摘要：在社会快速发展背景下,社会市场中对电气工程的需求正在不断提升。人们日常以及工作当中的各个方面当中许多都会涉及到电气工程自动化控制,电气工程自动化控制为我国电力系统的正常运行提供更多动力,使得我国电力行业无论是在管理工作中还是在技能提升上都得到长足的发展。为促使电气工程自动化控制能够与时俱进,需要将智能化技术应用在其中。因为在如今社会科学技术进步的今天,电气工程自动化控制智能化发展是必然趋势。
关键词：智能化技术；电气工程；自动化；应用
1智能化技术在电气工程自动化控制中应用的现状
相比较传统的电气工程设计方法现状来看,大部分都是属于通过手工的方式进行完成,而手工的速度必定会在一定层次上降低效率,所以在实际工作当中并不是很好的方法。随着我国科学技术的飞速发展,有很多计算机技术已经逐渐替代了传统手工方式,而智能化技术的出现,也有效提升了电气工程自动化控制的工作效率。在电气工程自动化控制当中有效应用智能化技术,不仅针对电气产业发展有着重要意义,同时还能给电气产业发展带来更多的经济效益。与此同时,智能化技术运用在电气工程当中还针对数据处理方面、监视方面以及报警功能等多个方面提升了便捷性特点,一旦监视电器的装置数据发生变化、出现故障,报警功能就能针对该问题给出及时的警示,确保该现象得到有效控制。
2智能化技术在电气工程自动化控制中的应用
2.1在病因诊断中的应用
如果在电气工程自动化控制系统运行过程中,出现故障或者问题,那么需要技术对故障以及故障原因等进行分析。在传统电气工程自动化控制系统故障诊断中,需要通过许多流程与工作,并且最终的诊断效果无法保证。在传统故障病因诊断过程中,需要相关工作人员参与其中,人工的诊断方式,无法避免在诊断过程中出现相应的误差,误差的产生将会对最终的诊断效果造成影响,所以,故障诊断效率较低。但是智能化技术的应用,可以保证在电气工程自动化控制系统运行期间,对系统参数以及数据等进行分析与研究,这样可以在故障未发生之前,就找出病因所在,然后将问题上报给相关工作人员。这样工作人员针对电气工程自动化控制系统中存在的问题,给出有效措施,在最大程度上避免故障的发生。除此之外,在故障发生之后,智能化技术也能在最短时间内对故障展开相应的分析与研究工作,从而将损失降到最低。
2.2智能主动防御系统
智能主动防御系统以先进防护技术为基础,形成独立且内容丰富的防护系统,包含杀毒与防火墙功能,能够行之有效地减少数据丢失与被盗取的风险。同时,该系统兼具自主学习能力,通过收集病毒信息,不断丰富和完善病毒库,通过系统整合来进行杀毒工作,行之有效地避免病毒倾入。同传统防护程序相比,新型智能化防御系统能够不断优化和提升安全级别,进行主动清扫病毒工作,从源头上解决病毒困扰,切实提升安全等级。
2.3人工神经网络在电气工程自动化控制中的技术应用
人工神经网络(Back-PropagationNetwork,BP)属于多层前馈神经网络,能实现信号前向传递和误差反向传递。其中,前向传递用于网络计算,利用输入计算输出;反向传递用于注册传递误差,做到随时修改BP网络连接权值和阈值。电气工程自动化控制中,人工神经网络发挥优秀的故障诊断作用。
例如,建筑电气工程自动化控制。存在于建筑中的建筑电气试验平台,是专门用于实现电气测试试验系统优化的。建筑电气试验平台拥有多个低压配电系统元件,如断路器、保护器、熔断器、单相插座以及三相插座等。这些电气工程设计能实现对建筑配电系统的自动化控制,可预防日常用电的各种常见故障。具体地,利用人工神经网络有效诊断建筑低压配电系统中的各种自动化控制故障内容,并结合诊断结果实施正常网络信息输出。在输入层,人工神经网络根据测试平台的监控对象采集各种故障信号,筛选可能存在的歧义数据,结合公司完成数据统一化处理。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆为低压配电系统建立人工神经网络实测样本数据,其中60%作为训练样本,剩余40%作为测试样本。通过训练样本和测试样本数据模拟系统故障特征值,再利用人工神经网络控制训练结果,以达到提高训练精度的目的。人工神经网络能保证电气工程自动化控制体系发展稳定,能预测系统故障,能拟合故障数据。如果电气工程的低压配电系统拥有大量历史数据,就可利用人工神经网络展开准确预测。
2.4智能化控制方面的应用
随着我国信息技术的飞速发展,促使多样化类型的系统出现,在一定层次上加大了相关数据的复杂性特点,从而给电气工程自动化控制发展带来了严重影响。要想有效解决这一问题,就需要相关人员能够把智能化技术应用在电气工程自动化控制中,只是需要针对开展电气工程自动化控制发布相关指令就可以,促使整个工作内容简单化。或者,还可以运用人工智能芯片进行收集相关指令,然后在借助于人工智能芯片有效结合工作环境等,以此来确保电气系统能够稳定的进行运转。
2.5模糊控制推理技术在电气工程自动化控制中的技术应用
表达,并结合模糊量总结计算结果。
分析电气工程项目设计的模糊事实表达可知,设计模糊事实表达可解决电气工程自动化控制应用经常遇到的数据精确运算问题。对工程自动化控制产生的相关事实全部进行模糊控制,完成模拟设计推理过程。该模拟设计推理过程需结合电气工程短路电力计算与保护整定形式来实现对项目计算结果准确性的有效提升,并尝试搭配不同类型的模糊语言来实现对目标的有效描述。保护系统方案设计中,可利用模糊词汇作为自动化控制元素与电气工程项目内容相结合,基于模拟集全面覆盖项目取值区间。模拟控制会基于项目参量选取合理数值,其中涵盖了多个目标元素,如对电气工程发电机容量的计算评估或者对机组运行元素的有效控制与量化处理等。基于上述内容配合模糊语言,可形成模糊事实,提高了电气工程自动化控制的计算机信度,优化了电气设备的使用效果。
此外,模糊控制系统能有效优化电气工程自动化控制进程中设备电流电压的直流和交流的传动过程,从而有效控制系统细节。例如,若是在以直流传动为主的电气工程自动化控制过程中,会采用Mamdani和Sugeno人工智能模糊逻辑控制模块。其中,Mamdan模块负责对电气系统运转速度进行有效调节;Sugeno模块负责为Mamdani模块提供特殊辅助,加强对电气工程的自动化控制效果。若是在以交流传动为主的电气工程自动化控制过程中,则继续利用人工智能理论中的模糊控制器取代传统电气高速控制器,实现对电气工程自动化控制的有效优化。
2.6设计方面的主要应用
根据传统的电气工程自动化控制设计现状来看,大部分都是以各种模型为主要的核心内容,然后在此基础上创设出合理的设计思路,从而开展设计工作。但是伴随时代的不断发展,行业的不断进步,促使传统电气工程自动化控制技术已经不能适应于当前社会发展,在其设计方面存有很多问题和弊端。而且根据传统的电气装置设计而言,大部分都是运用人工的方式进行,并且在人力资源以及人工设计速度方面存有较大问题。在实际的控制过程中,由于模型具有一定的复杂性特点,所以常常会出现数据延迟等问题,从而针对电气工程自动化控制效果和质量造成了较大影响。与此同时,在传统的电气工程自动化控制设计中,还存有很多控制问题没有进行解决,所以,没能在实际设计的过程当中针对自动化控制情况进行全面掌握。
结论
随着智能化技术水平不断提升,市场对于其需求同步提升,电气工程通过引入智能化技术,其效率和安全性能得到优化和提升,整体项目进展更加顺利。同时,电力企业在实际生产过程中要积极做好创新工作,通过引入先进科学技术,不断优化内部管理,加强创新,切实推动整体行业的发展和进步。
参考文献：
[1]张培培.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用分析[J].农家参谋,2019(05):216.
[2]洪腾飞,永军.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].通信电源技术,2019(02):126-127.
论文作者:杜更建
论文发表刊物:《电力设备》2019年第7期
论文发表时间:2019/8/26
标签：电气工程论文; 自动化控制论文; 神经网络论文; 技术论文; 系统论文; 模糊论文; 电气论文; 《电力设备》2019年第7期论文;