中国海洋生物医药产业资源要素配置效率研究
——基于区域差异视角
付秀梅1，李晓燕1，王晓瑜1，王长云2,3
(1.中国海洋大学经济学院，山东青岛 266100；2.中国海洋大学海洋药物教育部重点实验室医药学院，山东青岛 266003；3.青岛海洋科学与技术国家实验海洋药物与生物制品功能实验室，山东青岛 266237)
摘要： 为促进海洋生物医药产业资源要素的优化配置，从自然资源、人力资源、资本投入、科学技术和政府政策五个方面选取要素指标，进行灰色关联度分析，以此构建海洋生物医药产业资源要素配置效率评价指标体系，并通过构建CCR-BCC交叉评价模型对2006—2015年间中国沿海11省市(不包括港澳台)海洋生物医药产业资源要素配置效率进行定量测算与等级划分。结果显示：政府资金投入、海洋药物研发经费投入、海洋经济生产总值是影响海洋生物医药产业发展的主要因素，此外，中国沿海11省市海洋生物医药产业资源要素配置效率存在显著的差异，可以划分为4个等级，第1等级有浙江、山东和广东，第2等级有江苏、上海和辽宁，第3等级有福建、天津和河北，第4等级有广西、海南。
关键词： 海洋生物医药产业；资源要素配置效率；区域差异；CCR- BCC交叉评价模型
1研究背景
从20世纪开始，人类疾病谱发生很大变化，心脑血管以及恶性肿瘤等疾病严重威胁人类健康。海洋生物医药产业作为海洋朝阳产业，为解决重大疑难杂症、保障人类健康提供了新的解决途径，已成为国际医药产业竞争的焦点，被各国政府纳入战略性产业予以重点支持。中国也相继出台相关政策支持海洋生物医药产业发展。最早为1996年启动的海洋“863”计划，将海洋药物研发作为中国重要发展方向。之后，《国家“十二五”海洋科学和技术发展规划纲要》提出要建设国家级海洋生物医药产业园和海洋药谷，加快海洋医药和生物制品的产业化应用。《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》指出要推动海洋创新药物研发，形成一批生物医药产业集群，扶持壮大生物医药产业。2018年6月，习总书记进一步指出要打造中国的“蓝色药库”，“蓝色药库”开发计划上升为国家战略，发展海洋生物医药产业是实现这一战略的根本途径。
经过近40年发展，中国海洋生物医药产业取得一系列成绩。截至2017年，产业增加值达385亿元，以山东、上海、福建、广东等沿海省市为中心的核心发展区域已初步形成。但总体来看，海洋生物医药产业尚处于起步阶段，产业发展水平较低[1]。由于自然禀赋、经济发展水平和政府支持力度等方面存在地区差异，中国各地区海洋生物医药产业发展不均衡。因此，基于区域差异视角，评价不同地区海洋生物医药产业资源要素配置效率，并提出对策建议，对促进产业发展具有重要意义。
目前，国内外学者对海洋生物医药产业的研究主要侧重于发展现状以及发展路径等方面。众多学者普遍认为海洋生物医药产业存在核心技术缺乏、科技创新能力不足、产业链不完整、高成本和资金和政策支持不足以及科研成果转化率低等问题[2-3]，导致海洋生物医药产业缺乏市场竞争力。为促进海洋生物医药产业发展，国外学者主要从宏观政策、组织模式和合作对象等方面提出建议。国内学者运用索罗余额应用模型、灰色关联模型、SWOT态势分析法等研究方法[4-5]，从集聚发展的产业模式、国际合作和产品市场开拓等不同角度提供参考方案[6-7]。也有学者从要素贡献度、资源利用潜力和要素配置效率等方面促进海洋生物医药产业发展[8-9]。对于资源要素配置，国内外学者主要侧重于要素配置扭曲原因和要素配置效率测度方法两方面。影响产业要素优化配置的主要原因：一是制度约束[10]，制度约束导致要素市场分割，形成要素流动壁垒；二是区域差异[11-12]，资源配置存在不均衡现象，资源投入主要集中在少数地区；三是政府干预[13-14]，如政府对国有企业的偏向性政策通过产出扭曲和大型企业两种渠道导致资源配置效率降低。对于要素配置效率的测度方法一般有三种：一是Wurgler J[15]创建的资本配置效率测度方法，侧重金融市场对资本配置能力的测度；二是Klenow P J等[16]建立的一套系统理论分析框架，涵盖从微观到宏观的经济影响效应分析；三是由Petrin A等[17]提出的总生产率增长率分解法，该方法以资源重配项(RE)作为要素配置效率的测度依据。综上所述，国内外学者关于海洋生物医药产业与资源要素配置的相关研究为本文奠定理论基础，提供方法借鉴，但极少有学者对各地区海洋生物医药产业资源要素配置效率进行对比研究。因此本文从区域差异视角出发，构建海洋生物医药产业资源要素配置效率评价指标体系，运用改进的DEA模型对中国沿海11省市海洋生物医药产业资源要素配置效率进行实证分析，并提出相关对策建议，以期促进各地区海洋生物医药产业健康持续发展。
2研究方法与数据来源
2.1 研究思路
本文首先从自然资源、人力资源、资本投入、科学技术和政府政策五个方面透视各要素对海洋生物医药产业发展的经济效应，并选取相关要素进行灰色关联分析，以此构建海洋生物医药产业资源要素配置效率评价指标体系。然后运用改进的DEA模型，即CCR-BCC交叉评价模型对2006—2015年间中国沿海地区海洋生物医药产业资源要素配置效率进行定量测算与等级划分。最后基于实证分析，提出相关对策建议以促进海洋生物医药产业发展。
2.2 研究方法
考虑到本研究的决策单元可能处于规模报酬递增或规模报酬递减的状态，本文改进DEA模型，将固定规模的CCR模型和规模报酬可变的BCC模型相结合[18]，构建CCR-BCC交叉评价模型，对海洋生物医药产业资源要素配置效率进行评价。
根据等级划分，位于第1等级的有浙江省、山东省和广东省，海洋生物医药产业资源要素配置效率较高；位于第2等级的有江苏省、上海市和辽宁省，海洋生物医药产业资源要素配置效率一般；位于第3等级的有福建省、天津市和河北省，海洋生物医药产业资源要素配置效率较低；位于第4等级的有广西省和海南省，海洋生物医药产业资源要素配置效率很低。具体见表7。
在式中，θ 表示投入相对于产出的有效利用程度，是决策单元的效率。若θ =1，则表示该决策单元在前沿面上，因而是技术有效的决策单元；若θ <1，则表明存在技术损失。s +,s -为松弛变量，分别表示DUM K 相对于前沿面的投入冗余和产出不足。λ 表示第j 个决策单元的权值。在规模报酬可变的假设下，附加条件
可以得到BCC 模型:
若
则规模收益递减，且该值越大，规模递减趋势越大；若
则规模收益不变，此时DUM k 达到最大产出规模点；若
则规模收益递增，且该值越小规模递增趋势越大。由式(2) 可以求得规模报酬可变条件下DUM k 的纯技术效率TE ，纯技术效率TE 是由总经济效率EE 和规模效率SE 决定的。纯技术效率反映了在现有技术条件下行业创新的投入产出水平，它是一个决策单元技术水平的综合体现。在一定的技术条件和相同的投入情况下，纯技术效率越高，产出率越高；规模效率实际上反映的产业宏观管理水平，它是从规模经济角度分析的。
2.3 数据来源
等到思想更为开明的第二代人当了镇长和参议员时，这项安排引起了一些小小的不满。那年元旦，他们便给她寄去了一张纳税通知单。二月份到了，还是杳无音信。他们发去一封公函，要她到司法长官办公处去一趟。一周之后，镇长亲自写信给爱米丽，表示愿意登门访问，或派车迎接她，而所得回信却是一张便条，写在古色古香的信笺上，书法流利，字迹细小，但墨水已不鲜艳，信的大意是说她已根本不外出。纳税通知附还，没有表示意见。
3海洋生物医药产业资源要素配置效率评价指标体系构建
3.1 海洋生物医药产业资源要素识别
以2006—2015年间沿海11省市海洋生物医药产业数据作为样本，通过对主要产业资源要素进行灰色关联分析，建立海洋生物医药产业资源要素配置效率评价指标体系。
(2)人力资源。海洋生物医药产业作为高新技术产业，对人力的要求高于一般产业，依赖专业水准高的海洋科技人才和复合型管理人员。因此，在人力资源层面下选取海洋相关专业硕博点、海洋相关专业学士点、相关科研机构从业人数3个要素。
(1)自然资源。自然资源是经济活动不可或缺的要素之一，是产业发展的物质基础。海洋生物医药产业的发展依赖于海洋生物资源的投入，如藻类、鱼类等。而海洋自然保护区是海洋生物资源，尤其是海洋珍稀和濒危物种的重要栖息场所。因此，在自然资源层面下选取海洋藻类捕捞量、海洋自然保护区面积两个要素。
产业发展依赖于要素的投入。结合已有的经典经济增长理论和海洋生物医药产业特点，本文运用一般产业要素投入分析框架，从自然资源、人力资源、资本投入、科学技术和政策扶持5个方面选取要素进行识别。
(3)资本投入。海洋生物医药产业健康成长离不开充裕的资金投入。在产业发展初期，资金主要投向基础设施的完善；成长至成熟时期，资金多用于海洋药用物质的研究开发等方面。因此，在资本投入层面下选取政府资金投入、海洋药物研发经费两个要素。
发病率高、治愈率高。症状没食欲，精神萎靡、体温偏高或正常，拉稀便。不过这种类型虽然发病率高，占到总发病率80%左右，但可以全部治愈。
(4)科学技术。科学技术是产业进步的内核，贯穿于整个产业发展周期，对海洋生物医药的研制、专利申请、成果转化具有重要的推动作用。因此，选取海洋生物医药产业课题数和海洋药物专利申请数代表产业的科学技术水平。
数据主要来源于2007—2016年《中国海洋统计年鉴》《中国渔业统计年鉴》《中国高技术产业统计年鉴》以及2006—2015年全国和部分省市海洋经济统计公报，部分缺失数据，根据实际情况采用插值法处理。
(5)政府政策。政策决定了产业成长的行政环境，既可以引导产业发展方向，也可以通过扶持培育加速产业成长。所以选取海洋经济生产总值代表政府政策的影响力。
本文首先选定2006—2015年山东省海洋生物医药产业为研究对象，运用Matlab7.11软件计算资源配置效率、技术有效性和规模收益。计算结果见表4。
表 1海洋生物医药产业资源要素指标体系
3.2 海洋生物医药产业资源要素灰色关联分析
基于表1 ，本文利用灰色关联模型，得出2006—2015年沿海地区海洋生物医药产业增加值与各要素间的关联系数，并将其进行加权求和得出灰色关联度，即各要素对海洋生物医药产业的贡献程度(表2)。
基于中国沿海地区海洋生物医药产业发展的现实状况，以及各省市海洋生物医药产业资源要素配置效率，本文创新性地将海洋生物医药产业资源要素配置效率划分为4个等级。其中，第1级代表资源配置效率较高等级，表明该地区资源要素配置较好，产业生产效率较高，科技成果转化和研发创新能力较强，产业发展潜力稳定。第2级代表资源配置效率一般等级，表明该地区资源要素配置相对较好，发展潜力较大。第3等级代表资源配置效率较低等级，表明该地区资源要素配置相对较差，海洋生物医药产业有待进一步发展。第4等级代表资源要素配置效率很低等级，表明该地区海洋生物医药产业资源要素配置较差，相关部门需要采取针对性措施规划和支持海洋生物医药产业有序发展。具体等级划分见表6。
表 2海洋生物医药产业各资源要素灰色关联度
3.3 中国海洋生物医药产业资源要素配置效率指标体系构建
从表2可知选取的各要素不同程度上影响海洋生物医药产业的发展，因此能够以此构建海洋生物医药产业资源要素配置效率评价指标体系(表3)。
安：（巴尔迪此时敲击木头桌子以示消灾避祸。—访者注）我非常幸运，从未有过伤病史。为避免伤病，我们需要明确一个概念—大部分情况下，所谓力量，来自于我们的大臂、肩膀甚至核心肌肉群施加于手指的所谓“重量”，而并非手指发力“敲击”甚至“打击”琴键。当我们谈起避免伤病的问题时，我想到了我在中国讲学时，几乎所有学生都会采用的“高抬指演奏”。在课上有限的时间内讲明白这个概念并不容易，但显而易见的是，“高抬指”只能作为训练方式，而用于演奏时，则会让声音相互之间断开，难以连接，我常常将这样的演奏比作“机关枪声”。想要避免伤病，我们首先需要弄清楚这个概念，并明确何时需要发力、收紧肌肉，而何时必须放松肌肉。
问题二：语句平淡，缺少画面感。学生对事物的描写停留在平淡的直观的叙述上，缺少丰富的想象，经验式的言语缺少生活气息，无法勾勒灵动的画面。
表 3海洋生物医药产业资源要素配置效率指标体系
4中国沿海地区海洋生物医药产业资源要素配置效率实证分析
4.1 沿海各省市海洋生物医药产业资源要素配置效率
基于以上分析建立海洋生物医药产业资源要素指标体系(见表1)。
表 4山东省 2006— 2015年海洋生物医药产业 投入产出效率情况
对全国沿海11省市均作如上计算，为省略篇幅其余10省不在此单独列表，将沿海11省市2006—2015年海洋生物医药产业资源要素配置综合效率进行整理，计算结果见表5。
管理不仅仅是一门科学，更是一门充满魅力的艺术。高中班主任应当通过以下两种方式来提高自身的科学管理能力：其一，班级管理制度化。“没有规矩，不成方圆”班级作为一个完整的集体，也应当建立起科学合理的管理制度，形成自己独立的传统及风气，由全班人员去遵守；其二，班干部应当充分发挥个人作用。班干部可谓是班主任最为得力的小助手，所以在日常工作中，班干部应当充分发挥个人作用，有效实施班级管理。所以，班主任在选拔班干部的时候，也需要谨慎严格，选择真正适合担任其职责的学生。
表 5中国沿海 11省市海洋生物医药产业资源要素配置效率
表5(续)
4.2 沿海地区海洋生物医药产业资源要素配置效率聚类分析
上文根据构建的指标体系运用改进的DEA模型对中国沿海地区海洋生物医药产业资源要素配置效率进行了测算，得出沿海地区海洋生物医药产业资源要素配置效率从高到低的排名是浙江、山东、广东、江苏、上海、辽宁、福建、天津、河北、广西、海南。为进一步分析中国沿海地区海洋生物医药产业发展水平，需要对其产业资源要素配置效率进行等级划分，从而针对不同发展水平提出对策建议。因此本文运用SPSS19.0，结合相应指标选取数据，对中国沿海11省市海洋生物医药产业资源要素配置效率做聚类分析，结果见图1和图2。
第三，不断向更多的农民普及合作社文化。更多农民合作意识的增强，对于合作社发展以及合作社之间的再合作起到极其重要的推动作用。合作社本身就具有向成员及社区内非成员普及合作社知识，强化合作意识的义务。在罗虚代尔先锋社成立之初确立的八项原则中，“重视对社员的教育”是其中之一。早在1849年，合作社成立了教育委员会，1853年合作社章程规定每年要从盈余中提取2.5%作为教育基金，对社员进行文化、合作思想和道德的教育。政府农业行政主管部门可以建议大型合作社和联合社从公积金中拿出一部分用于对成员及社区内非成员的教育，增强合作意识，促进合作社进一步发展。
图 1中国沿海 11省市海洋生物医药产业资源
要素配置效率系统聚类分析观察值
从图1和图2可以看出，中国沿海11省市海洋生物医药产业系统聚类可分为4类，其中浙江省、山东省和广东省是一类，江苏省、辽宁省和上海市是一类，福建省、天津市和河北省是一类，广西省和海南省是一类。
图 2中国沿海 11省市海洋生物医药产业资源
要素配置效率系统聚类分析结果
4.3 沿海地区海洋生物医药产业资源要素配置效率水平等级划分
对中国沿海11省市2006—2015年海洋生物医药产业资源要素配置效率进行加权平均，求得其产业资源要素配置效率平均值，全面评价中国沿海11省市海洋生物医药产业资源要素配置情况，见图3。
图 3中国沿海 11省市海洋生物医药产业
资源要素配置综合效率
(4)设备设施安排是否合理，是否考虑到了各个年龄段的人们的体型，身高等因素。野兽区防护栏是否坚固等，保证游客与动物的隔离。在八达岭事件之后，新的行业规范出台，根据2017年的《动物园管理规范》(CJJ/T 263-2017)，自驾游是一项不合适的游览项目，动物园“开园期间机动车和非机动车不得在游览路上行驶”，经过批准的机动车也应按照指定路线行驶。
表 6海洋生物医药产业资源要素配置效率等级划分
配置效率(AE )反映的是生产者在分别给定的生产技术和要素价格条件下以最优比例利用投入的能力。选取10个决策单元(每一年为一个决策单元)DMU K (K =1,2,3,…,10),有i 种类型的输入和j 种类型的输出，输入输出向量分别为；X k =(x 1k ,x 2k ,x 3k ,…,x ik ),Y k =(y 1k ,y 2k ,y 3k ,…,y jk )T ;其中i =1,2,3,4,5,6,7,8;j =1,2;k =1,2,3,…,10;
表 7中国沿海十一省市海洋生物医药产业资源要素 配置效率等级
4.4 沿海各省市海洋生物医药产业资源要素配置效率分析
4.4.1 第一等级，包括浙江省、山东省和广东省
浙江省、山东省和广东省在自然资源、经济发展水平、研发实力等方面优势显著，海洋生物医药产业资源要素配置效率水平在我国处于领先地位。浙江省、山东省和广东省拥有极具特色的地理位置和自然条件，海洋生物资源数量众多，种类繁多，为发展海洋生物医药产业提供了良好的物质来源。此外浙江、广东两省产业发展历史悠久，对外开放程度深，产业集聚效应强，拥有良好的产业环境和资金基础。山东省是我国现代海洋药物诞生地，拥有较强的海洋药物研发实力。
4.4.2 第二等级，包括江苏省、上海市和辽宁省
江苏省海洋生物医药产业的快速发展主要依赖于政府的支持，如政府在海洋生物医药领域的科研投入显著增加，一大批相关重点实验室获批建设，但优势海洋生物资源未能得到更深层次的研究与开发。上海市海洋生物医药产业的发展依赖于高水平的科技投入，但缺乏明确清晰的政策环境和完善的海洋金融体系。辽宁省海洋生物医药产业的发展得益于丰富的海洋生物资源，但存在统筹规划缺乏、技术储备和资金投入不足等问题。因此三省海洋生物医药产业发展不充分，资源要素配置效率水平有待进一步提升。
当然，粉丝社群内部的这种冲突关系并不都指向破坏性，冲突关系的正功能其实也很鲜明。在争端白热化后，粉丝社群内部之间的多种冲突关系便以一种仪式化的方式存在，粉丝们把对对方的言语攻击当成是每日实践粉丝身份的必修课，他们认为对立立场的表达是巩固自己群体、维护自身利益重要方式。实际上，粉丝社群内部也达成一种默契的共识，矛盾关系丰富了社群内部沟通和交流的多样性，保证了社群的活跃程度，维系了社群的日常。由此，粉丝内部社群的冲突关系逐渐成为有意为之的建构。
4.4.3 第三等级，包括福建省、天津市和河北省
福建省、天津市和河北省尽管在发展海洋生物医药产业方面存在一定的优势，但仍有许多不足。就福建省而言，尽管在资源及政策方面存在一定的优势，但产业规模小、资金投入不足、人才结构不合理等众多问题，限制了产业的进一步发展。天津市尽管拥有众多海洋科研机构和高校院所，但在生物医药领域方面，研究能力不足。此外，药用海洋生物资源总量相对较少，这些都导致天津市海洋生物医药产业总体发展水平较低。河北省资源要素禀赋不足，海洋药用资源总量低，制约了河北省海洋生物医药产业的发展。
4.4.4 第四等级，包括广西省和海南省
首先，应尽量选择抗病能力较强的花卉品种，而且应选择比较干净、杂质较少的种子。其次，通常花卉种子中含有一定量的草籽及其他杂质，因此需要进行相应的处理，对于种植量较大的情况，可以使用机械设备做好种子的筛选工作，并在播种前做好种子的消毒处理工作。最后，按照种子种类的不同，可以适时采用浸泡的方式进行催芽。
广西省和海南省尽管自然资源丰富，但两省海洋生物医药产业发展水平整体偏低。究其原因，两省海洋生物医药产业的发展普遍存在政策引导不到位、科研机构和科技人才缺乏、自主创新能力薄弱、产业化总体水平不高和资源利用不合理等问题，使得两省与其他沿海城市相比，海洋生物医药产业缺乏行业竞争力，发展速度缓慢。
5结论与政策建议
5.1 结论
(1)本文从自然资源、人力资源、资本投入、科学技术、政府政策五个方面选取要素，构建了海洋生物医药产业资源要素指标体系，以此对各资源要素进行了灰色关联分析。结果显示海洋生物医药产业增加值贡献度前三位的是政府资金投入、海洋药物研发经费投入和海洋经济生产总值；贡献度排名后三位的是海洋生物医药产业课题数、相关科研机构从业人员数和海洋相关专业学士点。选取的各要素从不同程度上促进海洋生物医药产业的发展，以此构建了海洋生物医药产业资源要素配置效率评价指标体系。
(2) 本文改进DEA模型，将固定规模的CCR模型和规模报酬可变的BCC模型相结合，构建了CCR-BCC交叉评价模型。运用这一改进的DEA模型，依据构建的海洋生物医药产业资源要素配置效率评价指标体系，对2006—2015年间中国沿海11省市海洋生物医药产业资源要素配置效率进行实证分析，结果显示资源要素配置效率从高到低的排名是浙江、山东、广东、江苏、上海、辽宁、福建、天津、河北、广西、海南。通过聚类分析，将中国沿海11省市海洋生物医药产业资源要素配置效率划分为4个等级，资源要素配置效率水平第1等级有浙江省、山东省和广东省，第2等级有江苏省、上海市和辽宁省，第3等级有福建省、天津市和河北省，第4等级有广西省和海南省。
找到p属性值是o的所有记录的有效时间，与图2的情况相同，情况1：存在收敛性属性不一致性，将插入的数据的有效时间修改为[t2+1，t3+1]；2：p 属性一致性；3：[start，end]内都存在 p 属性的不一致性，不执行插入操作。
5.2 政策建议
通过以上分析，对中国沿海地区海洋生物医药产业发展提出如下建议：
目前，我国村镇在规划过程之中，往往会忽略不同农村地区的特色，或是未能注意到农村基础设施的特色，导致我国村镇的规划与格局均是大同小异，无法突出不同区域村镇的特色，也难以满足当地农村的意愿以需求，使得我国村镇传统因素以及特色正逐渐减少。举例来说，我国中西部地区的窑洞以及半窑洞均是极具特色的建筑，且相当具有代表性。这些古老而传统的农居，渗透了科学原理，有效利用了地表热能，在冬天相对温暖，而在夏天又不失凉爽，具有节能而舒适的基本特点，而且造型独特，美观大方。反之，许多经过改造之后的农村，虽然看上去光鲜亮丽，在功能性上则有所欠缺，且特色不足。
第一等级的各省市应继续发挥优势，大力发展海洋生物医药产业，从而带动全国海洋生物医药产业的发展。浙江、山东、广东三省应充分利用资源、科技等方面的优势形成产业集聚效应和规模效应，打造特色品牌，扩大市场辐射范围，推动海洋生物医药产业的发展。浙江省应进一步突出产业发展重点，将海洋生物和医药工业有机结合统筹发展。山东省应推动特色产业园区建设，加快海洋生物医药产业集聚区发展进程。广东省应加强资源在区域间的合理配置，使得各地级市间企业形成联动优势，在龙头企业的带领下，加快广东省海洋生物医药产业集群的形成。
第二等级的各省市应扩大发展海洋生物医药产业的优势，弥补自身不足。江苏省应充分利用传统中医理论优势，强化优势海洋资源的研究与开发。上海市应拓展投融资渠道，通过市场机制鼓励和引导社会资本投资海洋生物医药产业发展，保证充足的海洋科技研发资金投入。辽宁省要加强海洋生物医药产业的统筹规划，充分挖掘和整合现有海洋科技研发资源和产业化资源，形成产学研战略联盟。
第三、四等级的各省市应充分挖掘自身潜力，推动海洋生物医药产业的发展。福建省应加强海洋资源开发深度，加大资金投入力度以及提高科研成果转化率，以实现制药产业的顺利转型。天津市和河北省要突破现有海洋药用生物资源品种限制，加强海洋生物医药科技创新，开发新型药源品种，深度挖掘海洋生物药用潜力，建立多层次海洋药用资源供给体系。广西省和海南省应借鉴其他省市发展海洋生物医药产业的经验，加强政策引导，完善相关学科建设，重视海洋生物医药科技人才培养，提高人才专业化水平及科技创新能力。
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Study of Resource Allocation Efficiency of Marine Biopharmaceutical Industry in China :Based on Perspective of Regional Differences
Fu Xiumei1, Li Xiaoyan1, Wang Xiaoyu1, Wang Changyun2,3
(1.College of Economics, Ocean University of China, Qingdao 266100, China; 2. Key Laboratory of Marine Drugs, Ministry of Education of China, School of Medicine and Pharmacy, Ocean University of China,Qingdao 266003, China; 3. Laboratory for Marine Drugs and Bioproducts,Qingdao National Laboratory for Marine Science and Technology,Qingdao 266237, China)
Abstract :This study selects factor indicators from the five aspects of natural resources, human resources, capital investment, science and technology, and government policy to do Grey Correlation Analysis, so as to construct the evaluation index system of resource allocation efficiency of marine biopharmaceutical industry. Then the quantitative analysis and classification of resource allocation efficiency of marine biopharmaceutical industry in China’s coastal provinces were carried out from 2006 to 2015, through the constructed CCR-BCC cross-evaluation model. The results show that government investment, marine drug R&D investment and marine economic gross product are the main factors affecting the development of marine biopharmaceutical industry. In addition, there are significant differences in resource allocation efficiency of marine biomedical industry in coastal areas. It can be divided into four levels: the first level is Zhejiang, Guangdong and Shandong, the second level is Jiangsu, Shanghai and Liaoning, the third level is Fujian, Tianjin and Hebei, and the fourth level is Guangxi and Hainan.
Key words :marine biopharmaceutical industry; resource element allocation efficiency; regional differences; CCR-BCC cross evaluation model
收稿日期： 2019-03-28，修回日期： 2019-05-20
基金项目： 国家自然科学基金重点项目“基于化学生态效应的珊瑚礁药用生物新资源发现”(41830535)；国家海洋局软科学项目“海洋强国战略背景下我国海洋产业发展路径研究”(G.2200204.150201)；自然资源部海洋战略规划与经济司项目“我国海洋生物医药产业发展新路径研究”(GAMA201817)
doi： 10.3969/j.issn.1000-7695.2019.16.026
中图分类号： F602. 9； F205
文献标志码： A
文章编号： 1000-7695( 2019) 16-0205-08
作者简介： 付秀梅(1967—)，女，山东青岛人，副教授，博士，硕士生导师，主要研究方向为海洋资源环境与经济可持续发展；李晓燕(1994—)，女，山西阳泉人，硕士，主要研究方向为海洋经济理论与资源可持续利用；王晓瑜(1993—)，女，山东青岛人，硕士，主要研究方向为海洋经济理论与资源可持续利用；王长云(1965—)，通信作者, 男，山东青岛人，教授，博士，博士生导师，主要研究方向为海洋药物资源。
标签：海洋生物医药产业论文; 资源要素配置效率论文; 区域差异论文; CCR-BCC交叉评价模型论文; 中国海洋大学经济学院论文; 中国海洋大学海洋药物教育部重点实验室医药学院论文; 青岛海洋科学与技术国家实验海洋药物与生物制品功能实验室论文;