近年来，企业负面舆情事件多发，对企业的正常经营造成了巨大冲击。本文针对企业负面舆情热度的变化特点，基于系统动力学模型建立模型，并通过Vensim PLE软件进行模拟仿真，并在此基础上提出给企业的应对建议，有利于加强企业对负面舆情的检测和预警。
定植后至第一穗果坐住之前，不浇水，蹲苗以促根子下扎，当第一穗果有核桃大时，结束蹲苗，开始灌水，每10～15天/次，并结合浇水冲施硝酸钾复合肥，每667平方米10千克。
1.2.2 生活护理 脑血栓患者的年纪比较大,行动不方便,身体素质不佳,护理人员要为患者进行生活护理,加强巡视,调整体位,避免患者压疮。并且做好家庭教育,让患者家属能够参与护理,为患者按摩,定期的开展口腔护理,清洁口腔,预防口腔感染[2]。
基于系统动力学的企业负面舆情传播影响因素研究
◎张雨燕
一、引言
移动互联网技术的飞速发展使得我国网民数量迅速增加，各大社交网络APP成了重要的“舆情场”。而企业舆情，尤其是和公民的切身利益相关的负面舆情往往能获得网民的关注，对企业的声誉和正常经营造成巨大冲击，亟需建立科学可靠的舆情监管和应对机制。
系统动力学常常被应用于分析动态性、非线性的综合性问题，而企业的负面舆情热度是网民、政府、企业和媒体各方面互动反馈的结果，运用系统动力学恰好能反应四个主体间的联动反应，表现出企业负面舆情网络热度的走向。
（5）网民情绪强度（=0.5*事件危害程度+0.5*利益相关度）*网民关注水平*EXP（-Time）
二、模型建立
1.基本假设。
（2）媒体子系统包含一个正反馈回路：媒体发文频率→+媒体参与度→+媒体作用量→+负面舆情影响力。解释：企业负面舆情影响力越高，媒体对于该事件越关注，报道的频率越高，促进事件进一步发酵。
假设1：只考虑企业、政府、媒体和网民四个主体的作用。
假设2：不同舆情事件间不互相影响，事件是独立的。
假设3：信息能自由流通，不存在政府控制言论的情况。
2.因果关系链。
（1）网民子系统包含两个正反馈回路：网民讨论频率→+网民关注水平→+网民情绪强度→+网民作用量→+负面舆情影响力；网民讨论频率→+网民关注水平→+网民作用量→+负面舆情影响力。解释：网民讨论频率的增加体现了网民对于热点企业负面舆情的关注，随着了解的深入，网民情绪积累，增加了网民作用量，推动负面舆情影响力的增长，反过来促进网民更加关注事件。
在人们的印象中，水是以液态存在的、可以流动的物质。虽然人们早就发现了水在火星的存在，却鲜见能够流动的液态水。火星表面的大气压强仅有地球海平面大气压的0.6%。在这种环境下，液态水不是被蒸发就是被迅速冻结，很难以液态形式存在。
基于系统动力学建立的模型主要涉及四个不同的主体：政府、媒体、企业和网民。
在对系统进行建立前，做出以下假设：
1．丰富的网络休闲资源。高校图书馆孕育了多元的网络休闲资源。高校图书馆作为社会公共文化设施，具有先进的网络休闲设备，先进的网络信息导航技术，丰富的信息素养教育经验，提供幽雅的闲适环境。高校图书馆在资源建设中融入大量的有价值、有审美趣味的电子期刊、电子图书、视频、音视休闲资源。网络也聚集了大量优秀免费休闲资源正在通过网络进入人们的视野。网络休闲资源以崭新的方式改变和影响着人们尤其是大学生群体现有的休闲生活。国内外许多大学也意识到网络作为获取休闲知识的重要方式，将其作为重要的教学工具与途径纳入休闲教育整体规划中[8]。
（3）政府子系统包含两个负反馈回路：政府舆情处理能力→+政府公信力→+政府作用量→-负面舆情影响力；政府舆情处理能力→+政府反应速度→+政府作用量→-负面舆情影响力。解释：事件升级引起政府的关注，政府舆情处理能力越强则公信力越高、反应速度越快，能尽快处理涉事企业，平缓大众情绪。
（4）企业子系统包含五个负反馈回路：企业应对态度→+企业舆情处理能力→+企业作用量→-负面舆情影响力；企业应对速度→+企业舆情处理能力→+企业作用量→-负面舆情影响力；企业发文频率→+企业舆情处理能力→+企业作用量企业→-负面舆情影响力；企业以往新闻→+企业品牌与形象→+企业作用量→-负面舆情影响力；企业产品服务质量→+企业品牌与形象→+企业作用量→-负面舆情影响力。解释：企业应对的态度越合适、应对的速度越快、发文越及时频繁体现企业的舆情应对能力越强，能快速减轻负面舆情的影响，回归正常经营；企业的品牌与形象越正面，越能得到网民的信任，澄清的效果越好，负面舆情影响越小。
3.流量存量图。
通过流量存量图对系统进行定量的描述，全面揭示系统信息流的运动。如图1所示。
图1：流量存量图
三、企业负面舆情热度模型仿真分析
本文选取的是2018年8月24日发生的滴滴顺风车司机杀人案件，社会危害性、事件敏感度较高，媒体、政府和滴滴顺风车平台都参与了系统的互动，事件经历了完整的舆情生命周期，因而可以被作为较为合适的研究样本。
1.“8·24”滴滴司机杀人事件回顾。
2018年8月24日晚温州乐清发生滴滴顺风车司机强奸杀人案件，而在此前3个月刚发生空姐乘坐滴滴车遇害事件。25日，嫌疑人被警方控制，浙江省道路运输管理局约谈滴滴平台浙江区负责人，滴滴官方发文表示对于乐清顺风车乘客遇害的道歉和声明。26日地方警方发文因滴滴客服不配合而未能施救，滴滴方发文《关于乐清顺风车事件的自查进展》，表示自27日起，在全国范围内暂时下线顺风车业务并升级客服体系。28日滴滴再次发文致歉。31日，交通部发文自9月5日起对所有网约车顺风车开展检查，滴滴发文称全面配合。
2.主要变量之间的方程式。
（1）INITIAL TIME=0，FINAL TIME=10，步长为1，单位为天
（2）负面舆情影响力=INTEG（媒体作用量+网民作用量-企业作用量*EXP（-Time/5）-政府作用量 *EXP（-Time/5），0）
（7）政府作用量=DELAY1I（政府发文频率*（政府公信力+政府反映速度），2，0）
（9）企业舆情处理能力=（0.2*企业应对态度+0.8*企业应对速度）*企业发文频率
由于餐饮企业规模较小，经济实力一般，使得餐饮企业资产信用度低，而国家也没有政策性支持，因此餐饮企业很难进行融资。银行和金融机构在进行融资的过程中，要对被融资的企业进行资产评估，评估达到一定的标准才能进行融资，银行和金融机构一般都需要把风险降到最低。餐饮企业资产额不高，企业自身偿还能力有限，这些因素都是导致其融资难的原因[3-7]。
广东广垦绿色农产品有限公司成立于2014年4月，是由广东省农垦集团公司控股的直属企业，注册资金1亿元人民币。公司秉承“绿色广垦，健康未来”的企业使命，本着为消费者提供安全、健康、美味的绿色食品为宗旨，从种植、养殖、加工、物流到销售的各个环节，遵守严格的生产标准，对产品进行全程管控。
（6）网民作用量=意见领袖作用力*网民关注水平*网民情绪强度*10
（3）媒体作用量=媒体参与度*媒体权威度*100
（8）企业品牌与形象=0.6*企业产品服务质量+0.4*企业以往新闻
行为记录的追踪分析在商业领域已经获得充分地应用，并取得了一定的成果，例如淘宝策划的“双十一”活动就是在对海量用户访问、购买行为记录的分析基础上策划了一次十分成功的营销活动。在这一点上，党校图书馆的信息整合建设也可以吸取经验。例如，党校图书馆可以以中央党校为核心，以各省市党校为分支，以地级市党校为末梢，对我国党校读者的行为记录进行采集、分布式计算以及非结构化的数据挖掘与分析，统计分析不同区域不同层次的党员干部的阅读倾向、知识结构、关心要点、知识漏洞，大数据的数据采集、挖掘、分析能够让党校图书馆更好地进行信息整合建设，为我国党校的教学科研更好地提供服务。[4]
（4）媒体参与度=媒体响应速度*媒体发文频率 *EXP（-Time）
（10）企业作用量=企业舆情应对能力*企业品牌与形象/10
3.数据设置。
模型中涉及的常量数据均来源于问卷调查，调查对象主要是在校大学生，由他们根据主观判断确定各因素打分，取值[0，1]，分数越高表明作用力越强。将调查结果取平均数得到媒体响应速度、媒体权威度、意见领袖作用力、利益相关度、事件危害程度、企业应对速度、企业应对态度、企业以往新闻、企业品牌与形象、政府舆情处理能力取值分别为 0.7、0.2、0.4、0.7、0.8、0.5、0.6、0.3、0.2、0.3。
超出激光测径仪的规格测试使用比较测量法来获取待测件在各个截面处的直径。以初次测量大直径塞规为例，测量流程如下：
“磷石膏是个好东西，瓮福有信心和决心做好磷石膏这篇文章。也同时，瓮福也是一个开放的企业，并且深知自己的社会责任，我们也愿意为行业探寻一些新的创新发展路径。”杨三可一再强调，“瓮福围绕磷矿石吃干榨尽做文章，目标是将整个产业链打通，做实做深。”
4.表函数
以“8·24”滴滴司机杀人事件为例，选取人民网、新华网、微博、百度指数等网站的数据进行统计，选取2018年8月24日至2018年9月3日共10天的数据并将其缩小到0至1之间，得到表函数：
媒体发文频率=WITH LOOKUP（Time，（[0，0]-[10，1]，（0，0），（1，0.005），（2，0.209），（3，0.392）， （4，0.294）， （5，0.051），（6，0.027），（7，0.015），（8，0.012），（9，0.017），（10，0.007））
网民讨论频率=WITH LOOKUP（Time，（[0，0]- [10，1]， （0，0）， （1，0.3028），（2，0.4264），（3，0.3924），（4，0.2929），（5，0。1978），（6，0.1141），（7，0.1021），（8，0.1127），（9，0.0845），（10，0.057））
政府发文频率=WITH LOOKUP（Time，（[0，0]-[10，1]，（0，0），（1，0.096），（2，0.12），（3，0.163），（4，0.161），（5，0.019），（6，0.009），（7，0.002）， （8，0.002）， （9，0.009），（10，0.007））
5.仿真结果与分析
由于本文主要研究的是企业在面对负面舆情时的应对策略对于企业负面舆情的影响情况，因而主要对企业相关因素进行敏感性分析。
图2-3：仿真结果分析图
如图2-3所示，图中2曲线表示初始值状态，曲线1分别表示将企业应对态度、企业产品服务质量在初值状态下增加30%的结果，企业负面舆情影响力都有了显著的下降，这与现实情况不谋而合。企业优良的产品服务质量能塑造企业良好的品牌形象，在负面舆情事件中企业进行澄清时，赢得公众的信任；企业消极抵抗的态度往往会导致网络谣言在网络飞速传播。
为了分析负面舆情热度对企业子系统各因素数值变化的敏感程度，依次将各因素增加30%后运行查看对比结果，如图4所示。可以看到，代表企业舆情处理能力的曲线变化程度较为显著，而以往新闻和企业产品服务质量曲线变动幅度较小。
图4：各因素敏感程度分析图
四、结论
鉴于以上分析可以对企业提出相应的建议。企业在应对负面舆情时，应建立健全舆情应急处理系统和提高产品服务质量。
仿真图形显示，企业应对速度和态度是几个因素中在相同情况下对企业负面舆情热度影响最大的因素。企业应建立健全负面舆情的应对机制，在负面舆情出现后的初期能及时监控、预警和处理，避免重大舆情事件的爆发对企业声誉产生损害。积极进行技术上和管理方式上的创新，同时，企业应该从源头上提高产品和服务的质量。通过培训和企业文化的熏陶等方式提高内部企业工作人员的素质，建立先进科学的管理方式，强化内部治理，建立良好的品牌形象。
作者简介： 张雨燕，生于1998年2月，汉族，江苏南通人，江苏大学，会计学方向。
（作者单位：江苏大学）
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