智慧企业——情报学大有可为的领域，本文主要内容关键词为：情报学论文,大有可为论文,智慧论文,领域论文,企业论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
如果说和谐的社会是由一个个幸福的家庭构成，那么智慧的地球应该可以分解成无数个智慧的机构或企业。前者是人文社会范畴，后者则体现出基于数据的科学决策能力；实现前者要发展文化产业，满足后者则要建设创新型国家。无数企业机构在现代信息环境下每时每刻都在吞吐着海量数据，一边存储“数据原矿”，一边迈向“数据黑洞”。人类对数据—信息—知识—智慧过程的创新，也为情报学提供了全新的视角和广阔的舞台。
1 当企业深陷数据迷局，情报学深感悲喜交加
Information是一个连续体的概念，由事实(Fact)、数据(Data)、信息(Information)、知识(Knowledge)、智慧(Intelligence)五个链环构成[1]。情报术语的界定与诠释也是基于信息链从不同角度描述其特性，可见情报与信息链存在着密切的关系[2]：首先情报与数据、信息、知识之间存在着包含、交叉和层递的关系，同时还存在着动态转化的关系；其次情报强调“被激活”和“有用性”，使得其外延具有可伸缩性，展现在运用智慧激活知识、信息和数据，形成对特定主体有用情报的过程；再次体现在情报是整个信息链上游的认知属性。回顾情报学的发展历程，展望情报学的未来趋势，可以看出情报学以信息链为出发点，研究基本上是沿着“数据—情报”、“知识—情报”、“智慧—情报”三条路径。在大数据和智慧地球背景下，情报学遇到了“老树开新花”的绝好机遇。大数据的实质是对数据的管理与开发利用[3-4]，与传统情报学关注的信息资源的开发利用具有共通性，因此，大数据的兴起与智慧企业的新需求为情报学带来新的发展机遇，同时也给企业信息管理带来新的生机[5]。
尽管企业信息化发展迅猛，各种新概念层出不穷，但是多数商业机构还处在最基本的信息应用阶段。对很多企业来说，获取及时、有用、准确的商业活动与结果的信息都有困难，更何谈创建平台去创新、预见战略转型和寻求差异化竞争。企业执行官因为难以迅速获取良好的决策与业务优化所需要的信息而深感挫败。信息、洞察力、情报等多种因素必须要满足支撑各种决策的需求[6]。
IBM对世界范围内225位商界领袖进行调查后发现[7]：企业正带着更大的盲区在经营运作，他们在获取不到正确信息的前提下做出各种各样的重大决策。世界商业领袖都是如此，由此可以推断，中国市场经济转型期大量中小企业的科学决策水平与国家创新主体转移到企业的巨大落差。
因此，情报学可以得出一个基本判断：从智慧企业到智慧地球还有很远的路要走，只要企业迈向智慧的需求还在，情报学学科就会在企业的信息链条中大有可为，情报学也会在服务于增强企业机构智慧的过程中日臻完善。
2 当企业步入信息迷阵，情报学能否拨云见日
当前，一个组织机构所处的信息环境比以往任何时候都要更加复杂、多样，它的内外信息环境可以用图1表示。
尽管近10年来，企业从ERP、CRM、内容管理(CM)到商业智能(BI)，不断升级信息系统以优化商业流程，提升企业的运营效率。但那些真正“聪明”的企业领导者已经认识到：需要一种全新的企业信息构建途径，通过这种全新的信息组织管理指导思想和实用工具来解决企业所面临的信息膨胀、信息孤岛、信息混乱等新问题[8-11]。过去数十年我国企业信息化过程中倾向于系统建设，使得今天的企业信息环境变得异常复杂，混乱、无规则的信息不能提供足够的商业价值，而且从长远来看也不可持续发展。因此，企业家更期望通过企业信息构架途径使企业具备信息的驾驭能力，从而在三个商业维度上优化企业的经营运作，如表1所示。
3 当企业走向智慧，情报学能否战略预见
当今社会企业的信息化正在改变世界的运行模式，使整个世界变得越来越小，也越来越聪明。有人预见未来的企业机构将会在如下领域更加智能，如表2所示。
智能化的企业又会面临新的现实问题：个人的经验和洞察力不能满足企业需求，企业需要新的证据分析能力来做出更加科学的决策。假以时日，这种证据分析能力将会内化为企业自身的本能性反应。通常情况一个机构或企业的信息成熟度可以用商业价值与信息分析成熟度的二维图表来加以说明。具有初级信息分析能力的企业一般只能基于历史数据形成商业报告来分析过去发生的业务运营状况，而具备更高一级信息分析能力的企业则可以随时感知相应业务信息并做出合理响应，最高级别的企业信息分析能力则能够帮助企业预见未来，如图2。
4 面对企业的广阔舞台，情报学如何展示能力
在帮助大量企业从传统报告走向具有先进预见性和证据分析能力的道路上，情报学家应该始终伴随企业经营中的数据和信息，运用多种方法和工具模型，辅助企业家的经营智慧在瞬息万变的商海环境中做出科学决策。情报学作为方法论型学科，具有非常广泛的普适性和领域应用前景，尤其是数量庞大的企业群体，他们在激烈的商战中不仅有强烈的情报需求，而且任何一个正确的情报输入，都能直接体现在企业开源或节流的经营指标中，可以说企业情报信息服务是情报学绝好的“练兵场”与“试金石”。
4.1 情报学面向企业的服务要牢牢抓住思想主线
贺德方研究员连续发表文章谈到传统“三段论”式情报研究模式的局限性，同时提出了以“事实型数据+情报方法工具+领域专家智慧”的科技情报研究新模式12-14]。这种模式的特点是强调面向科学决策的数据和信息资源的收集、沉淀与积累，同时不断探索各种用来揭示数据资源内在关系与价值的研究工具和手段，并针对具体问题，结合专家智慧，在数据资源和工具方法的基础上，凝练出可指导实践的决策建议。这一具有战略前瞻意义的情报研究模式的提出，不仅指明了情报学面向决策服务的体系思路，同时也在大数据时代、关联数据时代、商业智能时代、创新战略时代体现了情报学的宏观高度与发展道路。《麻省理工学院斯隆管理评论》与IBM商业价值研究院分析研究合作项目的成果[15]恰好与贺德方研究员所提出的观点不谋而合：企业机构只有具备完善的分析能力，才能够持续获得竞争优势，而企业机构的这种分析能力一般由对数据的管理、分析和使用三项技能构成，如表3所示。
目前，政府和企业机构的信息基础设施已经相当完善，但是缺少大规模的、标准化的、可获得并且可利用的事实型数据库，导致情报方法和软件分析工具无用武之地，领域专家的智慧也无法为战略所用。因此，笔者认为在未来相当长的一段时间内，情报学的根基性工作是数据库建设，这同样也是情报学面向企业服务的思想主线——获取规范的企业经营数据并形成数据库。
4.2 情报学面向企业的服务要从行业入手，验证和完善情报原理
回顾文献报道中近10年的情报学研究热点[6]，可以发现，面对数字图书馆、信息资源建设、信息检索、知识管理、竞争情报等主流热词，很难具化到某一行业或某一企业，毕竟我们很难想象一个电力行业的数字图书馆建设团队同时能建设一个银行数字图书馆，也不可能想象将医学主题词表(MESH)应用于天文学的检索系统之中，更不可能让一个酒业情报老手去烟业公司当学徒，这就是隔行如隔山。
尽管如此，但每个行业、每个企业的情报信息都会遵循离散分布原理、相关性原理、有序性原理、易用性原理、小世界原理、对数透视原理等[16-17]。正因为如此，情报学学科的振兴与发展一方面需要理论派不断地完善和发展基础理论，也需要有人将已有的理论体系应用于特定的领域、行业、企业实践中，最终让情报学在星星之火中形成整个学科的燎原之势。由于环境的不断变化，企业机构的不断演化发展和动态成长，面对作为“耳目、尖兵和参谋”的情报服务，笔者大胆预测，任何行业中的企业机构的全方位情报服务都会调动情报学学科的全方位知识体系与服务能力，从而发挥情报学的服务价值，完善和发展情报学在实践应用中的理论根基。图3展示了企业机构如何管理信息并从中学习。
图2 企业信息能力成熟度的进化[7]
图3 基于信息管理应用的企业机构业务分析及优化变革
4.3 情报学面向企业的服务不仅要微观得法，也要宏观入道
早在2001年梁战平研究员就指出[18]：由人、记录的知识和工具3个部分所组成的情报学研究主要集中在信息与社会、信息与服务、信息与学习3大领域的5～8个专业方向，涉及大约45门课程。但当情报学面对一个个运营中的组织机构或企业时，尽管他们对信息情报的决策依赖性越来越大，但企业不希望面对无数个信息系统、无数个情报课题，更需要引进一套新的信息组织和管理指导思想与工具方法来解决信息化新问题，因此，企业信息构建(Enterprise Information Architecture，EIA)应运而生，而EIA不仅包括技术层面上的信息系统构建，还包括业务层面上的流程构建，甚至还包括管理层面上的组织架构构建[7，8，10]。
当情报服务进入企业机构深层次战略辅助角色的时候，不仅需要情报学理论通识，也需要行业、领域相关业务知识；不仅需要解决微观层面的情报技能和方法，还要关注宏观层面的战略趋势和架构。简而言之，要微观得法，宏观入道。正如梁战平研究员所言[19]：情报学不是一门单一学科，而是几十门学科构成的大学科，是介于自然科学、技术科学与社会科学之间的综合性边缘学科。情报学本身的复杂性也恰好符合了企业数量多、领域广，从宏观、中观到微观的全案运作的大舞台。
以元数据这一图书情报领域自始至终深度研究和应用的子领域来说，其在网络信息资源组织方面的功能可概括为描述、搜寻、定位、评估和选择等多个方面。而当把元数据这一概念和研究领域引入企业情报服务体系构建的时候，其在企业应用的深度和广度则充分体现了一个企业基于情报决策参考从微观到宏观的智慧程度[7]，如图4所示。
4.4 情报学面向企业经营运作的可为之处
虽然企业的经营运作千变万化，过程异常复杂，但是如果围绕着情报学从数据、信息到知识、情报和智慧的路径，依然可以构建出完整的情报学面向企业的服务市场格局，使情报学在企业的经营实战中真正体现自身的学科价值，也让情报学的理论水平在企业实践中不断提升和完善。笔者认为情报学在为企业提供情报服务的过程中可以根据不同的服务层次及企业需求归纳为表4。
5 结语
情报学围绕“数据—信息—知识”的核心研究主线已经确立了其在管理工程中的战略价值，作为“尖兵、耳目和参谋”的情报学不仅可以为各级各类政府提供宏观决策参考，把握国家战略走势；同时可以为各个行业的企业经营运作提供全方位的情报服务，切实在经济发展中贡献学科价值，在创新主体中展现学科优势，因此，在智慧的企业领域，情报学大有可为！