牟昱烨
中航天建设工程有限公司 北京市 100070
摘要：随着信息化时代的来临，各行各业对数据的重视程度越来越高，许多领域都充斥着海量的数据，作为业务规模庞大、管理方式较为传统的建筑企业，其在运营和生产管理活动中也会产生大量的数据。同时，建筑行业既是产生数据量最大的行业之一，又是数据化程度较低的行业之一，如何实现这些大数据应有的价值，如何利用大数据做好市场经营开发、施工管理，成为当下建筑行业面临的难题。
关键词：大数据发展；建筑企业；信息化管理
1导言
当前，随着互联网的普及、云计算技术的应用以及物联网等信息技术的飞速发展，大数据时代俨然已经到来。面对规模庞大的企业数据，如何充分利用大数据的特色和优势，从而为建筑企业的信息化管理提供决策依据，是当前部分企业争相讨论的重要问题之一。建筑企业需要利用大数据相关技术，对数据进行收集、整理和探讨，加大对大数据特性的掌握，进而推动企业的信息化发展，为建筑企业的信息化管理提供帮助。
2大数据发展对建筑企业信息化管理的积极影响
2.1掌握建筑行业发展动向的必然要求
大数据时代的来临，对建筑企业来说既是重要机遇又是巨大挑战。建筑企业本身内部结构复杂，各个部门的业务类型、管理职责有较大的差异，因此，在工作开展过程中，建筑企业会产生大量的业务数据。对业务数据实现有效管理，是维护建筑企业信息数据安全，增强建筑企业决策有效性的基本要求。在当前的大数据时代，建筑企业应当从时代发展的需求出发，从心理上重视原始数据的价值。通过精准、有效的判断，筛选出对建筑企业运营有效的信息，在此基础上作出科学的发展决策。
2.2是促进建筑企业数据驱动型管理模式转型的必然要求
大数据时代为大量信息共享提供了可能。在先进信息技术手段日益更新的条件下，建筑企业传统的信息管理手段表现出了明显的缺陷，因此，必然会被新型管理模式所替代。对有价值数据的深入挖掘和分析，已成为建筑企业加强管理、保障决策科学性的重要手段。建筑企业采用的传统管理模式大多为粗放型，虽然制定了各项管理决策，但可行性和科学性都较低。在大数据时代，一些发展势头较好的建筑企业，都在坚持数据驱动型管理模式。此种管理模式各项管理政策较为精细，可行性较强，在实施的过程中，也取得了较好的成绩。
2.3是提升建筑企业工作效率和竞争实力的必然要求
大数据时代的到来，改变了传统行业的竞争规则和环境。对建筑企业而言，内部、外部环境都发生了巨大的改变。数据信息能够为建筑企业提供最真实的第一手数据和重要的资源。能够合理利用数据信息的建筑企业，就能快速提升自身的工作效率和竞争实力，数据信息为建筑企业的发展提供了良好的机遇。为此，建筑企业需要建立有效的信息管理系统，再通过无形的数据资产等，对企业现有的资源进行综合管理和优化配置，以此来做出适合自身发展的有效策略。
3大数据时代加强建筑企业信息化管理的策略
3.1加强对大数据的认知和理解
在当前的大数据时代，建筑企业的信息化管理不单单是企业的信息化部门的职责，既需要建筑企业的相关管理部门和业务部门的配合和支持，更需要企业的领导层的认可和支持，这样才能保证建筑企业的信息化建设工作顺利开展。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆因此，需要对企业的员工和领导层进行相关的培训，提高其对大数据的理解和认知，尤其是让领导层认识到对企业数据进行采集、分析和挖掘所能带来的巨大的商业价值和利益。此外，倡导建筑企业全员参加，提高员工工作的积极性，进而才能确保信息化建设目标的实现。
3.2对信息技术研发和专业人员培训的投入
从建筑企业信息化的现状可以看到，由于传统观念一直认为信息化部门就是个纯粹花钱的部门，看不到通过信息化建设后为企业所节约的成本以及通过数据挖掘技术获得的有价值信息给企业带来的增值效益，所以企业对于信息技术的研发和专业人员的培训等投入存在不足的现象。在大数据环境下，建筑企业信息化发展需要依靠专业的大数据分析工具、技术和专业人员从海量分散的数据中获取有价值的数据信息，因此，建筑企业必须要保障对信息技术研发和专业人员培训的持续长期投资。
3.3创建良好的信息化建设环境
良好的信息化建设环境，是建筑企业推动信息化管理的重要保障。建筑企业应结合企业实际发展状况，努力从各方面营造企业信息化文化氛围，让领导带头，从每一位员工着手，强化企业的信息化建设意识。在此过程中，建筑企业还要采取有效手段，不断提高自身的信息化管理水平，不断引进新的管理模式，积极学习新的管理经验，在对传统信息管理手段进行深入改造，关注建筑企业内部发展的同时，还要创建一个良好的外部环境。除此之外，我国的建筑企业还要善于挖掘新媒体等的价值，如充分挖掘新媒体传播速度快、受众面积广的优势，树立良好的建筑企业形象，推动企业信息化建设在员工范围内的传播。同时，有效利用大数据背景下的信息化技术，创建建筑企业内部信息化网络共享平台，不断维护自身的文化形象，为企业注入新的发展活力。
3.4开展合理高效的大数据规划
建筑企业在进行大数据规划时，可从应用场景、数据产品、分析模型和数据资产等四个方面进行考虑，其中，应用场景即确定企业投入的优先级，重点研究利用大数据能够实现大幅提高企业利润或提高企业效率的领域；数据产品方面即是需要关注如何利用大数据的产品来提高企业的绩效；分析模型主要用于对海量的企业数据，利用数据挖掘等方法进行智能分析；数据资产主要是将采集、整合和处理后的高质量的企业数据进行存储，作为企业的数据资产。在规划过程中，企业的管理、业务等各个部门，以及企业的管理人员，应当共同参与，牵头规划，打破传统企业内部的信息孤岛，将对建筑企业的信息化管理系统化。
3.5科学借鉴建筑企业先进的信息管理经验
在当前的大数据时代，许多建筑企业都处于不断摸索寻求新道路的时期，哪些建筑企业能够快速找到适合自身的发展道路，其就能够快速抢占市场先机。大数据浪潮是由国外传至我国，国外的大数据管理经验较为丰富，可以作为我国建筑企业参考的主要对象，但任何经验都不能生搬硬套，还要结合企业的实际情况，找到适合企业自身的大数据发展的方式和道路。因此，我国建筑企业首先应深入分析自身的发展情况，制定科学的发展目标，然后再引进国外先进的大数据管理经验，将其内化为有利于自身发展的大数据管理模式。最后，还要对大数据应用管理实施过程中的经验和教训进行总结、分析、提炼，形成一套企业自有的大数据应用和管理模式。
4结论
总之，建筑行业的转型离不开科些技术的支持和深度应用，目前我国建筑企业对大数据时代的信息管理仍然处于前期探索阶段。但从许多建筑企业的实际开展情况来看，信息技术的投入使用展现了良好的效果。其不仅能为企业提供更加科学、便捷的内部管理，还能为企业分析建筑市场发展动向、作出科学决策提供重要参考。因此，我国建筑企业必须要转变发展观念，打破传统管理模式的束缚，建立适合自身发展的数据驱动型管理模式；引进更加科学、先进的数据处理办法，对收集的数据进行深入分析，为科学决策提供参考依据，在市场竞争中占据先机。
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论文作者:牟昱烨
论文发表刊物:《防护工程》2018年第14期
论文发表时间:2018/9/30
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