关键词：大数据时代；电力运营监控；数据处理技术
1电力系统大数据的概述
大数据是指种类多、数据流量大、容量大特性且价值高的复杂数据集合。大数据技术就是从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。大数据技术的特征主要表现为：第一、数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二、数据类型繁多，包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三、处理速度快，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息；第四、只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为4个“V”——Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）。
电力系统大数据覆盖发电、输电、变电、配电、用电等生产过程，涵盖人力、物资、财务、规划、建设、调度、检修、营销等管理过程。电力系统数据大致分为三类：第一、电网运行和设备检测或监测数据，主要包含在EMS系统、DMS系统、WAMS系统、图像监控系统等；第二、电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据，营销业务系统、客户服务系统、电能量计费系统、用电信息采集系统等；第三、电力企业管理数据，主要包括在协同办公系统、ERP、PMS、OMS、TMS、IMS、物资电子商务平台等系统。
2基于大数据下的供电公司要求
基于大数据下的供电公司要求主要表现为：（1）基于大数据下的供电公司必须加大数据开放力度，对不同数据资源进行整合。电力系统是一个十分复杂的系统，其在正常工作时会产生很多的数据。如何处理这些数据是供电公司必须关注的问题。供电公司应该进一步增加对上述数据的开放程度。一般来讲，不同部分可以得到的数据有所不同，如果各个部分都独立的处理能够获得的数据，那么对数据的利用率就不是很高。实现数据共享，这是提高数据利用率的有效措施。（2）基于大数据下的供电公司必须完善业务流程，同时加强管理。企业业务流程的有效性是影响企业工作效率的关键因素，供电公司应该充分挖掘大数据平台的潜力，借助该平台不断提升自身的效率。此外，在开展绩效考核时，利用大数据平台对相关数据信息进行有效的分析和处理，及时找到现有绩效考核体系存在的不足之处，从而进一步的健全现有体系。（3）基于大数据下的供电公司必须加强安全管理，提高工作效率。电力系统运行过程中的安全问题非常重要。在网络时代，电力系统可以借助大数据技术构建科学合理的安全评价考核系统。此外在大数据安全技术的协助之下，供电公司还可以有效的确定系统中现存的安全问题，进而采取一定的措施及时消除安全隐患，提高系统的安全性。
3大数据时代电力运营监控系统的数据处理
3.1监控数据的类型
（1）基础型数据。所谓的基础型数据指的就是电力企业生产过程中所得出的数据，主要包括发电量、电能质量以及电压稳定性等等。运营监控系统所要监控的就是基础型数据，所以相关的电力业务部门以及业务系统一定要确保基础数据的完整性以及准确性。
（2）电力企业的运营数据。所谓电力企业运营数据指的就是电力企业生产以及业务执行过程中所产生的数据，主要包括电力销售量、电量交易价格以及用电客户的相关数据等。对于这些数据进行分析和处理可以得出企业运营过程中应重点关注的内容，这样就能够为企业的营销决策提供准确性的指导意见。
（3）电力企业的管理数据。所谓电力企业的管理数据指的就是企业一体化平台、ERP以及协同办公等方面的数据。这些数据不同于前两种数据，只能在某些特殊条件下才能共享。对于这些数据进行分析以及处理可以在很大程度上方便相关部门工作的展开。
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3.2对于监测异动数据的处理
企业运行过程中一定会有异常情况的存在，这就会造成异动数据的产生，对于这些数据进行分析处理可以在很大程度上提升企业对突发问题的处理能力。对于运营监控系统来说，异动情况的管理可以分成异动产生、异动处理以及异动统计等几部分。而异动的类型主要包括几个方面：
（1）业务方面的异动。所谓业务异动主要就是指按照业务方面的规则，在业务相关数据中发现的异常变动。更进一步细分可以将业务异动分成流程方面的异动、明细数据方面的异动以及指标方面的异动。
（2）接口方面的异动。当对数据传输接口监测（主要包括DXP、ETL）过程中发现接口异常时就产生了接口方面的异动。
（3）数据质量的异动。按照配置的相关原则对于接入的数据进行完整性、及时性以及准确性的监测，若是监测得到的信息不够完整、不够及时或者并没有接人数据，那么就会产生异动的信息。
4大数据时代电力运营监控系统的数据应用
4.1 运营监控系统数据在电力生产环节的应用
由于电力系统管理项目众多，想要单纯依靠人力来完成数据分析的整体难度极大，只有充分利用现代化信息技术手段和多种业务模型才能够不断提升输电线路可靠性和在线计算输送功率，更好地完成电力生产相关技术指标，促进电压质量管理工作的发展。常态化低电压监侧有利于实现用户和低电压电台之间的协同合作，实现对低电压运行情况的跟踪治理。
4.2 大数据在电力系统营销中的具体应用
远程视频技术应用能够帮助电力运营工作人员进行相关业务的巡查，是运营监侧中心针对高压电力作业实施的重要举措。通过远程视频技术的帮助能够极大地缩短营业窗口情况的巡视，进一步提升电力营业窗口整体服务质量，降低用户投诉率，提升电力用户的满意度。积极开展工业电量预侧，更好地满足用电需求管理，促进用电系统稽查监控业务，更好地挖掘线损治理工作，成效挖掘及典型案例提炼。
4.3 大数据在电力检修中的具体应用
电力系统运营中心通过对大数据运营监控平台的利用，充分实现了对电网设备运维、资产寿命周期以及资金收支等情况的掌握，并将其上报于上级在线监侧分析系统中，保证电网系统的正常稳定运行，进一步完成电网设备运维绩效分析。我们应当综合利用大数据时代数据挖掘手段，做好电网生产运营过程中的操作票、工作票及缺陷记录等相关明细的分析和静态数据流程匹配工作，做好配电网络设备的日常巡视、检修处理等工作，促进各部门之间的协同，提升电网运维管理工作发展，尽早发现电网运营过程中存在的不足，全面掌握巡视、检修、缺陷发现等流程绩效分析，做好各环节定量诊断调度和检修，进一步实现电网系统的纵向贯通和横向协同，不断提升我国电网运维管理水平。
5结束语
只有充分利用大数据时代所带来的数据分析、处理、应用方面的优势，做好不同数据类型的准备工作，进行电力自动化系统数据准确性、快速性整合，采用科学合理的策略指导，促进大数据时代电力系统数据的长期可持续发展。
参考文献：
[1]崔希广；电力自动化系统信息平台大数据的研究与应用[J]；百科论坛2019.；
[2]李东；电力运营监测系统中大数据技术分析[J]；河南科技；2018
[3].泛在电力物联网给新能源行业带来无限空间[J].河南电力,2019(05):62-63.
论文作者:崔欢欢
论文发表刊物:《中国电业》2019年15期
论文发表时间:2019/11/20
标签：数据论文; 电力论文; 异动论文; 电网论文; 系统论文; 电力系统论文; 业务论文; 《中国电业》2019年15期论文;