关键词：智能电网；大数据；应用
引言
基于智能电网与大数据的理论，探讨了智能电网中大数据的应用特点。以此为切入点，分析大数据在智能电网领域中的应用，提升智能电网应用大数据处理技术的质量。
1针对于智能电网大数据技术具体概念的分析
智能电网大数据技术是指在通信技术和计算机技术的基础上建立的电力信息化技术。它是将智能电表实时监测系统、检测一体化系统等一系列系统的综合。随着智能电网大数据在实践中的不断发展，智能大数据也体现出了以下几个特征；首先，第一点，由于智能电网大数据技术需要很大的数据，随着数据量的增加，电网的负载量不断的增加，这就导致了智能电网大数据的规模不断的增加所涉猎的维度较广、数据的种类也较多。第二点，在智能电网大数据技术广泛应用的今天，其能在电网超负荷运行的前提下，保证在用电高峰时段的平稳运行。这就体现了智能电网大数据的高速化的特点。第三点，因为智能电网大数据也属于大数据的一种，这就导致了数据的收集能力显得特别突出，收集能力较强。所以在进行数据的处理时，能够运用多数据来进行综合性的分析，从而使系统在进行运行时更加的安全可靠。这就体现出了多样性的特点。
但是由于当前的智能电网大数据技术还处于研究运用的初级阶段，所以，我们应当不断的进行研究，从而使电网的结构更加的多元化，更适合当今社会的需要和发展。在近几年科学发展过程中，智能电网大数据技术是电力行业发展的主要方向和趋势。首先，智能电网技术是结合当前先进的计算机技术、通信技术、控制技术等其他的先进技术来实现智能电网大数据技术的革新，除此之外，还能够运用这一技术来实现电网行业的智能化和现代化的进程。减少电力系统在运行中所消耗的能量，降低成本，提高电力系统的运行效率，从而实现我国电力行业的不断发展。当今资源日益缺乏的社会中，只有不断的发展先进的技术，加快技术转化为实践成果的速度，才能巩固电力行业的地位，促进我国社会的发展。
2 智能电网管理中大数据处理技术应用探析
2.1 智能电网大数据挖掘与采集技术
智能电网在工作过程当中，会受到其他数据的干扰和影响，因此在数据的管理和控制工作当中，运用大数据收集和挖掘技术可以大大提高智能电网数据处理的有效性，这也是当前大数据处理技术当中重要的工作内容。在大数据处理工作当中，通过大数据的挖掘和信息采集技术，主要表现为以下几个方面的特性：第一，在全面的数据挖掘工作当中，智能化管理工作所涉及到的管理数据，不但集中在电网企业和一些重点的变电设备当中，同时也直接表现在一些和电网相关的电力用户当中，对整个电力行业的发展以及社会经济的发展都有着重要的影响。基于这种情况，大数据挖掘技术就起到了良好的控制作用，比如在电力数据的管理工作当中，可以通过挖掘电网经济的发展状况，为电力的使用状况提供出相应的数据支撑，进而提高电网的智能化工作管理。第二，实现电力数据的全面采集。在智能电网的管理和数据收集工作当中需要对电网的发电侧、输变电侧以及用电侧各个状态进行动态数据的分析，在分析工作当中整体的数据采集难度相对较大，大数据采集工作当中信息捕捉速度较快，同时数据收集量较大，对电力数据处理质量的提升有着至关重要的作用。
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2.2 新型数据库管理应用技术
在大数据的处理工作当中，对数据库技术的管理工作有着重要的影响，但是在实际的管理工作当中可以看出，传统的数据技术处理技术整体的数据处理速度、数据库容量等方面，已经不能充分符合大数据的运用。基于这种问题，智能电网数据管理工作当中，需要采用新型的数据库管理技术，不断提高数据库工作管理质量，这是当前智能电网建设过程当中所需要考虑的重点问题之一。在实际的研究过程当中可以看出，在数据库技术的研发过程当中，以智能电网数据处理为基础，可以实现对海量电力信息的储存和整合。在智能电网的大数据处理过程当中，并行数据库技术主要的优势表现在集中性能的提升。在智能电网的数据管理工作当中，并行数据库可以通过各种不同的处理节点实现一种电力并行控制的形式，对执行数据库当中的每一项工作进行整合，通过这种方式大大提高了整个数据库的工作性能以及可用性能。在数据库管理工作当中，并行数据库技术具有良好的可扩充性，在数据库的运行过程当中，可以通过增加处理节点或者是处理硬件资源的方式，运用线性可扩展处理方式，不断提高大数据的处理能力。在特定条件支撑下，智能电网当中的大数据处理技术可以得到数据库的有效保障，大大提高了数据管理工作的整体质量。
2.3 数据处理中的云计算技术
在电网数据的管理工作当中，云计算技术是其中一个非常重要的技术环节，同时也是智能电网大数据处理工作当中的重要工作环节。在智能电网的管理工作当中，云计算技术主要应用集中在电力数据的计算分析以及储存等工作环节当中。在技术研究工作当中可以看出，云计算技术在大数据处理工作当中可以发挥出以下几个方面作用：第一，要不断提高大数据工作的计算效率。在大数据处理工作当中，云计算技术可以充分提高电网内部各项数据的计算效率。可以在短时间范围内实现对海量电力数据信息的快速处理，大大提高了大数据处理工作的质量和工作效率。第二，实现远程数据监控。在智能电网的数据管理工作当中，其中管理工作范围相对比较宽泛，同时远程数据监控工作就显得尤为重要。云计算技术作为一项实时性网络数据处理技术，以网络平台为基础对智能电网工作当中的大量电能信息进行计算和整合，及时地发现电网运行工作当中的问题，并且及时进行处理，通过这种方式有效提高了智能电网在大数据处理工作当中的远程监控工作，保证了电网整体工作的安全性和稳定性。
3针对于智能电网大数据技术未来发展技术策略的分析
3.1 大数据的传输和储存技术的发展
智能电网大数据技术的目的是对电力系统寻找一个合适的存储点来对大数据进行传输和存储，这样做可以使电力系统能够智能化的来进行工作，降低工作时的难度，这一技术的发展可以使数据进行单独的归类，并且相比较于传统电力行业的数据分析，这一技术也具有处理信息的速度快、分工较为明确的特点。
3.2 对实时数据处理技术的发展
对于实时数据的处理，首先这一技术是在智能电网大数据技术当中常用到的技术方式，因为实时处理技术有着处理速度快、实效容错性低的特点，这就使得这一技术运用的方面较为广泛，在进行处理大数据时常用的方法和框架 Apache Hadoop。但是随着技术的不断发展，这一处理方式也并不适合。在电网进行使用时会产生一些波动，这一波动是不可预料，所以实时监控和处理就显得尤为重要，只有对实时数据处理技术进行升级提高能力，才能更快的达到预期目标。
4结语
智能电网已经成为当前的主要发展方向，它充分融入了现代信息技术、计算机技术等。另外，传感测量技术的支持，打造出了高集成化的新型电网。它具有大数据的基本特性，最为典型的有规模化、快速性以及多样化。除此之外，在大数据技术的支持下能够推动电网基建事业的开展，提升智能电网的控制效率，为智能电网的稳定发展创设良好的条件。
参考文献
[1] 张根周.大数据在智能电网领域的应用[J].电网与清洁能源,2016,32(06):114-117.
[2] 陈敬德,盛戈皞,吴继健,徐友刚,王福菊.大数据技术在智能电网中的应用现状及展望[J].高压电器,2018,54(01):35-43.
论文作者:李远胜,张仰智,宫乾通
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年11期
论文发表时间:2019/12/2
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