摘要：近年来，科学技术不断提高和智能化生产不断变迁，人工智能技术的应用已融入到企业中来，科学技术的不断发展和普及，也为人工智能理论的创新和发展提供了新契机，其研究领域涵盖专家系统、图像识别、语言以及智能搜索等等。目前，人工智能技术的应用范围不断扩大，如在电气工程自动化领域中便可发挥了突出优势，有效促进了自动化技术的发展与完善。
关键词：人工智能；电气工程；自动化中；应用分析
引言
人工智能目前已不再局限于智能控制、图像识别以及语言识别。随着研究的深入，其可涵盖人工神经网络以及专家系统，自动分析信息数据并展开处理，对于电气工程而言，对其系统运行的稳定性与效率性均有明显促进作用。以电气工程自动化为切入点，研究了人工智能的优势以及具体应用。
1人工智能技术概述
“人工智能技术”这一词汇最早产生于1956年，之后便以惊人的速度开始发展，简单来说，其主要是借助现代化计算机技术模拟人工操作的过程，其具有传统技术所不具备的优势和特征。经过了长时间的发展和演变，该技术已经逐渐形成一套完善的系统性科学，具体内容包括生物、信息论、语言、医学等各个方面。该技术的应用原理，即对人类的行为活动进行观察，发掘其特定规律，之后再对人类的大脑进行模拟，借助计算机进行编程，使其具备相应的感知能力和思维能力，并可开始从事各种智能活动。在我国的电气工程不断发展的过程中，计算机技术的应用十分广泛，如此也为人工智能技术的应用奠定良好基础，其不仅可大幅度提升工作效率，还可实现自动化生产，为企业节约大量成本。
2人工智能在电气工程自动化中的应用现状
现在的社会对人工智能的运用越发广泛。电气工程自动化结合人工智能技术后效率得到了极大的提升。电气工程中电气设备的完善是非常关键的，这个过程设计电路和电磁场的知识运用，这些知识在完善电气设备的工作中也是必备的。按照以前的产品设计方式大多是选择手工完成，手工的速度必然会降低效率，并不是很好的方法。时至今日，社会的科技得到很大的发展，随着技术的提升，计算机技术也代替了手工的方式，计算机是以人工智能的方式提升了电气成果自动化的效率，这样电器产品的研发效率更快。不仅如此，电气工程自动化利用人工智能技术更是让CDR技术得到了很大的发展，对于设计领域而言这是巨大的福音，这将会同时提升产品的质量与生产的效率。人工智能技术在电气工程自动化的应用对于电气产业是有着重大意义的，能够给电气产业带来极大效率。人工智能技术让电气工程在数据处理方面得到了巨大的效率提升，让数据处理变得更加快捷方便。不仅如此，人工智能技术的加入还能让监视和报警功能变得更加方便，监视电器装置的数据变化，一旦电器出现故障，报警功能就能够及时的给出警示。工作人员可以利用鼠标键盘对电气工程进行控制，及时解决故障问题。电气工程自动化利用人工智能的大量事实证明，人工智能技术对电气工程自动化的发展有着很大的帮助。
3人工智能在电气工程自动化中的应用
3.1电气设备故障诊断中的应用
人工智能与故障排除电气设备运行过程中的故障产生原因常见于发动机、发电机和变压器等主要组成部件。在传统的电气故障排除方法中，需要根据变压器油产生的气体进行分析而得出设备的故障原因。这种方式需要花费大量的时间进行前期的气体收集和检验，相关的诊断成本较高。而将人工智能运用于电气自动化的诊断过程中，能够充分结合神经网络、模糊理论等相对成熟的技术，对设备进行自动化、全面化的故障诊断和排除。
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3.2人工智能与电气设备
将人工智能技术引入电气工程自动化领域，改变了传统电气设备的设计思路。新型的智能化设计方案能够帮助电气设备实现更加复杂的功能，满足更多生产需求。同时降低了维修的成本，有效地提升电气设备的可靠性和稳定性。电气设备的设计方案源于对产品性能的关注，人工智能将CAD等高效率技术引入进电气工程产品的设计环节当中，利用计算机技术实现了多维度的产品设计。保证了设计的效率和质量，同时也便于对设计方案进行实时的修改和调整，满足客户的需求。结合目前的应用实际来看，电气设备与人工智能技术的结合已经取得了一定的突破和进展。在电气设备的设计方案中，遗传算法和专家系统的应用从根本上优化了电气设备的设计方式。遗传算法能够在自动化模型的构建阶段对输入其中的原始数据进行高精度的计算和统计，这种优势使遗传算法已经被广泛的普及运用在电气产品的设计环节当中。另一方面，专家系统的应用能够有效解决运行中的电气设备出现意外故障或损坏的情况。专家系统能够根据相关参数的监测、收集，在故障发生之前及时用人工智能的方式发现可能存在的设备运行隐患，充分体现专家系统的设备监管功效，让电气产品的整个设计过程都具备科学化、高效化的特点。
3.3电力系统中的应用
对于电力系统自动化而言，人工智能中的人工神经网络和专家系统有着广泛的应用，其中人工神经网络的学习方式相对灵活，呈现分布式的储存方式，多用于电力系统的数据处理中。同时人工神经网络主要是科学分类模型，对相关的输入进行恰当选择，从而构建类型不同的季节性时间模型，借助该模型预测系统的短期负荷，使技术人员全面分析系统中可能出现的故障，促进系统运行效率的提高。另外，专家系统属于复杂的程序系统，集大量的经验、知识、规则于一体，判断和分析电力系统中的问题，对专家决策过程进行模拟，有效解决相关的问题。当然利用专家系统优化调控电力系统，需要以系统运行情况为依据，根据相关的要求对系统中知识库、规则库、数据库中的数据信息进行更新，使其与系统应用的要求相符。
3.4电气控制过程中的应用
电气控制是电气系统运行的核心环节，若电气系统缺乏稳定性，则会造成电气设备故障，所以需要科学控制企业的电气，保证设计和操作的合理性，以免导致设备发生故障。人工智能在电气控制中的应用，可以很好地解决这一问题，减少设备故障的发生概率，提高电气控制的精确度以及电气设备的性能。在这个过程中人工智能有效取代了传统的电气设备，通过转化设备性能来降低投入成本，借助界面化的方式简化系统控制流程，利用智能形式存储重要的信息，以便及时发现和解决故障，促进维修效率的提升。
结语
尽管人工智能技术的应用为电气工程自动化带来了很多的优势，在优化设计和提高故障诊断效率，以及节约人力物力消耗等方面都发挥着很大的作用，但是由于人工智能技术还不够完善，因此在实际的应用中已然存在些许不足，这就需要在实践中不断地总结经验，来更好地完善人工智能的应用。总而言之随着科学技术的不断进步和发展，人工智能也会更趋于完善，其在电气工程自动化中的使用也会更加广泛，如何用更全面的智能技术来促进电气工程自动化的长期发展也将成为未来研究工作的重要内容。
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论文作者:田媛
论文发表刊物:《建筑模拟》2018年第13期
论文发表时间:2018/8/21
标签：人工智能论文; 电气工程论文; 技术论文; 电气设备论文; 专家系统论文; 效率论文; 故障论文; 《建筑模拟》2018年第13期论文;