基于大数据的应用Malmquist指数法对黑龙江农业产业化金融支持效率的分析
邹钰1张巍2刘雨轩2
(1.黑龙江工程学院计算机科学与技术学院 黑龙江哈尔滨 150050；2.东北农业大学实验管理处 黑龙江哈尔滨 150030；3.东北农业大学经济管理学院 黑龙江哈尔滨 150030)
摘 要： 为进一步研究黑龙江省农业产业化金融支持问题搭建理论平台，解决黑龙江省农业产业化发展中凸现的金融空洞化而造成金融供给总量不足的问题，通过提高金融支持效率，促进农业产业化进一步升级，基于2006—2016年的面板数据，利用Malmquist指数法分析并评价黑龙江省农业产业化的金融支持渠道效率，为黑龙江省农业产业化金融支持提供路径优化借鉴。
关键词： 农业产业化 金融支持 效率 Malmquist指数法 技术进步
随着政府、社会对“三农”问题的关注，广大学者对农业、农村、农民的金融支持问题进行了大量的研究，大量研究成果从微观角度分析和探索了农户、农村中小企业金融支持状况及金融支持模式。自John Davis & Rog Goldberg（1957）提出“Agribusiness”（农业综合经营）理念[2]后，农业产业化（Agricultural Industrialization）问题便进入了研究视野。邓雅静[6]用地区数据进行了类似实证研究，印证了农业产业化发展水平与金融支农程度之间存在正向线性相关关系。
在大地坐标系下，设导航卫星的方位角为αrs，俯仰角为βrs，忽略目标和接收机之间的距离，认为未偏转前的机体坐标系和大地坐标系重合，则在偏转后机体坐标系中的方位角为
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为了不断推进农业经济的优化，实现可持续的产业发展和区域产业结构优化，进一步推动智慧农业的建设进程，需要全面及时掌握农业的发展动态，这需要依托农业大数据及相关大数据分析处理技术，建设一个农业大数据分析应用平台，利用农业大数据平台来支撑。
1 研究方法与数据来源
本研究引用 Malmquist指数法对2006—2016年间黑龙江省农业产业化金融支持效率的变化进行测量，并对其特征和变化的原因进行深入分析。
下面对DEA-Malmquist指数法的模型构建进行简单介绍，Malmquist生产率指数的表达式为：
本文基于黑龙江省农业产业化近10年的面板数据，运用DEA-Malmquist指数法来评估农业产业化金融支持的效率及其构成，分析黑龙江省农业产业化金融支持的综合效率、技术进步效率、纯技术效率和规模效率，进而分析金融投入指标对综合效率的影响方向和程度。
其中，G(y)是定义在Ωk上.这时，可观察到将(2)式进行逆变换后代入(1)式并未改变(1)式中的前k-1项.
当规模报酬可变时，技术效率可进一步分解为纯技术效率（TE）和规模效率（SE）的乘积，即：
所需数据来源于《中国统计年鉴》(2007—2017)年、《黑龙江统计年鉴》(2007—2017)年、中国人民银行网站以及中国国家统计局网站。根据数据整理的结果，按照Malmquist指数的原理，运用软件Mydea对2006—2016年黑龙江省农业产业化金融支持的各项投入及产出指标进行性质划分，并对金融支持的的综合效率、技术进步效率及技术效率进行测算，其中技术效率可分为纯技术效率和规模效率，测算结果如表1所示。
公式（2)是公式（1）的变形，它表明Malmquist生产率指数可进一步分解为技术进步效率(TECH)和技术效率（TCH）。TECH测度的是生产前沿面t到t+1时期的移动，表明技术进步的作用。TCH测度的是规模报酬不变和投入可处置条件下，每个决策单元在t到t+1时期从实际生产点到生产前沿面的追赶速度。
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即Malmquist生产率指数的变化由技术进步、纯技术效率的规模效率三部分构成。当Malmquist生产率指数大于（小于）1时，表示生产率呈上升（下降）趋势；当TECH大于（小于）1时，表明技术进步（衰退）；当TCH大于（小于）1时，表明技术效率改善（恶化）。
公式（1）中，（xt,yt） 和（xt+1,yt+1）分别表示t期和t+1期的投入产出向量；
分别表示以t期的技术Tt和以t+1期的技术Tt+1为参照的距离函数。即
是以第t期的技术表示的当期技术效率水平；
是以第t期的技术表示的第t+1期技术效率水平；
是以第t+1期的技术表示的第t期技术效率水平；
是以第t+1期的技术表示的当期技术效率水平。由式（1）进一步推导得出：
2 实证分析
其中，TFP为综合效率，TECH为技术进步效率，TCH为技术效率,TE为纯技术效率，SE为规模效率。
表1 2006—2016年黑龙江省农业产业化金融支持综合效率及其构成的分布
由表1可知，从平均值看，自2006—2015年TFP均值为1.0479，农业产业化金融支持综合效率上升，实现DEA有效。从综合效率上看，在综合效率大于1即实现DEA有效的年份中，2014—2016年的TFP小于均值，综合效率分别提高了0.0435、0.0415，且在所有DEA有效的年份中，其综合效率最低。
根据测算结果，按Malmquist指数的原理将综合效率进行分解，从平均值看，技术进步为0.0479的单独贡献，是农业产业化金融支持综合效率上升的唯一根源，而技术效率的贡献为0。说明黑龙江省农业产业化金融支持中用于技术进步的专项资金对农业产业化起到了促进作用，该项资金得到了有效的配置，实现了DEA有效；而用于运用现有技术、维持或推进规模等的专项资金并未得到最有效的配置，其贡献为0。
3 结语
本文基于《中国统计年鉴》(2007—2017)年、《黑龙江统计年鉴》（2007—2017年）、中国人民银行网站以及中国国家统计局网站，利用Malmquist指数对2006—2016年黑龙江省农业产业化金融支持效率的各项相关指标的数据进行处理，测算金融支持的综合效率及其构成，并对测算结果进行分析，可以得出如下结论：
技术进步对黑龙江省农业产业化具有促进作用，正是由于金融支持中用于技术创新、管理模式创新等方面的专项资金使得相应技术的改进得到了足够的资金支持，实现了技术进步，进而推动了黑龙江省农业产业化的进程。
参考文献
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中图分类号： F303.2
文献标识码： A
文章编号： 1674-098X(2019)04(c)-0245-02
DOI： 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.12.245
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