（舒城县土地勘察设计室 安徽六安 231300）
摘要：大数据是继云计算、物联网之后信息领域的研究热点,如何利用大数据技术有效管理国土资源是国土资源信息化发展的新趋势。本文以大数据技术及数据挖掘技术为切入点，介绍了大数据技术在国土资源信息化管理中的重要性，然后进一步探讨了大数据在国土资源信息化中的应用，以期能为相关人员提供借鉴和参考。
关键词：大数据；国土资源信息化；挖掘技术；应用
大数据是国家经济与社会发展的主要分析手段之一，有助于加强国土资源建设与管理工作，实现信息化资源的可持续发展。随着国土数据类型的逐渐丰富与规模的扩大，系统的复杂程度也逐渐增加，大数据技术在国土资源信息化中的实际有效运用，为国土资源的管理政策提供了一定的参考。同时，也需要不断地完善其中关键阶段，在发展中前行。
1．大数据与数据挖掘技术
1.1 大数据
通常可以将大数据定义为在一定的时间范围内，无法使用常规软件工具完成捕捉、管理以及处理的数据集合。在大数据中有两个重要的内容就是海量的数据信息和高强度的数据处理能力，这两个重要内容也是相对于传统的数据处理系统最明显的优势。利用大数据技术可以完成对大型复杂数据模块的高效分析，其中具体包括数据的收集、分析、共享以及传输等。
1.2 数据挖掘技术
数据挖掘技术是基于计算机技术的新型学科，其起源于20 世纪 80 年代。当时的数据挖掘在本质上跟现在有较大的区别。科研工作者对大数据的研究最初只是为了推动人工智能技术的发展。在技术层面上，可以将数据挖掘技术理解为
发掘创新数据的过程。
2．大数据技术在国土资源信息化管理中的重要性
国土资源是一个国家发展的基础条件，而国土资源信息化是国土资源管理的重要手段之一。如今国土资源信息化管理包括对数据的收集、信息的输入与核对，并构建庞大的数据库，然后对其进行分析与利用。在信息采集上，要求做到扩大数 据的覆盖面、缩 短 更新周期以及提高内容的真实性与准确性。大数 据技术是 对国土资源信息化管 理的充分利用，能够起到加强保护环境与土地资源保护、指导科学决策的作用，这对中国的经济可持续发展具有重要意义。
3．基于大数据技术的国土资源信息化应用
3.1国土资源大数据应用平台
3.1.1国土资源大数据体系建设
在进行大数据体系建设过程中，一方面应做好国土的大数据采集工作。国土数据资源形式丰富，传统的国土数据资源采集方法只能够提取大多结构化数据，对于半结构化以及非结构化数的提取能力有限。这就需要利用大数据技术进行相应的工作，利用大数据的智能感知技术、预处理技术等对半结构化以及非结构化数进行智能化识别和采取。同时利用大数据技术进行国土资源采集还有利于实现对国土资源信息的动态监管，能够及时发现破坏国土资源的违法行为信息，同时还可以保证国土资源信息采集的准确性。另一方面要做好国土大数据的存储管理。在这一阶段，首先要对各种国土资源数据进行合理的清理和整合，利用合理的手段，将各种国土资源数据进行合理的整合、分析和处理，使其能够形成可用的数据库或数据集。然后在进行国土资源的存储管理，利用大数据技术将各种国土数据资源虚拟化，从而实现对相应数据的统一分析和处理，同时还要注意满足多种结构数据的兼容、集成和维护，以达到更好的存储管理效果。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
3.1.2国土资源大数据安全体系建设
国土资源的数据安全关系到国家的经济发展和社会的繁荣稳定，所以强化国土资源大数据安全体系建设具有重要作用。首先，应建立一个安全保障体系。在
工作过程中，要明确数据的采集、分析。存储以及管理标准和格式，同时设置好相应的管理权限以及访问权限，限制访问内容，以保障国土资源的安全。其次，加强安全技术建设，相应单位还应注重对安全技术的改进和创新，不断提高安全技术水平，设置技术关卡，提高网络防御能力。最后，注重改进和完善相应设备，强化信息的采集、处理安全，为数据的共享和开放提供安全支持。
3.2大数据支撑遥感监测与数据挖掘
遥感大数据是通过各种遥感技术获取得到的遥感数据集具有典型的大数据特征，基于这种认识，以海量遥感数据集为主、综合其他多种来源的辅助数据，运用大数据思维与手段，聚焦于从多种来源、多种介质、多种频段、多种分辨率的海量遥感数据集中获取价值信息的理论、方法、技术与活动的统称利用这种技术，能够为用户提供更精确、更好的服务。从而可以看出，大数据遥感技术
能够对各种国土信息资源信息进行深入挖掘，从而保障服务的精确度。但是这种技术在使用是对数据库的要求较高，实际应用难度较大，相应技术还需要进行进一步的探索。
3.3土地利用深度分析
利用大数据技术对土地资源信息分析比单纯的遥感技术更加丰富。但是，如果仅仅是单纯的数据分析则会出现存在标准不同、数据不规范与联系性差的问题。所以可以采用多维角度的数据分析技术，将不标准的数据进行分类与归纳，
并将其统一，从而形成一个标准的多时态国土资源信息化数据库。对土地的利用现状与耕地变化进行分析，从中发现变化的规律，为之后的土地利用提供科学性的参考数据。
3.4大数据在国土资源领域的应用发展
3.4.1强化国土资源的利用和管理
文中提到，利用大数据技术进行国土资源信息的收集和整理，能够保障相应数据的准确性和真实性，从而为自然资源管理以及城市化发展提供更加准确的信息资源，保障相应管理决策的合理性。同时相关部门还可以利用大数据技术对土地资源进行动态监管，并对城市规划和发展方案进行科学评估，保障各种土地资源的利用质量，提高其利用效率，从而提高土地利用管理水平，更好地促进社会发展。
3.4.2保护和提升耕地质量
耕地资源是农业生产发展的基础，对国家粮食安全具有重要影响，同时也是国家重要的稀缺资源。在耕地资源利用过程中，国家相应部门可以利用大数据技术进行耕地质量管理，对耕地资源进行全面监测，工业生产抢占耕地或污染耕地资源等现象，应及时采取有效措施进行治理。耕地质量大数据平台的应用和发展，有利于实现对耕地资源的数据化管理，从而提高耕地资源管理质量和效率。
3.4.3创新国土资源档案管理
国土资源档案管理是国土资源管理工作中的重要内容，对于国土管理与发展具有重要影响。在大数据时代背景下，可以利用大数据技术进行国土资源档案管理，构建国土资源管理服务平台模式，从而实现国土资源档案的数字化管理，增强国土资源档案信息共享，提高管理效率，保障管理质量。
3．结束语
国土资源信息建设是我国社会发展的必然选择，要实行高效的资源信息化管理，就需要合理地运用大数据技术，不断优化信息建设的流程，完善基础性设施。实现信息数据的准确性，促进国土资源信息化人才培养，深化应用“一张图”平台，为社会发展提供科学的理论基础。
参考文献：
[1] 尹鹏程,凌海峰,李淑贞,等.时空信息云平台技术在国土资源信息化中的应用探讨[J].国土资源信息化,2017(1):7-12.
[2] 王春红,鲍竹.国土资源信息化建设的问题和对策[J].国土资源 ,2016(4):112.
[3] 杨世英，田瑞波.国土资源信息化的建设思路[J].科技经济导刊 ,2017(20):23.
[4] 严正伟.基于大数据技术的国土资源信息化应用研究[J].信息化研究,2015,41(2):1-4.
论文作者:吴杰
论文发表刊物:《城镇建设》2019年第14期
论文发表时间:2019/9/10
标签：数据论文; 国土资源论文; 技术论文; 耕地论文; 遥感论文; 信息论文; 国土论文; 《城镇建设》2019年第14期论文;