摘要：在当前时代发展的过程中，大数据技术的应用是十分广泛的，其基础是互联网以及物联网等相关技术的发展，所以呈现出大量数据不断涌现的趋势，在这一环境发展下，大数据技术受到人们更加广泛的关注，尤其是很多研究都针对大数据技术的特点以及应用情况展开了广泛的探究，从商业领域方面进行分析，人们已经积极的应对大数据技术带来的挑战。在我国的发展过程中，大数据技术的发展并没有成熟，还处在起步阶段，将其应用在环境影响评价中是具有现实意义的，因此本文重点对大数据技术在环境影响评价中的应用情况展开了进一步的论述，希望在今后社会发展的过程中带来一定的帮助。
关键词：大数据；环境影响评价；云计算；可视化；应用
在对环境影响评价的研究过程中，主要是针对生态破坏的有效预防以及对环境污染的控制来说的，这一工作与我国的社会生活具有十分密切的联系，在多年不断研究以及进一步探索的过程中，我国在这方面的工作已经取得了不错的进展，并且在管理制度以及运作模式方面也已经相对成熟，但是在实际的工作上，并不是十全十美的，其中还存在一些问题在某种程度上影响着对环境影响的评价工作，在开展这一工作的过程中，需要大量的数据提供支持，所以大数据技术就在这一过程中起到了重要的支持作用，对于今后的发展变革是十分重要的，本文对此展开了进一步的研究。
1、大数据的概念及特征
对大数据这一概念进行研究，其实是一个比较抽象的概念，并且不能用准确的概念对其定义，在对大数据进行收集的过程中，主要应用的是一些软件工具，并且在此基础上进行管理以及处理，对于大数据这一概念并没有统一的规定，但是其具有四个主要的特征，首先是具有大范围的规模，其次是具有十分丰富的种类，第三是在处理数据时的速度较快，最后是数据的价值密度相对较低，所以通过上述的四个特点我们可以了解到其与传统的数据是存在很大不同之处的，在应用大数据的过程中，是结合了数据的采集、传输以及处理等多方面工作于一体的技术，我国在应用大数据的过程中，主要是对静态数据进行处理，可以实现实时性的效果，并且这是一个综合处理的过程。
在对其进行综合应用的过程中，主要是从数据的特性出发的，并且选择合适的处理方式，然后再根据统一的标准对数据进行存储。在这一过程中将有效的信息提炼出来，最终展现给用户，满足其需要，在应用大数据的过程中，大多都是与计算机信息技术以及很多其他的领域结合在一起的，所以能够体现出十分重要的价值，对于很多领域的发展来说都带来了极大的变革。此外，大数据的价值还在于具有简单的算法，这样就可以有效的提高其应用效果，所以是当前十分重要的一种技术。
2、大数据时代的环境影响评价
在应用大数据技术的过程中，对于环境影响评价是很有帮助的，在环境影响评价的过程中，需要大量的数据提供支持，并且在其他新技术的应用过程中，使得环境影响评价所获得的数据变得更加复杂以及多元化，这些都是与大数据技术所蕴含的特征相一致的。
2.1环境影响评价数据提取与集成
在获得环境影响评价数据的过程中，主要是建立在环境保护的相关法律法规以及环境现状数据等基础智商的，并且在当前的数据类型中变得越发多样化，相应的数据结构也更加复杂，很多情况下还会出现半结构化数据，体现出广泛异构的特征。所以在当前的工作中，需要进一步对相关的数据进行应用，并且加以进一步的建设，这样才能为环境影响评价提供有效的信息，解决实际工作中存在的问题。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在进行数据提取的过程中，一般都是从专业人员的角度出发，并取决于专业技术人员的知识结构、专业水平和技术经验。在面对日益复杂的环境影响评价数据体系时，这种方式的工作难度大大增加，不仅影响评价的效率与质量，也给评价工作引入了不确定性因素。
由于环境影响评价基础数据符合大数据特性，对环境影响评价数据的提取和集成时，首先需要对数据进行“降噪”、“清洗”和集成存储，以保证数据质量及可信度。针对环境影响评价数据特征建立专门的数据存储系统是提取和集成评价工作所需数据的基础。环境影响评价数据广泛异构的特征使传统的关系数据库已经不能适应环境影响评价数据存储和管理的需求。目前，可扩展的分布式文件系统的实现，为大数据时代环境影响评价数据提取和集成提供了一种方法和模式。
2.2环境影响评价数据分析
环境影响评价数据分析是整个评价工作流程的核心，其技术体系包括环境问题识别技术、环境现状调查技术、环境影响预测技术、环境影响控制技术、利益协调技术等。经过30多年的发展，环境影响评价数据的分析技术已经相对完善，形成了一整套行之有效的分析体系。但是随着大数据时代的到来，环境自动监测网络、3D扫描、3D打印等新技术的快速发展，环境影响评价工作上游的数据形式将发生巨大变化;环境影响评价的对象也将从目前通过文字、图片描述和数字概化的现实逐渐向虚拟现实、全息显示、“智慧地球”等方向发展，评价概化的环境越加接近真实世界。这将给传统环境影响分析技术带来巨大的冲击和挑战。
2.3环境影响评价结果解释
环境影响评价结果解释是整个评价过程的最后环节，在评价工作中至关重要。若数据分析的结果不能得到恰当的显示，则会对环境管理者产生困扰，甚至会误导环境管理者的决策。大数据时代的环境影响评价结果往往也是海量的，并且结果之间存在的关联关系极其复杂，以文本的形式对评价结果进行的传统解释方式将不能满足大数据技术支持的环境影响评价要求。
环境影响评价结果归结起来无非是环境污染物迁移、扩散的时空轨迹，以及对环境污染物迁移、扩散提出的一系列预防和控制措施。目前，环境影响评价解释方式主要以图、表、文本等形式，最终在环境影响评价报告中实现。通常一个环境影响评价报告书有上百页、数万字的文本篇幅，这不仅增加了对评价结果的理解难度，也大大影响了环境管理者的决策效率。研究认为，人类从外界获得的信息约有80%以上来自于视觉系统，当大数据时代的环境影响评价结果以直观的可视化的如3D模型、全息显示影像等形式展示在评估与决策者面前时，他们往往能够一眼洞悉评价结果隐藏的信息并转化知识智慧和决策能力。
3、结语
随着移动互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，半结构化、非结构化数据大量涌现，大数据时代已经到来。环境影响评价自1969年美国颁布国家环境政策法（NEPA）以来，不仅在全球100多个国家和地区得以普及和开展，而且评价领域、评价类型和评价内涵也在不断扩大和丰富。大数据带来的思维、技术和管理领域的变革，为环境影响评价的发展完善带来了新的机遇与挑战。但是目前大数据技术还处在起步阶段，不仅分布式文件系统、云计算、可视化等一系列大数据技术还有待进一步地探索和完善。
参考文献：
[1]维克托•迈尔－舍恩伯格，肯尼思•库克耶．大数据时代[M]．上海：浙江人民出版社，2012．
[2]宫学庆，金澈清，王晓玲，等．数据密集型科学与工程：需求和挑战[J]．计算机学报，2012，35（8）：1563－1578．
论文作者:单丹
论文发表刊物:《基层建设》2016年35期
论文发表时间:2017/3/27
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