熊礼治[1]2016年在《云环境下遥感影像内容安全研究》文中指出随着遥感影像的共享服务和应用变得越来越多,遥感影像数据在开放网络环境下的共享服务安全性也受到了越来越多的重视。遥感影像的敏感性和特殊性,使其相比于一般数字媒体,安全性需求更高。遥感影像作为一种特殊的数字媒体,既具有数字媒体的特性,又有不同于一般数字媒体的特殊需求。因此,对遥感影像内容安全进行单独的研究是必要的。遥感影像属于典型的“大数据”,传统技术已无法满足其大规模地共享服务和应用处理,而先进的云计算技术能为具有海量数据的遥感影像共享服务和应用处理提供强有力的保障。但云计算环境本身存在特殊的安全问题,使得云环境下遥感影像内容安全研究成为了重要研究课题,它既要解决云环境数据安全问题,也要解决遥感影像的内容安全问题。但是目前针对云环境下遥感影像内容安全的研究处于起步阶段,理论和方法没有形成体系,因此,针对云环境下遥感影像内容安全的研究非常必要,具有重要理论意义和实用价值。针对云环境下遥感影像内容安全问题,本文将首先构建可证安全的交换密码水印方法,为解决遥感影像内容安全问题奠定基础。在此基础上,研究结合重加密与交换密码水印的方法,为解决云环境下数据安全问题和遥感影像内容安全提供理论方法。研究针对遥感影像的多水印算法,为解决遥感影像共享应用中的多水印需求提供解决方案。最后,提出云环境下遥感影像内容安全共享服务模型,为云环境下遥感影像内容安全共享服务提供技术基础。主要研究内容如下：1)可证安全的正交分解交换密码水印算法数字媒体的内容安全保护存取安全和使用安全,而密码和水印是分别实现这两类安全的常用方法。只有结合密码和水印才能真正的为数字媒体提供完整性保护。针对目前交换密码水印算法的适用性不足、融合性缺乏和安全性分析不够等问题,研究可证安全的正交分解交换密码水印算法。通过对数字媒体内容安全保护的安全性需求分析来重构正交分解交换密码水印算法,提出可证安全的正交分解交换密码水印算法。基于内容保护思想和可计算安全性原则,分析算法的安全性,为后续的研究内容奠定基础。2)重加密和水印结合算法研究重加密是为云环境数据安全而发展的加密方法,因此,将重加密和水印二者有机结合可以为云环境数字媒体数据服务提供完整的内容保护。本文首先通过构建面向云环境数据服务的安全可信模型,为云环境数据服务提供安全保障。在此模型的基础上,本文设计了基于EIGamal的重加密算法,为云环境下数据服务的重加密模型提供了实现实例。接着,研究实现重加密处理和水印操作在时空上无缝融合而操作上相对独立的理论方法,提出适用于云环境的安全交换重加密水印算法,为云环境下遥感影像数据共享服务安全提供理论基础。3)遥感影像多水印算法遥感影像数据共享服务有着多样化的需求,很多情况下存在多方版权保护和验证的需求,遥感影像多水印算法成为了一个必要研究内容。遥感影像作为一种特殊的图像媒体,具有一般图像的共性即可视性,但其自身特征、后期应用特点以及对安全性和计算效率性的要求等方面,又有别于一般数字图像。因此,本文首先根据遥感影像的特点,选取水印操作域及组织数据。在此前提下,根据不同的应用需求,筛选合适的水印方法。接着,在正交分解可证安全交换密码水印原理的基础上,提出了基于正交分解的遥感影像多水印算法。4)云环境下遥感影像内容安全共享模型应用研究本文根据云环境下遥感影像内容安全共享需求,提出了云环境下遥感影像内容安全共享服务模型。在安全共享服务中,对遥感影像的使用权限进行分类,分为可以得到原始遥感影像的第一类权限,可以得到含水印遥感影像的第二类权限以及可以得到含可逆水印遥感影像的第叁类权限。每一类权限都有不同的应用需求。在第叁类权限中,遥感影像拥有者可以根据嵌入信息容量控制遥感影像后期应用影响,用户通过申请可以得到原始遥感影像。对此,本文在基于正交分解的安全交换重加密水印算法的基础上,提出了云环境下遥感影像结合加密和可逆标记算法。最后,本文总结了云环境下遥感影像内容安全研究,并指出了在本文的基础上,需要进一步进行研究的方向。
周四清[2]2002年在《数字水印理论及应用研究》文中研究说明数字水印技术，是伴随着计算机网络和多媒体技术的迅速发展起来的信息安全新技术。近年来，数字水印技术已成为国际上热门的研究课题。数字水印技术是图象信号处理、数字通信、密码学、信息论以及其它计算机应用技术的多学科交叉的研究课题。 本文以数字水印的理论及应用为研究对象，运用信息论、通信理论、信号处理和统计学等理论和方法，对数字水印中的若干关键技术进行了研究。重点是研究数字水印信道的数学模型、数字水印信道的信道容量、数字水印的最优检测方法和鲁棒性水印、以及数字水印在电子商务应用中的检测安全性问题和消费者权益保护问题。归纳如下： 1．数字水印信道模型及其容量 提出了水印信道的一种分类方法，研究了数字水印信道模型及其信道容量；分析了水印嵌入强度因子对于一类水印信道容量的影响； 提出了小波域图象乘性水印信道容量的一种计算方法。 2．具有边信息的时变水印信道容量 提出了一类具有边信息的时变水印信道模型，它包含随机乘和随机加部分。在对水印信道的概率分布作很少假设下，本文得到了这类水印信道容量的上界和下界，从而也证实了在实际中加性高斯噪声信道模型不足以描述水印信道。 3．小波域最优相关检测方法 对于乘性水印方法，根据图象小波系数的广义高斯分布模型，提出了一种新的盲图象水印检测算法——最优相关检测器。 4．小波域鲁棒性互补水印方法 提出了小波域鲁棒性互补水印方法，同时在低频和中高频频嵌入水印，以达到鲁棒性互补。 5．数字水印在电子商务中的应用 探讨在电子商务中应用水印技术时所面临的水印检测安全性和消费者权益保护这两个问题的简单解决方法。针对在电子商务中应用数字水印技术时所面
李孟涛[3]2013年在《数字水印技术在印刷防伪中的应用研究》文中研究表明网络的快速发展和数字作品的广泛使用，给人们的生活带来便捷的同时，也使得数字作品易复制和篡改。数字水印技术是数字版权保护的一种有效手段，数字水印理论已比较成熟。随着高品质图像的输入/输出设备的普及和信息技术的进步，高精度扫描仪和彩色喷墨激光打印机的应用方便了人们的工作和生活，同时也使各种文件（支票、证券、护照等）容易伪造，印刷品版权保护亟待解决，研究应用于印刷防伪的数字水印算法具有重要的现实意义。本课题将从理论和实际应用两个方面对数字水印在印刷防伪领域中的应用进行研究，通过对变换域技术，双随机相位调制加密全息技术、傅里叶全息技术、数字水印技术和印刷技术的深入研究，使得本课题采用的方法具有比较扎实的理论基础。本课题首先对变换域数字水印进行了研究，提出了彩色图像变换域数字水印算法；然后对变换域全息技术进行了研究，提出了基于DWT-DCT变换域全息水印算法；通过对数字水印的研究为设计印刷数字水印算法打下基础，分析图像在打印/扫描前后不变的数字特征，利用这些数字特征来表达水印信息；然后分析现有印刷水印算法的不足，设计能够抵抗打印扫描攻击的数字水印算法，提出了两种适用于印刷的数字水印算法。本文所研究的主要内容如下：1、介绍了数字水印的基本原理、分类及模型等基本理论，在此基础上对数字水印进行研究，分析数字水印与印刷水印的区别，确定印刷水印系统应该满足的要求。2、系统地分析了小波理论，提出了彩色图像变换域水印算法。该算法根据人眼视觉感知的特性，选取离散小波变换的中频系数来嵌入水印；选择有实际意义的二值图像作为水印图像，然后根据水印图像不同的值，在中频系数的不同方向上改变系数两次嵌入数字水印以提高其鲁棒性。3、研究双随机相位调制加密全息技术，结合CIELab颜色空间、小波变换和离散余弦变换理论，提出了基于DWT-DCT变换域全息水印算法。采用双随机相位全息技术对水印图像进行加密，即保证了安全性又能实现盲提取。4、在研究傅里叶全息技术、数字水印技术和小波理论的基础上，提出了基于小波变换的傅里叶全息印刷水印算法。通过打印扫描实验，实验结果表明：嵌入水印的图像可以通过普通的印刷技术印刷，一次印刷可检测，二次扫描印刷提取水印脆弱，能抵抗基本的图像处理操作。5、在研究印刷颜色空间CMYK、傅里叶全息技术和数字水印理论的基础上，提出了基于CMYK颜色空间的全息水印算法及对该算法在印铁包装防伪中的应用进行了研究，该算法不用转换颜色空间，避免了未印刷就人为导致水印信息的丢失，提高了重建水印的相似度；采用对称的水印信息加密，解密时由于傅里叶变换的特性，重建水印的共轭图像与原水印图像相互迭加，增强了重建水印的清晰度。
章春娥[4]2006年在《数字图像水印算法研究与透明性评价》文中提出数字水印将数字化信息嵌入到多媒体载体(如文本、音频、图像、视频及网格等)中,水印的嵌入不影响原始媒体的自身价值和正常使用,并且嵌入的水印可以被检测或提取出来;多媒体载体可以是被保护版权的对象,也可以仅仅是作为秘密通信的载体。以数字图像水印技术为研究对象,本文主要研究了以下几个方面的内容:1.提出了一种基于广义向量量化的水印算法基础模型。向量量化是根据仙农的率失真(Rate-distortion)理论形成的一种技术,可以看成是编码函数和解码函数的组合。其中编码函数决定输入向量应该映射到哪一个码向量或编码索引。相应地,解码函数则利用编码号对应回码向量以还原图像。各种纷繁复杂的水印嵌入方式,都可以用向量量化的思想来解释。一旦水印算法可以应用广义向量量化的思想进行解释,就能够对该算法达到的理论容量进行准确地估计。该模型说明水印方案的容量取决于算法本身,取决于码书的构造和分组情况。2.出于对数字水印技术透明性的评估研究,提出了一种基于欧氏距离度量的二值图像客观质量评价方法。二值图像像素只有两种取值,没有细腻的纹理和丰富的变化,传统基于误差的图像质量评价方法难以对其提供客观的评价。本文提出了一种针对二值图像的质量评价方法QEB,利用表征图像拓扑结构的欧拉数来描述结构失真,用噪声相对信号的欧氏距离和分段能量函数来度量噪声的能量,并以反映噪声对原始信号结构改变的结构影响因子作为噪声能量的加权;同时考虑了噪声点的聚集效应,最终给出了对待测图像视觉质量的定量分析。3.出于对数字水印技术透明性的评估研究,提出了一种基于多尺度纹理结构和归一化噪声的图像质量客观评估方法SNPSNR。SNPSNR利用灰度差分统计法和小波系数的时频特性,用原始图像小波系数在更精细尺度子带中的纹理结构变化来描述该系数对图像纹理结构的贡献,以此衡量该系数变化对图像质量带来的影响,即多尺度纹理结构噪声。同时考虑人眼在不同频段的视觉
梁亮亮[5]2017年在《变换域自适应数字图像鲁棒水印算法研究》文中指出信息时代的到来,计算机网络技术、多媒体信息技术以及相关学科的快速发展,使得数字产品被广泛应用开来,数字化信息在现代生活中变得愈加普遍。数字多媒体作品便于存储、复制及传播,藉此诱发的违法拷贝和版权盗用等信息安全问题愈渐增加,带来严峻的社会问题。因此,保障信息传输速度的同时,仍须保证个人信息、商业机密、知识产权等不被窃取。在版权保护领域中,数字水印占据着重要地位,通过把含有水印信息的标记隐藏到多媒体数字作品中,用以保护作品安全。但数字水印中鲁棒性和透明性两者彼此制约,在透明性得到保障的情形下,尽可能地提升其鲁棒性尤为关键。本文为了解决传统数字图像水印中版权保护的不足,提高数字作品的安全性,通过改进算法以均衡数字水印的透明性与鲁棒性,加强数字水印对各种攻击的抵御性能。本文的主要内容和创新点如下:⑴系统地论述了数字水印的发展背景和研究现状,分析了相关基础知识,研究了图像水印算法的相关设计手段,为本文的算法设计提供了充足的理论铺垫。⑵为了提升水印鲁棒性,均衡透明性与鲁棒性彼此之间矛盾,提出一种融合SVD和HVS优良特征的小波域数字图像水印算法。该算法首先对载体图像进行两级DWT,提取所得第二级低频子带并作剪裁处理;然后对每个子块进行SVD,并根据HVS对平均亮度的敏感性,结合修正的余弦相似性度量方法计算出水印的最佳嵌入位置;最后采取量化的形式把Arnold扰乱加密处理后的水印嵌入到选定奇异值中,其强度依照载体图像子块的奇异值自适应地调节。实验结果表明,该水印不仅具备良好透明性,对噪声、滤波、剪切以及JPEG压缩等水印攻击也都能够呈现出优异的鲁棒性。⑶针对水印透明性与鲁棒性彼此制约问题,提出一种融合DCT变换和LDPC码的数字图像水印算法。该算法首先对二值水印图像进行Arnold扰乱加密,之后再采取LDPC码对加密水印进行纠错编码;然后对载体图像按88?尺寸作剪裁处理,并分别对所得各个子块进行DCT变换;最后通过动态修改选定区域坐标处中频系数的大小关系来完成水印嵌入。实验结果表明,水印具备良好的安全性和透明性,能够有效地抵御滤波、JPEG压缩、噪声、旋转、剪切、平移、Gamma校正、直方图均衡化以及缩放等水印攻击,实现了水印的自适应嵌入和盲提取。
牛盼盼[6]2013年在《面向彩色图像版权保护的数字水印技术研究》文中进行了进一步梳理近年来,面向版权保护的抗去同步攻击图像水印技术研究取得了很大进展,然而,现有绝大多数鲁棒图像水印算法都是针对灰度图像的,直接用于彩色载体图像的数字水印算法较少。大部分彩色图像方法也只是通过提取其亮度信息或使用单色通道信息嵌入数字水印,由于其未能很好体现彩色图像自身特点及保留不同色彩分量间内在联系,故普遍存在遭受色彩攻击时鲁棒性较差等问题。本文结合彩色图像自身特点及颜色分量相关性,将传统鲁棒灰度图像水印理论拓展到彩色图像领域,提出了可有效抵抗去同步攻击的新型彩色图像水印理论与方法。具体工作包括(1)提出了基于彩色图像归一化的数字水印算法。该算法首先根据不变质心理论与颜色分量相关性,构造出原始彩色载体的归一化图像；然后充分利用彩色图像的视觉掩蔽特性,将数字水印信息自适应嵌入到归一化彩色图像重要区域的最低频子带内。进行数字水印检测时,结合颜色分量相关性构造训练特征,并利用支持向量机(SVM)预测能力提取水印信息。(2)提出了一种基于四元数Legendre矩校正的抗去同步攻击彩色图像水印检测方案。该算法将传统灰度图像的Legendre矩不变量理论推广到四元数层面,并构造出适合于描述彩色图像内容的四元数Legendre矩不变量,并选取部分低阶四元数Legendre矩不变量作为特征向量获得最小二乘支持向量机(LS-SVM)训练模型,提高了彩色图像分类器的性能。(3)提出了基于局部直方图不变特征的抗去同步攻击彩色图像水印模型。该方案首先构造出性能优越的多尺度概率密度特征点检测器,以提取出均匀而稳定的彩色图像特征点；然后,结合基于概率密度的二阶自相关矩阵,构造出完全仿射不变的局部特征区域；最后,结合位平面与直方图理论,建立起基于局部重要位平面直方图的多比特彩色图像水印模型。
薛青晨[7]2016年在《基于DWT-SVD的抗几何攻击数字水印技术研究》文中指出随着数字通信技术及计算机技术的高速发展,数字产品的信息安全、版权保护和真伪识别等问题成为当今世界重要的关注点。数字水印技术具有良好的不可见性和鲁棒性,可以成为解决数字多媒体版权问题的重要方法。然而如今的算法却不能有效地抵抗几何攻击,这是因为数字水印技术在实际的生活中应用有限,不能较好地平衡含水印图像的透明性和稳健性。为了增强QR码数字水印图像在扫码和解码过程中的抗几何攻击的能力,本文提出了一种基于DWT-SVD的抗几何攻击数字水印技术。利用DWT变换的多分辨率分析特性和矩阵奇异值的稳定性,将水印信息嵌入到载体图像低频子带LL中,使水印的鲁棒性和不可见性有着一定的平衡。在结合当今的发展趋势以及自身大量的准备工作后,本文主要完成以下几项工作:1.分别研究了离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)两种变换的抗几何攻击能力,结合了离散小波变换的多分辨率分析特性和矩阵奇异值的稳定性等优点提出了基于离散小波变换和奇异值分解的抗几何攻击的技术,与传统的方法相比,其对几何攻击的免疫力越强,并且使用方法简单,鲁棒性和透明性效果具有明显的改善。2.设计了在抗几何攻击的过程中,数字水印的嵌入和提取的算法流程图。利用奇异值分解原理,将数字水印信息嵌入在宿主图像DWT低频分块的奇异值中,在提高水印嵌入强度的同时不会降低图像的可视性和质量。实验结果表明本文算法在数字水印图像抵抗剪切攻击、等比例缩放攻击、旋转攻击和平移攻击等方面能够有不错的强健性和不可见性。
徐珊[8]2008年在《基于人耳听觉系统的变换域音频水印算法研究》文中研究说明数字水印技术作为一种崭新的信息安全技术,是针对数字作品的版权保护而提出来的。它的基本思想是在数字图像、音频和视频等数字产品中嵌入秘密信息,以保护数字产品的版权、证明产品的真实可靠性、跟踪盗版行为或者提供产品的附加信息。其中的秘密信息可以是版权标志、用户序列号或者是产品相关信息。本文研究以音频信号为载体的数字水印技术,但是目前这方面的研究存在一些问题,如同步问题、能否盲检测、水印是否有意义等。文章着眼于上述某些不足,着重从以下几个方面进行研究:首先,本文回顾了数字水印的发展历史,阐述了课题的研究背景和意义,结合人耳听觉系统的特性,介绍了数字音频水印的基本原理、传统算法及评价标准。其次,结合心理声学模型在变换域提出了叁种数字音频水印算法,水印是一幅32*32的有意义二值图像。叁种算法分别简述如下:(?)基于人耳听觉系统的FFT域音频水印算法首次对人类听觉系统(HAS)模型进行研究,算法先对音频信号进行分段离散快速傅立叶变换,再根据MPEG的心理声学模型Ⅰ计算各段的音调、噪音以及各段的总体掩蔽阈值,在低频子带中选择大于掩蔽阈值的音调分量嵌入水印。(?)基于神经网络的近似心理声学模型音频水印算法考虑到实时性的应用,对前面算法的计算复杂度进行了降低,使用BP神经网络来估计水印嵌入强度控制因子,水印的嵌入选择在音频的每个子带的DCT域内进行。(?)基于听觉感知模型的小波域音频水印算法综合前两种算法的优缺点,提出了一种新的基于小波包分解和心理声学模型的自适应算法,将整个音频信号的频带划分为更合理的不等宽子带,计算掩蔽阈值,由掩蔽阈值确定水印嵌入强度控制因子,水印的嵌入选择小波包分解的中频系数,并使用相关检测的方法实现了盲提取。最后给出了叁种算法的仿真实验结果,从计算量、鲁棒性、不可感知性、判决门限等方面对各种算法进行了比较和分析。实验结果表明,叁种算法都具有较好的鲁棒性,不可感知性和安全性,水印嵌入容量符合版权保护的要求,是可行的数字音频水印算法。
戴跃伟[9]2002年在《信息隐藏技术的理论及应用研究》文中进行了进一步梳理虽然信息隐藏技术的发展已经有很长的历史，但多媒体信息隐藏技术却是近年来出现的一个新的研究领域。该技术与密码技术之不同点在于：密码技术隐藏信息的“内容”，而信息隐藏技术则隐藏信息的“存在性”。信息隐藏技术的出现，无疑将会给信息安全技术领域开辟一条全新的途径，有着非常可观的发展前景。 多媒体信息隐藏技术的研究历史不长，目前无论在理论研究还是在技术研究方面都不成熟，缺乏系统性的理论基础和公平统一的性能测试与评价体系。因此系统地总结和分析该领域内的一些问题对创立完整的理论体系有着非常重要的意义。 本论文总结和研究了一系列信息隐藏方面的理论问题和具体技术问题，包括信息隐藏系统的数学模型、系统安全性、信息隐藏容量、隐秘密钥机制等。围绕音频信息隐藏的算法设计进行了深入探讨和分析，提出了两种自适应音频信息隐藏方案。对图像水印中几何攻击问题进行了研究，提出了一种可用于证件防伪系统的鲁棒图像水印核心算法。 本论文独立完成的主要成果有： (1)对信息隐藏技术中的一些重要概念和处理给出了准确的规范和描述，主要有隐秘载体、隐秘对象、秘密信息、数据嵌入、数据提取、隐秘密钥、隐秘分析、不可感知性、隐秘通信、数字水印、鲁棒性等。在此基础上提出了信息隐藏问题的一种通用数学模型，它可以涵盖其他文献中所提出的大多数模型，从而为更高层次上的理论分析奠定了基础。 (2)提出了切合实际的信息隐藏安全等级概念。率先提出并证明了理想隐秘通信系统存在的充要条件，此结果为设计安全的隐秘通信系统指出了方向。并进一步证明了，若隐秘载体和隐秘对象都为攻击者所知，则隐秘通信系统不安全。 (3)提出了两种利用混沌动力学系统模型的加密实现方案，分别是“基于猫映射的混沌图像加密”和“基于时延反馈无限维混沌系统模型的二值序列产生”。仿真实验的结果验证了方法的有效性。 (4)提出了一种DCT域音频信息的分段自适应嵌入方案，并用实验证明了方法的有效性。并率先提出了基于人类听觉系统感知特性结合水印用途的自适应隐藏思想，设计了一种基于人类听觉系统感知特性的音频自适应水印方案，并进行了仿真研究，证明了方法的有效性。 (5)提出了一种鲁棒数字水印算法。该算法对微小的几何攻击，如平移、裁剪和旋转等有较好的鲁棒性，可以用作为数字水印证件防伪系统的核心算法。 论文最后总结了信息隐藏领域内部分目前尚未解决的一些问题，并提出了进一步的研究方向。
余秋菊[10]2010年在《基于shamir理论的数字水印技术研究》文中提出随着网络技术和计算机信息技术的飞速发展,人类社会已经进入一个全新的数字信息化时代。以数字媒介为载体的作品由于其具有获取容易、复制简单和传播迅速等优点,极大的丰富了人类的生活。但是利用计算机网络的开放性和共享性所进行的一些恶意的行为,严重的损害了数字作品的创作者和使用者的利益,因此,对多媒体信息的所有者的权益保护问题就成了当今数字技术的一个重要研究课题。本文主要对静态图像的水印技术进行了研究,主要工作如下：(1)首先介绍了数字水印的相关概念,研究背景和研究现状。(2)比较系统的数字水印的定义、分类、水印的应用领域及其数字水印的通用模型,并介绍了数字图像水印常见的攻击方法、评价标准和典型算法。(3)对小波分析理论做了比较详细的介绍,包括小波的概念,性质,在数字图像处理中的应用以及多分辨率的特性。(4)分析了shamir理论及其门限方案,提出了基于shamir理论的小波域数字水印算法,利用秘密共享信息分存的思想将秘密信息嵌入载体图像中。(5)在该算法上改进了以往采用非盲检测的图像水印方案,设计了基于shamir理论的盲检测算法,实验证明：该算法对数字图像水印不仅具有较好的不可见性,而且对图像的噪声、压缩、剪切具有较好的鲁棒性。(6)为了提高对旋转攻击的鲁棒性,又提出了基于shamir理论的DWT和SVD的水印方案,实验证明：该算法具有很好的鲁棒性。
参考文献：
[1]. 云环境下遥感影像内容安全研究[D]. 熊礼治. 武汉大学. 2016
[2]. 数字水印理论及应用研究[D]. 周四清. 华南理工大学. 2002
[3]. 数字水印技术在印刷防伪中的应用研究[D]. 李孟涛. 上海理工大学. 2013
[4]. 数字图像水印算法研究与透明性评价[D]. 章春娥. 北京交通大学. 2006
[5]. 变换域自适应数字图像鲁棒水印算法研究[D]. 梁亮亮. 江西理工大学. 2017
[6]. 面向彩色图像版权保护的数字水印技术研究[D]. 牛盼盼. 大连海事大学. 2013
[7]. 基于DWT-SVD的抗几何攻击数字水印技术研究[D]. 薛青晨. 苏州大学. 2016
[8]. 基于人耳听觉系统的变换域音频水印算法研究[D]. 徐珊. 南京理工大学. 2008
[9]. 信息隐藏技术的理论及应用研究[D]. 戴跃伟. 南京理工大学. 2002
[10]. 基于shamir理论的数字水印技术研究[D]. 余秋菊. 西北大学. 2010