摘要：随着高新技术的逐渐进步，在地勘领域GIS技术发挥出了显著作用。特别是在地质预测过程，GIS技术能够给出更精准的位置及数据。随着人类对多种矿产资源需求的增多，人类全面挖掘矿产，GIS系统从科学层面预测矿产，为科学开发矿产预测奠定了良好的基础。为此，下文对地质矿产资源探测中GIS系统的现状及应用展开了详细介绍。
关键词：地质；矿产探测；GIS技术；现状；应用分析
地理信息平台的简称为GIS，该平台隶属于计算机数字系统，基本功能有收集、模拟、处理及分析，探测地理空间信息，是空间信息概念探究中的一种新型学科。近些年，随着国内采矿行业的持续发展，矿产资源的挖掘应用力度不断加大，所遇到的开采问题也随之增多。而GIS技术凭借其优异、先进的地理信息探测系统，在采矿行业的使用必定非常普遍。GIS技术在采矿中的使用，主要是探测地质矿产，凭借其精准的探测性能与数据收集处理水平，推动地质采矿行业的繁荣发展。
1、GIS系统的功能特点
GIS系统的主要对象包括自然图形与图像。GIS系统不仅具有常规性绘图和图像处理系统基本功能，同时具有图形编辑和拓扑功能。一般情况下能够完成光栅信息矢量化，地表坐标投影转变，和不同投影之间的切换工作。GIS系统提供的大都是AML语言类型的二次开发软件，能够为客户提供方便，可以根据自身专业要求展展开自定义创模，不断扩展GIS功能。ArcViewGIS涉及Script服务功能，可以进行智能化处理。若GIS软件包有区别，就会具有不同功能和不同特点，需要综合运用才能够获得较好效果。矿产资源探测中融入GIS技术，不仅可以保障地质矿产探测进行动态化与智能化管理，并且可以保障矿产资源获得充分开发应用，从而推动我国采矿行业的全面发展。
2、当前地质矿产进行信息化发展的现状
自从人类了解到过度采矿所引起的严重后果后采取了诸多补救方法，退耕还林方针引起广泛响应，许多近山区域均取消耕种农产品改成栽种林木。而且矿产资源采矿单位也在研究先进有效的方法进行预测开采。贯彻落实可持续发展策略，并保护生态条件、节能降耗。当前已提出诸多环境观念，像绿色开采与降耗开采。这些措施为国内矿产资源的长远发展奠定了坚实的基础。但目前的采矿技术依旧需要改进，尽可能降低开采污染与不准确开采造成采矿量降低影响到采矿质量，而且还要留意采矿安全问题。此外，针对国内矿产资源的探测环节还应当进一步完善，尽量精确的探测以保证不过度采矿。
2.1矿产资源的信息化发展范畴比较狭小
中国的矿产资源非常丰富，若不考量人口仅比较资源来说，中国也是能源大国。因为地域广阔，矿产资源布局很广，而不管是从开发或者预测的角度讲对这些矿产资源的开采均依靠人工处理。因此统计矿山信息的资源库并不完整，也无法将全部的矿山资源实现信息化记录备案。对于找到矿产资源的工具要持续更新，开采设施也应当进一步更新，唯有加强机械设施的操控方可降低人力投资，并且操作机械的技术还要有诸多的操作人员，这些问题均需要引起注意，提出解决方法。
2.2采矿单位缺少准确的认识及工作观念
许多采矿单位并无专业的采矿理论，因为采矿方式还不先进，限制采矿速度及质量。这类采矿单位更侧重于日益，为得到最大化利润，为了可以开采出大量的矿产资源而加入了很多大型的开采机械，该种只注重硬件的投资忽略了软件技术的研发，就像一个人要开启一个瓶盖不知道要求旋转瓶盖而仅仅蛮力的生拉硬扯，最终造成的结果便是就算瓶盖开启也无法再次将瓶盖拧上实现反复循环应用，其是一次性将之损坏，对于瓶子中的水也会由于瓶盖损坏的一瞬间而受损，矿山资源也是如此，在大型设备的应用中不注意技术也会最引起巨大的矿产资源损失。
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2.3缺少完善的数据资源管理平台
至今为止，我国很多发展规模不小的采矿单位非常关注矿山信息化建设，而且已通过实际行为创建出一套完整的矿业数据资源管理平台，甚至采用互联网通讯网络科技在计算机网络系统上设立了企业独特的内部通讯系统。但是，这些都仅仅是种存在方式，并未利用现存的网络资源丰富企业内部通讯系统，或是展开深入的数据资源挖掘。如此就促使采矿单位所建立的内部通讯系统与数据资源管理平台比较表面化，并无法在采矿过程起到真正效果，阻碍着矿山信息化发展的脚步。
3、地质矿产探测中采用GIS系统的方法与思路
按照研究工作的深度差别，将评定矿产资源的方式分成经验型和理论型。理论型指在无已知矿床和已知矿产较少的条件下，数据经遥感与地球物理信息推断得到，仅能在研究遥感基础信息的前提下，采取简单的分级与以知识为前提的办法。针对经验型方法，主要使用如下步骤来评定矿产资源：
（1）收集信息。收集研究区和成矿相关的地质、矿产、结构、地球化学、磁场、重力与遥感信息等。先预处理信息，创建多元信息资源库，为后期的工作提供信息基础。
（2）明确矿床类别。详细研究所收集到的信息，将研究区中的实际环境和已知矿床类别的相关资料相比较，明确区域存在的矿床类别。
（3）创建找矿模型。结合地区地质环境，根据数据分析结果，探究地区成矿规律，明确矿床类别的概念模型与描述性模型，创建多元数据找矿模型，设置各数据中的找矿标记。
（4）成矿数据提取。定量化和转变模型后，按照量化的模型处置专题信息，按照所用的空间分析方式，借助GIS技术展开综合分析获得最后结论，明确找矿有利区域和靶区。
（5）探测资源量和储量。结合确定的特点数据和成矿模型、探测模型测算储量。并且，将结果制作成果图件。
4、常见问题的解决方法
（1）丰富的、高性能的空间和非空间信息属于地质矿产评定的前提。针对地质矿产评定的分析，要充分使用一切可以应用的数据提升地质矿产评定的精准性。所以，在综合分析以前，要预处理初始信息，如投影转变、格式调换，以确保创建高质量的信息。
（2）找矿数据的量化和转变。GIS可操作性关键是对具备空间拓扑联系的点、线、面和相关属性进行描述。针对地质数据，基于GIS系统的属性搜索、空间数据量和叠加、缓冲等各种功能，能完成由地质数据提取成矿数据的过程。
5、结束语
近几年，经科技人才的持续努力，国内矿产资源的开发变得更加有效，及提升了采矿质量，还减小了采矿风险，能贯彻落实可持续发展策略。针对GIS技术还应当进一步优化，还能够得到人们的深度开发、应用，营造最大化价值。随着社会的发展，人口逐渐增多，资源的持续应用与耗能，资源短缺是人类最关注的问题，唯有通过开发更先进的科技处理问题才是有效途径。不管是无法再生资源或者可再生资源，均要求人类节约利用，矿产资源也是这样，需要人类深入开发应用及保护。GIS系统的出现达成了人类的愿望，这也并不是重点，这仅仅是个开始，人们需要积极开拓进取，找出更好的矿产资源探测技术，保障资源不被过度开发。
参考文献
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论文作者:邓小勇,杨长勇,聂国永,胡建民
论文发表刊物:《基层建设》2019年第13期
论文发表时间:2019/7/23
标签：矿产资源论文; 数据论文; 系统论文; 信息论文; 地质矿产论文; 技术论文; 地质论文; 《基层建设》2019年第13期论文;