摘要：伴随着科技的不断发展，大数据技术应用广泛，在公共交通运营中已经占据了重要地位，成为当前社会的一个热门话题。本文研究了如何在公交运营管理中应用大数据，从而使公交运营管理的质量和效率得到提升。
关键词：大数据；公交运营；管理工作；管理水平；效率
引言
公交营运会产生海量的数据，通过大数据从海量的信息中提取有用的数据加以利用是提高公交公交运营管理水平和效率的最直接的手段。
一、大数据在公交运营管理中的用途分类
（一）客流数据
李用公交车前后门安装的客流计数设备设客流数据、公交卡和银行卡刷卡乘车数据、手机扫码乘车数据等。
（二）视频数据
视频数据主要是安装载各个公交场站的监控、公交车辆上安装的车载监控以及驾驶员行为分析仪和ADAS高级驾驶辅助系统等设备所采集到的视频、图片等信息。
（三）公交生产数据
公交生产数据主要是从公交ERP中获取的车辆、站点、人员、调度、排班、物资、机务、安保等数据。
二、大数据在公交运营管理中的应用
（一）客流OD
公交出行OD（Origin and Destination 起终点）是通过大数据手段对公交客流数据进行分析，获取准确的客流信息，进而科学的预测客流量和客流分布。OD数据获取方式有1、在公交车上下客门安装客流计数设备，对采集到的客流数据进行分析（成本较高）；2、通过对公交车刷卡和扫码乘车数据进行建模分析，从而获取客流OD数据（刷卡扫码客流占比40%以上，比例越高，准确度越高）。
（二）线网优化
通过对公交OD数据与公交线路、站点进行对比，科学的对公交线网进行优化，合理的规划线路走向和站点分布，从而提高乘客出行体验。另外在线网优化的过程中可以整合的第三方出行数据，如百度、腾讯和阿里巴巴等IT企业的职住地信息及通信运营上的手机信令信息等，获取市民的刚性出行需求，扩大乘客规模，让原本不愿意乘公交的市民原因去乘坐公交车出行。
（三）智能排班及智能调度
传统的智能调度仍旧是根据经验规划公交发车间隔，取消了人工记录，实现公交调度工作的电子化、无纸化。随着私家车保有量的不断增加，城市道路拥堵程度不断提高，公交车准点率越来越低，传统的智能调度已经不能满足需求。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆通过大数据分析获取不同时间的可断面客流，可以更加科学合理的进行调度排班；而通过对调度工作中的异常操作进行大数据分析，建立调度策略库，不断提高智能调度的智能化水平。通过对历史调度数据和公交实时数据进行分析，及时预测拥堵情况，不断调整调度策略，尽可能实现无人调度。，
（四）公交可视化
公交可视化是通过公交大数据分析以及公交实时运行情况与GIS地图结合，动态展示公交运行情况。实现1、运营数据可视化，将公交实时运行情况，以及客流等历史数据数据与GIS地图结合，将车辆出勤等数据与发车频率已数字形式展示，预测拥堵情况，调整调度策略；2、车辆、线路可视化，通过在地图上标记公交线路信息，并实时刷新公交车辆情况，同时以不同颜色标注道路拥堵情况，直观展示城市公交运行情况；3、地图视频联动，通过地图位置直接选取车辆，查看车载监控，清晰、全面呈现公交车内外的情况。
（五）定制公交
定制公交主要有两种形式，一种是乘客招募形式；另一种是由公交企业设计线路。在大城市，因为乘车时间长，乘客需求高，乘客招募形式更合适。在中小型城市，由于乘车时间较短，需求比较不明显，但为了避开高峰拥堵路段，公交企业可以通过对乘客出行OD以及拥堵路段进行分析，开通高峰定制线路，提高市民乘车体验。
（六）安全管理
公交安全管理主要视频数据、事故数据以及驾驶员行为分析和ADAS等主动安全设备进行大数据分析，规范驾驶员操作行为避免安全事故的发生。通过对视频数据和事故数据的分析可以获取事故多发的路段、路况、操作行为以及重点人物，从而进行有针对性的培训和稽查，从而减少事故的发生。而驾驶员行为分析和ADAS不仅可以及时提醒驾驶员避免事故发生，还可以记录驾驶员操作行为，并建立驾驶员操作行为档案，通过大数据分析，有针对性的制定培训计划，规范驾驶员操作行为。
（七）机务维修和物资采购
传统公交ERP的机务维修就是对车辆维修过程进行管理，从车辆下线→检验维修→出厂监测→上线运营；而物资管理就是对车辆零配件进行进、销、存管理。通过大数据对维修和物资进行分析，可以对车辆故障和维修行为进行整理、归类，生成易发故障列表，在车辆保养是有针对性的进行检查和维修，并对维修、保养工作进行监督考核；同时对零配件的消耗进行整理，根据零配件不同的消耗速度，制定不同的采购计划，有效节省材料成本。
三、结束语
综上所述，在公交运营管理中应用大数据技术，可以让乘客更加方便的出行与查询公交信息，从而可以节省出行的时间，公交公司也可以提高运营管理水平和质量，因此，必须发展和完善大数据在公交运营管理中应用。
参考文献：
[1]陈君，庄义斐，崔美莉，王印海，马东方.基于APTS大数据的城市公交出行多维分析模型和方法[J].交通运输系统工程与信息，2019，（01）：76-82.
[2]翁小雄，刘永鑫，卢炬康.基于大数据挖掘的城市公交站点生活服务评价方法研究[J].现代电子技术，2019，（02）：67-70.
论文作者:吕亮
论文发表刊物:《基层建设》2019年第8期
论文发表时间:2019/6/18
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