摘要：近些年来，各国都非常重视机电工程的发展，以提高国内生产力的竞争力。而我国的人工智能产业也发展迅速，智能芯片，信息处理，深度学习和应用等诸多技术在该领域处于世界较高水平。人工智能不仅改变了我们的生活，而且极大地提高了关于生活的各种产业的生产力。随着人工智能的快速发展，在机械工程和电气工程领域的应用越来越广泛，提高了公司的生产力，促进了企业的发展。本文分析和解释了人工智能在机械电子领域的应用。
关键词：机械电子工程；发展；人工智能；关系
一、机械电子工程的现状
1、机械电子工程的介绍
机械电子工程是一门综合学科，机械电子在当今社会的发展日趋兴盛，它涵盖了各个学科的内容，现下结合运用现在时下新兴的人工智能技术，在新的领域有了更大的发展前景。机械电子工程设计利用多种技能，主要以机电系统为代表，综合了电子、信息、智能、管理等各种学科，使实际学工程的理论和方法得到了新的发展。现阶段，随着智能技术的发展，电子机械工程其正朝着未来高新技术发展。
2、人工智能技术的分析
人工智能技术主要依靠计算机功能进行数据运算和数据操控。现在人工智能技术已经应用到多个领域，不论是服务型机器人还是一些智能识别技术，都在人类生活当中起到了不可或缺的作用。人工智能技术是对人脑的模拟，对人类意识思维的深度学习，在人工智能技术迅速发展的当代，人工智能技术的确节省了很大一部分的劳动力，而且人工智能技术的发展水平，也是衡量一个国家综合素质能力的一大重要因素。
现在人工智能技术已经应用到人类生活的各个方面，例如你使用的手机上的人脸识别技术，指纹识别技术，再如平常家里用的扫地机器人，孩子学习用的智能学习机器人，这都应用了人工智能。可以说现在人工智能已经渗透到生活的各个方面，我们离不开人工智能技术。
对于人工智能的发展现状，社会上存在少数人认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将会反操控人类。这些不正确的思想在一定程度上会影响人工智能技术的发展，我们应该正确地认识到人工智能的优点，也应该客观地对待它的缺点，而不是一味地扩大可能性很低的假设。正确认识人工智能发展的现状和它的发展前景是我们认识人工智能的首要条件。
二、机械电子工程智能化的发展的重要性
随着信息技术的不断发展，以人工智能技术、大数据技术、云计算、物联网技术的快速发展，未来的机械电子行业将会朝着越来越智能化的方向发展。但是智能化的发展方向在前期需要大量的资金投入，才能建立庞大的产业链，只有政府和企业共同合作，才能更好促进人工智能技术在机械电子行业的应用和发展。另外我国在经济发展中，存在着经济发展和环境的突出矛盾，但是智能化技术的出现对于解决这个问题提供了良好的解决方案，打破了传统的生产方式，能够更好促进经济的绿色发展，符合我国五位一体的战略格局，同时还能够提高产品的生产研发周期，为用户带来更加丰富的体验，因此发展智能技术是机械电子未来的趋势。
三、机械电子智能化发展过程中需要满足的发展原则
机械电子智能化发展过程中需要满足的发展原则主要有三个，如下图：
图1 机械电子智能化发展过程中需要满足的发展原则
1、先进技术的充分利用
这些年机械电子行业取得了很大的发展，各种先进的生产制造理论和经验被广泛应用机械电子行业，为机械电子的不断发展提高了技术保障。尤其随着人工智能技术、物联网技术的发展，使得机械电子在生产环节的智能化水平越来越高，大量的智能传感器被应用与工业生产现场，能够对于生产现场的每一个加工环节进行有效的监控和质量控制，在生产环节几乎没有人的参与，将人从繁重的劳动解脱出来。同时使用先进生产技术大大提高了生产效率和生产质量，极大提高了企业的生产利润。
2、需要满足机械加工精准度
在机械电子行业的加工中，出现误差是再说难免的。传统的加工技术很难满足一定的设计标准，尤其在一些特殊行业，比如半导体行业。但是随着智能化技术的发展，尤其是EDA工具的出现，大大增加了设计方面的合理性，通过实时仿真来认真评估设计产品的合理性和科学性。同时随着技术的不断发展，智能化设计的加工精度也在不断的提高，机械误差远远小于传统行业的机械误差，使得制造产品的精准度得到了显著的提高。
四、人工智能在机电工程中的应用
1、用模糊推理系统分析机电数据
随着电子信息技术时代的发展，人工智能逐渐渗透到机电工程中。对于机电一体化生产数据的分析，模糊系统的理论基础与设计特定数据相结合。模糊系统具有智能处理模糊信息的相关能力，用于自动化和控制工程和电子产品中大量信息的生产和处理，有效地应用于产品生产，提高产品质量。模糊推理系统可以通过模仿人脑的信息推理和判断功能，从而对信息数据通过语言进行详细表达。在网络体系结构的背景下，机电一体化数据的处理可以无限地接近连续函数，并且可以根据函数处理方法存储信息。然而，模糊逻辑仍然存在一些问题：例如，与机械电子工程系统的连接并不稳定，精确计算数据的能力低，以及机械和电子设备使用的一些限制。
2、使用神经网络系统来存储来自机电工程的数据
神经网络系统是人工智能的功能之一。机械和电气工程可以发布从神经网络系统中神经元上得到的重要网络的信息。在神经网络系统的影响下，机电一体化可以存储数据信息并执行动态机械电子设计数据的相关协同处理。神经网络系统分析数据并允许神经系统中的每个神经元进行响应，从而通过改进机电一体化过程来直接模拟人类大脑的神经系统，从而导致机电一体化系统保证准确性，简单性和清晰度，以及技术数据的稳定处理。
五、机械电子工程与人工智能的关系
随着社会的发展，工业进程的加快，机械电子工程技术获得了更多的发展机会，机械电子工程与人工智能的结合推动了机械电子工程的发展。在工业发展还采用传统机械工程时，还是存在问题，比如传统的机械工作运行稳定度不高，信息量过大，耗费了大量的人力，并且采用人力会造成效率低的情况，所以人工智能与机械电子工程的结合克服了许多问题，对于信息的处理方面也快速精准，接受信息容纳量大，处理信息速度快，有效的克服故障，降低了人力的耗费，在管理方面也做到了统一。实现了合理科学的管理方法。随着人工智能的发展，能够看出来发展周期里的每一环节都不是简单的。每一阶段都面对了大量的问题，只有一步一步的实现对人工智能的研究，才能最终形成了人工智能。但是人工智能并没有过多的实质性变化，人工智能与机械电子工程的融合，才让人工智能得到了质的飞跃，才是真正地步入了正规，使机械电子工程成为了社会的重要应用，这是一个时代的标志。在人工智能的帮助下，机械电子工程逐渐解决了传统方式下存在的问题，完善了自身条件，让自身快速发展。
结束语
随着时代的发展，在机械工程领域越来越多地需要运用高新科技，我们在实际生活当中不难发现，只有紧跟时代潮流，跟紧时代趋势，才能够在一个领域有所发展，有所突破。现在物联网的发展越来越迅速，如果将原本传统的机械工程项目与人工智能技术相结合，会在新的时代潮流之下取得更大的进展，获得更大的创新发展。
参考文献：
[1]王泽森.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].科技风，2018（36）：79.
[2]姚雪飞.浅析人工智能在机械电子工程领域的运用[J].广东蚕业，2018，52（07）：29-30.
论文作者:王雪丽
论文发表刊物:《基层建设》2019年第19期
论文发表时间:2019/9/21
标签：人工智能论文; 机械电子论文; 技术论文; 工程论文; 数据论文; 信息论文; 系统论文; 《基层建设》2019年第19期论文;