景小虎
东莞仕能机械设备有限公司 广东东莞 523000
摘 要： 现如今，人工智能技术的发展取得了较大的成效，尤其是在电气自动化控制中的应用，很大程度上提升了电气自动化控制体系的稳定性，实现了我国电气自动化行业的全面发展。本文也会针对人工智能技术的应用优势，对其在电气自动化控制中的应用情况展开了详细的论述，并提出一些应用注意事项，以便相关人士参考。
关键词：电气自动化控制；人工智能技术；应用分析
人工智能技术属于新时期的科技产物，其能够充分模拟人类的大脑和思维，因此，其也成为我国工业化发展的主流趋势。近年来，人工智能技术在电气自动化控制体系中有着很高的应用率吗，因为该技术可以大大提升电气自动化控制体系的工作效率和工作精度。所以为了进一步推动我国电气自动化行业的全面发展，就要对人工智能技术的应用优势以及在电气自动化控制中的应用要点进行深入的分析。
人工智能技术概述
1. 所谓人工智能技术，是一种能够模仿人类大脑和思维的新型高科技技术。随着计算机技术的不断发展和应用，其应用范围也在不断的扩大，并且与自然科学、社会科学等形成了完整的人工智能体系。另外，人工智能技术也属于计算机科学项目的分支，其不仅能够与计算机软件和程序化控制模式进行有机结合，进而开展智能化模拟以及应用工作，而且也能对人类思维进行模仿，从而实现对信息的采集、分析和利用，进而有效提升信息管理水平，为其相关应用工作的顺利开展，提供可靠的数据支撑。因此，将其应用在电气自动化控制体系中，可以大大提升电气系统的工作效率和工作质量，从而为电气自动化的全面发展以及实现经济利益的最大化打下良好的基础。
2.应用优势分析
2.1能够实现数据采集、处理与存储的一体化
在电气自动化控制工作中，人工智能技术的应用，可以全面采集各类电气设备的运行参数以及相关数据，并对这些数据进行有效的处理和分析。同时，还能将这些数据存储在专门的数据库中，以便在安全的基础上为电气控制工作的自动化发展提供可靠的数据支撑，从而使其电气设备制工作效率创造良好的条件。所以，对电气自动化控制工作而言，人工智能技术的应用优势主要表现在能够有效实现数据采集、处理与存储的一体化上。
2.2具有良好的操作性能与自动化控制功能
近年来，我国工业化的发展速度十分惊人，相对，这也调动了
人工智能技术的不断发展和应用。因为人工智能技术具备良好的操作性能与自动化控制功能，其在电气自动化控制工作中，能够直接通过计算机键盘来完成，这在一定程度上，就会大大提高电气自动化控制工作效率和工作质量。并且还能帮助相关生产企业节约大量的人工成本，所以，将其与电气自动化控制进行有机结合，很有必要。
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此外人工智能还存在以下优点：（1）该设计无需对对象的模型进行控制。在大多数場合中，很难对实际控制对象的精确动态方程进行获取，在控制器设计时，实际对象有较多不确定性因素存在，例如：参数变化等；（2）通过实施有效调整，能够将其性能得到提升；（3）与古典控制方法相比，该方法更容易进行调节；（4）在缺乏专家指示时，可通过对数据进行相应的方法进行设计；（5）在设计时可通过语言和响应信息进行实现；（6）存在良好的一致性，和驱动器不存在联系。
也就是说，在对自适应模糊神经控制器进行运用时，在模糊化和反模糊化过程中，规则库及隶属函数能够进行自动实施确定。该过程的实现有许多方法能够进行，但最终还能通过系统技术对稳定解进行获取，并将相对简单的结构配置找出，从而达到最终目的。
2.3具备较强的电力系统故障录波功能
在电气自动化控制工作中，人工智能技术能够很好的对电力设备的运行情况进行监测和控制，以便通过自身所具有的电力系统故障录波功能，对设备中所存在的故障数据进行认真记录和分析，从而在第一时间排除故障因素，采取有效的措施进行解决和处理。据相关实践证明，通过人工智能技术的运用，不仅电力设备的运行成本得到了有效的降低，而且安全性能以及运行效率也较以往有着很大程度的提升。所以，将人工智能技术应用在电气自动化控制工作中，十分可行。
3.应用要点以及相关注意事项分析
3.1电气设备自动化控制中的人工智能技术
为了在电气自动化控制中，将人工智能技术的应用优势最大化发挥出来，就要在全面落实的基础上，对人工智能技术的应用进行规范化的管控。另外，在电气设备设计工作中，传统设计人员都要通过相应的实验以及以往的工作经验，来对设备构造进行组装设计，这样就会增加人工失误几率，使相应的设计方案与实际应用过程出现较大的偏差。所以要想改善这种现状，就要积极采用人工智能技术，并借助相应的设计软件和计算机系统来完成电气设备的设计任务，这样才能提升设备设计的准确性和科学性，使其开发周期得到有效的缩短，产品质量得到显著性提升，从而更好的满足电气自动化控制的长期发展需求。
3.2电气控制中的人工智能技术
在实际运用过程中，人工智能技术主要是针对控制系统中的应用载体，不仅对其进行全面的监督和管控，而且还要将自动化控制技术作为软件控制以及程序监督的关键载体，这样才能形成完整的程序化监管模式，对控制系统的各个运行环节进行更集中的处理，从而使其整个运行过程都能达到标准化、安全化和高效化。此外，为了进一步发挥人工智能技术的优势，工作人员还要将人工智能技术与自动化控制过程以及常规化的操作流程进行充分融合，并对整个控制系统的操作管理过程进行全面的完善，这样才能提升系统的操作易度，降低系统的运行成本。
3.3电气设备故障诊断中的人工智能技术
在对电气设备故障问题进行集中诊断时，人工智能技术主要是利用自身的人工神经网络体系、专家系统体系以及模糊集理论等对设备运行过程进行充分的模拟，然后再对设备故障性质以及原因进行详细的分析，以便可以通过完善的调查机制来确定出故障原因和故障处理措施。这其中，尤以人工神经网络体系和专家系统的应用优势最为明显。另外，专家系统主要是针对电气系统故障进行原理诊断，具体诊断程序如下：第一，专家系统要先对设备中的所有故障信息进行采集和整理，并建立完整的信息记录体系；第二，根据所采集的信息对故障问题和记录现象进行对比分析，以便可以将其中所存在的差异及时的排查出来；第三，结合所排查出的差异以及以往的诊断经验，对记录模型和故障现象进行认真观察，进而确定设备故障原因，制定出相对应的解决方案。
结束语：
综上所述，在当下信息技术充斥的年代中，人工智能技术给人们的日常生产生活带来了极大的变化，尤其对电气自动化控制领域所造成影响，不仅实现了电气自动化项目与应用管理结构的全面融合，而且还提升了人类机械意识，推动整个电气自动化行业的全面发展。所以，对电气自动化控制中的人工智能技术进行深入的分析，很有必要。
参考文献：
[1]宋伟华.人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J].科技经济导刊,2019,(01):32-33.
[2]李莉.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].电子技术与软件工程,2018(04):245-246.
论文作者:景小虎
论文发表刊物:《科技新时代》2019年2期
论文发表时间:2019/4/10
标签：人工智能论文; 自动化控制论文; 技术论文; 电气论文; 工作论文; 故障论文; 体系论文; 《科技新时代》2019年2期论文;