“一带一路”背景下旅游需求潜力分析
赵毓涵，温小霓
(西安电子科技大学经济与管理学院，陕西西安 710000)
摘 要： 基于回归分析和因子分析，结合52个“一带一路”沿线国家，得出影响旅游需求的因素，并通过因子分析得出需求潜力的得分以及排名。结果表明：对外经济开放程度、经济因素、消费水平、人口因素、入境旅游是影响旅游需求的因素，并针对旅游需求潜力排名提出对于“一带一路”背景下未来旅游发展的建议。
关键词： “一带一路”;旅游需求;因子分析
2013年9月和10月，我国提出“一带一路”的重大倡议，得到国际上的高度关注。“一带一路”倡议背景下无论是贸易交流还是入境旅游，都取得了明显的成效。旅游和贸易作为重点合作的领域，探索二者之间的关系，可以促进“一带一路”战略更好的实施。
本文首先通过国际比较，从一带一路沿线的客源地角度对出境旅游的影响因素进行深入探讨，并进一步判断贸易与出境旅游的影响因素大小，结合影响因素权重大小，得出“一带一路”沿线国家的旅游需求潜力排名，并为促进“一带一路”国家贸易与旅游协调发展提出建议。
一、文献综述
Liu J(2017)从需求的角度，探讨了宏观经济因素波动对旅游业的影响，如利率、国民收入和价格。表明：价格和利率波动与国内旅游需求呈负相关，国民收入与国内旅游需求呈正相关。研究还发现，人均国民收入和当地居民消费价格指数对旅游需求具有较强的预测能力。Rob Law等(1999)得出影响香港入境的主要影响因素为：酒店价格、交通成本、汇率、旅游服务价格等因素。 Crouch(1994)和Kevin Greenidge(2001)认为旅游需求函数包括客源国入境旅游者的收入水平、旅游产品的价格、竞争性替代旅游目的地旅游产品的价格三方面。
刘欢等(2016)分别研究客源国的收入、来华成本、出境增长率、感知吸引力对该客源国入境中国旅游数量的影响。蒋依依等(2017)构建了出境旅游需求模型，得出影响旅游需求的重要性因素是收入和价格，对外开放度因素对旅游需求也会造成影响。章秀琴(2014)表明，我国入境旅游人数受到客源国家的人口及其人均收入、地理距离、目的国旅游基础设施及人均收入差距因素的影响。
张洪等(2012)表明交通运输因素是目前影响旅游需求的重要因素，其次是经济水平因素，最后是教育文化因素。杨丽琼等(2013)得出国内物价指数对来华旅游需求的影响最为明显；汇率与旅游需求负相关，收入与旅游需求正相关，而且收入的影响相对较大。
林玉虾等(2018)结合需求供给理论和旅游地生命周期理论，选取国内旅游人数、世界遗产和5A景区总数、经济酒店总数、高速公路密度、人均国内生产总值、人口规模、汇率、消费者物价指数、旅行社总数、互联网普及率、环境污染治理投资额等变量对国内旅游影响因素进行分析。
二、国际旅游需求影响因素分析
(一)国际旅游需求因素指标的构建
根据数据的可获取性原则，本文选取52个“一带一路”沿线国家2016年的数据作为研究样本，选取的国家结合“一带一路”背景下的贸易文化交流，覆盖了世界上主要的出境旅游客源国。
经计算，得到“一带一路”沿线国家旅游需求影响因素的综合评价模型：
文章所使用的解释变量含义及数据来源说明如下：
1.社会组织党组织要在促进社会组织发展中发挥政治核心作用，坚持党的政治领导不动摇。坚持发挥社会组织党组织的政治核心作用，是由我们党和国家的性质决定的，是党的执政地位和领导作用的体现，是贯彻党的基本路线的需要，也是党章赋予党组织的光荣职责。虽然社会组织的组织形式不尽相同，党组织参与重大问题决策的方式也各有不同，但党组织的政治核心地位和保证监督作用始终没有变。其主要职责仍然是要保证党和国家的方针政策的贯彻执行，依法维护员工的合法权益，对重大问题提出意见和建议，做好党员教育管理、发展新党员和思想政治工作。总之，无论社会组织形式上如何变化，党组织的政治核心地位不能变。
(1)对外经济开发程度：贸易额X1和外国净投资X2。该变量反映一国对外开放度。一国经济发展的开放度越高，出境旅游需求就会越高。
(2)经济因素：GDPX3和人均调整国民收入X4，能够反映一个国家国民的经济水平，经济水平越高，出游能力越强。
除了专业技能课之外，学校也开一些诸如语文、政治、历史之类的文化课，但这些课都是象征性的，只要学生们会写请假条，会写检讨书就行了。
得到最终的方程式：F=(67.756%*F1+15.439%*F2)/83.195%
为了确诊，通常采用一些辅助检查手段，如穿刺，穿刺液为清亮透明的粘稠液体。常规涂片粘液蛋白呈轻度嗜酸性。病理检查时，在显微镜下可见囊肿大多无上皮衬里，初期腔内为多发性小间隙，里面充满粘液蛋白，周围有一层肉芽组织围绕；晚期由于囊腔扩大或融合成一个腔隙，腔内见有大量泡沫细胞，囊壁的肉芽组织逐渐被纤维组织所代替。
(5)交通因素：航运量X7，交通的发展程度影响了出游的便利程度，该指标可以反映一国的航空运输旅游数量，进而反映出游的交通成本因素。
(6)入境市场：入境人数X8，该指标用以反映一国旅游业发展的服务水平
(二)变量的统计描述
F1=0.856X1+0.985X2+0.981X3+0.85X4+0.325X5+0.981X6+0.974X7+0.12X8
1.回归分析
(4)人口因素：15-64岁人口数量X6，考虑该指标是因为来华游客在年龄分布上，该年龄段的游客比重较高。
对数据做多元线性回归，得到多元回归方程为：
Y=-0.002+2.126X1-0.001X2-0.114X3-0.025X4+0.164X5-0.154X6-1.058X7+0.007X8
网络课堂的教学模式可以使用家长管理系统，即学生在观看网络视频中不能操作其他界面，或是长时间没有对电脑进行操作时，实施相应的锁屏办法。要求学生必须通过完整的网络课堂学习而取得相应的网络教学学分。
通过相关矩阵图可看出，各个变量之间的相关系数都在较高。系数矩阵中，正相关的变量系数为负，同时单个变量的显著性有不能通过检验的，因此方程可能存在严重多重共线性问题。
2.主成分分析
为了减少变量的共线性，更准确地确定旅游需求影响因素各指标的权重，使用因子分析法确定各指标的权重。
KMO为0.774>0.6，说明适合做因子分析，巴特利特球型检验的显著性p值为0.000<0.05，也说明适合做因子分析。
由总方差解释表可以得出，提取特征值大于1的两个主成分，两个主成分的方差贡献率分别为68.984%和14.211%，累计方差贡献率为83.195%。两个特征值为5.159和1.137。
Jungermannia laxifolia C.Gao，Fl.马俊改（2006）17）狭叶苔属Liochlaena
利用SPSS25.0软件，对上述标准化后的指标数据进行因子分析，可以得到两个主成分 F1 和 F2。这两个主成分提取了8个指标中83.195% 的信息量，并保证二者互不相关。
两个主成分的表达式：
文章通过spss.25软件对数据进行分析，由于数据的差异性较大，首先对数据进行了标准化：
F2=0.095X1+0.07X2-0.152X3+0.029X4+0.63X5+0.125X6+0.169X7-0.873X8
(3)消费水平：居民消费支出X5，反映一个国家国民的消费水平，消费水平越高，则出游需求越强。
此前我们一直担忧处于高位的美股和大宗商品。对比今年A股和美股道指，2018年经历了三个不同的阶段，从最开始的同涨同跌，到二三季度的分道扬镳，再到四季度二者逐步脱钩，美股目前的风险已远远超过A股。而以原油为主的大宗商品2018年侍了回过山车后，在四季度破位暴跌，原油是全球经济的先行指标，其破位可能预示经济将迎来一轮向下周期。
F=0.715X1+0.815X2+0.771X3+0.698X4+0.382X5+0.822X6+0.825X7-0.064X8
依据《土工试验方法标准GBT50123-1999》，试验仪器包括饱和器、抽真空仪、收缩仪、百分表以及滤纸和透水石。将试样抽真空饱和，然后在限制膨胀条件下浸水，达到预期试验时间后拆模，试样充分发生回弹变形后进行自然风干收缩试验，当风干收缩试样的百分表读数连续两次不变时，结束试验。整个回弹和收缩的体积变化过程曲线如图5所示。
表1 “一带一路”背景下旅游需求潜力排名表
三、结论和启示
(1)在“一带一路”战略的实施下，我国的贸易和旅游都有了很快的发展，和“一带一路”沿线国家的交往密切，有助于提升我国的经济发展水平。中国出游较多的国家与贸易往来较频繁、交易额较大的国家相匹配，用贸易促进旅游，进而带动国家交往。2017年中国与“一带一路”国家贸易额前10位的国家分别是：韩国、越南、马来西亚、印度、俄罗斯、泰国、新加坡、印度尼西亚、菲律宾和沙特阿拉伯。通过主成分分析方法得出旅游需求前二十的国家中，均包括了贸易额前十的国家。
(2)一般情况下旅游需求随着经济发展、收入水平和消费水平的提高而提高，对外开放程度、人口因素、交通因素也会影响旅游需求的发展。根据对“一带一路”沿线国家旅游需求进行线性回归分析，主要因素是经济发展水平、对外开放程度、交通发展状况、收入水平和消费水平。
“我是秀姐哩。”秀姐的手很温暖很柔和，如一枚圆润的玉器，秀姐紧紧地握住我的手，直到我又昏昏沉沉地睡去。
(3)通过对影响出境需求的变量进行主成分分析得出，出境需求的排名为正的前十个国家分别为：中国、印度、大韩民国、俄罗斯联邦、土耳其、泰国、印度尼西亚、马来西亚、沙特阿拉伯、波兰。在“一带一路”的背景下，中国应加强和保持与这些国家的贸易、文化、旅游交流，激发这些国家的旅游需求，旅游市场潜力最大，以贸易促进旅游。
根据我国客源国的不同市场潜力，需要采取不一样的旅游发展策略。越南、南非、菲律宾、阿拉伯埃及共和国、罗马尼亚、新加坡、克罗地亚、匈牙利、以色列、白俄罗斯、保加利亚这些国家，需要进一步开拓这些国家的旅游市场需求，激发旅游潜力，使入境旅游保持持续发展。
拓展新兴客源市场，有针对性地分地采取不同措施。除了主要客源国外，其他很多地区如非洲、西亚、南亚、东欧等都有着巨大的市场潜力，加强与不同地区间的贸易往来，拓展新的客源市场，提升发展空间，对于激发旅游活力有着重要意义。
网格模型如图2(a)和图2(b)所示，外界压力为一个标准的大气压，图示的气压入口可在Fluent中输入相应的气压参数，球状可以以壁面(wall)处理。
参考文献:
[1]Liu J. The Effect of Macroeconomic Factor Fluctuation on Tourism Demand[M]. Proceedings of the Tenth International Conference on Management Science and Engineering Management，2017.
[2]Rob Law, Norman Au. A neural network model to forecast Japanese demand for travel to Hong Kong[J]. Tourism Management,1999,(20):89-97.
[3]Crouch G I. The study of international tourism demand: A Survey of Practice [J]. Journal of Travel Research, 1994, 33(1):12-23.
[4]Greenidge K. Forecasting tourism demand: an STM approach[J]. Annals of Tourism Reasearsh,2001,28(1):98-112.
[5]刘欢,陈晔,李春晓. 中国入境旅游影响因素及营销策略——基于19个主要客源国市场的实证研究[J]. 社会科学家, 2016，(6):98-102.
[6]蒋依依,刘祥艳,宋慧林. 出境旅游需求的影响因素——兼论发展中经济体与发达经济体的异同[J]. 旅游学刊, 2017, 32(1):12-21.
[7]张洪,程振东,王先凤. 城市居民国内旅游需求影响因素分析及对策研究[J]. 资源开发与市场, 2014, 30(6).
[8]杨丽琼,李娟娟. 中国入境旅游客流驱动机制与实证分析——以韩国、日本、美国公民赴华旅游为例[J]. 生态经济(中文版), 2013，(12):139-144.
[9]章秀琴. 我国入境旅游影响因素及其客源地市场潜力的实证分析[J]. 安徽农业大学学报(社会科学版), 2014, 23(2):45-50.
[10]林玉虾，林璧属，林文凯. 基于面板分位数方法的国内旅游需求影响因素动态异质性研究[J]. 数理统计与管理，2018，(5).
中图分类号： F591. 99
文献标志码： A
文章编号： 1672-4658( 2019) 03-0119-03
[收稿日期] 2018-12-25
[基金项目] 软科学研究项目：“一带一路”战略下西安智慧旅游综合服务平台建设研究.项目编号：201805070RK1SF4(8)
[作者简介] 赵毓涵(1994-)，女，河北邢台人，研究生；温小霓(1955-)，女，陕西西安人，教授，博士，主要从事风险管理研究等.
标签：“一带一路”论文; 旅游需求论文; 因子分析论文; 西安电子科技大学经济与管理学院论文;