探究大数据对消费者行为的影响
刘志培 黄 颖 游俊葵 陈 杰 丁 董
(四川大学锦城学院 四川 成都 611731)
摘 要： 当今时代是网络互联网时代，一切的社会行为都可以通过互联网和网络数据来体现，生产因素中数据也占据了重要的地位，在未来的企业管理中，通过数据分析来进行市场销售可以更好的提高销售效率，他是通过大数据来影响消费者，使其创造出更多的利益。本文就是探究大数据对消费者行为的影响。
关键词： 互联网;市场销售;消费者
引言
大数据是21世纪中最火的关键词之一，21世纪也进入了大数据时代。随着大数据时代影响，消费者将会拥有更多的信息，也会拥有更广泛的信息来源，顾客可以通过大数据的分析，来对商品进行了解，自主的选择权将会大幅提升，消费者将会拥有更多的信息来选择商品，传统的消费者行为会因为大数据的出现而改变，消费者的行为在大数据时代的背景下慢慢形成。
大数据主要是影响两个方面，第一为消费领域，人们通过网络的数据统计，以及信息的监测系统，可以了解到关于消费者以及供应商的大量数据。所以市场销售的领域通过大数据的帮助不断扩大和改变。第二点，消费者的身份也因为大数据时代的到来而得到改变，从当初的单一性的买家摇身变为了买家和卖家为一体的个体，既可以通过大数据进行寻找商品信息，也可以通过网络来发出消费信息变为卖家。这样可以使顾客通过多方面的不同角度进行分析进行货比三家，来做出最好的选择。
本文通过三个方面来分析大数据对消费者行为的影响。分别通过大数据作用分析、大数据影响因素的汇总、大数据对消费者线上和线下购买行为的影响。
一、大数据作用分析
大数据应用是以数据为其本质的新一代突破性的信息系统工程技术。其对市场销售，以及信息技术规划和传媒，传播等各个方面兼具举足轻重的作用，它的出现也对21世纪的信息网络产业创造出了巨大价值，也进一步的改变了人们对于网络信息的认知。
同过对移动互联网，物联网以及社交网络等网络平台的信息收集及信息处理，形成了大规模的，广泛的，海量的多样化的大数据。因其来源广泛，并且手机信息量大，大数据所处理出来的信息就具有了多样性以及广泛性的特点。因为大数据信息的广泛性，多样性，所以它可以面对不同的需求，可以处理多种多样的问题，可以为企业为消费者提供全面的建议，以提高工作效率及消费效率。可以为社会创造出巨大的经济利益和社会价值。
在大数据的背景下，消费者担心的网络安全问题将会进一步得到缓解，网络销售的电商企业的信息将会在网上得到体现，并且工商部门也通过大数据平台对电商的信息进行汇总，对电商的信息进行官方的发布，以此来使网络安全性提高，降低消费者对于交易信息安全的担忧。除了电商的信息得到公布，消费者的个人信息也是消费者所担忧的，因为当今社会，信息是重要的资产，所以消费者会格外重视个信息的安全性。消费者在进行网络购物时，个人隐私信息的保护也成为大数据背景下的影响因素。
在商家发放信息的同时，消费者这个独立的个体也在同一时间内进行着接受信息。如今的销售方式已经替代了传统的销售方式，所以说大数据不仅影响的是线上的交易，影响的更是每个人的生活。
2.组内教研。在备课组长的引领和指导下，以小组为单位开展组内教研活动，其间深入各组进行分段培训，再在组内上研讨课。
外部因素：互联网时代，网络购物早已变成了家常便饭，而与传统销售有区别的是，购物平台的销量，以及网站的点击率，是消费者选择网店的重要标准，也是顾客直观对网店的评判。
大数据的模式下，顾客可以对网站购物的历史信息进行分析来决定是否进行选择，例如大数据对网络购物的顾客评价以及好评率进行评判。
二、大数据影响因素
二、地方性震级ML需经仿真量取，使得旧规范下仿真后量取的ML编目震级与未仿真量取的速报ML震级之间存在差值的情况得到改善，具有较好的一致性；
大数据通过对大量和多样化的信息分析，不管是最新信息还是已经发生过的信息，他都可以在第一时间做出大数据的信息处理。它可以通过分析处理洞察信息的变化，为企业提供了市场的变化，为之后市场的空间以极快潜力做出了提前的预测。
大修后对变压器进行调分接开关处理，发现该变压器分接开关无法旋转，工作人员利用工具对其旋转开关来回小范围旋转直至其分接开关可以调到触头位置。
大数据因为其信息接收处理的广泛性，所以企业可以通过借助大数据的相关技术，来针对不同的客户进行打靶式销售，就是找准其需求，进行针对性销售，这样既可以提高企业的工作效率，也可以提高销售的成功率，使其销售可以创造出更大的价值，可以更聚焦客户，进行个性化精准营销。使客户有更好体验，使企业可以获得更多了利润。
内部因素：消费者对于商品的选择和商户的选择，主要表现为消费者对于企业的信任，大数据可以通过统计商品的销量，以及顾客的评价来对商品进行内心的评价，所以说大数据可以通过影响商品的反馈和直观信息来对消费者心理进行转变。
消费者在进行非传统的购物方式时，他将会对购物所造成的风险进行评估，大数据的背景下，使得更多的信息被消费者接受，而过多的信息导致消费者对于消费安全评估能力的下降，在消费者对于安全无法进行评估的时候，消费者将会更倾向去选择优质评价，销量多的商品，所以说这也是大数据影响的因素之一。
三、大数据对消费者线上线下的购买行为的影响
1.线上影响：第三次工业革命之后，网络信息工程得到了长足的发展，随之而的线上购物的也成为了发展的必然结果，网络购物替代了传统模式的销售方式。消费者可以通过便捷的方式在网络上找到自己希望的商品，提高了购物的效率，降低了购物选择成本。在大数据的影响下，消费者可以通过网络获取到关于同类商品的大量信息，所以就不会出现盲目购物，使消费者成为了购物的主体，并且增添给了理性消费。网络的发展和时代的进步使得，网络成为了大家生活的必需品，在新的销售模式中，线上消费成为了消费者的重要消费方式，而大数据对于线上的影响是本质的，大数据为商家带来了广阔的信息，而且也将企业的信息发放给给个地区，使得所有人都可以看到。
经济的宏观调控，主要通过经济、法律、行政等三方面来完成。而在经济方面，首先通过国家制定的经济规划进行预调控；其次，国家财政部门通过分析国家的金融方面信息进行调控；最后根据已经制定的调控方针以及所带来的调控效果进行在分析，从而完成经济调控的分析以及改进。而会计作为企业最懂得经济调控理论知识的专业人才，必须对其进行引导以及干预。通过对会计行业进行干预，能够有效地极高国家对于经济宏观调控的效率，并且方便国家相关部门对于企业的管理。
传统消费模式中，消费者获取到商品到信息之后，只能通过自主的分析来对商品进行评判。而在大数据时代的网络购物模式下，在网络平台或者社交媒体上发布一个商品之后，因为网络上发言的便捷性，所以对于一件商品，消费者可以获得更多不同的看法而取代传统的单一自主的对商品的分析。所以说在大数据引领的背景下，网络线上的消费，消费者更加在意购买的评价的影响，商品的评价将会通过最直观的方式来影响消费者的购买。
2.线下影响：品牌代表着质量是原来我们对于商品的理解，在传统的销售模式种，品牌就代表这质量的好坏，我们对于商品的了解途径也非常的少，所以只能通过品牌来评判。而依托于大数据时代的我们则是改变了这种消费者对品牌的依赖。大数据时代消费者可以通过其他的广泛的途径获取有关于商品的信息，并且还可以从顾客的评价中以及商品的参数等也公之于众，所以消费者不会再把品牌当成评价质量的唯一标准。并且在大数据时代，供应链外包已经成为了各大企业的家常便饭，就以美国的运动品牌Nike来说，它的大部分生产工厂都在以中国和印尼为首的发展中国家的工厂进行代加工。因此就算是不同的品牌，但是在同样的工厂中加工质量的差异就非常小。而这些信息会以第一时间通过大数据的方式让其它的消费者获悉。所以说尽管商品依然具有品牌效益但是，受到大数据的影响，消费者对于品牌的依赖会大大降低。
据了解，我国保健食品注册管理制度已经实行了20年，约1.6万个产品获得了批准。现行注册与备案的双轨管理制度，也为产品准入、市场发展提供了强大活力。此外，婴幼儿配方乳粉、特殊医学用途配方食品注册形成了科学完善的管理制度，实现了注册管理的平稳过渡。
在传统的销售模式中销售的厂商，因为接收到的信息单一，所以生产的商品也大都统一化，不具有个性。再加上新产品的生产出来后信息传播的不及时，也会导致消费者消费的普遍性。但是这种情况因为大数据的出现而得到改变，在自媒体时代，信息交流便捷快速而且广泛，所以各种风格思想在第一时间流传开来，潮流产品的层出不穷，也是使消费者想象力更加丰富的原因。当消费者拥有了更多的创新思想，这时候商品的使用价值便被缩小，文化上的选择变为首要选择。通过大数据消费者获得了更多的产品信息和文化信息，使得消费者的消费行为改变。
结论
时代的发展，科学的进步都使得大数据应运而生，传统的消费方式被大数据时代所引领的新的消费方式所替代。大数据是一个新的机遇，随着世界各国的大力发展大数据业务，大数据所带来的变革，也必定会引发商业上的变革，通过大数据对消费者行为的影响的分析，我们对未来的商业也有所洞悉，大数据必定是未来的商业发展趋势，但是一切事物都有其双面性。企业在大力发展大数据业务的同时一样保障商品的质量。如何更好地通过分析大数据对消费者行为的影响，来创造更多的价值，这将是企业发展的新课题。
参考文献:
[1] 黎志成，刘枚莲.电子商务环境下的消费者行为研究[J].中国管理科学，2002.(6)
[2] 李文莲，夏健明.基于“大数据”的商业模式创新[J].中国工业经历，2013(5)：83-95
[3] 黄升民，刘珊.“大数据”背景下营销体系的解构与重构[J]现代传播：中国传媒大学学报，2013(11)：13-20
[4] 汤仁民，王代强.基于一种大数据应用架构的消费者行为分析[J].微型机与应用，2014.(20)：50-53
[5] 陈思.大数据背景下基于网络整合数据的消费者行为分析[J].新闻传播，2013.(8)：23-24
作者简介： 刘志培(1999-)，男，汉，四川省自贡市，四川大学锦城学院，电子商务。
黄颖(1966-)，男，汉，湖南省蓝山县，四川大学锦城学院，电子商务。
标签：互联网论文; 市场销售论文; 消费者论文; 四川大学锦城学院论文;