关键词：大数据时代 统计模式 变革 共享
在大数据时代背景下，大数据已经成为重要的国家战略资源，对社会经济发展产生了深远影响。统计工作作为国家宏观调控、产业结构调整、企业战略发展的重要依据，必须适应大数据时代的发展，强化大数据主导思想，运用大数据思维、技术和方法积极推进统计变革，加大大数据在统计数据生成、处理、交换和发布等各个环节的应用力度，构建起适应大数据时代的现代化统计模式。
1 大数据时代对统计模式变革带来的机遇
1.1 提升统计效率
随着大数据技术应用领域的不断扩大，为统计工作收集、整理和分析信息创建了有利条件。统计部门可利用大数据技术缩短数据采集时间，扩大数据采集范围，使其涵盖各职能部门信息、社会公共服务信息、生产经营信息等，丰富数据来源渠道，降低统计调查成本。同时，统计部门还可利用大数据技术提高数据整合效率，更快地将统计数据传递给其他部门，便于其他部门根据实时数据做出正确决策。
1.2 优化统计服务
在传统的统计模式下，统计方法是对“有限数据”进行概率计算和总体推断，即通过抽样调查个体去推断总体情况。传统的抽样统计调查方法其抽样覆盖范围有限，数据准确性偏低，统计时效性较差，难以如实反映整体情况。而在大数据时代下，大数据强调对“全体数据”进行总体特征判断，统计部门借助大数据技术可获取更加全面的数据信息，并运用科学的统计方法，发现内部规律，判断总体特征，为信息使用者提供更加优质的统计服务。
1.3 实现统计数据共享
在传统的统计模式中，各个部门存在着信息孤岛现象，缺少信息交流，统计部门需要从各个部门采集数据信息，增加了统计工作负担。而在大数据时代下，统计部门可以借助大数据技术建立起数据开放和共享平台，畅通统计数据在各部门的运转，提高统计数据的时效性。同时，数据开放和共享平台还能够保证统计数据质量，更加精准、全面地完成统计工作，为各部门提供所需的精确数据，充分发挥出统计数据的使用价值。
2 大数据时代统计模式的变革路径
2.1 建立统计数据共享模式
大数据时代下，要根据信息资源共享要求，依托政府云、统计云和数据共享平台，建立起跨部门的统计数据共享模式，推進部门间的数据交换传递。
2.1.1 改进统计数据处理模式
统计数据共享要将数据挖掘和分析作为数据处理重点，开发出统计数据潜在价值，用统计数据表述出事物发展规律。在统计数据处理中，应根据专业和类型划分数据处理模型，确定各专业数据处理模型的时间序列、空间分布、参数设计等，从不同角度、层面和时点收集、分析统计数据，增强统计数据的层次感，挖掘出统计数据的演变层次和整体发展水平，进而通过统计数据反映出某段时期内事物的整体变化，并将其作为预判和评估未来发展规律的依据。
2.1.2 建设统计数据共享平台
统计数据共享平台应包括以下系统：一是数据信息目录系统，提供目录信息的检索服务;二是数据交换库系统，利用共享接口整合和交换统计数据;三是数据资源共享系统，提供精确查询服务，使得数据使用者获取所需数据信息;四是政务信息数据库系统，采集各部门的数据，对数据进行标准化处理和统一管理;五是数据管理服务平台，交换、共享、管理和监控数据信息;六是数据共享标准规范系统，对数据平台进行安全管理，实施数据共享效益评价。
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2.2 建立大数据统计调查体系
2.2.1 健全规章制度
统计部门应建立大数据统计调查规章制度，增强统计调查的严肃性和权威性，以保证涉密信息安全为前提，依照规定发布统计调查数据，接受各部门对统计调查结果的监督。在统计调查中，要优化抽样调查设计，规范抽样调查流程，促使统计业务标准化开展。在调查数据质量控制方面，要通过交互印证传统统计数据与非传统统计数据，进而提升统计调查的专业化水平，保证统计数据质量。
2.2.2 建立综合管理体系
统计部门应建立起集数据生成、业务管理、统计服务于一体的统计数据综合管理体系，实现对统计工作的全流程管控，运用统计制度方法，对统计调查项目进行规划设计，明确统计部门的职责，推进统计调查工作深入开展。在统计调查中，要构建起统计标准体系，统一规定统计指标、调查方式、计算方法、统计报表等，标准化处理统计调查元数据，将其纳入到元数据库中进行动态管理。
2.2.3 建立监督和安全保障体系
统计部门应建立重点领域统计监测体系，加强对调查项目全过程数据质量的监控，并对普查、常规调查和专项调查的执行过程进行综合评价，以保障统计数据的准确性、及时性和完整性。同时，统计部门还要建设统计数据安全保障体系，严密监控数据生产、存储、交换、处理等各个环节是否存在安全隐患，落实安全防范措施，以维护统计信息系统安全可靠运行，保障统计数据安全。 2.3 建设企业大数据统计平台
企业要积极推进统计模式变革，加强统计部门与采购、库存、生产、营销等部门之间的联系，合理利用大数据技术建立起大数据统计平台，集成企业内部部门信息和外部政策信息、行业信息、消费者信息、竞争对手信息等，扩大统计范围，提高统计数据的利用价值。
2.3.1 自动化采集数据
在大数据时代下，统计数据采集要转变传统的抽样调查、问卷调查、人工报表等数据采集方式，投入充足资源建设自动化数据采集系统，配备容量大、性能强、吞吐率高的存储设备，以全面采集各类型数据，提高数据采集效率，保证数据采集的完整性。
2.3.2 扩大统计数据服务功能
在大数据统计平台中，统计部门可借助平台为企业经营管理提供更加全面的统计数据服务。例如，统计部门可通过挖掘消费者的消费特征信息，对消费需求进行全面分析，统计出相关数据，为优化设计产品提供参考依据;统计部门可结合生产实际情况精确预测库存需求，将库存需求信息及时反馈给生产计划、物资采购等各个环节，优化库存结构，降低库存成本;统计部门可利用大数据统计平台收集大量同类产品的工艺参数、质检标准等信息，对企业新产品质量进行预测，为改进新产品质量管理提供依据。
2.4 建设大数据统计人才队伍
在大数据时代背景下，统计部门要顺应统计模式改革发展的需要，从多渠道引进大数据技术型、管理型、分析型人才，建设一支高素质的统计人才队伍。加大对现有统计人员培训力度，引导统计人员树立大数据思维，使统计人员具备大数据挖掘、处理、管理的业务能力。
3 结语
总而言之，大数据时代下传统的统计模式已经难以适应新时代的发展需要，无法发挥出统计数据在提高决策准确性中的作用。为此，统计部门必须借助大数据技术积极推进统计模式变革，构建起现代化的统计数据共享模式，完善统计调查体系，建设大数据统计平台，从而不断提高统计效率和统计数据质量。
参考文献
[1] 胡飞.大数据时代的统计问题研究[J].现代经济信息，2018（3）：95-97.
[2] 梁小娟.大数据时代下对统计工作的思考[J].中国管理信息化，2018（5）：124-126.
[3] 常譽馨.浅谈大数据背景下的统计[J].科技风，2018（11）：42-43.
论文作者:裴立军
论文发表刊物:《工程管理前沿》2020年2月4 期
论文发表时间:2020/4/30