徐超[1]2003年在《随机Petri网可视化分析软件系统的设计》文中提出近来,随机Petri网已成为研究离散事件动态系统的一种有力工具,特别是在性能评价领域取得了显着的成功。而计算机辅助软件是随机Petri网理论研究和应用必备的工作环境,本文针对国内外随机Petri网相关软件的现状以及当前利用随机Petri网进行系统性能分析的实际需要,设计开发了随机Petri网可视化分析软件系统——SPNAnalyzer。首先,本文详细论述了基本Petri网、马尔可夫随机过程以及随机Petri网的相关理论,并结合一个具体的多处理器系统说明了随机Petri网在系统性能分析中的应用。然后,本文在对SPNAnalyzer软件系统进行功能需求分析的基础上,设计了系统的总体框架结构,进而在Visual C++ 6.0开发环境下利用面向对象的分析和设计方法实现了系统各个模块的功能。SPNAnalyzer软件系统具有非常友好的人机交互界面,使可视化的随机Petri网建模变得非常直观方便;将各种Windows消息的响应和处理延伸至图形工具模块,使系统的维护变得容易;元素对象模块和图形工具模块的类的设计使系统的可扩展性很好;实现了随机Petri网模型的可达集生成算法和同构马尔可夫链的构造及其稳定状态概率的求解等关键技术;数据结构的设计采用链表的形式,使各种算法都具有较高的执行效率。最后,本文讨论了目前随机Petri网的理论研究和应用面临的巨大挑战——状态空间爆炸问题,并给出了当前的一些解决方法和今后一些比较有价值的研究方向。
刘园[2]2005年在《大型港机结构安全管理的可视化研究》文中认为大型港机结构的安全管理是港口企业设备管理工作的主要内容。大量大型港机结构事故的调查研究、理论分析及其计算结果都表明,导致大型港机结构破坏的主要原因是疲劳问题和稳定性问题。针对港机结构大型化和老龄化的特点,现阶段的主要管理思路是,由专门的设备管理人员,根据结构的应力-应变及典型部位的强度分析,对巡检部位和巡检周期进行预测,据此制定相应的设备管理方法。但此种做法要花费很长的周期,且对数据分析人员的技术要求也很高;此外,对实测数据的挖掘程度也不够,使很多安全控制信息湮没其中,而没有得到充分的提取和利用。因此,本文提出了用可视化技术和方法来解决以上问题。 论文首先简要地介绍了大型港机结构安全管理的理论基础,即应用断裂力学和损伤力学估算结构的疲劳裂纹萌生寿命和扩展寿命,以及根据板的超屈曲理论来评定结构的稳定性。在此基础上,特别对疲劳分析的相关数据进行了可视化分析和数据挖掘。 在结构安全管理数据可视化分析中,首先是对数据进行预处理,通过数据集成、数据选择和数据转换形成可视化分析的数据集。在了解数据集中的数据结构和数据类型的基础上,选择适当的可视化工具,将大型港机结构中的单个测点和多个测点的应力数据以及与安全管理相关的参数和变量,通过多种二维图形展示给设备管理人员,从而提升其对设备的了解和洞察力。 为了进一步发现结构安全管理数据中深层次的信息,本文还建立了疲劳裂纹萌生寿命估计与分类,疲劳裂纹扩展寿命预测以及测点应力峰值与小车位置相关规则的数据挖掘模型,通过对模型进行运算,快速地对设备状态作出判断,给出建议的港机结构管理模式以及管理中具体的巡检部位和巡检周期。对于挖掘得到的关联规则的支持度和可信度,也通过可视化的方式展示给设备管理人员。 为了提高数据可视化和可视化数据挖掘的效率,简化操作,作者自行编制了大型港机结构安全管理可视化软件平台。文中详细介绍了该件的功能模块和业务流程,并且应用该软件对宁波北仑1号56吨卸船机进行了分析,得到了该设备适宜采用的管理模式以及在相应模式下具体的巡检部位和巡检周期,具有一定的实际意义。 本文的研究工作得到了上海市自然科学基金(《大型港口机械结构安全控制中的数据挖掘》,课题编号:03ZR14055)的资助。
杜浩荡[3]2014年在《面向CSCD的计算机学科文献的可视化分析》文中研究说明计算机从诞生起就开始改变人类的生活方式，改善人类的生存状态，推动人类文明进步。计算机技术朝着多元化方向发展，已然成为衡量综合国力的指标之一。科学计量学是一门使用不同定量方法来研究科学的发展规律或内在结构的学科，并使用可视化方法展示规律。最近几年，研究人员利用不同的数据库对各个领域论文的研究动向和规律做了统计，但是针对计算机学科论文进行分析的研究还比较少。《计算机学报》和《软件学报》是计算机学科中文顶级刊物，在业界享有较高的声誉，能够反映我国计算机科学研究的水平。本文以上述两个期刊的文献为研究对象，使用科学计量学的方法进行分析和可视化展示，对人们直观认识计算机学科当今发展、演变规律具有重要意义。本文使用的关键词网络图评估科研机构的科研成果的集中程度，指导科研机构合理分配科研资源都具有重要意义。本文的主要工作如下：1、使用科学计量学的引文分析法和词分析法对期刊的文献进行分析，结合SPSS、Pajek、Excel等可视化分析工具以及自己编写的程序，直观地展示出计算机学科近年来的热点成果分布和研究动向，并对实验结果进行了分析。2、给出了年度热门关键词的概念并在此基础上绘制了年度热点关键词演化表，可以看出计算机学科热点领域年度规律,直观展现历年的计算机学科热点领域的变化，为科学地选择研究方向提供参考。3、根据文献间的共词关系绘制关键词网络图,其结果和共被引文分析法可以互相印证，可以对所研究期刊的热点领域较好地进行描述，克服了以往多维度分析方法对跨领域关键词展现不清晰、效果较差的缺陷，更好地反映科研成果的领域分布。4、使用关键词网络图对学术机构研究的集中程度进行直观的度量，比较两个学术机构研究方向的集中程度，可以更科学地比较学术机构的研究成果，为学术机构的评估提供量化依据。
张学新[4]2019年在《大数据工程教育之统计学与计算机科学融合研究》文中提出近年来我国数据科学与大数据技术专业兴起很快,但是缺乏人才培养目标及课程设置的研究。文章首先提出大数据的特征决定了数据科学与大数据技术专业是跨学科的,主体是统计学和计算机科学的元素。界定了大数据工程教育的叁个培养层次:数据分析员、大数据工程师、大数据科学家,研究了它们的角色与技能要求。其次对培养大数据科学家,详细讨论了计算机科学与统计学融合的课程设置及内容,最后提出了突出前沿的数据建模和多种先进的商业软件分析技术,提供一个独特的数据科学、商业和信息系统混合的学习情境的教学原则。提出大数据工程教育中把统计学与计算机科学融合,要专注于四项关键技能,要重点培养具有深度定量技能的统计学教师,要建设高度协作的、跨职能的教学团队。
管丽娜[5]2014年在《信息技术在抽油机选型设计中的应用》文中研究表明随着油田信息技术的不断发展,常规抽油机选型手段已经不能满足油田开发的需求。为此,开展了信息技术在抽油机选型设计中的应用研究。针对原有抽油机设计信息化程度不高的问题进行改进,即通过采油工程生产管理分析决策数据库的统计分析,确定了不同区块、不同层位、不同驱替方式下采油井的日产液量变化规律;通过生产数据拟合抽油机悬点载荷计算公式,保证了悬点载荷计算的准确性;通过搭建软件综合系统平台,实现了抽油机选型设计的准确性和科学性。应用结果表明,该方法能提高抽油机选型设计水平及工作效率,并拥有广阔的应用前景。
参考文献：
[1]. 随机Petri网可视化分析软件系统的设计[D]. 徐超. 天津大学. 2003
[2]. 大型港机结构安全管理的可视化研究[D]. 刘园. 上海海事大学. 2005
[3]. 面向CSCD的计算机学科文献的可视化分析[D]. 杜浩荡. 河北大学. 2014
[4]. 大数据工程教育之统计学与计算机科学融合研究[J]. 张学新. 新疆师范大学学报(自然科学版). 2019
[5]. 信息技术在抽油机选型设计中的应用[J]. 管丽娜. 采油工程. 2014
标签：计算机软件及计算机应用论文; 大数据论文; 可视化管理论文; 可视化技术论文; 电脑论文;