摘要：信息时代的不断发展促进着计算机这个行业的总体发展，而在这其中随着运算量的不断增长，我们也进入了大数据时代。而电力运营企业也正在向大数据时代靠拢，在这里通过对大数据时代的简述和电力运营监控的数据处理和应用的阐述，对电力运营企业的发展做出一部分努力，促进数据处理技术的提高。
关键词：大数据时代；电力运营；监控数据；处理技术
1 大数据时代整体发展形势简述
所谓大数据时代就是基于互联网信息技术的快速发展，通过对企业生产经营过程中相关数据积累、整理以及分析得到相应的结果，从而对企业的后续决策提供参考。大数据的发展形势可以从以下几方面进行阐述：
1.1 电力企业要增强数据的开放程度，加强对不同资源的整合力度
①电力企业要增强数据的开放程度，将不同部门的数据进行共享，同时要规定不同部门对于数据共享的范围和使用方式；②逐步加强公共数据资源的整合；③要加强大数据基础设施的建设，整体进行统筹规划；④从宏观层面建立起对应的数据系统，加强宏观调控的科学性。
1.2 借用大数据平台完善企业业务流程，弥补管理缺陷
①按照已有业务流程执行情况，通过绩效指标评价流程的执行效率。针对运行效率较低的流程内容，分析流程的合理性并找到其原因，从而提出流程的改善意见；②以流程环节绩效指标以及明细数据情况作为基础，根据企业以及行业的相关制度、职责、标准以及不同岗位的绩效情况，提出相应的改善措施；③可以对企业不同部门之间协作性进行分析判断，从而弥补管理方面的缺陷，针对性的提出增强业务协作的相关建议。
1.3 加强安全方面的保障力度，提高业务服务水平
①要建立健全有关大数据安全方面的保障体系，通过信息技术以及互联网技术的进步来增强大数据背景下网络安全方面的技术研究，在此基础上建立起有关大数据的安全评价体系；②要逐渐完善企业数据安全技术建设，增强对大数据的安全保障力度，同时要进行有关大数据的安全监测以及预警工作，整体上提升业务服务水平。
2数据采集的功能
2.1 数据采集
周期性地从 RTU 中采集数据是它的基本功能。电力系统中的大多数系统是以查询方式采集数据，即 RTU 仅在接收到主站对其请求后，才把数据传送给主站。它有 2 种可选用的RTU 响应方式：第一种方式是发送所需点或点集的实际值或状态；另一种方式是仅发送前一次查询请求以来状态发生过的变化或数据值超过一预先定义的增量变化范围的点或点集。后者称为报告异常事件方式。此方式的主要优点是减少了主站处理时间。通信线路中平均负荷也比第一种方式要小。不过，通信线路必须具有足够的带宽容量，以适应最坏情况，即在电力系统出现大干扰时，大量点的数据会发生快速变化，而此时调度员却最需要及时和准确的数据。
2.2 信息存贮及报告
记录和保存运行过程中的状态和数据是电力系统运行中的一项重要任务，通过精确的记录，用来满足各种统计要求和对系统未来运行情况及用电规划进行预测。记录保存一般的实现方法是按一定的周期间隔获取预先选定的数据集，并把它们保存在一个滚动文件中。存贮周期常被设定为 1h，但某些特殊情况下则需要更频繁获取和保存信息。监控及数据采集系统中的历史文件为各种表、报告提供了一个有效数据和状态信息源。可在保存历史数据文件的基础上设置各种报表格式，如日、月、年报表等。
2.3 数据采集
电力系统运行中的监控及数据采集系统常用于监视从变电站传送来的信息，如母线电压，线路电压、电流、有功、无功，变压器的分接头位置，线路上的断路器、隔离开关及其他设备状态，报警，总有功功率，事件顺序等。以上大部分为模拟量输入，它们均来自强弱转换的二次仪表变送器。常用简单的二进制“0”，“1”两种状态来表示变压器分接头位置和断路器、隔离开关的状态。因为 RTU 运行在高压环境中，必须在设计中采取相应措施，以防止干扰、损坏、数据出错和误操作。
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3大数据时代电力运营监控系统的数据处理
3.1 监控数据的类型
①基础型数据电力系统的基础数据就是指在电力系统运行的过程中产生的大量的数据信息，其包含的内容有电量大小，电能大小和电压的稳定性等等。电力运营监控系统监控的对象就是像电压、电量等这些基础性数据，所以电力企业的相关管理部门一定要采取有效的措施保证基础数据的准确性。②电力企业的运营数据电力企业的运营数据主要是指电力企业的生产和业务执行的过程中产生的大量的数据信息，关于这些数据，电力企业可以对其进行分析和处理，并且可以知道电力系统在运行的过程中应该着重关注的问题。
3.2 对于监测异动数据的处理
电力系统运行的过程中，有时会出现异常的情况，会产生异常的数据，所以一定要及时地对数据进行分析和处理，这可以有效的提升电力企业的工作效率，对存在的问题进行解决。电力系统数据出现异常主要表现在以下的方面：①电力企业业务方面的异动。电力企业业务方面数据存在的异动，就是指在电力业务方面，一些关于电力方面的数据出现不正常的变化，产生一定的问题。②接口方面存在异动。如果在数据传输的时候，发现数据接口出现异常，接口就会产生异动。
4大数据时代电力运营监控系统的数据应用
4.1 运营监控系统数据在电力生产环节的应用
由于电力系统管理项目众多，想要单纯依靠人力来完成数据分析的整体难度极大，只有充分利用现代化信息技术手段和多种业务模型才能够不断提升输电线路可靠性和在线计算输送功率，更好地完成电力生产相关技术指标，促进电压质量管理工作的发展。常态化低电压监侧有利于实现用户和低电压电台之间的协同合作，实现对低电压运行情况的跟踪治理。
4.2 大数据在电力系统营销中的具体应用
远程视频技术应用能够帮助电力运营工作人员进行相关业务的巡查，是运营监侧中心针对高压电力作业实施的重要举措。通过远程视频技术的帮助能够极大地缩短营业窗口情况的巡视，进一步提升电力营业窗口整体服务质量，降低用户投诉率，提升电力用户的满意度。积极开展工业电量预侧，更好地满足用电需求管理，促进用电系统稽查监控业务，更好地挖掘线损治理工作，成效挖掘及典型案例提炼。
4.3 大数据在电力检修中的具体应用
电力系统运营中心通过对大数据运营监控平台的利用，充分实现了对电网设备运维、资产寿命周期以及资金收支等情况的掌握，并将其上报于上级在线监侧分析系统中，保证电网系统的正常稳定运行，进一步完成电网设备运维绩效分析。我们应当综合利用大数据时代数据挖掘手段，做好电网生产运营过程中的操作票、工作票及缺陷记录等相关明细的分析和静态数据流程匹配工作，做好配电网络设备的日常巡视、检修处理等工作，促进各部门之间的协同，提升电网运维管理工作发展，尽早发现电网运营过程中存在的不足，全面掌握巡视、检修、缺陷发现等流程绩效分析，做好各环节定量诊断调度和检修，进一步实现电网系统的纵向贯通和横向协同，不断提升我国电网运维管理水平。
结语
数据信息的维护和处理对电力自动化系统的运行有着重要的意义，因此，在大数据时代，有关人员要加强对电力自动化系统数据的分析、处理和应用，针对不同的电力自动化系统中的数据类型，对如何实现电力自动化系统数据的快速、准确处理和分析提供不同的策略指导，从而实现大数据时代我国电力自动化系统数据处理和应用的健康发展。
参考文献
[1]张孟娟.电力运营监控可视化管理研究[D].西南财经大学， 2013.
[2]卢建昌，樊围国.大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用[J].广东电力，2014.
作者简介：
李坤（1986.11-），女，籍贯河北宁晋，华北电力大学本科，工程师，单位：国网邢台供电公司。
张宇贤（1983.4-），男，籍贯河北隆尧，长沙理工大学本科，工程师，单位：国网邢台供电公司。
郭润洲(1983.4-），男，籍贯河北保定，华北电力大学本科，工程师，单位：国网邢台供电公司。
论文作者:李坤,张宇贤,郭润洲
论文发表刊物:《电力设备》2017年第20期
论文发表时间:2017/11/20
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