摘要：当前科学技术快速发展，给社会带来了很大的进步，在此过程中也潜移默化的转变着人们的生活方式和生产习惯，当前社会发展的过程中，电力在生产生活过程中的影响力进一步提高，人们越来越开始依赖电力电力供应的需求量逐步增加，而加强电力调度系统的自动化具有非常重要的意义，本文重点分析研究人工智能技术在电力调度中的应用，以供参考。
关键词：人工智能技术；电力调度自动化系统；可视化技术
引言
伴随当前社会对电力的需求进一步增加，为电力系统带来了很大的压力和挑战，电力系统当中有很多数据信息，如果只是通过人工的方式对这些数据信息进行管理，则无法符合日益增长的需求，所以人工智能技术，逐步开始向电力调度当中进行应用，当前人工智能技术在社会各行各业和各大领域都进行了使用，获得了较好的效果，所以有机的结合电力调度系统和人工智能技术，具有非常重要的现实意义。在供电工作当中，电力调度是最后一个环节，电力调度的安全稳定对电力的正常供应有着直接影响，而有机的结合电力调度自动化和人工智能技术，可以让电力调度的工作效率进一步提升，对控制和稳定电力系统具有很大的帮助。
图1 人工智能在电力供应中的应用
1人工智能技术的发展及应用
在当前科学技术发展的过程中，人工智能技术是非常热门的一项技术，这项技术主要与神经学、信息技术息息相关，另外还通过现代科学技术将一些人脑原理和机器自动化相结合，在此过程中主要是发现问题、分析问题，并且处理问题的整个过程，人工智能技术广泛的应用于工业大生产当中，并且扮演着非常重要的角色，发挥了非常重要的作用，解决了很多问题，这项技术在内部主要是通过一些较为简单的处理单元共同结合而成，这些小单元处理能力较强，可以相互之间联系并进行操作，具有非常强的操作能力，可以很快的解决实际出现的问题，人工智能的特点非常突出，在人工方面也具有一定的记忆性特征，可以利用信息的处理，并且将这些信息进行总结和记忆存储到相应的数据库当中，在此过程中可以提取相应的信息特征，更好的对实际操作领域进行服务，人工智能技术在电力系统中应用也正是基于此特征而形成的，可以将电力系统大量的数据进行归类汇总，改变传统的人工操作模式，让电力系统的工作效率进一步提高。
当前，具体分析人工智能技术的发展趋势，可以发现社会各行各业，使用的人工智能的方法，主要是人工神经网络、遗传算法以及混合技术等相关方式，而遗传算法主要以数学模型为基础，与自然遗传机制当中的随机搜索算法相结合，让个体信息和群体之间交换得以实现。在电力系统当中，非线性难题也是非常常见的，可以利用遗传算法的方式将其有效的解决，在人工智能技术当中，智能模糊逻辑的应用也非常广泛，其主要是从模糊理论出发，利用变量输出产生一个数学模型，利用这一技术可以合理的规划电力系统，并且及时的对电力系统产生的故障进行反应，当前模糊逻辑在人工智能技术当中的应用已经非常完善。而且获得了一定的发展，形成了一种完善的体系。在电力系统当中，非线性问题也是亟待解决的一个问题，而人工神经网络可以将这些问题有效的解决，可以具有很强的反应能力，在电力系统产生故障的时候，可以快速对其进行处理和判断。
2人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用
在我国电力调度系统的起步相对较晚，在发展过程中还处于初级阶段，人工智能技术与电力调度系统相结合的实践的时间不长。从当前的角度分析，电力系统属于一个非线形的整体，需要进行复杂的非线性优化和工程计算，人工智能技术和传统的智能技术相比，可以将很多不确定性的因素转变，利用自身的性能来对数据分析工作进行优化，在某些领域可以完成语音操控，人工智能技术在进行电力调度的过程中，应用非常广泛，下面对这些技术进行重点分析和研究。
2.1可视化技术的应用
社会的生产与生活和电力系统息息相关，而且由于经济快速发展，电力的需求也逐步增大，这也促进了电力系统内部信息数据量的增加，而且在未来发展的过程中，可以预见这种趋势还会越来越明显，在此条件下，造成人工调度过程中具有很大的操作困难，在调度的时候，操作人员需要从数据库当中检索庞大的数据，并且获得相应的数据信息，这不单单导致人工操作的过程中，工作量进一步加大，还导致电力调度的效率非常低下，可以使用可视化技术将这一问题解决，可视化技术主要利用庞大的数据信息进行分析和处理，通过图片、图标的形式进行显现，让操作人员的工作效率大幅度提高，电力调度自动化系统当中，合理的对可视化技术进行利用，可以将电力数据信息通过二维、三维的技术使之转变为可以形象展现的图片、图标，调度人员需要对其进行分析和观察，将出现的问题查找出来，及时采取合理的措施进行处理，让电力调度的效率进一步提高。
2.2专家系统的应用
专家系统是人工智能技术当中较为常用的一种技术，主要工作原理是使用当前存在的知识系统和经验，形成一个较为完善的数据资料库，在特定规则的条件下进行整体控制，电力调度自动化系统的专家系统应用，主要是把当前一些成熟的经验和知识汇总，依照相关的程序以及信息源来推理，分析实际产生的问题，为人工调度操作人员提供相关的帮助，及时的对电力调度过程中产生的问题进行判断，并且合理的采取相关的方法进行解决。
在专家系统应用的过程中，建立数据库是非常关键的一部分，这也是专家系统在实际应用过程中的核心，但是因为我国当前电力调度自动化系统起步较晚，在建立数据库的过程中，数据来源不足，所以一定要在未来工作的过程中不断的进行总结，对专业知识和经验进行细化，获得更多的专业知识，使之成为一个庞大而完善的数据库，进一步保障专家系统能够将自己的作用充分的发挥出来。
2.3集成智能控制的运用
任何单一的控制手段都无法达到全面的效果，集成多种控制技术，充分发挥出各种控制方式的优点，这是在进行集成智能控制的过程中获得的最大优势。在进行电力系统的管理控制时，智能化系统、智能控制方法、电力自动化往往可以相互交联，形成一个集成智能系统，让多种智能化控制得以实现。由于逐步引入专家系统、神经网络，让集成智能系统的性能变得越来越完善，在控制的过程中功能也逐步变得强大。
结束语
伴随当前科学技术快速发展，给社会带来很大的方便，在此过程中也转变了原有的生产模式。在此过程中，让人工智能技术与电力调度自动化相结合，可以更好的保障电力调度的平稳性和科学性。
参考文献
[1]徐茹枝，郭健，李衍辉，等.智能电网中电力调度数字证书系统[J].中国电力，2011，44（1）：37-40.
[2]郝飞，高权，姜彬，等.钢铁企业智能电力调度集成系统研究及应用[J].冶金自动化，2013，37（4）：33-38.
[3]牛聪，申晓留.云计算在智能电力调度中的运用[J].科技创新与应用，2015（9）：116.
论文作者:委晓翠,李志鹏
论文发表刊物:《电力设备》2019年第2期
论文发表时间:2019/6/3
标签：人工智能论文; 电力论文; 技术论文; 过程中论文; 电力系统论文; 专家系统论文; 在此论文; 《电力设备》2019年第2期论文;