关于物流宏观总量和结构变化趋势分析的理论探讨，本文主要内容关键词为：总量论文,变化趋势论文,理论论文,结构论文,物流论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
对一个国家的物流活动总量进行分析和评估是一项复杂而又困难的工作。这不仅是因为物流聚合了运输、仓储、装卸、包装、流通加工、配送和信息处理等多种功能，具有复合性的特点；同时物流活动也广泛地存在于国民经济各部门的生产和经营中，与其他价值创造活动紧密地结合在一起，以至于很难有一个清晰的界线可以将物流从中区分出来。另外，由于宏观核算体系中缺少有关物流的统计数据，这项工作的完成也变得尤为艰巨。
我国在改革开放以后，特别是加入WTO以后，随着市场经济体制的逐步建立与完善，国内市场的不断对外开放，居民消费需求的日趋增长，物流有了快速的发展。物流活动所创造的价值已成为我国经济不可或缺的重要组成部分。但是由于物流统计核算上的这一难度，这些年来我国物流价值创造活动的变化规律一直未能被有效地予以揭示。
一、国内外对物流宏观总量的估算与推测
目前，从世界层面来看，有两种方式被用来估算宏观层次上的物流量：一种是货运量法；另一种是物流成本占GDP比重法。
货运量法是一种实物量指标，是以五种运输方式的货物运输量来表示物流活动的总量规模。由于物流是一个复合功能，除了货物运输外，还包括其他紧密相关的功能，如存储、装卸、包装、流通加工、配送、信息处理等。应用这种方法来评估物流活动，不能代表物流量的全部。此外，由于物流各功能表现形式多种多样，以及货物单位的不具统一性，使得对物流需求的实物指标测量不可能有一个统一标准，这大大加强了物流活动测算的难度。
物流成本占GDP比重法是一种价值量指标，是通过对物流成本的测算，来分析物流成本在GDP中所占的比重。GDP是指在一定时期内，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值。其统计方法剔除了中间产品的重复计算，在某种程度上，物流成本占GDP的比重被认为可以用来说明一个国家的物流活动的情况。
物流成本占GDP比重法已为世界上许多国家用在评价本国物流活动的情况。由于物流功能的复合性特点，如何界定物流成本成为运用物流成本占GDP比重法的关键。Heskett、Glaskowsky和Ivie(1973)[1]认为，物流成本的测算可从四个方面进行：运输、库存、仓储和订单处理。Heskett、Glaskowsky和Ivie提出的物流成本核算方法开启了物流成本核算研究领域。这一方法被广泛应用，包括后来被用于美国供应链管理协会的年度物流报告的Delaney模型和Bowersox等学者(1998，2003)[2][3]用于发展对全球物流成本的评估方法。Delaney模型从运输、库存、仓储和管理对物流成本进行测算。同样地，Bowersox模型也从四个方面来考虑物流成本的计算：GDP、政府部门产品、行业部门产品和贸易比率。GDP和贸易比率被用于测算各个国家的规模。政府和行业部门产品是用来计算与物流活动有关的费用，如运输、库存和仓储等。在一项后期研究中，Bowersox and Calantone(1998)[2]通过应用人工神经网络模型进一步精确化了全球物流费用。目前，该模型已被用在预测国家的物流费用上。
我国第一次对物流宏观总量进行估算是由世界银行在1997年做出的。为了挖掘物流在推动经济发展中的巨大潜力，自2004年起，我国政府开始着手建立物流统计制度。自此，由国家发展和改革委员会和国家统计局负责，并委托发改委下属的中国物流采购联合会(CFLP)每年对物流运行情况进行评估和报告。CFLP所用方法也是建立在Delaney模型基础上，将物流成本划分为运输、保管和管理三部分。每一部分再具体细化，如保管部分包含对利息、仓储、保险、货物损耗、信息、配送、流通加工和包装等成本的测算。而宋则和常东亮(2007)[4]在比较了国内外对我国宏观物流成本测算方法上存在的缺陷，结合国民经济核算体系和物流作业实践，提出了一个推算中国宏观物流成本模型。这个模型由四部分组成：运输成本、保管成本、包装及货损成本、信息及管理成本。
由于统计数据上的缺憾，用什么样的数据对被界定的成本进行分析成为应用该方法的另一个关键。Delaney模型应用的数据建立在Davis数据基础上。这个数据库是基于对北美和欧洲的多家公司问卷调研的基础上得出的，属调研法。Klaus(2003)[5]认为可从三个数据源来分析物流成本：一是货物运输的统计资料；二是物流和运输企业的营业收入；三是从与物流相关行业的就业人数统计数据。Klaus这一方法是将统计资料与调研法结合起来。应用这一方法，Klaus将成本界定为仓储、库存、客户服务和管理，并对德国物流市场的活动量进行了估算。Havenga(2010)[6]认为用于分析物流成本的数据可以通过从商品数量以及对消耗在商品中的运输、存储和加工处理的成本进行估算获取。CFLP通过对物流企业进行层层调查，对企业经营活动中的涉及的物流成本进行了核算，然后进行量化分析。宋则和常东亮(2007)[4]的推算模型则是以国民经济核算体系中的各种指标为分析依据。
随着对物流活动认识的逐渐深入，国内外一些学者开始意识到物流成本占GDP比例法，从方法论的角度来看，比较粗糙。因为这一方法是对物流活动规模的评价，不能体现物流活动派生需求的结构特点。而且由于衡量样本的数据来源不一样，从某种程度上来说，这些学者所做出的研究不具有可比性。此外，运用这种方法，物流的需求情况和价值创造过程是被模糊的。物流的需求体现在国民经济各部门对物流的需要上。物流创造价值是通过控制产品中的时间和空间效用以及提供价值增值服务产生的。其价值贡献被Porter(1980，1985)[7][8]描述在他的关于价值链和价值系统理论中。从价值链和价值系统理论来看，整个经济系统是一个价值创造过程。原材料从最初产地通过各种各样的生产和流通阶段到最终消费者，在这一过程中，价值得到了提升。但是，所应用的方法并未有效地说明这一价值创造过程。另外，用此方法，由于应用成本分析的数据不同，很难在宏观层面上进行国与国之间的比较分析。例如，根据Davis数据，2008年美国物流成本占GDP的比重为10.1％；根据Klaus的方法，德国物流成本占GDP的比重在这一年为8.4％；在中国，由CFLP颁布的这一数据为18.4％。在这里，数值高低是所用方法根据应用环境得出的，不具有可比性。
二、里昂惕夫的投入产出思想在物流活动测算中的应用
里昂惕夫的投入产出思想将宏观经济活动描绘为一个由产品和服务相互交织在一起的系统。这一思想说明了一个经济系统的不同部门是如何通过投入与产出紧密联系在一起的。由于物流与国民经济其他各部门的相互关联作用，这为用投入产出思想来分析物流活动提供了理论基础。另外，从国民经济核算体系中获取分析数据，真实度高，同时也适用于国际比较。
事实上，国内外一些学者已经意识到投入产出思想的这一应用性。刘秉镰(2004)[9]提出了用价值型的投入产出法来分析物流需求与预测，说明应用这一方法考核的是国民经济主要行业部门对物流消耗的中间需求，是一个总量结构性指标，能够反映出物流为其他经济部门需要的特点。Albino et al.(2008)[10]运用部门投入产出模型对产业集群中的物流量进行了分析，说明应该如何对产业集群中的物流活动进行有效的管理，为产业集群间的协调发展提供依据。在对跨国的一项有关物流成本和贸易政策的实证研究中，Shepherd(2011)[11]说明物流成本占GDP法的局限性，认为此方法不能清楚地说明物流活动产生的因果关系。相反，通过对投入产出表中数据的分析，Shepherd说明了物流价值创造的特点。这些研究对如何理解宏观层面上物流活动的测算和量化分析提供了非常有价值的见解和依据。
三、物流宏观总量和结构变化趋势分析的模型构建——基于离散型动态投入产出模型
基于投入产出思想的重要理论意义以及应用特点，笔者认为投入产出法不仅可以用来考查一个时间断面上的物流宏观总量，同时还可用来分析一个时间跨度上的这种量的变动趋势。这一分析可以分两步走：一是根据里昂惕夫的投入产出思想构建一个包含物流部门在内的投入产出表；二是应用离散型动态投入产出模型对物流量的变化趋势进行分析。
(一)构建包含物流部门在内的投入产出表
如上所述，物流活动的产生体现在国民经济各部门对物流的需求上。根据投入产出思想，这种需求具体表现在国民经济其他各部门间对物流产品耗用的数量关系上。为此笔者认为：将物流部门纳入到整个国民经济体系，通过对物流部门与其他部门的技术经济联系的分析研究，说明物流宏观总量和结构的变化情况。
我国在1987年编制了第一张投入产出表，以后每5年编制一次。通过对国家公布的1987年、1992年、1997年、2002年、2007年、2012年六张42个部门调查、价值型产品投入产出表进行拆分、归并成6张含物流的11个部门投入产出表。详见表1。
表1是一个包括物流部门在内的11个部门的投入产出简表(价值型)(“t”表示为时间年度)。表的行向反映了包括物流部门在内的国民经济从生产到最终使用的完整实物运动过程，而表的列向反映了包括物流在内的国民经济各部门从生产消耗到增加值的完整的价值形成过程。
表1中，数学符号的含义为：
构建包含物流部门在内的投入产出表包括以下几方面的分析内容：
1.物流部门统计数据的界定。
如表1所示，除物流部门之外，其他10个部门为农林牧渔业、采矿业、制造业、电气水的生产和供应业、建筑业、信息业、商贸业、金融业、房地产业和其他服务业。这一分类参照国家新的国民经济行业分类(GB/T4754—2002)以及《中国国民经济核算体系(2002)》。由于我国现有的投入产出统计还没有物流部门的单独核算，在进行物流产品需求测算时，将现有投入产出表中的货物运输及仓储作为物流最主要的部门，并将邮电通信中的快递服务和批发与零售中的批发，以及与物流有关的一些信息活动归并到这一部门进行分析。
2.第t年的物流产品的需求总量分析。
产品的需求表现在国民经济各部门对物流产品的使用上(如表1中第1部分的中间使用)以及物流产品的最终使用上(如表1中第Ⅱ部分中的最终使用栏)。通过数据的分析及运算，第t年的物流产品的需求总量以及物流部门对国民经济其他部门的效应将据此得出。
3.第t年的物流产品的需求结构分析。
这部分分析主要包括：一是部门对物流产品的需求结构分析，即各部门占物流产品总需求的比重分析；二是产业对物流产品的需求结构分析，即第一、第二和第三产业占物流产品总需求的比重分析；三是物流产品的分配结构分析，即国民经济对物流产品的需求以及物流产品的最终使用的结构比例分析。同样地，第t年的物流产品的不同需求结构以及物流部门对这些不同需求结构的影响也将通过对数据的分析和运算得出。
(二)建立包含物流部门在内的离散型动态投入产出模型
为了对物流量的变化趋势做出分析，将采用离散型动态投入产出模型进行研究：既对建立包含物流部门在内的离散型动态投入产出模型和求解动态完全消耗需求系数(动态逆)进行研究，也将在动态逆的基础上，从产品需求的视角，研究国民经济各部门对物流部门的需求和物流部门对国民经济各部门的效应。
1.离散动态投入产出模型结构。[12]
我们使用的离散型动态投入产出模型为：
每一列上的子块反映了为得到该年度的单位最终净产品，对各年度各部门产品的完全需要量。例如，对于第m-1列：
四、结束语
对物流宏观总量和结构的变化趋势进行分析是一项非常有意义的工作，因为这有助于揭示我国在经济转型这一过程中物流发展的变动规律。本文从理论的角度对如何开展这一工作进行了探索。
动态投入产出模型是一个考虑了包括时间因素在内的、能够反映社会经济发展变化的经济数学模型。运用离散型动态投入产出法来实施这一分析，由于从时间跨度上考察了物流活动的变动趋势，这从理论层面上来看，是可行的。在我国目前物流核算体系尚未建立的条件下，可以说这是一个量度宏观物流活动的有效手段。此外，由于数据接口于国民经济核算体系，不仅科学性强，而且为实现国与国之间的物流分析比较提供了一个客观尺度。这对于我国在加入WTO后，作为世界经济的重要组成部分，是有着积极意义的。但是也要看到，运用这一方法，运算的参数变量多，且运算量大，过程复杂，需要有物流和经济统计以及数据分析方面的专家共同参与才能完成。
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