摘要：近些年来互联网技术取得突出的成就，在技术推广中，对机械电子工程技术模式有严格的要求，依据智能化的管理指标，在当前智能化管理中有突出的作用。人工智能技术广泛应用到计算机基础上，符合智能技术要求。本次研究中以机械电子工程作为基础，对人工智能技术进行进一步的分析。
关键词：机械电子工程；人工智能技术；效果分析
近些年来社会不断发展，智能科学技术得到广泛的应用，在智能化芯片处理中，对信息处理方式和技术更新等有严格的要求，在各项智能化管理中提供必要的前提。此外技术推广是关键，在后续测定中，需要注意的是了解产生过程。人工智能技术的发展，不断推动电子领域的发展，在机械化领域应用中，以自动化管理作为基础，可以满足人工智能化的应用需求。
1. 概述机械电子工程和人工智能技术
1.1概述机械电子工程
机械电子工程将传统的机械工程和人工智能技术等结合在仪器，在现代化发展中，需要明确智能化的管理需求。在新型机械电子工程化管理中，机械和电子工程可以作为基础，有序进行机械化设计。传统的机械化设计存在片面化、水准低以及制造出来的产品复杂等情况，在这种优势下，机械电气工程的发展取得突出的进步[1]。
1.2人工智能技术
人工智能技术作为当前新型事物的代表，以计算机技术作为基础，在各个学科中，发挥学科的优势，在当前基础上进行智能技术的开发和应用。根据机器生产管理方面情况，如何提升劳动生产力是重点，考虑到工作效率以及生产整体水平等，在人工智能化发展中，从初期发展到今后的高速发展中，依据互联网技术确保人工技术的可行性。原有的生产工艺形式以手工为主，在各个生产阶段，萌发的是计算机系统和其他学科，在智能化创新中，对各类技术有了新的概念，但是在一定程度上限制了人工智能的发展。在高速发展的阶段，对互联网技术方式进行大范围的普及，此外电子信息技术和互联网工程技术等逐渐成熟，逐渐被认知，在整个发展阶段，需要掌握智能化的类型，实现有效性[2]。
2. 人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究
2.1模糊推理系统和机械电子工程关系
人工智能化管理中，对不同的信息系统有不同的要求，在当前模糊推理系统管理中，依据神经管理系统的要求，在推理系统更新中，需要进行大量的数据分析。在模糊推理系统中，大数据的分析是重点，依据模糊的信息系统要求，在数据对应性分析中，以机械电子工程自动化生产和大量的数据处理作为基础，只有合理应用，才能确保生产的产品得到保证。换言之，模糊推理系统将人类大脑信息推理力和判断能力等进行模仿，系统本身通过语言学科进行落实，此外在数据表达中，机械电子工程数据推理的过程中，连接的是连续函数，在模糊处理中，可能存在一定的不足，典型的问题就是各个系统之间不固定，要求引起重视，实现有效性应用。
2.2神经网络系统和机械电子工程的关系
神经网络系统方式是人工智能技术的另外一个重要系统，在各项作用评估中，通过神经网络方式，将重要的数据和信息等发布在网络上。此外在各种信息处理中，以信息存储作为基础，进行动态神经系统的拟定。在各种数据分析中，以神经元反射系统作为基础，确保机械电子工程数据分析得到落实，整体准确性高。
2.3人工智能技术的作业对象识别
在人工智能技术的存储和管理中，以机械电子工程技术作为基础，在实际应用中，对超声波传感和自动识别系统以及激光扫描系统等有严格的要求，在人工智能技术识别和管理中，对象的识别很重要。超声波的传感器技术应用以超声波对实际的距离测量作为基础，在距离设定中，自动识别系统方式以计算机智能控制为前提，对各项作业进行控制。激光扫描技术主要针对的是数据的精确度和可靠性，在激光扫描技术测定中，以机械电子工程技术作为基础，在智能化自动识别系统中，可以从各个方面入手，只有结合实际情况选择最为科学
合理的测量方法，从而能够保证结果具有高度的精准性[3]。
3. 机械电子工程中人工智能技术的运用方法
在机械电子工程中，如何实现各种技术的合理应用是关键，在信息化管理中，各种大数据的应用和处理发挥突出的作用，在各个领域必须标注各种作用，在当前行业创新中，以机械化的领域管理创新作为基础，后续实施中，发挥的是人工智能化技术，能符合实际内容要求，以下对具体的应用方式分析。
3.1运用嵌入式系统进行机器人的操控运行
嵌入式的计算机信息系统符合当前系统的应用要求，依据装置和设备的检测和控制要求等，在整体落实和管理中，依据人工智能化模式作为基础。在远程信息化管控中，以对应的产业作为基础，在嵌入式应用中，发挥操作控制的优势。
3.2合理应用物联网
物联网在大数据运行管理的今天，需要注意的是进行信息的统一性分析。在物联网更新和管控中，本身有广阔的发展空间，在行业创新中，本身具备的是有机联系，在当前物品线上销售管理中，以劳动力雇佣为例，发挥网络管理的优势。在不同的物体和创新管理中，可以将各个事件结合在一起。在创新和落实中，如何实现共赢成为关键，在传统的机械电子工程和网络化管理中，发挥智能化技术的优势，确保可行性。
3.3培养高素质人才
在机械电子工程管控中，人工智能化管理很重要，在实际操作中采用的是人工智能方式，对管理人员的综合管理能力有一定的要求，在相关系统的运行和设计中，需要工作人员提升综合能力，掌握技术的操作要点，合理化的应用后，确保传统的机械电子产业在信息化管理中进行转型，整体可行性优势明显[4]。
3.4发挥网络系统的作用
神经网络系统是人工智能系统的重要组成部分，在机械化和电气工程的整体管理中，必须注意的是了解神经元的控制要求，依据重要的网络信息指标可知，在神经网络系统的控制下，机电模式一体化的管理很重要，在数据协同处理中，神经网络系统分为的是机械电子设计形式和神经网络系统等，在测试中，依据网络系统的流程要求实施，如下：
在网络系统更新中，工业电子设备本身有重要的作用，在操作中需要注意的是有序实施电子工程技术的处理。设计人员的综合能力有一定的优势，在创新中，必须全面决策，促进工业化公司的持续和完整发展就会成为更加简单可行的事情。对应的管理人员在机械电子工程管理中，对人工智能技术的应用引起关注，只有确保合理有序操作，才能实现短期内效益的提升。
结束语
在当前电子工程和人工智能系统管理中，对机电一体化的管理有更高的要求，根据智能化管理的指标和实际要求等，必须注意的是了解各个领域的技术需求。在人工智能化管理中，从 运用嵌入式系统进行机器人的操控运行、合理应用物联网、培养高素质人才、发挥网络系统的作用等入手，进行技术的更新和升级，确保整体管理的有序性，进而实现人工智能化操作，提升整体效益[5]。
参考文献
[1]曾凡菊.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].湖北农机化,2019(12):17.
[2]佟巳刚.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].湖北农机化,2019(12):32.
[3]尚忠华.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].科技风,2019(17):107.
[4]韩世界.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].湖北农机化,2019(11):68.
[5]董皓坤,毛家辉.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].电子世界,2019(11):207.
论文作者:李志国
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年第08期
论文发表时间:2019/9/2
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