企业联盟对长三角城市经济关联的影响-基于网络演化博弈的视角论文

企业联盟对长三角城市经济关联的影响
——基于网络演化博弈的视角

王成韦 赵炳新 王存利 姚 新

(山东大学管理学院,济南 250100)

〔摘 要〕 联盟是企业获取外部资源、降低经营风险的有效策略。本文基于网络博弈动力学理论分析企业联盟演化过程,并结合熵值TOPSIS算法提出企业联盟博弈模型,研究在企业联盟背景下城市之间的经济联系和功能。研究发现:创新能力是企业在联盟博弈中获得持续竞争优势的关键因素;企业更多关注联盟能否给自身带来收益,增加联盟收益能促使企业参与联盟;制造业的企业联盟对长三角城市群的整体经济关联影响大,生产性服务业对单个城市地位和层级的影响力更强;促进企业联盟对扬州、马鞍山、温州和徐州等城市融入长三角制造业产业集群,无锡、常州、宁波和芜湖等城市融入长三角生产性服务业产业集群具有显著意义。

〔关键词〕 企业联盟 网络博弈 长三角 城市关联 结构分析 熵值TOPSIS算法

引 言

在区域贸易自由化、经济一体化的背景下,全球城市竞争力更多体现为城市群的整体竞争力,城市群已经成为经济发展的主要载体。城市群不仅包含地理空间的邻近,更包含经济空间的关联,Taylor和Derudder(2004)指出城市关联的根源在于其间存在的经济联系[1]。由城市经济关联形成的城市网络已经成为客观存在的发展现象,城市在网络中的位置与结构决定了其参与分工与合作的深度和广度,是城市资源和竞争优势的重要表现形式。企业作为城市经济发展的微观基础,是产业组织的高级细分形态,依赖产业空间集聚的同时也对城市经济产生动态影响,是城市价值和经济关联的主要实现者。城市在企业价值链网络的基础上形成经济关联体系,基于企业关系研究城市关联不仅可以分析城市经济联系的强度和结构,还可以基于价值链分工分析城市经济功能,并为城市产业结构的研究提供新的视角[2]

其实是不想搅入他们两人的生活,可以和黄玲亲密,但不可和他们两人都亲密。电视剧里的狗血剧情也不是没看过,况且,对于林全看我的眼神,我已隐隐感觉到那其中藏着些什么。一个男人,即使是对一个女人只有怜悯或者好奇,那也可以衍生出许多情愫来,在旁人看来,已经是故事的开始。所以,唯有避让,才可以确保各自平安。

信息化和全球化的发展使得企业经营环境呈现出动态多变的特点,企业竞争优势不仅依赖于个体资源与能力,还有赖于合作关系和联盟网络(Claycomb 和 Frankwick, 2004; Drewniak, 2013)[3,4]。 联盟作为帮助企业获取外部资源的一种有效策略 (薛捷和张振刚,2017)[5],几乎存在于所有产业中,是众多企业生产经营的重要方式 (陈耀和连远强,2014)[6]。通过与关联企业甚至竞争对手组成联盟从而降低经营风险、应对环境中的不确定因素成为企业保持竞争优势和增加收益的必然选择。根据波特的竞争优势理论,企业竞争优势源于其拥有的资源,而企业的优质资源是有限的,且企业具备的竞争优势不尽相同,这为企业组成联盟奠定了现实基础。

合作伙伴的甄选以及参与联盟的收益是企业关注的焦点,产业集群为企业进行良性竞争与合作提供了良好的条件和环境,研究企业联盟须结合产业特征和环境。隶属同一产业或相似产业部门的企业面临相同的市场和原材料需求,彼此之间存在竞争关系,而这些企业又具有相似的生产性质,可以为了共享市场和资源、实现规模效应而选择联盟合作。联盟网络表征着多个企业间缔结的合作关系,基于联盟网络能够获取多于依赖单联盟得到的收益 (Lin等,2012;彭伟和符正平, 2015)[7,8], 所以隶属同一产业和相似产业的企业间关系是一种动态、竞争、演化、合作的复杂网络系统,网络博弈为此提供了良好的分析框架。

出于对女性的崇拜和爱慕,林语堂笔下的女性角色往往成为“美”的化身。她们不仅拥有姣好的容颜,而且贤良淑德,深受中国古典文化的熏陶,具有优雅的气质和高贵的人格。从《京华烟云》中曼娘的身上,可以明显感受到儒家传统女性的温柔娴静、端庄有礼。纵观林语堂的一生,近30年都客居海外,但他始终摆脱不了儒家传统文化潜移默化的影响,始终情系祖国文化。这反映到他的女性观中,就表现为对中国传统女性的极力推崇与颂扬。

1 文献回顾

随着越来越多的企业建立联盟关系,学者们对企业联盟形成的机理及合作伙伴的选择进行了深入研究。基于交易成本的视角,联盟作为优化资源配置结构、提高资源配置效率的重要途径,可以显著降低联盟企业间的交易成本[6,9];基于资源共享的视角,企业通过联盟实现资源共享和互补,并且追求共同利益联盟使得企业在更高的视角统一配置资源,提升了资源配置的范围和效率[10],并且资源共享和互补的企业之间相互依赖,能够减少企业机会主义行为,有效保障联盟稳定[11];基于组织学习的视角,拥有相同生产性质与能力的企业之间存在着极大的互相学习的潜力[12],联盟是企业获取新能力、新知识的重要方式[13,14];基于社会网络的视角,联盟是多个企业为实现共同发展而形成的合作关系网络,且企业在网络中的位置和结构决定了其在联盟中的地位和收益[15]

从已有文献看,学者们从多个角度诠释了企业联盟形成的动因和发展过程,企业联盟网络的复杂性主要体现在合作过程中企业关系的动态多变性。在前人研究的基础上,本文综合考虑企业营运能力、发展能力、创新和抗风险能力以及城市支撑能力对企业联盟收益影响,构建企业联盟演化博弈模型,量化分析企业联盟对城市经济关联的动态影响。目前对城市关联的研究强调区位空间和要素流的整合,主要通过基础设施关联和企业组织关联建立城市网络[16,17]。基于现有成果,本文通过企业联盟构成城市经济关联,企业联盟关系嵌入在企业联盟网络中,以全连通网络为基础,从网络演化博弈的视角建立企业收益矩阵来描述同质企业间的决策互动机制,从有限理性的视角描述网络中的企业间博弈演化规则,最后仿真形成长三角制造业和生产性服务业的企业联盟网络,并由此构建城市关联网络。

2 理论分析与模型设计

2.1 企业联盟演化博弈分析

2.1.1 假设条件

为更好地应用博弈动力学相关理论,本文提出以下假设:(1)企业在面临与相似产业内的企业关系选择时只有两种策略:联盟与不联盟;(2)企业在每次联盟博弈迭代过程中都可以自由选择自己的策略。

在联盟过程中,企业与每个邻接企业均进行博弈,且企业总的收益为其与每个邻接企业博弈收益的累加。在t时刻,对于企业i,若其有ηi个邻接企业,其中ρi(t)个邻接企业选择联盟,不联盟的邻接企业个数为ηii(t),此时若企业i选择联盟, 则其收益为 Wi(t)=Riρi(t) +T[ηii(t)]。 其邻接企业收益为 Ki(t)=Riρi(t)+S[ηii(t)]。则企业i的总收益为:

2.2.3 网络循环结构

由于企业经济实力与经营环境不同,其参与联盟获取的收益也不同。遵循可量化原则,本文假设企业在联盟策略选择过程中综合考虑企业营运能力、发展能力、创新与抗风险能力以及城市支撑能力,由此建立企业博弈收益的指标集如表1所示。

2.1.3 企业联盟演化博弈模型设计

根据图纸的“导向标识一览表”与“正常营运状态导向指示牌指引表”来审核新线导向是否完整连续。一般情况下,设计师按站外500m路引标识、站厅导向(含连接通道导向与出入口形象标识柱导向)、站台导向分页进行设计。

本文以囚徒困境博弈模型为分析框架,将企业记为i和j,其收益矩阵如表2所示。表中Ri、Rj分别为企业i和j都选择联盟策略时的收益;P为双方独立发展的收益;若只有一方选择联盟,则其收益为T,T为部分企业联盟形成规模经济带来低成本竞争优势,联盟企业获得不联盟企业失去的市场带来的额外收益,从而此时联盟企业的边际收益大于企业都联盟时的边际收益,故T≥R;不联盟的一方收益为S,S为企业独自发展的收益减去由于邻接企业结成联盟实力增强从而获得自身失去市场的收益,故P≥S,所以T≥Ra≥Pa≥S (a=i,j)。

表1 企业博弈收益指标集

表2 企业博弈基本收益矩阵

(1)构建企业联盟博弈收益矩阵。①根据熵值法计算联盟决策各项指标权重,并运用TOPSIS法构建企业各指标值与正、负理想解的距离;②计算各企业的综合评价指数),综合评价指数值越大,则企业评价越高,竞争力也越强[18]; ③用表示企业i独自发展时由4种能力决定的收益。基于计算R、P、T、S,令, Ri1Pi, T=λ2max(Ri), S=λ3min(Ri)。

(2)企业联盟收益及策略更新。①联盟收益计算。设定企业i的总收入为其自身收益Wi和社会贡献Ki的线性组合,Ui=Wi+hKi,社会贡献Ki为i的所有邻接企业与企业i联盟博弈的收益加总,h为企业i对社会贡献的重视程度。

2.2.1 保证术后正确体位:术后患者卧床体位,头部应当偏向一侧,以防止患者将呕吐物吸入呼吸道。在患者全麻未清醒前,应通过持续吸氧改善微循环,并注意保暖。

同理,若企业i选择不联盟,其收益为Wi(t)=Sρi(t)+Pi[ηii(t)], 其邻接企业收益为 Ki(t)=Tρi(t)+Pi[ηii(t)]。 则企业 i的总收益为:

②如果在t时刻企业i选择联盟策略且不联盟收益¯U(t)大于联盟收益U(t),则在t+1时刻企业i将会从联盟转向不联盟,反之则坚持联盟策略。

2.2 城市经济关联模型设计

(1)构建企业联盟关联矩阵EL。分别对隶属于制造业和生产性服务业的企业进行联盟博弈仿真。若企业i和企业j都采取联盟策略,则企业i和企业 j间存在连边, 用 EL(i,j)=1表示。

2.2.1 城市经济关联网络构建

(2)基于企业联盟关联构建城市网络。①若企业i和企业j的注册所在城市分别为城市u和城市w, 且EL(i,j)=1, 则城市 u和 w之间存在连边, CL(i,j)(u,w)=1。 城市连边权重为:

本文以长三角4省 (市)A股上市企业为基础进行仿真分析,其中企业指标数据源自CSMAR数据库,城市支撑能力指标数据分别源自上海、江苏、浙江和安徽2018年发布的统计年鉴。根据企业数据的完备性分别获取上海、江苏、浙江和安徽的315、388、417和106家企业。从 《上市公司行业分类指引2012版》中筛选分别隶属于制造业和生产性服务业的企业,得到807家制造业企业和208家生产性服务业企业的数据。

②利用威弗指数法过滤CL矩阵中关联较弱的边,得到城市强关联矩阵CL′,根据矩阵CL′建立城市网络 NC=(VC,EC)。

2.2.2 k-core关联结构

网络k-core结构由密集程度最高的点组成,描述网络中等级高、密度大的关联。设VC为网络NC的点集,EC为网络NC的边集,定义V′C⊆VC,则 NC的子网络N′C= (V′C,EC|V′C)为 k-core, 当且仅当∀u∈V′C, 城市节点 u 的度 d(u)≥k, 且N′C为具有这一特性的最大子网络。城市u所在的最大k-core子网络的核值称为该城市的核度,其中核度最大的城市称为主核城市,主核城市的层级最高,影响力和辐射力也最强。

定义城市载荷系数CE为:

式中EC、ECu分别表示网络弧的总数和与城市u邻接的弧数,vCu表示与城市u邻接的城市数。表达式为整个城市网络中的弧的相对值及与城市u相连弧的相对值比值,反应城市u对城市群的重要程度。

2.1.2 企业博弈前初始收益指标体系

在城市关联网络中,经过城市节点的有向圈数量称为城市圈度。用ly(u)表示经过城市u长度为y的圈长, 用 γly(u)表示城市u圈长为 ly(u)的有向圈的数量,令lc(u)表示城市u的最大圈长。则用u的圈长分布。计算城市u的圈度和平均圈长分别如式 (5) 和式 (6) 所示:

3.2 患者版目标管理对冠心病患者二级预防知识及行为的影响 有效的二级预防行为管理,将有助于减少冠心病多种危险因素,改善冠心病患者心功能,促进患者预后,提高患者生活质量[9]。本研究结果显示,观察组干预后二级预防知识及二级预防行为评分均高于对照组(P<0.01),考虑可能由于患者版目标管理手册让患者参与了目标及相关措施的制订,并结合自身具体现状对最终进行阶段性规划,使当前目标及措施符合患者,提高患者健康意识,促使患者建立健康行为,进而提高患者二级预防行为及知识水平。

本文基于长三角制造业和生产性服务业上市企业在高联盟 (λ1=2, λ2=3, λ3=10, h=0.5)和低联盟 (λ1=1.8, λ2=2.5, λ3=12, h=0.6)时的关联对区域产业集聚程度进行分析。计算可知,制造业分别有30.4%和13.8%的企业组成联盟,生产性服务业分别有78.6%和34.9%的企业组成联盟,表明在相同的博弈强度下生产性服务业企业之间更易达成联盟。

3 实证结果及分析

3.1 博弈参数对联盟演化的影响

1)智慧城市规划设计需要先进行初步的定位,在对当前城市现阶段的环境质量、资源、地理地质条件、气候条件以及产业与信息化发展等情况做出准确的分析之后,便可以明确其总体定位;

看着那些衣服,我忍不住落泪了。我忽然明白当年万姐夜以继日地缝这些衣服究竟是为了什么——她已经预知了生命的期限,但女儿还没有长大,她只能在无可奈何的命运里,以一双手,为女儿缝制尽可能多的未来……

计算企业联盟收益中的营运能力、发展能力、创新和抗风险能力以及城市支撑能力等指标的权重分别为:17.67%、25.19%、47.30%和9.84%。表明企业创新和抗风险能力对企业选择联盟决策影响程度最大,增加企业的创新投入能够在联盟博弈中最大程度获得竞争优势。

为讨论企业在不同决策环境下的收益对企业选择联盟策略的影响,通过改变各参数的数值来探究各参数变化对企业选择联盟策略的影响特征,对每个参数值取第100次仿真时的结果。分别计算企业参与联盟比例p随着联盟参数λ1、单独联盟参数λ2、不联盟参数λ3和贡献参数h的变化,如图1~4所示。

①入院时:全面了解及掌握患者的个人、家庭及工作等实际情况,寻找发病的根本原因,评估其病情,观察其病症特征,以制定定出适当的医护对策等;并在此过程中,详细为其解释检查的用意与目的,同时说明治疗方案、用药方案和护理方案,以降低其抵触心理。

图 1 p与 λ1关系 (λ2=4、 λ3=2、 h=0.5)

图 2 p与 λ2关系 (λ1=3、 λ3=2、 h=0.5)

图 3 p与 λ3关系 (λ1=3、 λ2=4、 h=0.5)

图4 p与 h关系 (λ1=3、 λ2=4、 λ3=2)

通过对4个参数进行分析可知,企业参与联盟的比例与联盟参数和单独联盟参数呈正相关变化,即当企业参与联盟收益增加时,企业倾向选择参加联盟组织。其中企业对联盟参数的变化更为敏感,当联盟参数变化在很小的范围内时,企业参与联盟的比例就会发生较大的变化。企业的联盟比例与不联盟参数以及贡献参数呈负相关变化。在影响企业博弈收益的4个参数中,企业对贡献参数最为敏感,其次为联盟参数和单独联盟参数,最后为不联盟参数。以上分析表明企业作为一个追求收益的经济主体,更多关注的是参与联盟是否能给自身带来收益,增加企业的联盟收益能促使企业选择联盟策略;在联盟中,自身收益得不到增加,而合作方收益增加时,企业宁愿做一个旁观者,不参与联盟。

3.2 基于企业联盟的长三角城市经济关联分析

城市圈作为封闭的有向圈,圈长越长,表示参与循环结构的城市节点越多,城市间的经济要素流通性越好。

分别构建在高、低联盟水平下的长三角制造业城市关联网络和生产性服务业城市关联网络。在不同强度的联盟强度下,制造业城市网络密度分别为0.66、0.27,生产性服务业城市网络密度分别为0.22、0.09,表明制造业企业的联盟对长三角城市群的整体经济关联影响更大。

可视化制造业城市网络的k-core结构和载荷系数如图5~7所示:

图5 制造业高联盟下的城市k-core结构

图6 制造业中联盟下的城市k-core结构

图7 制造业企业联盟下的长三角城市节点载荷系数

对制造业城市网络中关键城市的循环结构进行分析,计算结果如表3所示。

表3 制造业企业联盟主要城市的循环参数

由图5、图6可知,在制造业企业联盟城市网络中,各城市的层级明显,上海、杭州、南京、苏州、台州、无锡、宁波、绍兴和合肥等城市的核度最大,所处的层次最高,载荷系数值和圈度数量均排在前列,在企业联盟意愿较低时,这些城市间的企业联盟依然存在,表明这些城市的制造业要素流动性好、影响力强,能够有效带动周边城市制造业要素流通形成循环经济,这些城市是长三角城市群的制造业中心,广泛吸引着周边城市企业与其制造业企业组成联盟。当企业联盟意愿降低时,循环结构的最大圈长由8降为5,且扬州和马鞍山城市内企业均选择不参与联盟,且其核度值变化最大,其次为温州、徐州、嘉兴和湖州,这些城市在城市群中的影响力由以前的第一层级降为三、四层级,表明这些城市对制造业企业是否参与联盟最为敏感。促使企业组成联盟对这些城市企业融入长三角制造业产业集群、加强与其他城市间的经济关联具有重要意义。

1.3 问卷计分方法 问卷认知部分内容包括受访者对循证指南的制定流程、证据分级、推荐级别、评价原则,对专家共识、指南、循证指南之间差异认识及对临床指南的重要性认识。将每题分别进行自评计分:“不了解”计为1分,“有所了解”计为2分,“了解”计为3分,“清楚”计为4分;将所有得分相加,其总和计为“认知情况总值”。

可视化生产性服务业城市网络的k-core结构以及载荷系数如图8~10所示。

图8 生产性服务业高联盟下城市k-core结构

图9 生产性服务业中联盟下的城市k-core结构

图10 生产性服务业企业联盟下的长三角城市节点载荷系数

对生产性服务业城市网络中关键城市的循环结构进行分析,计算结果如表4所示。

新农村的土地利用规划,并非只是村镇居民的责任。政府的有关部门以及相关的社会组织应当积极参与其中。新农村的土地利用规划工作需要上述部门或组织的帮助和扶持。而政府的有关部门在参与过程当中,应当对新农村的土地利用规划的工作内容、新农村建设各期要进行到何种程度以及在新农村建设当中的各项要求做出明确细致的规定。

表4 生产性服务业企业联盟主要城市的循环参数

由图8、图9可知,在生产性服务业企业高、低联盟关联形成的城市网络中,上海、南京、杭州和苏州所处的层次最高,载荷系数和圈度数值也最为明显,在企业联盟意愿较低时,上海分别与南京、杭州、合肥城市间的企业联盟依然存在,这4城市的生产性服务业要素流动性好、影响力强,能够有效带动周边城市生产性服务业要素流通形成循环经济,这些城市是长三角城市群的生产性服务业中心,广泛吸引着周边城市企业与其生产性服务业企业组成联盟。当企业联盟意愿降低时,无锡、常州、合肥、宁波和芜湖的核度值变化最为明显,在城市群中的影响力由以前的第一层级降为二、三层级,其次为金华、温州和绍兴,这3个城市的生产性服务业企业均由参与联盟转变为不参与联盟,表明这些城市的生产性服务业企业对是否参与联盟最为敏感。促使企业组成联盟对这些城市企业融入长三角生产性服务业产业集群、加强其内部经济要素交流具有重要意义。

由上可知,相对于生产性服务业,长三角制造业企业联盟形成的经济要素循环数量众多,影响范围广,对形成长三角循环经济的作用影响力更强。在企业高、中联盟意愿下,上海、南京、苏州、杭州、合肥、嘉兴、湖州和台州等城市的制造业和生产性服务业在区域经济发展中都占据重要的地位,这些城市正在形成共同发展的新型城际关系,这对在长三角城市群构建 “一核五圈四带”的网络化空间格局具有重要促进作用;促进企业联盟对扬州、马鞍山、温州和徐州等城市融入长三角制造业产业集群,无锡、常州、宁波和芜湖等城市融入长三角生产性服务业产业集群具有显著意义。

4 结论与启示

研究将网络博弈动力学算法运用到企业联盟分析中,结合熵值TOPSIS算法提出企业联盟博弈模型,在本文构建的企业联盟博弈初始收益指标评价体系中,充分考虑企业自身营运能力、发展能力、创新和抗风险能力以及城市支撑能力等可量化指标,并运用长三角制造业和生产性服务业的实际数据具体分析企业联盟问题,最后研究在企业联盟背景下城市间的经济联系和功能,得出结论如下:(1)企业创新能力是其在联盟博弈中获得持续竞争优势的关键因素;(2)在企业联盟博弈过程中,企业作为一个追求收益的经济主体,更多关注的是参与联盟是否能给自身带来收益,增加企业的联盟收益能促使企业选择联盟策略;(3)当企业联盟意愿改变时,制造业的联盟对长三角城市群的整体经济关联影响较大; (4)在企业高、中联盟意愿下,上海、南京、苏州、杭州、合肥、湖州和台州等城市的制造业和生产性服务业在区域经济发展中都占据重要的地位;(5)促进企业联盟对扬州、马鞍山、温州和徐州等城市融入长三角制造业产业集群,无锡、常州、宁波和芜湖等城市融入长三角生产性服务业产业集群具有显著意义。

由于技术人员的操作要求以及水准对机械设备的使用性能有很大影响,因此施工单位需要做好操作人员技能的培训。在提高技术人员综合素质的能力之外,还需要保证操作人员能够对机械的使用性能以及寿命有所了解。同时还要不断提高他们的安全意识,使其能够在机械设备运转的过程中树立安全意识,尽可能的减少人为因素,或者是违规操作引发的安全事故发生。

基于企业关系研究城市经济关联不仅可以分析产品价值链功能区块,还可以研究城市经济功能专业化的空间格局。市场重叠的企业间联盟本身是一种合作关系,但当联盟博弈中的企业收益发生变化时,联盟与不联盟会产生交互影响。在后经济危机时代,基于联盟降低企业生产、经营成本,是获得规模经济、培育城市经济新动能的重要手段,明确影响企业联盟策略选择的影响因素,分析不同性质的企业联盟博弈下的城市经济功能,以及企业在不同联盟意愿下的合作对城市关联的影响,对提高企业联盟水平,加强城市间的要素交流,分析城市产业影响力具有一定参考价值。

注释:

①企业营运能力、发展能力和创新及抗风险能力数据选自国泰安数据服务中心 (http://www.gtarsc.com/) 中企业2017-12-31会计报表中的数据。

主题定位是体验营销设计的重要内容,历史文化街区的主题定位必须符合街区文化内涵,与街区的文物古迹建筑相统一,形成一体化的协调氛围;旅游企业应围绕主题定位展开一系列的旅游要素设计,并围绕主题定位进行宣传推广,清晰明确的历史文化街区主题定位能够传递给旅游者鲜明的形象特征。

②借鉴陈建军等 (2009)的产业分类,将 《国民经济行业分类(GB/T4754-2017)》中的交通运输、仓储和邮政业、信息传输、软件和信息技术服务业、金融业、房地产、租赁和商务服务业、科学研究和技术服务业、居民服务、修理和其他服务业、教育等行业划分为生产性服务业[19]

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The Influence of Enterprise Alliance on the Economic Correlation of Cities in the Yangtze River Delta——Based on the Perspective of Network Evolutionary Game

Wang Chengwei Zhao Bingxin Wang Cunli Yao Xin
(School of management, Shandong University, Jinan 250100, China)

〔Abstract〕 Alliance is an effective strategy for enterprises to obtain external resources and reduce business risks.Based on the theory of network game dynamics, this paper analyzes the evolution process of enterprise alliance, and combines the entropy TOPSISalgorithm to propose the enterprise alliance game model.The study finds that innovation ability is the key factor for enterprises to gain sustainable competitive advantage in alliance game;enterprises pay more attention to whether the alliance can bring benefits to themselves, and increasing the benefits of the alliance can encourage enterprises to participate in the alliance; the enterprise alliance of manufacturing industry has a great influence on the overall economic correlation of the urban agglomeration of the Yangtze river delta, and the producer service industry has a stronger influence on the status and hierarchy of individual cities; promoting enterprise alliances is of great significance to integrate Yangzhou, Maanshan, Wenzhou, Xuzhou and other cities into the Yangtze river delta manufacturing industry cluster and Wuxi, Changzhou, Ningbo and Wuhu and other cities into the Yangtze river delta productive services industry cluster.

〔Key words〕 enterprise alliance; network game; Yangtze River Delta; urban correlation; structure analysis; entropy TOPSISalgorithm

DOI: 10.3969 /j.issn.1004-910X.2019.07.018

〔中图分类号〕 F276.42;F224.32

〔文献标识码〕 A

收稿日期: 2019-03-16

基金项目: 国家社会科学基金重点项目 “一带一路战略支点选择与优化研究”(项目编号:16AZD009)。

作者简介: 王成韦,山东大学管理学院博士研究生。研究方向:区域经济、网络博弈。赵炳新,山东大学管理学院教授,博士,博士生导师。研究方向:复杂决策网络。王存利,山东大学管理学院硕士研究生。研究方向:复杂决策网络。姚新,山东大学管理学院硕士研究生。研究方向:复杂决策网络。

(责任编辑:史 琳)

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企业联盟对长三角城市经济关联的影响-基于网络演化博弈的视角论文
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