摘要：随着社会的不断发展，人们的生活水平得到了进一步的提高，对电视节目播放的质量和效果要求越来越高，所以电视台需要不断加强广播电视的监管和监测，从监管和监测当中的数据来对广播电视的内容和结构体系进行不断的调整，并完善广播电视节目播放的内容，从而达到保证电视节目质量和效果的目的。当前，大数据技术在不同领域当中已经被广泛的使用，同时该技术可以通过监测有效的保证广播电视节目的效果和质量。基于此，本篇文章以大数据技术在广播电视监测中的应用进行了探究，并提出了自己的想法，希望可以给相关研究提供借鉴。
关键词：大数据技术；广播电视；监测；应用
随着时代的变化，互联网已经广泛的运用在了各行各业当中，并且发挥了其自身强大的功能，给人们的生活和工作带来了便利。当前，在广播电视监测方面所使用的技术已经不能顺应时代的发展，这就给广播电视媒体的发展造成了一大挑战，并且监测数据的时效性也无法保证，然而将大数据充分的使用到广播电视监测工作当中可以将监测当中复杂的数据进行转换和收集，从而大大的提高电视节目的效果和质量。
1、广播电视监测的现状
1.1业务系统平台升级困难
广播电视在人们的生活当中普遍，对人们的生活和学习的作用越来越大，所以不断提高广播电视的监测则十分重要。在广播电视监测管理体系当中包含的内容十分丰富，因此要求广播电视监测系统具有更好的性能。随着科学技术的不断推进，监测系统的硬件和软件随着人们的需求不断完善和改进，从侧面来说对广播电视监测过程当中的数据环境带来了一定的变化，从而监测系统体现出了不确定的情况，使得监测数据受到不同因素的影响。出现这种情况是因为电视台没有对监测系统和设备进行统一要求，在工作中信息共享和对接无法有效进行，这样对人们收集、处理和分析数据来说具有消极的影响，所以电视台监测业务系统平台升级不叫困难，给监测效果造成不利的影响。
1.2系统缺乏互联性
当前，对广播电视进行监测的部门之间没有进行有效的联系，工作的时候不集中，监测体系当中不同区域的工作相对比较独立，关联性较差。在关联性差的管理体系当中，某个区域的广播监测要是存在问题，就会给其他地区的电视监管造成不利的影响，甚至会导致整个广播电视监测体系发生崩溃，从而给人们的正常生活造成消极影响。目前，我们国家广播电视监测形式是全部的小系统都归于一个大系统当中，在这种情况下如果某一个路径的信息传输有问题发生，必定会影响到其他的监测工作，这样监测工作的完整性和连续性就无法得到保证，监测水平也达不到人们预期的效果。
1.3业务内容过于复杂
广播电视上播出的所有内容都是进行监测的，尤其是在当前大数据技术发展迅速的情况下，广播电视监测体系需要监测的内容越来越多，监测范围越来越广，监测体系需要完成的任务量不断增加。广播电视所播放的内容都有其对应的服务器，不同的服务器之间具有一定的差异，这就给监测工作带来了更大的挑战，要求监测的手段符合服务器的特点，不同的服务器使用的监测方式也不相同，这无疑是在增加监测的工作量，监测的内容也因此变得复杂。不仅如此，监测系统会使用到很多应用接口，这就需要投入很大的人力、物力和财力，这不仅增加了监测成本，而且还导致监测工作变得复杂，难度也不断增大。
2、电视广播监测当中大数据技术的应用
2.1收集数据
在传统的广播电视监测的时候，不同平台的节目会成许多小部分，这些小部分在监测的时候都得分开，监测完成后在将所有数据进行整合，在这个过程当中，监测数据之间没有关联性，基本上都是独立进行的。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆广播电视监测的时候会采用轮询监测的方式，这种方式可以更好的将数据收集起来，可是其缺陷是会消耗很多的人力、物力以及财力，并且监测的时候会有不同因素的限制。
大数据技术的应用就可以很好的弥补传统监测方式的缺陷，不仅可以将数据监测完整的联系起来，而且还能够节省成本，并且在监测的时候可以及时发现问题和解决问题。大数据技术可以储存很多信息，在保留电视广播节目的时候可以采用更多种的形式，不局限于文字，视频、图像、音频等都可以进行完整的保存。除此之外，大数据技术可以收集到更全面更准确的信息，广播电视相关人员能够以此为基础，对所收集的数据进行分析和研究，避免重复发生同类故障。大数据技术可以更加准确的监测到广播电视的播放情况，将数据进行整理归纳，并且可以提取出有价值的数据，对提高广播电视监测质量有十分重要的作用。
2.2处理信息和构建专业模型
构建专业化的模型有利于对广播电视节目信息、数据和播放信息的监督，同时需要更加重视收集数据和分析数据。专业模型构建好之后需要有专门的工作人员学习使用，这样才能将模型的作用发挥出来，为工作提供便利。构建的专业模型会产生一些数据和信息，并且会将此形成信息树，然后需要有工作人员对这些信息和数据进行处理，将有价值的信息和数据进行提取，同时要对价值程度进行科学的排序，之后需要把经过处理的数据和信息再次存入信息树，最后由信息树将信息进行分类。工作人员在对信息进行处理和分析的时候，会对大数据信息进行合理的使用，逐渐将大数据技术转变成处理信息的工具，同时信息树可以把数据和信息进行有效的分类，如此一来，就大大的减少了工作人员的压力。
2.3分析信息，发出预警
在对信息进行收集之后，最主要的工作就是分析信息，这就要求广播电视监测的工作人员对信息进行科学合理的分析，从而得出分析的结论。所得出的结论反馈给相关工作人员，这样就可以保证工作人员能够及时对广播电视节目的现状进行了解和掌握，在这个过程当中，可以及时的发现问题并且能及时的解决问题。所以完善信息对提高广播电视节目的质量和水平具有积极的影响。不仅如此，需要将大数据技术和监测系统相结合，全方位的对电视节目进行监测。除此之外，工作人员在对数据进行处理和分析的时候，可以使用导航书，这样就可以更快的将监测体统中不相同问题进行有效解决。由此一来，会有一个完整的系统，各个部分也会得到有效的连接，数据体现出来的结果会更加具有逻辑性。
2.4综合管理平台分析
随着信息化水平得不断提高，大数据技术应运而生，给各个行业和领域带来了极大的便利，推动了社会的发展和变革。社会不断进步，数据的结构和类型越来越多，并且内容逐渐复杂化，在信息时代的大背景下，网络当中存在者大量的数据资源，使用传统的技术已经不能更好的对不同类型的数据和资源进行准确的分析，所以将先进的大数据技术运用到广播电视的监测工作当中意义重大。大数据综合管理平台需要有很大的储存空间，将信息的范围也不断扩大，而且要有较高的信息化水平和高效的运算能力，可以将不同抽象的信息转变为实实在在的数据，将有效的数据提供给工作人员作为参考，可以添加搜索和访问功能。除此之外，在分析数据的时候要保持客观。
3、结束语
在这个发展迅速的时代，广播电视行业的发展也需要不断的与时俱进，将最先进的技术引入到工作管理当中。在广播电视监测当中使用大数据技术可以将数据和信息进行有效的分析，从而给工作人员提供更多有价值、准确的数据，在很大程度上减少人力、财务和物力的投入。在应用大数据技术的时候，可以将其他科学技术与之相结合，从而使广播电视监测体统更加完整。
参考文献：
[1]杨文婷.浅谈大数据技术在广播电视监测中的应用[J].科技传播，2018，10（23）：61-62.
[2]李鹏.浅析广播电视监测中大数据技术的应用[J].电脑迷，2018（12）：148.
[3]刘晓.大数据技术在广播电视监测中的应用方法[J].数字通信世界，2018（10）：184.
论文作者:吴国松
论文发表刊物:《基层建设》2019年第20期
论文发表时间:2019/10/9
标签：数据论文; 广播电视论文; 信息论文; 技术论文; 电视节目论文; 工作论文; 工作人员论文; 《基层建设》2019年第20期论文;