摘要：保障电力系统的安全稳定运行，是满足人们的日常用电的需要，也是社会经济高速发展的需要。由于电力系统本身涵盖的范围较广，系统中的元件较多，在其运行过程中任何元件的故障都有可能对其整体运行造成严重影响，这也使得电力系统的控制存在较大的难度，影响着电网运行的安全性与稳定性。而且，随着近年来电网用户数量的增加，用户对电网运行费的要求越来越高，就要求电力系统能够对其进行优化与改善[1]。随着智能技术在电力系统自动化中的应用，能够很好地提高电力系统的性能，有效保障电力系统的运行安全与稳定。
关键词：智能技术；电力系统；自动化；运用问题
引言
智能系统在电力系统自动化中应用，可以进一步提升系统的自动化水平，并让系统变得智能化，在面对各种问题时，依靠智能控制可以迅速做出准确的决策，实现电力系统的优化。对电力企业来说，需要充分了解智能技术，推动电力系统的发展。
1智能技术和电力系统自动化的介绍
1.1智能技术
智能技术主要包括线性最优控制、神经网络的控制、模糊控制和专家系统控制等。随着计算机信息技术的快速进步，智能技术在很多行业都有广泛的运用，将其应用于电力企业中，有效提升了自动化控制的速度和电力输送的稳定性，保证了电力系统的安全运行。智能技术是对传统技术的改进，和传统技术相比有传输效率快、反应更迅速和控制力度强等优点，可以对电力系统自动化进行合理的控制。智能技术通过对外界信息的全方位分析，提升了对感知信息的控制程度，增强了对电力系统的控制能力。
1.2电力系统自动化
随着计算机信息技术的快速发展，其运用在各个行业中，特别是电力系统中自动化控制和管理的运用，保障了电力系统的安全运行。科研人员经过对电力系统工作时情况进行科学研究，将计算机信息技术融入到电力系统中，进而提高电力系统的自动检测和控制能力，最终实现电力系统的自动化控制。另外，进行合理自动化的控制可以提升电力系统的稳定性和安全性，具体来说是电网、变电站和调度电网等环节的自动化控制[1]。
2电力系统自动化中智能技术的应用
2.1模糊控制技术
传统的控制思想中，主要通过提升对电力系统状态的动态测量精确度来提高控制的精度，
但在实际的工作当中，电力系统的工作和测量都会受到外界和电力系统自身的影响，使得系统的状态不断地出现变化，控制系统很难准确掌握系统的真实情况，这就给控制工作带来了很多困难。模糊控制技术使用了模糊数学的思想，这类控制系统对测量精度的要求相对较低，
依靠数据的常规控制规则，分析数据的隶属度等问题，做出对电网状态的判断，从而发出精度很高的模糊控制输出。使用模糊控制技术，电力设备的噪声对整个系统的影响明显减弱，
避免了噪声导致的错误判断。模糊控制已经在日常的生活生产中有了广泛的应用，比如生活中常用的微波炉中的电力控制，就是采用的模糊控制技术，模糊控制系统会利用恒温器的温度变化规则，做出合理的判断。另外，模糊控制系统还能够控制交通灯的颜色转变，高效地疏导交通，保证了城市交通的运行。
2.2神经网络控制技术
在电力系统自动化中的应用随着科学技术的进步，新的科学技术在电力系统的应用促使电力系统朝着多元化的方向发展。神经网络是智能控制技术的一个新的发展分支，是一种相对先进的控制技术，一直以来电力系统工作人员为系统的非线性、不确定性所困扰，神经网络控制技术为解决系统的非线性、不确定性提供了新的解决方案。神经网络控制技术具有本质上的非线性、并行处理的能力[3]。它是由大量的简单的神经元以特有的方式连接而成的。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆神经网络可以连接大量的信息，然后依据网络来实现比较复杂的非线性映射。
2.3专家控制系统智能技术
在电力系统自动化中应用最广泛的是专家控制系统，这类控制系统吸收了很多专家的经验和结论，通过计算机模拟专家的决策，让计算机像专家一样解决电力系统中的问题。由于专业性较高，并且涵盖的内容很广，使得控制系统的可靠性和权威性很高，在一定程度上来说，其是计算机技术和当前对电力系统研究的最佳结合。专家控制系统主要负责识别电力系统的故障和问题，并做出警告，提示维护人员采取措施。尤其对于突发事件，专家控制系统能够对事件的产生原因和位置进行判断。在对警报进行识别之后，专家控制系统还能够通过动态和静态两种方式自动处理故障。专家控制系统还可以用在对设备的操作和管理当中，加快设备的反应速度，全面提高自动化水平。但是，如果面对比较复杂的问题，超出了专家数据库的涵盖范围，专家控制系统就难以解决，这也是专家控制系统使用在一般性问题处理中的原因。
2.4综合智能系统技术的应用
综合智能系统是通过现代控制和智能控制方式进行处理。交叉利用不同控制和自适应模糊组织控制是常用的综合智能系统的控制方法，通常在电力系统复杂的状况下运用。将专家系统控制、线性最优控制、模糊控制和神经网络控制技术融合运用，适合集成智能控制技术的应用。例如，神经网络控制主要处理非结构信息，对有效数据信息进行排序和分析，模糊控制技术主要对相关知识进行科学的处理，可确定潜力框架。二者的集合，有效避免自身不足为电力系统带来的影响，最大限度的提升电力系统自动化的稳定性和安全性。综合智能控制系统，在电力系统运行时具有较大优势，使现代控制系统和智能控制系统的有效融合，发挥最大的价值和作用。
2.5线性最优控制的应用
电力系统自动化的运用中，线性最优控制控制技术的应用已经非常广泛，运行原理和操作过程也很简单，其中最关键的是最优化励磁技术，该技术实现了对电力系统中电力输送功能的调整，提升了电力的远距离输送水平。线性最优控制是在电力系统的实际运行中，将已知电压和发电机的电压进行分析计算，根据 PID 算法算出电压差值，对电压采取有效措施进行控制。通过线性最优控制的应用和最优励磁对电压和控制器进行控制，提升电力系统的稳定性。
3智能技术在电力自动化系统中的优势和发展趋势
在未来，智能技术在电力系统中的应用将变得更加多样化，综合智能控制系统虽然已经取得了很大的成果，但依然有巨大的发展空间，随着信息技术、控制措施的提升，智能技术也会变得更加多样化，会有更多不同的智能控制技术进入电力系统当中，弥补其他技术的缺陷，完善电力系统的功能。不同的智能控制技术当前还存在标准的不同，使得信息共享存在一定的困难，这也是必须要解决的问题，因此未来智能控制系统将朝着标准化发展。最后，由于当前技术限制，智能系统在电力自动化中的应用规模还有所限制，而随着技术的提升，智能系统的应用程度将会越来越高，在系统中的作用也会越来越全面。
结束语
随着社会的发展，人们对电力的需求还会继续提高，电力系统的要求也会越来越高，要必须采用最合理的手段实现对电力系统的控制，才能满足社会的发展需求。通过引入智能控制技术，系统会对自身的情况做出更加准确的判断，做出更为有效的指令，从而高效调配电力输送，提高电力系统的电力传输能力。
参考文献：
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[5]王栋栋，金义彪.试论电力系统自动化智能技术的应用[J].科技经济导刊，2017（25）：10.
论文作者:陈伟
论文发表刊物:《电力设备》2018年第34期
论文发表时间:2019/5/20
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