摘要：做好县级供电企业电力系统负荷预测的分析工作，有利于我们今后更好的提升供电企业的电力系统运行效果，这一点是毋庸置疑的，本文重点思考了县级供电企业电力系统负荷预测的方法和具体的措施，希望能够为今后的县级供电企业电力系统负荷预测工作带来参考。
关键词：县级供电企业；电力系统；负荷预测
前言
从目前县级供电企业电力系统负荷预测的工作来看，还存在许多需要改进的地方，预测的方法不够正确，预测的效果不佳等问题是我们要重点面对和应对的，因此，采取更好的预测形式势在必行。
1、电力系统负荷预测的特点
电力系统中的负荷一般分为城市的民用负荷、商业的负荷、农村的负荷、工业的负荷和其他的负荷等，不同类型的电力系统负荷会具有不同特点及规律。
城市的民用负荷大多来自城市的居民家用电器的用电负荷，它有年年不断增长的趋势，并且随着季节的变化而变化，但民用的负荷还是和居民日常的生活及工作规律相关较为紧密。
商业的负荷，主要是指商业用电中的用电负荷，它覆盖的面积大，而且用电量增加的速度的平稳，商业的负荷同样也具有根据季节变化的波动特性。即使它在电力的负荷中占的比重不如工业负荷及民用负荷，但是商业负荷中的照明类的负荷占用了电力系统用电高峰时段。除此以外，商业部门因为商业行为会在节假日里会增加营业时间，因此成为节假日里影响电力负荷重要的因素之一。
工业负荷是指用在工业生产的用电负荷，一般的工业负荷比重在用电负荷里构成中居于第一位，它不仅仅由工业里负荷端的使用情况决定（也包括负荷的利用情况、企业工作班制度等），而且它和各个行业的特性及季节里的因素都有非常密切的联系，一般的负荷还是比较稳定的。
农村的负荷是指农村里居民用电及农业里生产的用电。这类负荷和工业里的负荷相比较，受到季节等其他自然环境的影响非常大，它是由于农业生产特点来定性的，农业的用电负荷同时也受到农产品的品种、耕种特点的影响，但是就电网系统而言，因为农业的用电负荷的集中时间和城市的工业的负荷使用高峰时间有很大差别，所以对于提高电网的负荷率很有好处。
2、县级供电企业电力系统负荷预测综合分析
2.1 年度负荷预测
年度负荷预测会将年度用电需求指标中的用电量和电力运行情况作为预测内容，它是电力系统稳定发展的保障，对推动我国的电源、电网建设，促进国民经济增长以及人民生活质量有着非常重要的作用。通常用到的年度负荷预测方法有专家调查法、产值单耗法、弹性系数法、年最大负荷利用小时数等传统而简单实用的预测方法。
在年度预测时，最好选用十年以内的历史数据，这样才能提高负荷预测的准确度，具有更高的参考价值。而如果仅仅依靠自身规律进行预测，由于其运行规律本身具有一定的单调性，这就使得预测数据可能出现一定的差误，将这种预测方法和灰色预测方法以及各种数学曲线回归分析模型法相结合能够在更大程度上提高预测的准确性。此外，在对电力系统进行预测时，可以适当引用传统的弹性系数法，从而对我国的国民经济发展进行更加准确地把握。从整体上而言，年度预测不适合人工神经网络（ANN）这种预测方法，因为年度预测拥有较少的数据序列值，而ANN需要较大数量的样本数值。
2.2月度负荷预测
月度预测是以月作为预测手段来对电力系统运行负荷进行预测的，它预测内容包括有每月的用电需求指标，如月度电力和电量。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆月度预测是电力计划部门和用电营销部门的重要工作内容，通过科学合理的预测能够使电力系统更加优良地运行，从而减少投入运行成本，提高供电质量和可靠性。如果按照年度预测的基本思路以及时间序列法进行月度预测也能够提高准确值，然而由于数据本身存在多样性以及规律上的复杂性，使得月度预测有着一些不同的地方，应该根据特殊的物理量变化规律，构造出一种特殊的预测方法。在绘制月度测量图表时，可以以年份作为X轴、月份作为Y轴、月度物理量作为Z轴来作图，进而更加直观地看到每月的电量类数据以及相对应的发电量，还能看到负荷类数据。通过观察月度量的年度发展序列点可以体现出国家国民经济的发展水平，并呈现出一定的规律。
2.3短期负荷预测
短期负荷预测的主要用途是对未来几小时甚至是几天的电力运行负荷进行预测，能够对电力系统起到优化资源配置的作用，能够对现代电力市场的发展起到积极的意义。我国已经进行了多年的短期负荷预测研究，并且在预测理论方面作出了突出的贡献，通过对负荷预测精度的调整在极大程度上提高了发电设备的利用率以及电力调度的有效性。此外，由于受到诸多非线性因素的制约，促进了新技术新理论的不断研发，使得短期负荷预测呈现出了明显的周期性。短期负荷预测所呈现的规律特征和各种环境因素有着十分密切的联系，会受到气候因素、设备故障因素以及重大活动的制约。
3、县级供电企业电力负荷预测发展探讨
在电力系统负荷预测的研究和发展过程中，应该重视以下几方面的问题：
3.1综合分析负荷预测相关的各种影响因素
电力系统研究人员应该充分运用电力系统的负荷运行情况以及一定的社会、经济、气象、水文等众多条件科学合理地预测和评估电力系统负荷发展的客观规律。电力系统的负荷预测涉及到众多因素的影响，应该综合考虑这些影响因素，最大程度地提高负荷预测的精度。在负荷年度负荷预测等中长期负荷预测中，应该着重考虑总人口、GDP等因素的影响，还应该结合季节性气温等因素的影响，采用多元相关分析的方法进行电力系统的负荷预测。在短期负荷预测中，则应该综合考虑天气类型、温度、休息日和节假日以及湿度、风力等因素的影响。短期负荷预测的方法一般包括模糊预测法、NN法以及ARMAX法等。研究人员应该充分根据市场环境、气候条件、负荷构成以及电价弹性等综合因素的影响，结合实际情况对电力系统的负荷工作进行深入、全面、客观的分析，通过深入挖掘并分析历史数据，进一步提高荷载预测的精确度，同时可以引入荷载预测的相关效应指标，构建合理的、科学的预测模型等。电力系统负荷的运行数据等不是孤立存在的，而是受到众多因素的影响，因此研究人员也不应该将电力系统负荷的数据同其他方面隔离开来，应该全面综合分析负荷指标的影响因素，注意采用不同的管理模式以及不同口径的统计方法，都会引起电力系统负荷的变化。
3.2重视概率预测
研究人员应该重视电力系统中的概率性预测。我国传统的电力系统预测一般都是对电力荷载进行定量分析，得出的预测结果都是一个确定的数值，而实际电力系统的荷载预测要求掌握其荷载发展的客观规律，其实际荷载数值是在一定的波动范围内变化发展的，因此在实际电力系统荷载预测中，应该充分利用各种科学合理的方法进行可行性评估，进行相关的风险性分析和敏感性分析，促进对电力系统负荷发展的概率性预测，深入研究分析电力荷载预测结果的概率分布函数。预测方法常常存在一定的局限性，对荷载工作的预测结果有一定的片面性。
4、结束语
综上所述，只要能够明确县级供电企业电力系统负荷预测的方法，明确预测的综合分析流程，就能够在预测的过程中总结供电企业电力系统的运行情况，为今后的电力系统运行管理提供数据参考。
参考文献：
[1] 刘晨晖.电力系统负荷预报理论与方法[D].哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社，2016.67
[2] 陈章潮，顾洁.模糊理论在上海浦东新区电力负荷预测中的应用[J].系统工程理论与实践.2015（1）：63-68.
论文作者:陈勇
论文发表刊物:《电力设备》2017年第13期
论文发表时间:2017/9/22
标签：负荷论文; 电力系统论文; 荷载论文; 因素论文; 方法论文; 电力论文; 县级论文; 《电力设备》2017年第13期论文;