运用LINGO等相关软件对文中提出的集装箱班轮运输航线网络优化模型的实施进行了调试,得出了最终的最优航线网络和最低航线网络经营成本。以此来验证集装箱班轮运输航线网络优化模型的可操作性。本文通过对模型的进一步改变,对模型的拓展性进行了更深入的分析。通过本文的研究和讨论,为集装箱班轮运输航线网络优化提供了更为科学的理论依据。
张海健[5]2007年在《班轮公司航线配船问题研究》文中研究指明随着集装箱运输产业的不断发展，国际航运市场的竞争日趋激烈，国内航运市场也逐步全面开放。在这种情况下，如何利用计算机等高科技手段，不断提高集装箱船队的经营管理水平，合理利用资源配置，降低营运成本，提高市场竞争力，已经成为航运企业最关注的问题。本文通过对目前集装箱班轮航运市场的研究、分析，探讨了集装箱班轮航线运行组织中的若干问题，针对集装箱班轮航线的基本特征及其与不定期船舶航线配船的不同进行了研究。在总结分析了国内外已有的相关模型和理论的基础上，结合我国中远集装箱运输有限公司经营管理的实际情况，采用二级优化的方式建立了集装箱班轮航线配船的一级和二级优化模型，模型的建立存在相应的优势与不足，提出了笔者的见解。同时相继运用VB语言对模型进行求解，通过到中远集装箱运输有限公司实地调研，给出了模型运行实例，以期改变目前班轮配船模型的空缺。
金新道[6]2006年在《市场随机情况下集装箱班轮航线优化研究》文中研究指明集装箱运输自诞生之日起，已走过50年的历程。50年来，集装箱运输模式与概念发生了翻天覆地的变化，集装箱运输系统、制度与配套设施早被班轮公司发挥的淋漓尽致，令人眼花缭乱。 集装箱运输市场常常受到世界政治经济贸易环境、政策法规的改变、港口码头设施建设等因素的影响，这些影响因素常常具有突发性、不可预见性的特点，共同对集装箱运输市场产生随机或非随机的影响，这给班轮运输企业船舶调度和航线优化增加了风险和困难。 因此，在市场机制条件下，各大班轮公司如何把船舶安排到最佳航线上，使有限的船舶资源创造最大的经济效益，成为各大公司、高校研究的课题。本文主要针对随机市场条件下，如何进行航线优化展开初步探讨和研究，希望能对班轮运输企业航线优化有所帮助。本文内容结构如下： 第一章，绪论。介绍国内外关于航线优化的有关文章内容，讨论建立市场随机情况下集装箱班轮航线优化的可行性和必要性；第二章，集装箱班轮运输市场分析。通过对集装箱班轮运输市场供需分析，得出集装箱班轮运输市场的随机性特点，并分析了市场随机性对集装箱班轮航线优化的影响；第叁章，随机规划理论概述，简要介绍随机机会约束的有关知识，并根据机会约束有关理论知识，分析了如何求解市场随机情况下航线优化问题；第四章，建立集装箱班轮网络随机规划模型；第五章，以一个实际的算例来验证网络随机规划模型的正确性，并与运量确定情况下模型结果进行分析比较，得出该模型的优越性和适用性；最后，第六章，结论部分。给出本文的结论及今后的研究方向和有待解决的问题。
张蕾蕾[7]2016年在《我国沿海电煤运输转运中心模式成本分析》文中认为改革开放以来,我国经济实现了高速、健康与稳步发展。经济的快速发展使得电力需求急剧增长,煤炭作为火力发电的重要原料,其需求大幅增加。同时,电煤资源产地和需求在地理分布上存在较大的差异性,电煤运输基本上遵循“西煤东运,北煤南运”的格局,其中最主要的运输方式为从山西、陕西、内蒙古叁省区的西北部电煤产地东运至北方沿海港口,再从北方沿海装运港运至南方电煤需求地。我国的沿海电煤运输系统中存在一些现实问题。首先,运煤船的吨位大小不一,部分船型与下水港码头前沿泊位等级存在结构失衡现象,对码头资源和船舶运输能力都是一种浪费;其次,运煤船到港时间存在较大的不确定性,在高峰期存在船舶集中到港现象,易造成压港问题。为解决这些问题,优化沿海电煤运输系统,提高电煤供应的可靠性、及时性,降低整个电煤海运的运输成本,成为我国需要解决的迫切难题。本文就此提出了建设大型电煤转运中心的对策建议。本文首先从我国电力工业分布现状入手,分析了我国电煤工业现状、沿海电煤运输存在的问题、电煤运输航线网络分布、供需关系。接着,在讨论并阐述了大型煤炭转运中心建设的必要性基础之上,构建了沿海电煤运输系统优化模型。最后选取我国广东省沿海电煤运输为例,运用数学规划的方法和lingo计算软件分阶段对模型进行计算、求解,并对转运中心模式和传统的点对点运输模式在运输的经济性指标、可靠性和稳定性叁方面进行计量对比分析,结果对本选题的研究有良好的支持作用。本论文的研究有助于提高我国沿海电煤运输系统的经济型与可靠性,对于保障我国煤炭供应和促进国家经济发展有着良好的推动作用。
汪振华[8]2008年在《黑龙江水系船舶运输组织规划研究》文中研究指明黑龙江水系的航运是东北地区综合交通运输网不可缺少的重要组成部分。它不仅能起到沟通内地、边疆物资交流,促进沿江经济发展的作用,而且对发展东北地区的外向型经济,推动国际贸易合作,支援边境建设,巩固边界安全,都有着其它运输方式所不能替代的意义。黑龙江水系船舶营运规划是黑龙江水系航运规划的重要组成部分,对于推广和普及优秀船型、节能船型,淘汰老旧船型、机型,逐步实现船型机型的标准化、系列化、通用化,发展先进的分节驳顶推运输、不断提高船舶、船队的安全、经济、节能、效率等技术经济指标,建立一支干支直达、江海直达、技术先进、构成合理的现代化客货运输船队,以适应水系内国民经济发展的需要,有着重大的意义。在党中央提出的振兴东北老工业基地的重大战略决策的指引下,黑龙江省的经济呈强势发展,内外贸货运量随之快速增长,东北地区南北向和入关交通运输“瓶颈”早已严重制约国民经济的发展。所有这些,都对黑龙江水系的航运规划提出了新的要求,同时也对黑龙江水系的船舶运输组织规划提出了新的挑战.为了充分利用沿江各地的丰富资源形成经济开发带,形成水运促开发和开发促水运的局面,寻求黑龙江水系技术可行、经济合理、节能高效的船舶运输组织规划方案,成了至关重要的问题。本文主要是五部分:第一部分基于国内国外对船舶组织规划的分析,明确本文的主要分析方法、技术路线;第2章对黑龙江水系港口、航道、船型的现状及发展规划作了充分的分析,并通过对黑龙江水系的航运环境和黑龙江沿线经济社会的发展状况的全面分析;第3章首先利用0D预测模型对黑龙江水系的各港口之间的有向运量进行了预测,然后在预测的基础上结合港口、航道条件选取了黑龙江水系的典型航线,其次就是拟定了黑龙江水系各典型航线的运输组织初选方案,并进行了一系列技术、经济指标的测算;第4章在第叁部分指标体系测算的基础上通过多指标系统评价方法对各方案进行系统评价,并对各方案关于运费率、船舶造价、燃油价格的敏感性分析,最后对系统决策方法对各方案进行决策。第5章根据规划结论提出相关建议,供有关方面参考,促进黑龙江水系的航运开发。
夏蓉[9]2012年在《海运企业运输系统优化与仿真》文中研究表明国际海运对世界经济、国际贸易的迅速发展与不断扩大有着重大的影响作用,它已成为推动世界经济一体化、国际贸易全球化的基础性产业。海运市场的变化,它主要取决于供求这两个方面,即世界海运船队的规模和其海运量。船队规模在不断的增大,海运量则会随着经济贸易的改变而改变,作为从事海洋运输的企业来说,如何在新的竞争环境下达到既能满足客户特定的服务需求又可以获得较大利润回报的目标是非常值得研究的课题。因此,本文以海上运输系统为研究对象,拟研究一种优化方法,以充分利用资源,提高船舶航次经济效益,旨在为企业的经营策略决策提供帮助。文中在对国内外大量相关文献进行分析和研究的基础上,提出了海洋运输现今主要存在的几种方式,并定义了海运企业运输系统的构成,它涉及货类、装卸港口、海运航线、船舶等诸多因素。论文以时间为突破口,把货主的时间要求定义为船舶到港的时间限制,从而把船舶航线规划问题抽象为寻找可行途径的问题,通过matlab编程计算,可以得出满意结果。在基于满意路径的运输优化研究中,论文建立了多货种、装卸港、满足运输任务、以最大利润为目标的优化模型。论文还应用了EXTEND系统仿真软件,在船舶可行路径的基础上建立了海运企业运输系统仿真模型。通过已经建立的合理的仿真模型,加入优化模块,设置该模块的各项参数,运行模型,便可得到相应的优化结果。本文选择海运企业运输系统作为研究对象,建立了相应的理论模型并进行了仿真,一定程度上有助于解决我国海运企业过去仅凭经验决策的问题,对于提高企业竞争能力具有一定的现实意义和理论价值。
苏绍娟[10]2007年在《沿海干散货船舶运输的不确定性分析方法研究及应用》文中研究表明船舶投资决策是航运企业经营决策中具有战略意义的重大决策。由于航运是在多变的自然环境和变幻莫测的国际社会关系中进行的，航运船舶及其所载货物经常受海上风险、政治风波、经济波动、战争和其它因素的影响。所以在进行船舶投资决策之前，不仅要考虑航运企业本身的经济效益，还要考虑整个运输系统的综合经济效益及行业外的社会效益。船队在营运与发展过程中，随着时间的推移，必然会有些旧船由于船舶技术状态或营运条件的改变而逐步被淘汰、报废、退出服役，也必然会有新的船舶、新的船型被补充进船队，保持船队运输生产的稳定发展，这是船队发展规划所要解决的问题，其核心是研究船队的规模和船队的构成问题。本论文查阅分析了现有文献的研究工作，发现目前的工作在做船舶投资及船队规划的时候并没有考虑营运参数的不确定性因素，同时也没有考虑随着时间的推移船舶技术状态及营运条件的改变对船队规划带来的动态影响。因此，本文主要由营运参数的不确定性分析、不确定性的动态船队规划及实例应用叁大部分组成来解决上述问题。营运参数的不确定性分析篇重点研究了矿石运输市场和煤炭运输市场形势和特点：对影响船舶经济指标较大的营运参数：船价、运价、油价及航次数进行了系统的分析。通过对收集到的大量船价、运价和油价数据进行统计、分析和概率模型拟合，提出了改进的模拟退火算法在概率分布参数中的应用，并在一定的可信度下进行了检验，得到了船价、运价和油价的概率分布。并以此为基础，根据Liu B的模糊随机期望值理论，建立基于随机模拟、模糊模拟的船舶经济指标期望值计算模型。不确定性的动态船队规划篇主要由四、五两章组成。第四章论述了船队规划的一个重要组成部分——不确定性的航线配船。本文根据航线配船的特点建立了航线配船的数学模型，提出了改进的连续粒子群算法求解基于随机、模糊模拟的机会约束不确定航线配船问题。第五章在研究了传统的船队规划存在的只能解决小规模的动态船队规划问题或者出现的由于对船艘数进行圆整而产生误差等问题，本文采用智能化的离散粒子群算法求解大规模的不确定性的动态船队规划问题。应用篇以某航运集团沿海矿石运输和煤炭运输为例，利用第二章到第五章中的内容来研究该公司未来几年的发展规划问题，通过模型的求解得出其运输船队的扩张策略。
参考文献：
[1]. 上海电煤长江运输系统航线最佳配船的研究[D]. 祁斌. 上海海运学院. 2003
[2]. 上海电煤长江运输系统航线最佳配船的研究[J]. 祁斌. 水运管理. 2003
[3]. 上海电煤长江运输系统航线配船优化[J]. 赵刚, 祁斌. 上海海事大学学报. 2004
[4]. 集装箱班轮运输的航线网络优化研究[D]. 李文欢. 上海海事大学. 2007
[5]. 班轮公司航线配船问题研究[D]. 张海健. 浙江大学. 2007
[6]. 市场随机情况下集装箱班轮航线优化研究[D]. 金新道. 上海海事大学. 2006
[7]. 我国沿海电煤运输转运中心模式成本分析[D]. 张蕾蕾. 云南师范大学. 2016
[8]. 黑龙江水系船舶运输组织规划研究[D]. 汪振华. 武汉理工大学. 2008
[9]. 海运企业运输系统优化与仿真[D]. 夏蓉. 武汉理工大学. 2012
[10]. 沿海干散货船舶运输的不确定性分析方法研究及应用[D]. 苏绍娟. 武汉理工大学. 2007
标签：公路与水路运输论文; 交通运输经济论文; 航运论文; 电煤论文; 长江论文; 经济模型论文; 班轮运输论文; 海运论文; 交通运输业论文; 船舶论文;