摘要：如今，社会经济发展越来越依赖于电力系统，而电力系统在运行的过程中会产生数量庞大的数据信息，数据增长快速并且类型丰富，决定了电力系统满足大数据的一切特征。目前，我国电力行业的发展现状还无法满足现代社会的需要，对于智能电网发展的帮助也是微乎其微，因此，研究面向智能电网的电力大数据关键技术，对于促进我国电力行业发展具有重要的意义。
关键词：智能电网；电力大数据；关键技术
1智能电网大数据的特征
智能电网在实际应用中，涉及的环节多，内容复杂，会产生非常多的数据信息，如果按照来源的不同进行划分的话，可以划分成为两个类型，分别是电力企业内部产生的数据和外部在运行中产生的数据。对于内部产生的数据信息而言是最为复杂的，包括了各种类型的采集与监控系统等，各种类型的数据信息是非常多的，也非常的复杂。外部的数据信息则相对来说要简单一些，主要是来自于互联网、地理信息系统等，从范围上来看，这些外部的信息是非常分散的，实际负责这些数据信息管理的单位也是不统一的。由此可以看出，在智能电网实际运行中产生的这些数据信息是非常复杂的，来源上具有多元化的特点，而且随着智能电网的应用，各种类型的半结构化、非结构化的数据信息也在不断的增加。
2智能电网、云计算、大数据的关系
图1简要描述了智能电网、云计算、大数据三者之间的相互关系。
图1 大数据技术，云计算，智能电网三者的相互关系
云计算能够整合智能电网系统内部计算处理和存储资源，提高电网处理和交互能力，成为电网强有力的技术组成；大数据技术立足于业务服务需求，根植于云计算，以云计算技术为基础；智能电网可以抽象的认为是大数据这个概念在电力中的应用，所以三者是彼此交互的关系。智能电网、云计算、大数据三者之间的关系，从更加深层次来讲，是电力系统发展到不同阶段的产物，具有代纪传承的特点。图2从代纪传承的角度描述了三者之间的相互关系。
3智能电网中电力大数据关键技术的应用
3.1ELT关键技术
在电力领域的智能电网中，其大数据在分布上具有比较分散的特点，其数据也具有量大与种类多的特点，因此在数据处理方面具有一定难度。而在这基础上，智能电网大数据处理要遵循“数据集成—抽取—转换—剔除—修正”这一标准流程。在电力企业的数据集成方面，一般广泛采用ETL技术（数据仓库技术）。ETL技术可以包括三个部分，首先是数据抽取，即是将目的数据源系统需要的相关数据从数据源系统中抽取；其次是数据转换技术，即是将上一部分中抽取获得的数据根据一定要求而进行转换，变成另一种形式，同时，对存在偏差或错误的相关数据进行清洗或者加工；最后是数据加载技术，即是前面所转换获得的数据进行加载，保存到目的数据源系统内。ETL关键技术是面向智能电网的电力大数据应用中的重要数据集成技术，因此，电力企业还需要对各项因素进行合理的综合考虑，与多种先进技术相融合而实现科学的数据集成化，促进电力企业发展。
图2 大数据技术，云计算，智能电网三者的代纪传承关系
3.2数据分析关键技术
大数据技术中，核心就是将信号转化为数据，在通过对数据进行处理和分析，将其转化为信息，通过对信息进行提炼，进而为电力企业的决策和行动提供有效参考和依据。因此在大数据时代下，这一技术可以深入巨量的信息数据中，从中找出隐藏的模态和规律，为电力企业决策者提供有效、真实的参考信息。
3.3数据处理关键技术
对于数据处理关键技术而言，其对智能电网运行具有十分重要的影响，此技术对数据进行一定的分析，在分析过后，将数据按照一定的原则进行分类，即实行分库、分区、分表的步骤，在分库处理中，在遵循相应原则的情况下，对于利用率较低的数据，将其输入进数据库系统中，进而使数据处理具有较高的效率，使利用率逐渐提高。在进行分区处理的时候，在运用通标数据方法的情况下，将数据进行有效载入，从而减少使用表格的频率，当相应人员进行数据访问的时候，具有一定的便利性。对于分表处理而言，在遵照数据处理原则的情况下，便形成数据表格，此外，数据加载性能处于较高的发展趋势中，并行式、纵列式都能使数据处理效率逐渐提升，在运用此种方法的情况下，在任何时候都能对数据信息进行相应查询，如可以对语言进行查询。截至2017年1月，我国已有21个省份开展电网体制改革综合试点，9个省份开展售点侧改革试点，3个省份开展可再生能源就近消纳试点，形成了以综合试点为主、多模式探索的格局，便是此技术的功劳。在运用数据处理关键技术的时候，能加快智能电网的发展进程，使企业抗压能力逐渐提高。对于电力电子技术在电力系统中的应用，具体内容：通过整流器转变，可使交流电转化为直流电。同时利用电气电力元件，通过蓄电池作为备用电源对负载实现供能，并改变专用电源、高频逆变器的使用性能。
3.4数据展现关键技术
在信息技术的时代背景下，可视化技术、空间信息流展示技术得到了广泛关注，这两种技术的应用帮助工作人员对数据处理具有更清晰的认识，从而了解其运行规律。可视化技术具有监控的功能，从而使电力系统中出现的问题逐渐减少。空间信息流展示技术具有计算的功能，能对电网参数进行分析与计算，同时能与GIS进行有效的结合，从而使电网管理者对电力系统整体运行情况具有基本的掌控，使相应人员作出正确的判断。
4结语
总之，电力大数据关键技术有着广泛应用，对于分析和应用海量的数据信息起着非常重要的作用，在智能电网深化普及的当下，必须要受到更高的重视，并深化落实到实践中。
参考文献
[1]邵春华.电力大数据关键技术应用分析[J].电力发展,2017.
[2]张恪军.面向智能电网应用的电力大数据关键技术分析[J].农业科技,2016.
作者简介
郭晓霞（1985.7-），女，内蒙古乌兰察布市人，华北电力大学电气工程及其自动化专业学士，单位：国家电网山西省电力公司计量中心，研究方向：电气工程及电力计量。
论文作者:郭晓霞
论文发表刊物:《电力设备》2019年第15期
论文发表时间:2019/12/6
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