摘要：本文首先介绍了电力物资招标的发展趋势，然后分析了大数据在招标采购管理中的应用规划研究思路，接着介绍了大数据规划制定方法和过程，最后研究了大数据在招标采购管理中的实施方案和大数据应用规划实施的保障。
关键词：大数据；电力；招标
随着电力工程建设的加快，越来越多的任务和责任已经开始。随着信息技术的发展，传统的招投标方式已经不能适应当前业务发展的需要，大数据作为一种重要的战略资源，正在成为当今技术的浪潮，各行各业，尤其是电力企业都是如此。大数据的应用随处可见，有助于企业运营以及改变企业的发展模式，这是一个新时代、新技术的电力物资招标采购，利用大数据管理无疑是精益推广的契机。
1.电力物资招标采购的发展趋势
1.1招投标电子化
招投标已经实现电子化，取代传统的纸质招标会大大降低交易成本，这是电子化和网络化的发展趋势，通过采用网上招投标的方式，招标文件以电子文件的形式发布，投标人可以通过在线方式参与投标，并了解投标过程，通过这个过程，投标结果可以更加公开和透明，而且还可以全面地管理投标，有助于加强供应商的动态评价等。目前南方电网各单位已逐步实施电子招投标。
1.2招投标信息化
利用大数据建立动态采购信息数据库，包含招标人、投标人的基本信息、交易信息、注册资本、所有权形式、营业场所、范围、法定代表人姓名等基本信息。包括商品招标的性能参数、投标价格和合同条件。工程招投标的成本、工期、设计方案、施工组织方案和数量清单；服务类投标指标中的用户体验、服务过程和态度、服务，并描述信息的差异，这些信息对投标者有帮助。类似的项目可以找到投标方案、评估方法、合同条件等，同时，数据库还可以提供相关合同条件的过去和现在的报价，方便了解市场的状况。
2.大数据在招投标管理中的应用规划
由于大数据在物资管理领域的发展，缺乏成熟的应用理论，现有的理论不能直接应用于招标采购的大数据分析。根据招投标管理业务的特点，大数据在招投标管理中的应用需要实施“四步走”战略。
第一步，历史采购数据挖掘和诊断。基于信息平台和历史采购数据，梳理出大量无序、杂波数据诊断，包括数据分类集成、数据质量分析、需求分析、数据应用价值等，为大数据分析提供了数据基础；第二步，根据招标采购的特点，结合实际调查的需要，大数据的可能应用方向，选择大数据应用，以及系统化的招标采购业务流程。第三个步是对所选择的大数据应用点进行评估和分析，并利用定性和定量分析来确定大数据应用点的优先顺序。第四步是规划和分析大数据应用点在招投标中的实施，提出大数据在招投标管理中的实施方案。
3.大数据规划制定方法和过程
3.1历史采购数据挖掘与诊断
招标采购业务流程涉及到需求预测、规划、招标采购、专家管理、供应商管理等不同业务环节的应用，每个关键业务环节与丰富的数据库相联系，为数据的分析提供依据。总结和梳理所有历史采购数据，站在供应链的高度，将零散无序的数据整理成若干类别。在数据集成分类的基础上，对数据质量进行了分析。通过数据分析、访谈调查、问卷调查，了解招标采购管理对大数据分析的潜在业务需求方向，提出大数据应用的基础点。
3.2大数据在招标采购业务中的应用
结合招投标的特点，选择相关的大数据应用，在招标采购业务场景中，配合业务流程场景的应用，从而提高招标采购的管理水平。结合调查访谈和问卷调查结果，招标采购业务流程包括材料分析、招投标分析、供应商分析和专家分析四大类。甄选出十四个大数据应用点，分为事前和事后两个时间阶段。具体见图1。
初步阶段，通过一系列大数据分析点，为物资采购准备工作提供基本参考。通过对物资收集范围的分析和战略物资的分类，优化物资的分类；通过对投标分包策略和评价方法的分析，得出了最优的分包策略和评标方法。通过供应商分类管理、供应商综合评价、供应商行业标杆分析、潜在供应商和产品信息分析，为供应商的优化选择和快速匹配提供依据，为评价专家的选择提供依据。通过对评价专家的综合评价，将材料分析与招标分析相结合，对材料类别和招标方法进行匹配和分析，为每种材料类别提供最合适的招标方法。
图一.十四个大数据应用点
随后，通过一系列大数据分析点，总结和分析材料采购规则。通过对关键材料价格规律的分析，总结了关键材料的招标规则，优化了计价公式，通过对中标率和中标比例的分析，总结和分析了投标报价的结果。通过对供应商竞价行为的分析，根据供应商投标的历史行为判断出可疑的违规行为，从而为招投标提供预警判断。
4.大数据在招投标管理中的实施方案
通过对大数据应用点的综合评价和分析，结合定性分析和定量评价的结果，建立大数据应用的实施方案。根据4个重点的分类和权重，将大数据的应用分为3个实施阶段，确定大数据实施的主要目标、短期目标和中长期目标。第一个优先级有5个应用点。短期实现目标对应于具有两个应用点的第二优先级。中长期执行目标对应于第三和第四优先级，有七个应用要点。在每个实施阶段，以量化评估结果建立的优先顺序进行实施。大数据应用第一目标是高优先级应用价值和可行性分析中可行性强、实施周期短，作为切入点，期望能在最短的时间内实现企业管理水平的提升。短期目标是大数据应用点，具有较高的可行性、难度和较高的应用价值，有望通过五年的大数据应用实现。中长期目标在第三和第四优先级实施周期长的大数据应用中，通过多年的数据来改进未来、技术和人才的培养，对于大数据应用点在未来10年内的所有领域，都有一定的启示。招标采购全面推广大数据应用业务。
5.保证大数据应用规划的实施
制度建设、标准化建设、人才队伍建设是基于系统、物资管理的三大数据工作，还应分别实施三个基本体系的建设，从数据应用需求、业务数据质量、技术研究能力三个方面。
5.1要重视制度机制建设，提高数据应用需求
制度建设是保证大数据应用工作顺利进行的基础，在供应链管理实践中不断进行，应建立基于数据分析的绩效考核规范，并设计一套专门的考核指标，为单位进行全方位的考核。各部门，通过大数据申请审核和评估业务的辅助执行情况，并与单位、部门的工作绩效进行考核。通过这种机制和机制的建设，提高大数据应用的工作需求，为各单位、各部门的大数据提供动力。
5.2重视标准化建设，提高业务数据质量
大数据分析的实现是以数据支持为基础的，业务数据质量的提高依赖于数据管理系统的标准化建设，大型数据应用系统的建设也必然会规范数据管理。大数据分析属于基于数据采集和数据处理的数据应用层。在物资数据管理过程中，一步一步地通过数据挖掘，数据使用深度逐步加深，最后通过可视化、辅助参考信息对物资进行决策。
5.3重视人才队伍建设，提高技术突破能力。
大数据应用的发展离不开专业技术人员的大力支持。大数据分析与应用型人才的全面培养，大数据分析与操作团队的建设，是了解大技术、精细业务和良好管理的重要组成部分，是大数据深入发展和应用的人力资源保障。在未来大数据应用的实施中，应建立专门的大数据应用项目团队，为大数据分析的实施提供技术支持。
结语
在全球范围内，大数据即将到来。大数据作为世界上最伟大的技术成果之一，已成为推动产业转型、重塑产业竞争力的重要力量。这无疑是大数据时代的核心命题。随着信息化建设的推进和新能源的发展，大数据应用的招标采购管理需求日益增加。利用大数据理论可以创造附加值，进一步促进招投标采购的精益化，提高管理水平，促进国家大数据战略的实施，提供更有力、更长期的支持。
参考文献
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作者简介
焦定克(1990-）男，白族，本科，助理工程师，主要从事公司物资及非物资采购工作。
论文作者:焦定克
论文发表刊物:《电力设备》2018年第10期
论文发表时间:2018/7/30
标签：数据论文; 招投标论文; 招标采购论文; 大数论文; 业务论文; 物资论文; 供应商论文; 《电力设备》2018年第10期论文;