粮食经纪人互联网采纳行为影响因素研究
——基于豫、鲁、陕三省粮食经纪人的调查
肖开红
(河南工业大学 管理学院，河南 郑州 450001)
摘 要： 基于河南、山东和陕西三省368位粮食经纪人的微观数据，利用二分类Logistic回归模型，实证分析粮食经纪人个体特征、信息需求特征、市场行为特征和互联网准备度对其互联网采纳行为的影响。结果表明：文化水平较高的“80后”年轻人是粮食经纪人群体中互联网采纳的先驱者；粮食收购资金规模、信息依赖程度对粮食经纪人互联网采纳行为具有显著正影响，而粮食购销频率对粮食经纪人互联网采纳行为具有显著负影响；另外，当前我国粮食经纪人队伍年龄偏大、受教育水平偏低、付费意愿较弱和互联网操作技能欠缺等现实问题，也显著抑制了其互联网采纳行为。
关键词： 粮食经纪人；互联网采纳行为；影响因素
引言
中国互联网信息中心报告显示，截至2018年6月，我国农村网民规模达到2.11亿人，占同期我国网民总规模的26.3%；农村互联网普及率达到36.5%①。随着互联网在农村的快速发展和应用，互联网已成为农村居民获取信息和完成交易的重要途径，这为粮食及农副产品网上销售及产后流通提供了新机遇。
长期以来，粮食经纪人在我国粮食产后购销中扮演着重要角色，他们是种粮农户出售粮食和获取市场信息的主渠道，也是粮食储备库、粮食加工与贸易企业获得粮源的主要途径。据统计，目前我国粮食经纪人规模已超过100万人②。然而，从整体上看，我国粮食经纪人仍以兼业农民为主体(宋廷明等，2015)。他们大多具有收购规模小、业务单一、实力较弱等特点，凭借自身掌握市场信息的优势，充当种粮农户与粮食储备库、加工企业的中间人。由此可见，我国粮食经纪人的主体是以粮食市场信息收集与利用为经营手段的兼职农民(郭小玉，2013)，他们靠粮食购销差价来获取信息佣金(王询 等，2017)。当前，我国农村互联网的快速普及与应用，为粮食经纪人提供了便捷的信息获取渠道。现实中粮食经纪人采纳互联网的行为特征如何？其采纳行为受哪些关键因素的影响？解答上述问题具有明显的现实意义，但学术界尚未给出清晰的答案。
一、文献回顾
目前，有关农村互联网发展与应用的研究文献主要关注以下三个方面的问题：
一是农村互联网发展动机与功能研究。Rolfe 等(2003)的研究认为降低成本和提高效率是澳大利亚农场主采用互联网的主要动机。Lee等(2012)以菲律宾农民为研究对象，认为农民通过手机获取市场信息来提高农产品利润。Whitacre 等(2014)、Philip等(2017)分别研究了西班牙和英国乡村互联网发展问题，认为互联网的普及能够提高当地居民收入和促进就业。国内学者刘湖等(2016)的研究表明，互联网发展对中国农村居民的消费水平和消费结构有显著的正向影响。韩长根等(2017)认为互联网普及能够提高我国农村居民的工资性收入，从而缩小城乡收入差距。冷晨昕等(2018)和汪连杰(2018)认为使用互联网能够显著提升农村居民的幸福感。曾鸣(2018)认为互联网发展有助于提高居民对公共事务及财政监督的参与度，进而提高居民对公共文化的满意度。殷俊等(2018)认为农村居民通过使用互联网可增加其社会资本并提高其非农就业率和非正规金融借贷水平，进而改善其贫困状况。
二是互联网助力农村与农业发展研究。该方向的研究成果最为丰富，主要研究主题包括：借助互联网破解农业融资难问题(郑志来，2016；王刚贞 等，2017；刘伟 等，2018)，利用互联网实现扶贫与脱贫问题(张玉强 等，2016；赵秀兰，2017；刘婧娇 等，2018)，利用互联网推动农村产业发展问题(李国英，2015；郭美荣 等，2017；周洋 等，2017；成德宁 等，2017；蓝海涛 等,2018)，以及运用互联网推动农村教育发展问题(石玉昌,2018)。
武汉本地房地产行业某分析人士表示，泛海CBD的建设进程一直很缓慢，以居住区功能为主，前三年政府一直敦促泛海，要求加快建设进程。
三是农村居民互联网使用行为研究。部分学者对该方向进行了探索性研究。Premkumar等(1999)研究发现，竞争压力、外部支持和环境特征对小型涉农企业采纳信息技术具有显著影响。肖开红(2012)认为我国农户自身特征、种粮规模、市场行为以及农村互联网准备程度等是农村居民互联网使用行为的主要影响因素。Sekabira等(2012)研究发现，家庭规模、土地面积及互联网认知等对乌干达农户互联网采纳行为具有显著影响。Wu(2012)通过实证研究表明，农户预期收益与投入、邻里影响及信息技术基础条件对农户采纳信息技术行为具有显著影响。Bordea 等(2015)研究发现，人口因素和基础设施条件是影响印度尼西亚农户采纳信息技术意愿的关键因素。郭建鑫等(2017)研究发现，农民采纳互联网行为受其教育程度、转移就业状况、对互联网应用认知感受等因素的显著影响。石志恒等(2017)认为农户农业信息消费行为受农户认知水平、文化水平、农业经营专业化程度和农业经营收入等因素的显著影响。
4.互联网操作水平显著影响粮食经纪人的互联网采纳行为
二、数据来源、变量设计与模型构建
(一)数据来源
就目前高校创新创业教育而言，依旧存在着传授教育知识大于教育体验、教育体验大于素质培养的情况．以“互联网+”大学生创新创业大赛为例，截止2018年已经举办了４届，在鼓励创新创业活动的同时，推动了就业[2]．但在培养参赛团队的阶段出现了诸多学校资源分配不均，团队作品没有受到合理重视，学校层面选拔不公平，评价标准过分看重盈利创收，创意组作品被初创组及以上组别“淹没”等问题[3]．通过蚂蚁模型及ATA交互学习思维法，构建一种适应中国学生发展核心素养的创新创业实践方法．
对粮食经纪人的调查采用入户调查的方式进行。首先，笔者及创新团队成员对河南省驻马店市、滑县两地部分粮食经纪人进行了访谈和预调查，在此基础上修改、完善调查问卷。正式调研借助上述三省11所高校大学生暑期返乡的机会，协助进行入户调查。在正式发放问卷前，对参加本次调研活动的学生进行了调研培训和说明，要求被调查对象须为个体粮食经纪人本人或其他收粮形式的主要负责人，从而保证调查所获取信息的准确性和真实性。本次调查共发放问卷605份，回收问卷442份，回收率73.1%。回收的问卷经过甄选，剔除填写有误、不完整或疑似无效问卷74份，最后获得有效问卷368份。
“报告马连长：我们这次全歼日本鬼子31人，缴获了四部电台和大量文件！”通讯员的汇报，打断了马国平的思索，将他从虚幻的空间拉回到残破的大别山。
(二)变量界定及描述统计
本文研究主题为粮食经纪人在粮食购销业务中互联网采纳行为的影响因素。因此，本文被解释变量为粮食经纪人互联网采纳行为，解释变量为经纪人个体特征、信息需求特征、市场行为特征和互联网准备度，每个解释变量又包含若干指标，具体如表1所示。
1.互联网采纳行为
粮食经纪人互联网采纳行为是指粮食经纪人在粮食购销业务中是否使用过互联网作为信息来源渠道或交易途径。如果使用过互联网，则该指标赋值为1；未使用过互联网，则该指标赋值为0。如表1所示，被调查的粮食经纪人互联网采纳行为的样本均值为0.46，表明互联网在粮食经纪人粮食购销业务中的应用水平较低。
2.经纪人个体特征
“2019年起,我都不需要缴纳个税了。”在济南工作的已婚职工小李(独生子女)最近几天开始计算明年要缴的个税了。小李每月收入11000元,“三险一金”专项扣除为2000元,未购买房屋，目前租房住,儿子刚上小学,同时父母年龄已经超过60岁。2019年有了专项附加扣除以后,小李至少可以享受住房租金1500元扣除、子女教育1000元扣除、赡养老人2000元扣除,个税计算公式为:11000-5000-2000-1500-1000-2000,根据新个税法条款规定，小李不需要缴个税,减税幅度为100%。
黄睿等(2011)、马凌等(2015)的研究均表明，居民个体特征与其是否使用互联网有着密切的关系。因此，本文将经纪人个体特征作为解释变量之一，并从性别、年龄和受教育程度三方面进行考察。其中，粮食经纪人性别界定为女性、男性，对应赋值分别为0和1；粮食经纪人年龄划分为5个区间段(见表1)，分别对应赋值1～5；粮食经纪人受教育水平划分为5个区间段(见表1)，分别对应赋值1～5。如表1所示，粮食经纪人性别构成均值为0.89，年龄均值为3.87，受教育水平均值为1.91，表明我国粮食经纪人以男性为主体、年龄偏大且受教育水平偏低，这与中国粮食行业协会2014年的调查数据基本一致(宋廷明 等，2015)，也说明本文调查样本具有代表性。
电阻效应、等离子体溅射和中子、伽玛辐射会导致上述线圈的温度不断升高。为了防止这些线圈过热，该堆在这些线圈内敷设了流有液氮、液氦、FLiBe等冷却剂的冷却管，或将线圈中的导线直接浸没在这些流动的冷却剂中，以带走线圈产生的热量。
通过对实地调研数据的整理，并采用描述性与二元 Logistic回归模型分析了土地确权背景下影响农户土地流转意愿的因素，得到两个结论。
2.信息依赖程度和付费意愿显著影响粮食经纪人的互联网采纳行为
信息优势是粮食经纪人获得收入的主要手段，因而本文将粮食经纪人市场信息需求特征作为重要的解释变量，并从三个方面来考察：一是粮食经纪人对现有信息渠道的满意程度；二是粮食经纪人对互联网服务费的支付意愿；三是经纪人对粮食市场信息的依赖程度。由表1可知，粮食经纪人对粮食市场信息的依赖程度样本均值为4.58，趋近于“很需要”的水平；对现有信息渠道在满足其业务需要方面的满意度均值为3.15，接近于“3=基本满足”的水平；互联网年均服务费支付意愿均值为2.76，接近“3=每年50～100元”区间。上述数据说明，我国粮食经纪人对粮食市场信息具有高度依赖性，对现有信息渠道基本满意，但其互联网年均服务费支付意愿较低。
讲授《春江花月夜》时，让学生动手描绘诗中的景色。学生写道：“天水相接一片浩渺，碧波荡漾，随着春潮铺开，皓月当空，白银跳跃，千万里春江涨满月光，一泻千里。月光泼洒在江面上，江流绕过涨满芳草的原野，此时月光下的花林，繁花如雪，似水珠一般晶莹剔透，素洁如雪，冰冷如霜的月色下，滩上的白沙也隐身于霜中无处寻迹了。”学生的描写比预想的要好。淡化逐字逐句支离破碎的分析，放手给学生诵读，使古诗词教学迎来了春天。
1.粮食经纪人年龄和受教育水平显著影响其互联网采纳行为
4.市场行为特征
粮食经纪人采纳互联网的行为是基于其粮食购销业务活动，因而本文将粮食经纪人市场行为作为主要解释变量之一，并从收粮资金规模、年均购销周转次数和市场竞争程度三方面来考察。根据表1可知，粮食经纪人收购粮食的平均资金规模为19.88万元，年均粮食购销周转次数为22.21次，粮食经纪人对同行竞争程度评价均值为3.74，接近“竞争程度较高”水平。这些数据表明，我国粮食经纪人开展粮食购销业务具有资金规模小、购销活动频繁的特点，且同行之间具有较高的竞争性，这也提高了粮食经纪人对市场信息的关注程度。
5.互联网准备度
互联网准备度是指粮食经纪人接触互联网的便捷程度和使用互联网的熟练程度，具体包括互联网可接触程度和互联网操作水平两个测度变量。互联网可接触程度是指粮食经纪人使用网吧、家用电脑或移动电话等设备上网的便捷程度；互联网操作水平是指粮食经纪人使用互联网搜索市场信息的熟练程度(许竹青等，2012)。由表1可知，粮食经纪人对互联网可接触程度的评价均值为0.90，接近“1=方便”；对自身互联网操作水平的评价均值为2.70，低于“3=会上网，但不会查询信息”。由此可知，我国粮食经纪人能够便捷地接触到互联网，但其使用互联网查询信息的操作能力较弱。
表 1变量界定与描述性统计分析
续表 1变量界定与描述性统计分析
(三)模型建立
本文被解释变量为粮食经纪人互联网采纳行为，且只有采纳过或未采纳过互联网这两种情况，是二分类变量，而且被解释变量与解释变量之间是非线性关系，因而本文采用二元Logit模型来分析采纳行为的影响因素。具体模型如下:
(1)
(1)式中，y 表示粮食经纪人采纳互联网行为；p 表示互联网采纳行为的概率；X i 表示互联网采纳行为的影响因素，i =1,2,…,n 。y 可以表示成为影响因素X i 的线性组合，即有：
y =α 0+α 1x 1+α 2x 2+…+α n x n
(2)
(2)式中,α i 表示Logit模型中第i 个解释变量的回归系数。由(1)和(2)可得如下Logit模型：
(3)
(3)式中，α 0是常数项，ε 是随机误差项。利用SPSS 17.0 对(3)式进行拟合，可得出粮食经纪人互联网采纳行为影响因素的拟合结果。
三、实证分析结果与讨论
(一)解释变量间共线性诊断
为判断解释变量间是否存在共线性问题，本文首先计算解释变量间相关系数和方差膨胀因子(VIF)。如表2所示，本文解释变量间相关系数均明显小于0.7。同时，线性回归分析结果表明，解释变量的VIF均不超过1.303，远低于10。据此认为，本文回归模型中解释变量间不存在共线性问题，所得数据可用于进一步统计分析。
表 2解释变量间相关系数与方差膨胀因子
(二)粮食经纪人互联网采纳行为影响因素分析
本部分运用前文建立的Logit模型，应用SPSS17.0统计软件对368个有效样本的数据进行拟合分析。由表3可知，本文模型的预测精准度为72.8，回归模型的Cox & Snell R2和Nagelkerke R2值均超过0.25，且Hosmer-Lemeshow检验的卡方统计量在0.001显著水平下显著，说明本文建立的Logit模型具有较好的拟合优度，解释粮食经纪人互联网采纳行为的影响因素具有可靠性。
丁小强洗好澡，回到卧室的时候，布雅兰还在等他。布雅兰是想跟他讲一个笑话。一个关于打牌的笑话。显然刚才夫妻间关于打牌的言语引发了布雅兰讲故事的兴趣。自从那起车祸造成残疾以后，布雅兰就喜欢上了讲笑话。这是在病床上养成的习惯，悦人悦己。
表 3粮食经纪人使用互联网行为的 Logistic模型回归结果
注：-2对数似然数为398.055，Cox & Snell R2=0.257，Nagelkerke R2=0.344，预测精准度为72.8%。回归系数上标*、**表示分别在5%和1%水平下显著(双尾检验)
日本大间1号机组将再次推迟投运，主要原因是原子力规制委员会(NRA)需要时间对该机组的后福岛安全升级措施进行评审。
如表3所示，年龄和受教育水平均显著影响粮食经纪人互联网使用行为，且年龄越大，互联网采纳水平越低，受教育水平越高，互联网采纳水平越高。这表明文化水平较高、较年轻的粮食经纪人是互联网应用的推动者，相比20世纪70年代和60年代出生的粮食经纪人，“80后”和“90后”粮食经纪人市场意识更强烈，对市场信息更为重视，且接受互联网等新技术的能力更强，因此采纳互联网的意愿和行为更积极。上述发现与Smith等(2004)、黄睿等(2011)、肖开红(2012)等的研究结论一致，但与肖开红(2012) 等的研究有区别的是，本文中性别变量并未产生显著影响，笔者认为这是粮食经纪人与种粮农户的职业差别所致。粮食经纪人是从事粮食贸易经营活动的商人，其身份有别于从事体力劳动的农户，他们对性别依赖程度较低，因而性别因素对两者互联网行为采纳的影响程度不同。
3.信息需求特征
由表3可知，粮食经纪人对粮食市场信息越依赖，其互联网采纳水平越高，这与粮食经纪人的职业性质密切相关。粮食经纪人本质上是市场中介，他们靠信息优势而获取佣金，他们与种粮农户在市场信息使用的动机和需求程度上存在较大的差异，因此二者在互联网应用方面也存在显著差异(肖开红，2012)。表3还表明，粮食经纪人的付费意愿显著影响其互联网采纳行为，这是由于粮食经纪人经营规模偏小、粮食收储地理空间较小且相对固定等特点，导致其支付意愿较低，同时他们对利用互联网创造信息价值的认识和能力有限，很多经纪人仍然依靠传统的人际渠道替代互联网来获取信息，因而尽管粮食经纪人有很强的互联网采纳意愿，但其有限的支付意愿却对其采纳行为起到了显著的抑制作用。
本文研究数据来源于河南省高校哲学社会科学创新团队于2018年6月至8月对河南、山东与陕西三省粮食经纪人调查获取的一手数据。调研时间选择在上述三省小麦收割和出售的旺季，此时粮食经纪人的经营活动活跃，对本课题调研目的及内容更为敏感，有助于提高数据的可靠性。
3.收粮资金规模与购销周转次数显著影响粮食经纪人的互联网采纳行为
导师很可能因为同是在校生的身份而不被实践团队普遍认可。因此，强化导师的角色是个关键，如:通过创造更多的机会展示朋辈导师的个人魅力;课程实践指导教师通过课堂途径加大对朋辈导师角色的解读力度;通过文体形式、心理疏导等活动增强导师现身的频次等，以增强实践团队成员对朋辈导师的认可度。
纳入标准：患者均签署知情同意书；均符合手术治疗指证。排除标准：合并严重的心、肝、肾等重要脏器病变者；意识障碍或精神疾病者。
由表3可知，粮食经纪人收购粮食的资金规模显著正向影响其互联网采纳行为，这说明经营规模对推动粮食经纪人使用互联网具有显著作用，随着经营规模扩大，资金投入越多，粮食经纪人的商业行为越显著，他们对经营决策也更为重视，对决策信息的可靠性和及时性要求也就越高，因此互联网使用意愿和实际参与程度也越高。另外，随着粮食购销周转次数的增加，粮食经纪人的市场交易活动更为频繁，他们在频繁的交易活动中能够及时掌握市场即时信息，因而对互联网这种信息获取渠道的依赖性反而降低，从而导致其互联网采纳水平随粮食购销频率的提高反而显著降低。
综上可知，目前学术界对农村互联网发展动机与功能、互联网助力农村与农业产业发展问题进行了较为系统和深入的研究，对农村居民使用互联网行为进行了探索性研究，但尚未有文献对粮食经纪人互联网采纳行为进行专门研究。虽然我国大部分粮食经纪人出身于农民，但其市场意识和经营动机更为强烈，其互联网采纳行为也有别于一般农户。基于上述考虑，本文利用豫、鲁、陕三省368位粮食经纪人的调查数据，分析粮食经纪人在粮食收购业务中互联网采纳行为的特征，并揭示影响粮食经纪人互联网采纳行为的关键因素。解答上述问题将有助于提升粮食经纪人互联网采纳水平，进而推动“互联网+”行动计划在粮食产后购销环节的深化应用，同时拓展、丰富农村互联网采纳行为研究的现有理论。
当前农村互联网接入方式越来越丰富，电话线接入、宽带接入和移动互联网接入等多种方式并存，尤其是智能手机的快速普及与应用，为农村网民接入互联网提供了便捷途径，因此，本文中互联网可接触度这一变量对粮食经纪人互联网采纳行为并未产生显著影响。然而，对于年龄偏大、文化程度偏低的粮食经纪人群体而言，操作电脑、手机等设备上网面临着信息检索技能缺乏的问题。本次调查中，超过90%的粮食经纪人具备接入互联网的途径，但其中65.2%的粮食经纪人对手机上网持消极态度，其主要原因是难以辨别网上信息的真伪以及难以精准检索所需信息。可见，互联网操作技巧欠缺对粮食经纪人互联网采纳行为起到了明显抑制作用。
四、结论与建议
本文在参考现有文献的基础上，根据我国粮食经纪人的特点，通过调查368位粮食经纪人，探索影响粮食经纪人互联网采纳行为的关键因素，得到以下结论：
第一，粮食经纪人互联网采纳行为受多种因素共同影响。一方面，粮食经纪人具有较强的市场意识和经营动机，具有一定的经营规模和实力，对粮食市场信息有较强的需求，促使他们积极利用互联网作为信息获取渠道。另一方面，由于年龄偏大、文化水平较低、支付能力有限和互联网使用经验不足等原因，其互联网采纳行为受到明显制约。
第二，粮食经纪人的互联网采纳行为具有两级分化的特点。年龄较小、经营规模较大的粮食经纪人更倾向于使用互联网。调查发现，“80后”粮食经纪人的互联网使用意愿比“70后”及“60后”粮食经纪人分别高出14.35%和26.42%，实际使用行为分别高出31.47%和20.34%；年均收购粮食100吨以上的粮食经纪人比年均收购粮食50吨以下粮食经纪人在互联网使用意愿与行为方面分别高出34.28%和17.81%。可见，文化水平较高的“80后”和经营规模较大的粮食经纪人成为粮食购销环节中互联网应用的推动者和先行者。
第三，市场行为显著提升了粮食经纪人的互联网采纳水平。虽然大部分粮食经纪人出身于农民、居住在农村，但相比一般种粮农民而言，他们使用互联网的水平高出19%(肖开红，2012)。粮食经纪人对互联网的使用是基于市场交易产生的信息需求，因而使其对互联网这种新型信息获取方式青睐有加。这一研究结论表明，粮食经纪人与种粮农户在互联网使用方面既都受到年龄、受教育程度、互联网接触度和操作水平等因素的影响，但同时又受到不同因素的驱动；种粮农户受到种植规模驱动(肖开红，2012)，而粮食经纪人除受经营规模驱动外，更加明显地受到信息依赖程度、两手购销频率等市场因素的驱动。农村网民的不同主体在互联网采纳的动机和行为上存在明显差异，而分类研究不同主体的互联网使用意愿和行为特征，有助于深化农村互联网的普及和应用，同时也有助于丰富和拓展该领域理论体系。
培养人才是文化发展及中华文化走出去的第一资源[14]。亳文化既快又好地走出去离不开具有国际视野的文化从业人才的培育，然而，当前亳文化人才的缺乏是全方位的，既缺乏在国内外有影响的高端创意人才，也缺乏文化营销、文化管理、项目策划等方面的专业人才。
结合本文研究结论，为推动“互联网+”在粮食购销环节的进一步深化应用，本文提出以下政策建议：
第一，培育适度规模的粮食经纪人。通过政策支持和市场引导，鼓励粮食经纪人以适度规模发展，一方面更好地服务于当前我国大力发展的农业新型经营主体，另一方面也有助于提高粮食经纪人行业的专业化和组织化程度，建立现代企业经营理念和决策方式，从而推动粮食经纪人主动运用互联网技术。
第二，加强粮食经纪人职业培训。粮食经纪人作为农村的一种新型职业，其存在和发展有助于提高粮食产后流通效率。相关政府部门应利用行业协会、企业等组织开展相关知识和技能培训，提升粮食经纪人市场意识和经营决策水平，引导经纪人充分利用互联网的商务价值。可以扶持和引导一批基础条件较好、受教育程度较高、经营规模较大的粮食经纪人先行先试，形成示范和带动作用，推动“互联网+”与农产品销售快速融合(万宝瑞，2015)。
第三，推进农村互联网服务创新。针对农村基础实施现状和农村移动互联网发展趋势，推行以手机为主的移动互联网接入方式，降低粮食经纪人使用互联网的硬件门槛。创新信息服务内容和方式，针对粮食经纪人等农村居民信息需求特征，引导移动服务商与专业粮食信息网站等结合，定制信息服务内容，采用短信或手机一键式接入等信息推送方式，降低粮食经纪人等农村居民操作互联网的难度。推进农村互联网盈利模式创新，以免费或较低的信息接入费用促进农村网上市场的快速发展，将信息服务与消费商机相结合，从而降低粮食经纪人使用互联网的成本。
① 数据来源：《第42次中国互联网络发展状况统计报告》(2018年6月)。网址：http://www.cnnic.net.cn/。
② “新华视点”记者深入基层采访发现，全国粮食经纪人规模超过100万人。网址：http://www.xinhuanet.com/fortune/2016-11/24/c_1119979708.htm。
参考文献：
成德宁,汪浩,黄杨.2017.“互联网+农业”背景下我国农业产业链的改造与升级[J].农村经济(5):52-57.
郭建鑫,赵清华,赵继春.2017.农民互联网应用采纳决策及应用强度影响因素研究——基于北京郊区712名农民的调查数据[J].华中农业大学学报(社会科学版)(5):56-62，146.
郭美荣,李瑾,冯献.2017.基于“互联网+”的城乡一体化发展模式探究[J].中国软科学(9):10-17.
郭小玉.2013.家庭承包制下农村经纪人的产生逻辑及困境——基于冀西北Y村的个案调查[J].农村经济(4)：87-91.
韩长根,张力.2017.互联网普及对于城乡收入分配的影响——基于我国省际面板数据的系统GMM分析[J].经济问题探索(8):18-27.
黄睿,张朝华.2011.农户农业科技信息需求的优先序及其影响因素分析——来自广东的调查[J].广东商学院学报(2):68-74.
蓝海涛,周振.2018.我国“互联网+农村经济”发展现状与政策建议[J].宏观经济管理(7):31-38，65.
冷晨昕,祝仲坤.2018.互联网对农村居民的幸福效应研究[J].南方经济(8):107-127.
李国英.2015.我国农村互联网金融发展存在的问题及对策[J].中州学刊(11):54-58.
刘湖,张家平.2016.互联网对农村居民消费结构的影响与区域差异[J].财经科学(4):80-88.
刘婧娇,董才生.2018.“电子商务+农村扶贫”的理论阐释与实践路径探索[J].兰州学刊(5):178-188.
刘伟,韦杰.2018.破解农村互联网金融服务难题的“田东模式”:背景、经验与启示[J].广西社会科学(6):116-118.
马凌,许建雷，潘泉宏.2015.基于三网融合的农村信息服务消费者意愿研究——以重庆农村为例[J].情报科学(2)：109-114.
石玉昌.2018.以互联网教育转型促进贵州连片贫困地区教育脱贫路径研究[J].民族教育研究(3):33-39.
石志恒,晋荣荣,孙鹏飞,等.2017.消费行为视角下农户农业信息消费能力及影响因素研究——以甘肃省为例[J].信息资源管理学报(4):75-85.
宋廷明,宋丹丕,田雨军，等.2015.汇集粮源，服务社会——14省市粮食经纪人现状综合调研报告[J].中国粮食经济(5):55-59.
万宝瑞.2015.我国农村又将面临一次重大变革——“互联网+三农”调研与思考[J].农业经济问题(8)：4-7.
汪连杰.2018.互联网使用、闲暇偏好与农村居民幸福感——基于性别差异视角的分析[J].哈尔滨商业大学学报(社会科学版)(4)：26-34.
王刚贞,江光辉.2017.“农业价值链+互联网金融”的创新模式研究——以农富贷和京农贷为例[J].农村经济(4):49-55.
王询,张宇驰.2017.产权、交易费用与粮食经纪人的合约形式——以粮食流通产业为例[J].财经问题研究(11):29-36.
肖开红.2012.种粮农户采用互联网的行为特征及其影响因素研究——基于河南省种粮农户调查的实证研究[J].经济经纬(6):32-36.
许竹青,郑风田,陈洁.2012.农信通手机信息服务的实施效果调查——以海南省为例[J].调研世界(3)：54-57.
殷俊,刘一伟.2018.互联网使用对农户贫困的影响及其机制分析[J].中南财经政法大学学报(2):146-156.
曾鸣.2018.互联网使用与农村公共文化服务满意度[J].华南农业大学学报(社会科学版)(4):84-94.
张玉强,李祥.2016.集中连片特困地区的精准扶贫模式[J].重庆社会科学(8):64-70.
赵秀兰.2017.“互联网+”精准扶贫模式:主要内容与政策建议[J].农村经济(8):57-61.
郑志来.2016.“互联网+”视角下普惠金融发展路径和对策研究[J].经济体制改革(4):145-149.
周洋，华语音.2017.互联网与农村家庭创业——基于CFPS数据的实证分析[J].农业技术经济(5)：111-119.
BORDEA G J,TAMBOTOH A D,MANUPUTTY, et al. 2015. Socio-economics factors and information technology adoption in rural area[J]. Procedia Computer Science,72: 178-185.
LEE K H, BELLEMARE M F .2012.Look who’s talking: The impacts of the intrahousehold allocation of mobile phones on agricultural prices[J]. Journal of Development Studies, 49(5):624-640.
PHILIP L，COTTRILL C，FARRINGTON J，et al.2017.The digital divide: Patterns，policy and scenarios for connecting the‘final few’in rural communities across Great Britain[J].Journal of Rural Studies,54(8):386-398.
PREMKUMAR G，ROBERTS M．1999. Adoption of new information technologies in rural small businesses[J]．Omega，27(4):467-484.
ROLFE J,GREGOR S,MENZIES D.2003.Reasons why farmers in Australia adopt the internet[J]. Electronic Commerce Research and Applications,(2):27-41.
SEKABIRA H, BONABANA J, ASINGWIRE N.2012.Determinants for adoption of information and communications technology(ICT):Based market information services by smallholder farmers and traders in Mayuge District, Uganda[J].Journal of Deve-lopment and Agricultural Economics, 4(14):404-415.
SMITH A D, PAUL M, GOE W R, et al.2004. Computer and internet use by great plains farmers[J].Journal of Agricultural and Resource Economics, 29(3): 481-500.
WHITACRE B，GALLARDO R，STROVER S．2014.Broadband’s contribution to economic growth in rural areas: Moving towards a causal relationship[J].Telecommunications Policy，38(11):1011-1023.
WU L.2012. An empirical research on poor rural agricultural information technology services to adopt [J]. Procedia Engineering, 29:1578-1583.
A Study of Influencing Factors in Grain Brokers ’Internet Adoption Behavior ——An Investigation of Grain Brokers in Henan, Shandong and Shaanxi Provinces
XIAO Kai-hong
(School of Management ,Henan University of Technology ,Zhengzhou 450001,China )
Abstract :Based on the micro data of 368 grain brokers from Henan, Shandong and Shaanxi provinces, this paper empirically analyzed the impact of individual characteristics, information demand characteristics, market behavior characteristics and Internet readiness on grain brokers’ Internet adoption behavior by using the binary logistic regression model. The results show that young people born in post-80s with higher education are pioneers of Internet adoption among grain brokers. Grain brokers’ Internet adoption behavior is under significant positive impact from capital scale of grain purchase and the degree of information dependence, but under a significant negative impact from the frequency of grain purchase and sale. In addition, some practical problems such as the relatively old age, low education, weak willingness in paying and the lack of Internet operation skills in domestic grain brokers also significantly inhibit the grain brokers’ Internet adoption.
Key words ：Grain Brokers; Internet Adoption Behavior; Influencing Factors
基金项目： 河南省高校哲学社会科学创新团队资助项目(2014-CXTD-10，2019-CXTD-04)；河南省青年骨干教师资助计划项目(2017GGJS-073)；河南工业大学青年骨干教师资助项目(2014010)
作者简介： 肖开红(1979— )，男，湖北红安人，博士，副教授，主要从事农产品物流、电子商务研究。
中图分类号： F306
文献标识码： A
文章编号： 1006-1096( 2019) 04-0032-08
收稿日期： 2018-08-03
(编校：沈育)
标签：粮食经纪人论文; 互联网采纳行为论文; 影响因素论文; 河南工业大学管理学院论文;