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摘要：现阶段，我国经济社会繁荣带动电商迅速发展，其中淘宝、京东为首的电商企业占据了市场中大量销售额。但是就在电商迅速发展同时，我国现代物流行业面临着巨大的挑战，由于传统的物流方式耗时长，耗费物力、人力大，就需要我国现代物流行业进行转型，通过应用大数据技术来提高物流业的物流效率。本文主要是在大数据时代背景下对物流业发展进行相关研究，对现代物流业发展中所遇到的困难进行简要的分析，最后给予相应的解决措施。
关键词：大数据技术；现代物流业；应用探讨
引言
随着我国电商行业规模不断扩大与发展，就要求着现代物流能够跟上时代的发展步伐，进而为人们提供更加全面的服务。目前我国现代物流行业的发展趋势是应用大数据网络来加强物流行业的运输效率，同时这也能够提高现代物流行业的发展速率以及市场竞争力。本文主要对大数据进行了简要概述，同时也对大数据作用进行了深入研究。
1.大数据技术简要概述
1.1大数据
大数据时代现在已经慢慢渗透到国民的生活中去，国民在生活过程中时刻都能够见到所谓的大数据，大数据能够承载大量的资料，这是一般官方所研发的软件而无法做到的，同时大数据又能够通过对数据的整合为企业的发展提供参考。除此之外，大数据对于数据的处理十分快捷，其本身所承载的资料十分庞大，能够在检索时秒出相应信息，大数据时代如此惊人的效率，能够为我国各大领域带来巨大的便捷。
1.2大数据技术
大数据就是在一个信息储量十分巨大的数据库中迅速找到相应的信息。大数据时代，大数据的发展是要依托于计算机、云计算等，所以这些设备也成为了大数据时代的典型代表。目前，我国大数据技术的发展离不开高新设备的支持，只有在设备支持情况下，大数据才能够得到更为全面的发展。
2.大数据时代物流业面临的机遇与挑战
现阶段，我国现代物流的发展趋势是云物流，云物流的发展让现代物流行业更为有条不紊。例如，运用云物流能够有效联系各方面，从而进行快速运输。这样能够在短时间之内加强企业运营效率，也能够减少资金的投入量。云物流也能够将所涉及到的所有信息进行有效整合，不遗漏、不错记、准确度很强。
大数据作为21世纪发展最为快速的技术，受到了中国社会的广泛关注。我国现代的电商企业以及其他企业可以应用大数据技术，来提高企业在市场中的竞争力，也能够为消费者带来优质的服务。目前，现代物流业应用大数据技术发展主要是云物流平台的构造，这样能够让物流行业更加“亲民”，同时也能够在配送过程中满足消费者的不同需求，是现代物流行业发展的主流。
现阶段，我国现代物流正在慢慢崛起，同时在市场中也在不断壮大，各大物流公司所掌握的实际经营理念日益增多，在全国范围内构建物流网络步伐也逐步加快。目前，我国现代物流行业应用大数据技术还有待提高，其实应用大数据技术是现代物流业一大挑战：
现阶段，应用大数据技术还面临着很多困难。例如，许多高新技术问题难以攻克、大数据所带来的方法无法熟练应用、物流行业效率虽高但营业利润较低。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆除此之外，在应用大数据过程中一些相应的其他因素影响也导致现在大数据应用效率降低，进而致使无法进一步开发大数据技术的应用，最后也损害了现代物流行业本身的经济效益。
我国现代物流行业，应用大数据来进行与物流的构造，这对于物流行业而言，将会发展的更加迅速，但是却让物流市场的竞争加剧。除此之外，大数据影响下消费者对于物流的选择并不明确，一般情况下是根据数据生成的企业进行选择，而本身并没有特殊指定某家物流企业。在这个打品牌的时代，物流行业却并不能以品牌占据相应的市场销售份额。那么在现代背景下，现代物流企业要想得到更为快速的发展，就需要在全国范围内构建更为全面的运输网络，让运输效率大幅度提高，才能够有效解决企业现在所面临的困难。
就目前而言，物流信息平台在现代物流行业的发展中至关重要。那么现代物流行业可以对物流信息平台建设加大力度，不断应用大数据技术进行建设，同时也要能够结合经济市场状况，对所得信息进行有效整合，为市场参考而用。现阶段，我国物流企业与企业之间缺乏联系，这就致使每个物流企业手中所掌握的信息不全面，同时也无法完全共享，那么现阶段如何让企业与企业之间的平台密切联系十分重要。
3.大数据在我国现代物流行业中的应用
3.1大数据技术在物流配送中的应用
现阶段，我国物流配送需要进行有效的整改，这样才能够顺应现代发展的趋势。目前，我国应用大数据技术能够达到人工智能的目标。例如，现在我国一线大城市已使用无车承运平台，这个平台的工作效率极高，同时能够迅速对相应的物流地区进行匹配，匹配完成之后将通过对全国数据网络的分析而生成一条物流线路，这条线路在运送过程中简洁、快速，在节省运送时间的同时，也提高了工作人员的工作效率。就目前而言，我国在物流配送方面可以应用大数据技术，这样不仅能够有效提高运输效率，同时还能够在运输过程中进行精准定位，以便为顾客提供最准确的物流消息。除此之外，大数据技术还能够对运输过程中的路况以及环境进行监测，对于突发状况以及天气原因的影响能够给予相应的解决方案，这样有效提高运输过程中的运输效率。
3.2大数据技术在物流仓储中的应用
我国物流公司中的物流仓储储运货量十分巨大，仅靠人工的力量完全无法快速工作，同时人工也不能够准确地对全国的物流网络进行分析，而制定相关的运输线路。所以大数据技术应用到物流仓储中能够有效解决现阶段仓储中所面临的困难。物流仓储中使用大数据技术能够对当前市场进行深入剖析，同时也能够对相应的货物进行准确补充，不仅能够加强消费者的好感，同时也能够加强物流行业的服务水准。
3.3大数据技术在物流运作管理中的应用
现阶段，大数据技术在物流运作中的主要作用就是提高物流行业的运输效率。大数据技术的优势是能够对物流中的相关信息进行准确的分析，这样能够有效加强物流运输的效率。除此之外，通过运用大数据技术还能够匹配相应的运输线路，进而减少物流工作人员的工作量。使用大数据技术主要是对信息进行整理，这样既能够帮助企业不断的进行升级转型，又能够加强企业与企业之间的联系，这样能够有效促进企业内部的信息运转效率，进而让我国物流企业发展更为快速。在企业的物流运作管理中，数据技术能够有效提高其运行效能。这主要是因为大数据技术能够对数据深入研究，为公司提供具有巨大价值的信息，除此之外，大数据所构造的平台功能慢慢趋于多样化，也就带领着物流企业向着更为高端的方向发展。除此之外，管理人员还能够应用相应的大数据技术来保障物流信息的准确性，从而让我国物流企业运输效率与运输过程不断优化，以此来加强物流行业的运行效能。
结语
在这个大数据发展十分快速的背景下，我国各大物流公司每天都在忙碌的进行物流运送，但如何有效提高运输效率是现代物流业面临的巨大挑战。所以现代物流业就要进行转型，来提高物流企业的市场竞争力。那么应用大数据技术来对现代物流进行改造，将能够有效提高物流运输效率，也能够让物流企业在市场中的竞争力大大提高。除此之外，物流企业还能够对不同数据进行有效分析，进而为消费者带来更优质的服务。
参考文献
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[3]符瑞光.大数据与现代物流深度融合下的新零售模式分析[J].商业经济研究，2018（23）：73-75.
论文作者:肖旭
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第07期
论文发表时间:2019/9/3
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