刘建国[1]2002年在《谷物干燥机微机自动监控系统的研究》文中认为我国是一个人口大国，同时也是一个农业大国，我国的粮食总产量近年大约平均有5亿吨，每年收获的粮食有20％属高水分，约有8500万吨需要干燥。如何使一年的劳动成果颗粒归仓，保证粮食丰产又丰收，是一个重要的研究课题。从前那些旧的、老式的、自动化程度不高的、烘后粮食品质不好的谷物干燥机已经不再适应日益变化的国际、国内市场的需要。因此研究一种自动化程度高，烘后粮食品质好，性能稳定的谷物干燥机已经迫在眉睫。随着计算机技术的飞速发展，把计算机技术应用到谷物干燥机上是可行的，是大势所趋。 本研究引进了微机来对谷物干燥机的粮食重量、粮食温度、粮食水分、粮食位置、运行情况等进行全程自动监控，取得了一定的研究成果。本方案的控制系统可以由以下叁部分组成，传感器、控制器以及执行机构。传感器包括水分传感器、温度传感器、流量传感器、料位传感器等。温度传感器主要采用热电偶和热电阻，分别探测热风温度和干燥机各个层面上的粮食温度；水分传感器主要采用中子式在线水分测量仪和电容式在线水分测量仪，中子式在线水分测量仪由于不受谷物解冻的影响，用来测量烘前谷物的水分，电容式在线水分测量仪用来测定烘后的粮食水分；在线流量计采用冲板式流量计，用来记录排粮流量，统计产量。所有测试变量通过几个RS—485接口将数据传送到单片机系统，由单片机系统编码组合后送入可编程控制器。系统采用上下位面结构，上位机为研华IPC610工业控制计算机，带有彩色监视器作为控制监视，参数设定及生产数据存盘记录。可编程控制器(PLC)接收由单片机送来的检测数据，根据建立的控制模型计算出合理的排粮速度，输出控制信号给变频调速器，使排粮电机在最优转速下工作达到控制水分的目的。系统软件应用Turbo C语言进行编程，程序简单易懂，界面清晰，可操作性强。 由于本项研究适用面广，既可以在新生产的干燥机上使用，也可以在旧的原有的干燥机进行改造，不受机型和其他客观条件的限制。它对提高我国的谷物干燥技术，提高我国粮食贮备水平，提高我国粮食产品质量，增加我国粮食产品在国际市场上的竞争力，具有十分重要的意义，具有广阔的发展前景。
高晓阳[2]2010年在《甘肃河西大麦麦芽干燥控制系统研究》文中研究说明甘肃省河西地区是我国重要的优质大麦产地之一,大麦麦芽质量是影响麦芽价格的重要因素,提高麦芽加工工艺技术和加工质量成为制麦企业发展的关键。本研究以甘肃省河西地区生产和种植的大麦主要品种甘啤4号,为干燥加工原料。研究沿用合作企业的热风型干燥方式,并以项目组实验研究确定的麦芽最佳干燥工艺,作为麦芽干燥温度控制研究的技术基础。本研究以大麦麦芽干燥加工系统为研究对象,针对甘肃大麦麦芽企业现有干燥工艺与装备,综合应用系统工程原理、自动控制和智能控制理论,集成运用流体数值模拟技术、传感技术、电子技术、单片机及接口技术、微机控制技术、模糊控制技术、神经网络技术、虚拟仪器技术和电机调速技术等多种技术手段,结合传热传质学与生态能值分析方法,进行了干燥控制的系统性研究,取得了以下主要研究成果：1以干燥室为研究对象,进行了干燥热能计算。结果表明,其圆柱型热风混合干燥室平均脱水量为1330kg/h,耗风量216384m3/h。另外,热量衡算结果表明,该干燥系统小时需热量为11.81×105kJ/h。利用ANSYS软件进行计算机模型模拟和数值仿真,流体动力分析结果为,在进入干燥热风混合室进风口后,风速逐渐下降,但接近排风口处时又有回升,在进风口处风速为最大；并在混合室的左右两侧形成两个大的旋涡。在整个区域风压分布变化明显,当风速较小时风压降低明显。此外,对风机叶片孤立翼型的升力和阻力进行流场模型模拟,结果分析表明,在孤立翼型的上表面即翼型的迎风面出现最大流速。模拟实验说明通过改变风机的翼型参数,可减小翼型阻力,提高风机通风效率。2本研究进行了干燥试验研究,建立了干燥炉热空气风速、麦层厚度和麦层空气阻力的数学模型为P=31.5He238v,P-麦层空气阻力(mmH2O),V-风速(m/s),H-麦层厚度(m)。3麦芽干燥工业生态系统的能值分析结果表明,中川麦芽厂能流循环指数(CREF)和有机能投入相对较低,说明该系统以无机投能为主,工业化程度高。能值投入率(EIR)值总体处于较低水平,在0.3-0.7间波动。表明中川麦芽厂的干燥麦芽生产成本低,市场竞争力较强。能值产出率(EYR)总体上处于波动上升态势,表明甘肃中川麦芽厂的能源利用效率在逐年提高,经济竞争力持续上升。中川麦芽厂环境负载率(ELR)由2005年的2.62×106增至2009年的3.94×106,总体也呈波动上升趋势,表明对环境的压力逐步增加,发展主要依靠输入能值和不可更新资源的消耗。4本研究设计了基于模糊控制的大麦麦芽干燥温湿度控制系统。设计了以AT89C51单片机为控制核心的系统硬件电路,选用AD590温度传感器和HS1101湿度传感器,设计了放大与调理电路,扩展了A/D转换电路和键盘与显示电路,研发了模糊控制算法、控制表和模糊控制器,实施了单片机变频控制鼓风机运行,和继电器控制排风机工作。配置了AT89C51内部RAM单元,设计了控制系统的汇编语言主程序和数据采集存储、数值滤波、模糊控制等6个子程序。MATLAB软件模拟和温湿度控制实验的运行结果表明,该系统控制稳定,控温范围0-99℃,温控精度达±0.25℃,平均误差≤±0.2℃,置信系数Kt=4.3(P=0.095),满足控制精度要求。实验结果表示,排潮热风平均湿度的标准偏差<±0.30%RH。5本研究适应企业微机化管理,设计了基于LabVIEW的麦芽干燥微机测控系统。设计了该虚拟仪器系统的硬件电路和系统软件,如数据采集程序、基于Lab VIEW的神经网络PID控制虚拟程序等。系统LabVIEW仿真实验表明,神经网络PID控制具有很好的动静态特性,控制器运行稳定。基于LabVIEW的麦芽干燥神经网络PID控制系统测试实验,结果表明,温度控制的平均误差≤±0.2℃,控制系统稳态精度高,系统超调较小。6设计的基于单片机和微机的干燥变频调速控制系统,3年试验运行表明,每生产1吨麦芽平均节水1.5吨、煤0.050吨,电50KWh。按公司年产麦芽2.0万吨计,每年仅干燥工段节电94.6万KWh,节能量(折算为电能)约232万KWh。麦芽生产每年可节约标煤1129吨。同时,麦芽干燥系统改造前后相比,综合节能14%因此,该研究提升了大麦麦芽干燥加工智能化和自动化水平,并具有节能和生态效益。
朱航[3]2008年在《玉米干燥实时智能控制及工艺参数推理专家系统》文中进行了进一步梳理本文的研究工作是国家农业科技成果转化资金项目“玉米精准干燥系统MPDS”和国家高技术产业化863计划项目“粮食连续干燥数控技术及分布式智能测控系统”的部分内容,主要对玉米干燥实时智能控制及工艺参数推理专家系统进行了研究。在分析影响干燥过程的主要因素及国内外干燥控制技术现状的基础上,开发了玉米干燥实时智能控制及工艺参数推理专家系统,由玉米干燥实时智能控制单元、工艺参数推理单元、生产状况预测单元组成。玉米干燥实时智能控制单元的硬件采用基于RS485的现场总线,个人计算机和多点分布的温度、水分传感器、动作执行部分等组成。运用虚拟仪器技术和神经网络技术开发了玉米干燥实时智能控制单元软件。工艺参数推理单元采用人工智能技术及数据库技术实现干燥过程中工艺参数的四步推理规则及知识库的构建,利用该领域的经验知识指导实际生产过程。生产状况预测单元利用人工神经网络技术建立了玉米干燥过程中发芽率的预测模型,通过在线工艺参数可以实时预测出玉米的发芽率。实验表明,该系统具有较高的智能化程度,可以实现玉米干燥过程实时智能控制功能。提高干燥后玉米的品质,降低企业生产成本,缩短生产周期,提高生产率。
王保利[4]2003年在《单片机控制技术在谷物干燥中的应用研究》文中指出谷物干燥处理是粮食及农产品加工中的一个重要环节。无论是粮食还是种子贮存都必须降到各自的安全水分，因而干燥机得到广泛的应用。但是迄今为止，谷物干燥在我国的农业生产中还是个比较薄弱的环节。由于干燥过程受各种不确定因素的影响，传统的模拟式控制系统在许多方面难以满足这些要求。目前，在实际干燥过程中，有一些还是靠人工测水分，然后再进行控制，生产效能低下，出料水分忽高忽低。本文将对谷物干燥设备配套的谷物水分测试及闭环自动控制系统开展研究，其目的在于提高谷物干燥的速度和质量。 首先，要设计经济准确的谷物水分测量方法。快速、准确的测量谷物水分是实现谷物干燥过程自动化控制的关键。采用同心圆筒电容式传感器进行在线测量谷物干燥后水分，同时装有一个温度传感器，对温度引起谷物水分的变化运用谷物温度补偿数学模型进行自动补偿。然后对谷物干燥设备的自动控制系统进行程序设计。采用反馈控制的方法，从而保证出机谷物水分的准确性和稳定性。 在本研究中，将模糊控制理论应用于谷物干燥自动控制系统中，设计了模糊控制器和模糊控制软件。古典控制理论采用差分方程和传递函数，这些方法都要把干燥过程系统的知识和已有的信息表达成解析式。但由于谷物干燥过程是复杂的、时变的和非线性的，几乎不可能用一个适当的模型表示象干燥这样一个复杂的系统。模糊逻辑控制在规则中集中采用模糊语言变量来模拟人类操作者的控制方法，用来解决过程动态特性及控制环境的不确定性，使干燥后谷物的含水率更好的满足要求。 论文通过剖析单片机在面向生产的编程控制中具有高性能、高速度、稳定可靠等特点，运用实时系统的开发技术，全面考虑到自动控制系统对保持谷物烘干品质、降低作业成本及提高生产率等方面的要求，完成了谷物干燥设备生产控制系统的结构和程序模块设计。同时还采用PC机作为上位机监控系统，运用Microsoft公司开发的可视化编程语言Visual Basic6.0设计出良好的人机操作环境，提出了基于VB6.0的单片机实时监控系统的框架思想，并完成数据动态显示和历史数据显示等功能。 本系统提供了良好的操作环境、友好的界面，易于操作，运行可靠。对于提高谷物干燥的速度和谷物烘干品质有着重要的现实意义。
郭文川[5]1997年在《谷物处理中微机控制技术的研究与应用》文中研究说明综述了微机控制技术在谷物干燥与谷物加工中的研究与应用现状，并提出了今后微机控制技术在谷物干燥中的粮食终水分控制，在与中小型粮食加工机械相结合以及重视低档微电脑、单片机、智能测检等研究与应用方面的建议。
刘哲[6]2017年在《基于质流法的谷物连续干燥模型和系统的研究》文中研究说明干燥是谷物收获后重要的加工环节,对谷物的品质有着很大的影响。通过智能化测控技术合理配置干燥的工艺和参数是保持和提高谷物品质的重要手段。本研究针对目前谷物连续干燥过程中存在的水分在线检测精度不高、稳定性不好,过程控制滞后性大等问题,通过对质量流量的精确在线测量和智能过程预测模型控制相结合的方法,提出了水分在线检测和控制的模型、算法及系统,取得了较好的检测精度和稳定性。研究依托粮食公益性行业科研专项“粮食干燥控速模型及智能系统的研究”项目(编号:201313001-07)。主要内容如下:(1)提出了基于质流法的谷物干燥过程水分检测新方法及模型通过合理调控间歇进、排粮的空占比,实现了谷物连续干燥过程质量和流量的动态精确在线测量,结合构建粮食干燥过程预测模型和算法(MPC),提出了质容平均水分模型预测、质流线性等比、质流非线性模型滚动预测3种水分在线检测新方法及模型。质容平均水分模型预测法是通过实时检测粮食干燥过程中总重量和粮食高度,利用水分与容重关系模型,预测干燥机内粮食的平均水分。针对该模型存在的机内谷物高度和体积测量偏差会导致预测水分偏差以及不能直接获得连续干燥过程中出口水分而只能由平均水分进行推算,易出现偏差等问题,提出了质流线性等比模型和方法与质流非线性模型滚动预测模型和方法。质流线性等比法与质流非线性模型滚动预测法是通过自动控制粮食干燥机的进、排粮装置,实现进、排粮质量检测的交替进行,对进料流量、出料流量以及机内粮食总量的在线滚动监测,实现对出口水分和机内粮食平均水分的连续检测。(2)提出了基于质流法的谷物干燥过程智能控制方法及模型针对谷物干燥过程多变量和大滞后的特点,通过建立谷物干燥的正、逆过程预测模型、模型参数优化方法,提出了以多参数数据融合和预测为基础的质容平均水分模型滚动预测、质流线性等比、质流非线性模型滚动等3种连续干燥过程智能控制方法。质容平均水分模型滚动预测法采用干燥过程控制、干燥逆过程控制、干燥过程参数优化以及反馈控制相结合的控制模式,通过逆过程模型优化排粮转速,并由出机谷物水分与目标谷物水分之间的差值校正模型参数,针对该预测模型直接预测连续干燥过程干燥机内平均水分而非出口水分控制,出口水分需通过过程模型预测,预测误差会导致控制偏差等缺点,提出了质流线性等比模型和方法与质流非线性模型滚动预测模型和方法。质流线性等比法和质流非线性模型滚动预测法通过比较出机谷物水分与目标水分调整进、排粮间歇时间,即谷物在干燥机中的驻留时间。(3)模拟分析了基于质流法的连续谷物干燥测控过程对基于质流法的连续谷物干燥过程进行了模拟与分析,模拟分析了质流法谷物水分检测计算误差、开环参数变化的滞后响应、基于空占比调节的的闭环谷物自动控制过程。(4)研究开发了谷物连续干燥过程自动精准测控系统。结合质容平均水分模型预测法、质流线性等比法、质流非线性模型预测法设计并开发了谷物连续干燥过程自动精准测控系统。通过对测控系统功能的分析,确定了测控系统的整体设计方案;设计或改进设计了谷物连续干燥过程的控制系统硬件;运用虚拟仪器技术开发了控制系统的软件,对软件部分的数据采集功能、数据处理功能、数据存储功能、控制功能等模块进行了分析。对整个连续干燥过程测控系统的作业情况进行了试验研究。试验过程中,通过安装在干燥机底部称重传感器得到实时进、排粮质量,并通过质流线性等比法获得“千入、千出”计算排粮水分,并与gb/t5497-1985《粮食、油料检验水分测定法》中的测定水分进行对比。试验结果表明,在干燥过程中采用“千入、千出”计算排粮水分,采用3-西格玛误差分析方法,计算得出连续干燥过程进入稳定状态后“千入、千出”计算排粮水分与国标法测定水分是偏差为-0.522%~0.281%。通过连续干燥自动控制系统自动控制干燥过程中谷物在干燥机中的驻留时间,控制干燥机出口谷物水分。试验过程中测定平均单位耗热量为4850.06kj/kg,对比gb/t16714-2007《连续式粮食干燥机》中对干燥玉米单位能耗量要求小于8000kj/kg,节能效果达到39.37%,满足实际生产应用的要求。通过论文工作,发表sci论文2篇,申请发明专利5项(5项获得授权),申请实用新型专利4项获得授权。本文第2、3章技术方法体现在发明专利zl201510741411.0中;第5章技术方法体现在发明专利zl201610522631.9中。与企业合作,2项产品获得第叁权威机构产品鉴定。在完成本论文的同时,参与研究了粮食在线水分仪智能算法和循环干燥测控技术的研究,由于篇幅和研究主题的限制,相关内容以附录的形式放在文后。
张亚秋[7]2012年在《粮食干燥过程水分检测与自动控制》文中研究指明粮食问题是关系国计民生的重大课题，粮食的安全储藏显得尤为重要。利用干燥设备降低水分是粮食安全储藏的重要环节。而在粮食干燥过程中，水分在线检测和控制是制约干燥环节的主要问题。由于影响因素复杂，直接测量其含水率比较困难，一般通过测量影响粮食含水率的一些因素(如粮食温湿度、热风温湿度和粮食重量变化等)间接测量。而测量影响粮食含水率的这些间接因素很方便。如果要利用其实现控制，就需要对所测变量与粮食含水率建立关联，然后通过控制某个或某几个因素的方法间接控制粮食的出机含水率，从而实现粮食干燥过程的自动控制。本文在对粮食干燥过程水分检测和控制的综合研究分析基础上，研究不同干燥阶段玉米温度变化特点及玉米温度与含水率的变化关系，探索了利用玉米温度变化率进行水分预测的可行性；研究了基于粮仓局部压力和总重量变化的粮食水分检测的方法；最后基于现场总线和触摸屏技术开发了玉米干燥过程智能控制系统。本文是依托于“十二五”国家科技支撑计划项目“粮食保质节能烘干技术与装备的研究开发与示范”的子课题“粮食干燥数控技术及真空组合干燥工艺”中的内容开展的工作，从理论和试验两方面研究粮食干燥过程水分检测与自动控制。主要研究内容如下：1、通过数值模拟研究了玉米深层干燥过程中温湿度变化特点及二者的关系，建立了玉米温度与含水率的模拟方程，并进行了实验验证；探讨了利用玉米温度变化率控制水分的可行性；2、从理论和实验两个方面，研究了矩形筒仓内动静压力与含水率之间的变化关系，以此探讨了利用仓内饱和压力检测含水率；3、研究了压力式水分传感器的结构及数据采集系统，采用BP神经网络对温度的非线性校正，实现了水分在线检测；4、建立了基于粮食总重探测的循环式干燥机模拟系统，分析了粮食总重量变化对水分的影响，为实际干燥过程控制奠定了基础；5、开发了基于现场总线和触摸屏技术的玉米干燥过程智能控制系统，成功与实际干燥机配套使用，可通过粮食总重量、粮食温度及机内饱和压力叁种方式实现粮食水分的检测和控制。
吴玉柱[8]2017年在《粮食干燥积温品质特性及过程测控方法研究》文中认为干燥是粮食收获后加工储藏的一个重要环节,干燥过程对粮食品质有很大影响。发展粮食烘干产业,加速粮食生产全程机械化,可以最大限度地减少粮食在仓储中的损失,提高粮食加工质量和品质,使粮食生产经济效益最大化,提高粮农粮商的生产经营积极性。改进粮食干燥工艺,优化工艺参数,提高干燥过程的智能化水平,开发高精度、抗干扰能力强的自动控制系统,是实现干燥过程智能化控制技术的重要手段。为了改善干燥过程中大滞后、在线水分测量不精确、干燥品质难以保证等问题,本课题组首次将等效积温理论用于粮食干燥过程控制。基于此本文提出了干燥等效积温概念及计算方法;利用温湿多参数可控的薄层干燥试验,建立了玉米干燥等效积温与干燥工艺参数之间的数学模型;基于粮食干燥热质转换和品质变化模型,数值模拟了干燥等效积温和品质在干燥过程中的变化规律;构建了积温品质干燥试验台,进行利用积温特性与品质关系连续干燥过程测控方法的试验研究;建立了适合于500T/D干燥装备的积温品质测控系统,进行初步应用,加工湿粮10000t,和传统干燥方法相比干燥后粮食的相对发芽率得到改善,受到用户的肯定。主要研究内容如下:(1)首次提出了粮食干燥等效积温的概念,利用微环境粮食湿热平衡模型(CAE模型)确定了粮食干燥平衡温度,建立了粮食干燥等效积温计算模型和方法。(2)研究了初始含水率、热风温度、相对湿度和热风风速四个因素对粮食干燥等效积温的影响,通过多参数可控薄层试验建立了玉米干燥等效积温模型及图表。(3)基于粮食干燥品质变化模型、干燥过程水分和干燥等效积温变化模型,计算机模拟了干燥工艺条件下粮食相对发芽率和干燥等效积温之间的关系。(4)在建立连续干燥测控试验系统的基础上,试验研究了干燥等效积温模型进行控制的新方法,实现利用干燥等效积温控制出机含水率和品质的目的。(5)采用了干燥等效积温、干燥过程、逆过程、干燥参数优化和反馈等相结合的控制模式,开发了粮食干燥等效积温连续干燥测控系统。在黑龙江省呼兰凯得公司的粮库进行生产试验,试验表明,该系统能将粮食出机含水率误差控制在目标水分的±0.8%以内,烘干后粮食的品质较传统干燥方法得到改善,为粮食干燥实际应用提供了理论依据,有利于我国粮食干燥装备技术的提升。
陈媛媛[9]2008年在《基于模糊控制的平仓式谷物干燥机控制单元研究》文中研究说明谷物干燥机械是谷物干燥的硬件保证。谷物干燥机械化已经成为我国谷物生产全程机械化的瓶颈。虽然专家们提出了适合我国基本国情的平仓式谷物干燥机的设想,并为此展开了广泛的研究,但是由于平仓式谷物干燥机工作原理和结构上的原因,仍然无法为民所普及,所以对平仓式谷物干燥机的研究刻不容缓。本文主要在董怡为导师研究的干燥机机械设计及水分在线检测方法的基础上,研制了平仓式谷物干燥机的电子控制单元。基于干燥机控制系统为复杂的非线性、时变性、多变量的系统,本文引进了不依赖于被控对象精确的数学模型的模糊控制策略,设计了PID参数自调整模糊控制器,在线修正增量式PID算法中的参数K_p、T_i、T_d,实现对平仓式谷物干燥机自动控制单元的研究。本控制单元以热风的温度为控制量,把出仓谷物的湿度作为目标量。电子控制单元根据在线水分计检测到的谷物的含水率信号,得出热风温度的控制要求,单片机发出控制信号驱动步进电机转动,控制加热器进风门的开合度,改变热风的温度,从而实现对谷物温度的控制。本文的核心内容在于在线自调整增量式PID模糊控制器的设计、应用Protel 99 SE软件完成电路原理图的设计以及完成单片机的C语言软件编程。在硬件系统研制中,分析了硬件系统的各个组成部分及其功能,选用了ATMEL公司的AT89C52单片机作为微处理器,设计了滤波放大电路、采样/保持电路、A/D转换电路、看门狗电路、步进电机驱动电路以及显示电路等;在系统软件开发中,根据可靠与实用的原则,应用Keil C51软件实现单片机的C语言软件编程,采用结构化和模块化的方法,完成各个模块中断响应子程序的C语言编程;最后考虑到系统现场情况对系统的软、硬件进行了抗干扰设计。
魏雅鹛[10]2004年在《谷物烘干机的模糊控制系统仿真与实现》文中认为我国是传统的农业生产大国，保证粮食生产是关系到国民经济的关键所在。在现今土地资源日益减少的情况下，农产品问题更加重要。提高现有农产品质量和产量就必须重视谷物的机械化干燥问题。 谷物烘干机的结构虽然比较简单，但烘干过程是非线性、时变性和多变量的。在烘干过程中由于受各种不确定因素的影响，难于建立精确的数学模型。虽然自适应、自校正控制理论可以对缺乏数学模型的被控对象进行识别，但这种递推法复杂，实时性差，对谷物烘干机出粮水分的控制难以取得较好的控制效果。 近年来，模糊控制在许多控制应用中都取得了成功，模糊控制不需要了解系统的数学模型，对于谷物烘干机出粮干燥自动控制系统中，模糊控制就成为较好的选择。 本论文将模糊控制理论最新应用于谷物干燥的控制系统，以单片机为核心的模糊控制器将模糊逻辑语言控制策略变为有效的自动控制策略。在数字单片机上用模糊控制算法编制软件程序来实现对谷物烘干过程的模糊控制。 本实验系统还充分利用了MATLAB的模糊逻辑工具箱和SIMULINK相结合的功能，首先在模糊逻辑工具箱中建立模糊推理系统FIS作为参数传递给模糊控制仿真模块，结合图形化的系统建模和仿真工具，再通过计算机仿真模拟出实际系统运行情况。本论文结合谷物干燥机实际情况，确定了相应的控制参数，采用8031单片机系统设计了具体的温、湿度模糊控制软硬件系统，给出了实际工作程序流程，采用新型变频调速系统进行控制，建立了先进、稳定、高效的整体系统，能实现实时温、湿度显示控制、异常情况下报警等诸多实际功能。同时还预留了扩展接口，为进一步完善系统功能做了一定的准备工作。 本论文在下述方面有所创新：1、模糊控制算法应用于谷物干燥控制，算法采用了汇编语言编写，时空性能较佳，能满足实时控制要求；2、以单片机为核心设计了模糊控制器，并借助SIMULINK进行了仿真，仿真结果表明设计的模糊控制是可行的。
参考文献：
[1]. 谷物干燥机微机自动监控系统的研究[D]. 刘建国. 东北农业大学. 2002
[2]. 甘肃河西大麦麦芽干燥控制系统研究[D]. 高晓阳. 甘肃农业大学. 2010
[3]. 玉米干燥实时智能控制及工艺参数推理专家系统[D]. 朱航. 吉林大学. 2008
[4]. 单片机控制技术在谷物干燥中的应用研究[D]. 王保利. 西北农林科技大学. 2003
[5]. 谷物处理中微机控制技术的研究与应用[J]. 郭文川. 西部粮油科技. 1997
[6]. 基于质流法的谷物连续干燥模型和系统的研究[D]. 刘哲. 吉林大学. 2017
[7]. 粮食干燥过程水分检测与自动控制[D]. 张亚秋. 吉林大学. 2012
[8]. 粮食干燥积温品质特性及过程测控方法研究[D]. 吴玉柱. 吉林大学. 2017
[9]. 基于模糊控制的平仓式谷物干燥机控制单元研究[D]. 陈媛媛. 南京农业大学. 2008
[10]. 谷物烘干机的模糊控制系统仿真与实现[D]. 魏雅鹛. 安徽农业大学. 2004