摘要：电力资源在当今社会已经成为人们日常生活中不可缺少的一部分，电力系统的自动化可以保证电力系统运行的稳定性，其智能技术的应用还提高了系统的运行效率，节省了人力和物力资源，为电力企业带来可观的经济效益，推动电力行业的高速稳定发展，保障人们的生产、生活的稳定性和有序性。本文主要就电力系统自动化中智能技术的应用做了简要的分析，目的在于进一步优化电力系统的自动化性能，推动电力系统整体的展进程。
关键词：电力系统；自动化；智能技术；应用
社会的良好发展与电力企业的经营息息相关。近年来，我国电力系统日趋成熟，为了保证电力系统安全、稳定、可靠运行，合理使用智能技术是十分必要的。由于智能技术的合理使用，不仅可以保护电力系统的运行，而且还可以维护企业的经济效益，加强企业之间的良性竞争。
1电力系统自动化中应用智能技术的概述
智能技术主要是指智能控制技术，它是控制理论衍生出来的一种技术，它的出现主要是为了解决一些传统自动化控制技术针对不确定性以及非线性系统无法实现高效率控制的难题。正是因为智能技术对于复杂的具有高不确定性的系统适应力超强，而现实中电力系统就是这样的复杂系统，电力系统有很大的动态变化性，同时还分布极广，对其进行统一控制难度非常大，因而应用智能技术来进行控制就显得非常符合电力系统的发展需要，智能控制技术主要就是对于电力系统中的信息技术、控制技术、通信技术等进行统一控制优化，使得电力系统在运行中向着更安全与灵活的方向发展。
2智能技术在电力系统自动化中的应用
2.1电力系统中的模糊控制
电力系统自动化在应用智能化技术在电力系统自动化运行中最常见的系统是模糊控制。模糊控制系统不仅可以加强大型电力系统的监管，而且能准确把握系统的动态模式。目前，我国开发的模糊控制系统有效解决了电力系统动力系统中变量复杂性问题，大大提高了电力系统的自动化过程。模糊系统具有自己独特的数据处理方法，可以在一定程度上有效地分析电力系统中的数据，提高电力系统自动控制的可靠性。
2.2应用模糊控制技术
在数学模型的影响下，人们开发出模糊控制技术。与其他系统相比，电力系统属于动态模式，并且控制效果受精确度的影响和制约，由于电力系统变化复杂，且难以控制，在这种情况下，通过模糊控制技术可以解决这一问题。模糊控制系统源自数学模型，通过对数据进行完整分析得出结果，这种结果具有较高的精确度。因此，在电力系统中应用模糊控制技术，可以有效解决电力系统存在的善变性，在一定程度上可以提高电力系统的精确性，同时可以防止电力设备产生不良后果。在人们的日常生产生活中，模糊控制技术的应用较为广泛，例如：利用模糊控制技术对电热炉进行恒温控制，这种控制技术解决了冷态向恒温跃升和恒温过程中出现的摆动问题。
2.3应用神经网络控制系统
作为一种新型智能控制技术，神经网络控制技术源自人的神经网络控制理论，其特征主要表现为非线性，从构成上说，神经网络系统由成千上万种神经元构成，这些神经元不仅复杂，且多变，在这种情况下，人们开始研究分析这些神经元的管理能力、记忆学习能力、信息处理能力，同时在电力系统中得到应用。在神经网络控制系统中，信息传递可以通过神经元接头处的特殊连接方式来实现，通常情况下，这种特殊的连接方式包含大量的信息，一方面可以传递信息，另一方面可以整合信息。将神经网络控制系统应用到电力系统中，主要进行图像处理、实时监控等。神经网络控制系统广泛应用到电力系统中，应用内容主要集中在数学分析、人工智能、计算机网络、自动化控制等方面，例如：利用数学分析系统自动分析收集到的数据信息，同时计算电力设备运行产生的能耗。
2.4电力系统中的专家系统控制
专家系统控制是一种典型的智能技术。专家系统控制技术在自动化系统的电源中得到最广泛的应用。专家控制系统是专门模拟人类专家的计算机程序来解决出现的问题。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆专家控制系统包含多个领域的专家经验和知识。该技术主要利用资源专家的经验来解决高层次的问题，是计算机技术与人工智能技术的完美结合，利用该制度可以及时有效地帮助人们解决实际问题。随着中国科技的不断发展，电力行业也在不断发展。近年来，专家系统在电力自动化系统中已经得到广泛应用。专家系统控制可以有效识别警告状态，对于系统的恢复和规划有很大的推动作用，这使得遇到事情可以紧急处理。专家系统控制技术被广泛应用于电力系统静态安全分析中，发挥了很大的作用。但是，专家系统存在缺陷，深度不能有效适应，于是组织能力不强。专家系统有其明显的优点，也存在一些缺点，于是在系统研发过程中充分了解相关理论，不断完善施工过程，让专家系统控制技术更加成熟。
2.5电力系统中的线性最优控制
线性最优控制理论是现代自动控制的经典理论。线性最优控制理论是目前应用最广泛，最成熟的控制理论技术。最优控制理论被广泛应用于大型和水力发电机的自动控制系统。该技术在这两个领域的应用取得了显著的成果，也为电力系统自动化技术应用的最优控制提供了有用的经验。目前，中国电力自动控制系统的线性最优控制方法发挥着重要作用。笔者观察到，线性最优控制理论在电力系统自动化中的应用主要通过计算局部线性模型来实现，但电力系统具有很强的线性特征。该技术在电力系统自动化应用过程中不理想，我们要进一步完善和完善。随着科技的发展与进步，我国的控制理论领域得到了很大的发展。最优控制是我们理论发展的关键问题，同时在理论上占有非常重要的地位，世界最优控制理论的发展越来越完善。在电力系统自动化领域，长距离电路传输最常用的方式是励磁控制，这样可以有效提高线性动态，经济效益得到很大提高。因此，在国内设置大型机组的控制，通常选择励磁控制模式。然而，我国的线性最优控制系统仍然存在一些缺陷，例如在局部线性的模型设计中，处理较大干扰的能力不足。
3智能技术在电力系统自动化中的应用趋势
3.1智能化控制
智能化实施控制这项技术是依托于电力系统控制过程中国可以及时检测数据情况、并且结合分析情况加以控制。其实智能化实时控制技术是电力系统控制质量提高的重要保证，提高电力系统的控制力度才能保证整个电力系统的安全运行。对于现阶段的发展情况来说，我国电网信息化发展速度不断加快，所以网络技术和工程技术的发展水平也在不断提高，所以在这种情况下，电力系统也有了越来越高的智能化需求。智能化技术可以直接将用户的电力系统数据反映出来，这样一来可以有效减少故障发生，在节约资源上起到的作用非常重要。
3.2诊断故障
随着使用时间的延长，各类电气故障的出现可以说是无法避免的。但在故障出现之前往往会出现一些征兆，所以应用智能化技术来进行诊断，可以不断提高诊断效率。监控主电路和辅电路的故障也可以迅速反馈出相关信息，给工作人员排除故障创造了必要的条件。所以总体上来说，智能化技术的应用对于设备利用率的提高起到了非常重要的作用。
3.3综合智能控制
综合智能控制技术主要指在进行电力系统自动化发展的过程中，设计人员依照智能技术控制要求，将模糊逻辑控制技术、线性最优控制技术、状态监测与故障分析技术等有机结合在一起，实现智能控制与现代控制的统一。综合智能技术既符合电力系统自动化控制的资源配置内容要求，又满足智能技术优化设计目标，已经成为电力系统自动化智能技术发展的必然方向。
结语
综上所述，随着社会发展对电力系统的依赖越来越严重，电力系统在运行过程中必须要保证自身运行的安全性与稳定性，从而促进社会经济的稳定发展。而为了能够保证电力系统的运行安全与稳定，合理的应用智能技术在电力系统自动化控制中，从而提高对各项设备的控制效果，更好的使电力系统服务社会，促进社会经济的稳定发展。
参考文献：
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[2]孙海峰，穆国东.电力系统自动化中智能技术的应用[J].黑龙江科技信息，2016（12）：125.
论文作者:马千里
论文发表刊物:《电力设备》2019年第3期
论文发表时间:2019/6/5
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